开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

为什么我的列在不为空时显示为NaN？

当列在不为空时显示为NaN的原因可能是数据类型不匹配或者存在缺失值。

首先，NaN表示Not a Number，是一种特殊的浮点数值，通常用于表示缺失值或无效数值。当列中存在缺失值或者数据类型不匹配时，计算结果可能会被标记为NaN。

可能的原因包括：

数据类型不匹配：如果列中的数据类型是字符串或其他非数值类型，而你尝试进行数值计算时，结果会被标记为NaN。在进行计算之前，确保列中的数据类型正确，并且是数值类型。
缺失值：如果列中存在缺失值，例如空值或者缺失的数据点，计算结果可能会被标记为NaN。在进行计算之前，检查并处理列中的缺失值，可以使用相关的数据清洗方法，如填充、删除或插值等。
数据格式错误：如果列中的数据格式不正确，例如包含非数值字符或特殊符号，计算结果可能会被标记为NaN。在进行计算之前，确保列中的数据格式正确，并且符合数值计算的要求。

为了解决这个问题，你可以采取以下步骤：

检查列中的数据类型，确保其为数值类型。如果不是数值类型，可以尝试将其转换为数值类型，例如使用astype()函数进行类型转换。
检查并处理列中的缺失值，可以使用fillna()函数填充缺失值，或者使用dropna()函数删除包含缺失值的行。
检查并清洗列中的数据格式，确保其符合数值计算的要求。可以使用正则表达式或其他方法进行数据格式的验证和清洗。

关于腾讯云相关产品，可以根据具体需求选择适合的产品，例如：

数据库：腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
服务器运维：腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
云原生：腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）
网络安全：腾讯云安全产品（https://cloud.tencent.com/product/safety）
人工智能：腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）
物联网：腾讯云物联网（https://cloud.tencent.com/product/iot）
移动开发：腾讯云移动开发（https://cloud.tencent.com/product/mobile）
存储：腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
区块链：腾讯云区块链（https://cloud.tencent.com/product/baas）
元宇宙：腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/vr）

请注意，以上仅为示例，具体选择应根据实际需求和情况进行。

相关搜索:为什么在dataframe中创建新列时NaN值显示不正确？为什么在PHP/Laravel中使用POST时我的请求为空为什么在socket事件上更新时我的状态为空？为什么在使用此WSDL时，我的SOAP请求总是为空？为什么我在提交我的django表单时得到一个不为空的约束失败？为什么我的@Autowired为空为什么我的crawledURL为空？为什么我的会话在包含刷新令牌时为空？为什么我的模型属性在尝试发布时为空？为什么打印时我的qForm变量为-nan

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

解惑 | 为什么我根据时间戳获得的offset为空呢？

/bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --time ，但是我在测试的时候，发现有的时间戳会获取不到offset，是空...根据上面图片，举几个例子：当 time 为 2020-09-16 11:59:20 时，获取的 offset 值为空。...当 time 大于等于 2020-09-16 12:00:20 并且 time 小于 2020-09-16 14:09:24 时，获取的 offset 值为 0，匹配的是 xxx.log 文件名称的那个...当 time 大于等于 2020-09-16 14:09:24 时，获取的 offset 值为 1049942，匹配的是 xxx.log 文件名称的那个 offset 。...当 time 远大于 2020-09-16 14:09:24 时，获取的 offset 值为最新的 offset 值。根据以上实践结果得知，一组时间戳均对应着同一个 offset 。

2.5K3 0

老版本IE下内容为空时td不显示边框的解决办法

在做一些银行或者理财的项目时，有的需要兼容IE浏览器叫老版本，比如IE678，简直是前端开发人员的噩梦。...在较低版本的IE浏览器中，td 内容为空时，就不会显示边框，可以通过下面两种方法解决：通过CSS 在 table 的 css 里面添加 border-collapse:collapse; 在 td 的...td 里写个使它不为空就可以了。...td> 声明：本文由w3h5原创，转载请注明出处：《老版本IE下内容为空时...td不显示边框的解决办法》 https://www.w3h5.com/post/294.html

1.7K2 0

在使用MyBatis连接Oracle进行查询时，出现运行结果正常，但是名字取值为空的情况

bug如下图：困扰了我好长时间，在老师和同学的帮助下，终于解决了。原因是字段名没有对应改成和数据库字段名一样即可，并将实体类的相关方法重新编写即可

3.4K1 0

【DB笔试面试453】在Oracle中，如何让日期显示为“年-月-日时:分:秒”的格式？

题目部分在Oracle中，如何让日期显示为“年-月-日时:分:秒”的格式？...答案部分 Oracle的日期默认显示为以下格式： SYS@PROD1> select sysdate from dual; SYSDATE --------- 22-DEC-17 阅读不方便，此时可以通过设置...NLS_DATE_FORMAT来让日期显示更人性化，可以有如下几种方式： ①　在会话级别运行命令：“ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:...MI:SS';”，只在会话级别起作用。...PROD1> select sysdate from dual; SYSDATE ------------------- 2017-12-22 06:51:18 & 说明：有关NLS_DATE_FORMAT的更多内容可以参考我的

3.3K3 0

Pandas_Study02

去除 NaN 值在Pandas的各类数据Series和DataFrame里字段值为NaN的为缺失数据，不代表0而是说没有赋值数据，类似于python中的None值。...首先，可以通过isnull 和 notnull 方法查看有哪些NaN值，这两个方法返回的布尔值，指示该值是否是NaN值，结合sum 方法可以获取每列空值的数目以及总数。...也可以通过 count 方法得到每列不为NaN值的数目。...，即取e列中最近的一个不为NaN值来填充接下去的NaN值 df["e"].fillna(method = 'ffill',inplace=True) # 原理同上，只是取e列中最近的一个不为NaN值并且它的上一个数值是...2. concat 的内外连接 concat 的内外连接，就是 join 参数的指定，为 inner 时为内连接，为outer 时外连接。

1791 0

Python 实现Excel自动化办公《下》

.sort_index(axis=1,ascending=False)) #axis等于1按列进行排序如ABCDEFG 然后ascending倒叙进行显示 print(pd1.sort_values(...Nan print(pd2['job'].notnull())#检测是否是空值 print(pd2.loc[pd2['job'].notnull(),:]) #过滤出来job不为null的行 print...(100))#将为空的填充为100分 print(df.fillna({"A":222},inplace=True))#将A列为nan的值设置为222 print(df.dropna(axis="columns..."))#删除有空值的列 print(df.dropna(axis=1,how="all"))#删除掉全是空值的列 print(df.dropna(axis=0,how="all"))#删除掉全是空值的行...友情提示：“无量测试之道”原创著作，欢迎关注交流，禁止第三方不显示文章来源时转载。

7712 0

使用Python建立你数据科学的“肌肉记忆”

你是否曾在在搜索语法时，因为打断了数据分析流而感到沮丧？为什么你在屡次查找后仍然不记得它？这是因为你还没有足够的练习来为它建立“肌肉记忆”。...现在，你可以想象一下，当你编写代码时，Python语法和函数会根据你的分析思路从指尖飞出。那画面是不是特别棒？这篇文章会帮助你实现这个目标。我建议每天早上练习这个脚本10分钟，并重复一个星期。...内容目录：读取，查看和保存数据表的维度和数据类型基础的列操作空值：查看，删除和替换（impute）数据的去重 0.读取，查看和保存数据首先，我们练习加载库： # 1.Load libraries...isnull.sum() 选择在一列中不为空的数据，例如，“Metro”不为空。...Metro值为N/A的行 3.2为固定的一组列选择非空行选择2000之后没有null的数据子集：如果要在7月份选择数据，需要找到包含“-07”的列。

2.8K2 0

数据分析之pandas模块

字典的key会成为行索引　　1，索引和切片用中括号时，可以是显示索引，也可以是隐式索引用句点符‘.’...用.loc[]时，只能有显示索引用.iloc[]时，只能用隐式索引　　2，属性 ? 　　3，去重 ? 　　4，加法　　索引相同的加在一起，当索引不一致的项，就用NaN填充 ? 　　...5，数据清洗　　主要用isnull()判断值是否为空，notnull()判断值是否不为空，返回的都是值为bool型的Series，然后把它作为索引，就可以把为False的值给删除。 ? 　　...我也可以用fillna()来把空值给填上。当inplace参数设为Ture时，表示修改后的数据映射到原数据，相当于修改原数据。 ? 　　...在使用merge时，会自动根据两者相同的columns，来合并每一列元素不要求一致参数： how：out取并集，inner取交集 on：当两者有多列的名字相同时，我们想指定某一列进行合并，那我们就要把想指定列的名字赋给它

1.1K2 0

特征工程-使用随机森林填补缺失值

注意：上面是我捏造的一些数据，至于target是什么含义我也不知道。首先name特征在很多情况下都不会影响最后的结果，因此我们直接选择删除name特征。...X = X.drop([feature_name], axis=1) # ②、如果原先值是空，则吧所以新添加的列设置为nan if list(features...当我们要填充weight时，我们可以考虑选取weight不为空的数据。然后将其余列作为特征值，而weight作为目标值。这样我们就可以训练出一个可以预测weight的模型。...但是上面的方法有个问题，就是我们选取的是weight不为空的数据，但是这些数据的其它特征可能为空。这个时候我们就可以考虑用其它简单方法先对其余缺失值进行填充，然后训练模型填充weight的缺失值。...则吧所以新添加的列设置为nan if list(features).

1.5K2 0

Python中查询缺失值的4种方法

缺失值：在Pandas中的缺失值有三种：np.nan (Not a Number) 、 None 和 pd.NaT(时间格式的空值，注意大小写不能错) 空值：空值在Pandas中指的是空字符串""；最后一类是导入的...今天聊聊Python中查询缺失值的4种方法。缺失值 NaN ① 在Pandas中查询缺失值，最常用的⽅法就是isnull()，返回True表示此处为缺失值。...缺失值 NaN ② 由于在Pandas中isnull()方法返回True表示此处为缺失值，所以我们可以对数据集进行切片也可实现找到缺失值。...= 0)] 输出：如上所示，我自定义了匿名函数lambda，作用是在文本列的每一行中查找以下文本值：“NA”、“*”、“？” 、“！” 、“#”、“-”，并检查它找到的列表的长度。...如果列表不为零，则表示找到了代表缺失值的字符，因此该行中至少有一个缺失值。 df[df["D列"].apply(lambda x: len(re.findall('NA|[*|?|!

3.3K1 0

python pandas 基础之一

s.isin([1,3]) NaN: 数据结构中如果字段为空或者不符合数字的定义时，用NaN表示。...s=pd.Series([1,2,3,4,np.NaN,5]) isnull()和notnull()用来判断NaN元素，返回布尔值。在通过布尔值可以取出不为空的值或者空值。...它能够通过标签对齐，其中标签不一致的值为NaN 二. pandas: 数据结构跟excel类似，类似于将Series使用场景应用的多维。各列的数据结构可以是不同类型的。...frame(frame.isin([1,'pen']))得到一个新的DataFrame,包含满足条件的值，其他值为NaN....删除一列： del frame['new'] 筛选： frame[frame>4]，大于4的值返回，其他值为空。

1.3K5 0

jupyter notebook 之 pandas

]）时，Series产生的是浅拷贝（只拷贝引用地址，不拷贝对象本身）当nd1 为{}时，为深拷备，或copy = True In [10]: S = pd.Series(nd1,index=list...DataFrame的显示和隐式索引 (先取行，再取列) In [113]: AAPL . . ....是一个float isnull() 检查元素为空 notnull() 不为空 dropna() 删除包含NaN的行或者列 fillna() 填充值 In [270]: type(np.NaN) Out..., nan, nan, nan]) In [291]: #dataframe在循环的时候，默认是循环列 for c in df: display(df[c].isnull()) . . ....In [300]: #dropna() #到底删行还是列 #一行代表一个样本的信息 #一列是代表所有样本的信息 #如果行当中的空数据太多，那就删行 df.dropna(axis=0, how='any'

3.1K2 0

数据分析篇(五)

reshape(3,4)) print(attr) 输出： 0 1 2 3 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 # 和numpy不同的是在第一行和第一列的地方多了索引...# 查看数据的维度 attr2.ndim # 显示前几行数据，默认为5行 attr2.head(2) # 取前两行数据 # 显示末尾几行数据，默认为5行 attr2.tail(2) # 取末尾两行数据...# 判断是否为NaN pd.isbull(attr4) # 还有一个pd.notbull(attr4) 刚好相反 # 取值不为空的name列 attr4[pdnotnull(attr4['name'])...] # 删除存在NaN的行 attr4.deopna(axis=0) # 列就是axis = 1 # 想删除某一列全部为NaN的行 attr4.deopna(axis=0,how='all') # 只要有一个...()) # 赋值为NaN值 att4['age'][0] = np.nan # 赋值为0的数据为NaN attr4[attr4==0] = np.nan nan是不会参与平均值等计算的，0会参与计算。

7392 0

Python实现删除某列中含有空值的行的示例代码

客户需求查看销售人员不为空值的行数据存储情况如图：代码实现 import pandas as pd data = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name=...NaN的行？...city department sms category 01 khi revenue NaN 0 02 lhr revenue good 1 03 lhr revenue NaN 0 我想删除...sms列为空/ NaN的所有行.什么是有效的方法呢？...解决方法: 将dropna与参数子集一起使用以指定用于检查NaN的列： data = data.dropna(subset=['sms']) print (data) id city department

8.2K3 1

Python二手车价格预测（一）—— 数据处理

想了解爬取代码的同学可以clone我的git仓库https://gitee.com/hanxianzhe/spider/tree/master/spider_renren 02 数据处理 ---- 原始数据维度为...】数据的许多列包含大量的空值和单一数据，当这些数据超过一定量时，对模型来说是无效的，因此先将这一部分数据进行删除。...# 读取数据 data = pd.read_excel("cars_info.xlsx", na_values=np.nan) # 每列数据为空的列，数量大于80000，删除该列（无参考价值） for...剔除这些列中的异常数据，并且为空值进行填充，可以使用平均值或众数进行填充。...data.drop(date_col, axis=1, inplace=True 【Step 5：二值型数据处理】许多列的数据要么为"有"，要么为"无"。

1.5K3 0

pandas 分类数据处理大全（附代码）

然后就可以通过dtype指定自定义的数据类型了，d不在定义类型abc中，显示为空。...比如，我们知道lightgbm相对于xgboost优化的一个点就是可以处理分类变量，而在构建模型时我们需要指定哪些列是分类变量，并将它们调整为category作为超参数传给模型。一个简单的例子。...这是因为使用str会直接让原本的category类型强制转换为object，所以内存占用又回去了，这是我为什么最开始说要格外小心。解决方法就是：直接对category本身操作而不是对它的值操作。...用category类列分组时，一旦误操作就会发生意外，结果是Dataframe会被填成空值，还有可能直接跑死。。...dog 0.501023 gorilla NaN snake NaN Name: float_1, dtype: float64 在groupby中得到了一堆空值

1.1K2 0

python数据处理 tips

在本文中，我将分享一些Python函数，它们可以帮助我们进行数据清理，特别是在以下方面：删除未使用的列删除重复项数据映射处理空数据入门我们将在这个项目中使用pandas，让我们安装包。...df.head()将显示数据帧的前5行，使用此函数可以快速浏览数据集。删除未使用的列根据我们的样本，有一个无效/空的Unnamed:13列我们不需要。我们可以使用下面的函数删除它。...last：将重复项标记为True，但最后一次出现的情况除外。 False：将所有副本标记为True。在本例中，我希望显示所有的重复项，因此传递False作为参数。...数据映射 # 在列gender中显示可用值 df["Sex"].unique() df["Sex"].hist() df["Sex"] = df["Sex"].map({ "male": "male...注意：请确保映射中包含默认值male和female，否则在执行映射后它将变为nan。处理空数据 ? 此列中缺少3个值：-、na和NaN。pandas不承认-和na为空。

4.3K3 0

快速介绍Python数据分析库pandas的基础知识和代码示例

查看/检查数据 head（）：显示DataFrame中的前n条记录。我经常把一个数据档案的最上面的记录打印在我的jupyter notebook上，这样当我忘记里面的内容时，我可以回头查阅。...选择在训练机器学习模型时，我们需要将列中的值放入X和y变量中。...要检查panda DataFrame中的空值，我们使用isnull()或notnull()方法。方法返回布尔值的数据名，对于NaN值为真。...我们将调用pivot_table()函数并设置以下参数: index设置为 'Sex'，因为这是来自df的列，我们希望在每一行中出现一个唯一的值 values值为'Physics','Chemistry...总结我希望这张小抄能成为你的参考指南。当我发现更多有用的Pandas函数时，我将尝试不断地对其进行更新。

8.1K2 0

Python读写csv文件专题教程(2)

age列的数据类型为float，read_csv时可以使用dtype调整，如下： In [9]: df = pd.read_csv('test.csv',sep='\s+',dtype={'age':float...： label0102 如果不显示的指定此列的类型str, read_csv解析引擎会自动判断此列为整形，如下在原test.csv文件中增加上面一列，如果不指定dtype, 读入后label列自动解析为整型...1，注意int(x),此处解析器默认所有列的类型为str，所以需要显示类型转换。...数据域部分为空。 skiprows还可以被赋值为某种过滤规则的函数 skip_footer 从文件末尾过滤行，解析器退化为python. 这是因为c解析器没有这个特性。...2.4 文件空值处理 na_values 这个参数可以配置哪些值需要处理成Na/NaN, 类型为字典，键指明哪一列，值为看做Na/NaN的字符.

7772 0

Pandas数据处理1、DataFrame删除NaN空值(dropna各种属性值控制超全)

，我们在模型训练中可以看到基本上到处都存在着Pandas处理，在最基础的OpenCV中也会有很多的Pandas处理，所以我OpenCV写到一般就开始写这个专栏了，因为我发现没有Pandas处理基本上想好好的操作图片数组真的是相当的麻烦...dropna函数参数 axis：操作的轴向，X/Y how：两个参数any与all，all代表整个行都是空才会删除 thresh：某行的空值超过这个阈值才会删除 subset：处理空值时，只考虑给定的列...=2----") # 有空的都删掉 df = df.dropna(thresh=2) print(df) 有2个nan就会删除行 subset属性值我这里清除的是[name,age]两列只要有NaN.../列的值，填充当前行/列的空值。...如果method未被指定，在该axis下，最多填充前 limit 个空值（不论空值连续区间是否间断） downcast：dict, default is None，字典中的项为，为类型向下转换规则。

3.7K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭