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为什么模型准确率都 90% 了,却不起作用

除了精度之外,我们还有其他用于衡量模型性能指标,本文中我们将重点关注以下三种: 精准度 召回率 F 值 精准度 精准度 = 真正 / (真正 + 假正) 精准度(Precision)算法相比精度来看并不是很清晰...如果你想了解更多,可参考 维基百科中算法分解。...) ) =75% F1 算法最妙点在于它可以在精确度和召回率找到巧妙平衡点。...以 Python 逻辑回归算法为例,以下几种选项或许值得一看: SMOTE。该软件包允许用户过量或过少取样,以平衡分类间数量差异。 赋权逻辑回归。...总 结 即使是用 R 或 Python 进行机器学习算法训练,在面对不平衡分类问题时也难免会感到棘手。希望本文能够帮助各位意识到数据分析中潜在漏洞,以防出现逻辑上谬误。

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为什么没写过「图」相关算法

其实在 学习数据结构和算法框架思维 中说过,虽然图可以玩出更多算法,解决更复杂问题,但本质上图可以认为是多叉树延伸。...比如还是刚才那幅图: 用邻接表和邻接矩阵存储方式如下: 邻接表很直观,把每个节点x邻居都存到一个列表里,然后把x和这个列表关联起来,这样就可以通过一个节点x找到它所有相邻节点。...那么,为什么有这两种存储图方式呢?肯定是因为他们各有优劣。 对于邻接表,好处是占用空间少。 你看邻接矩阵里面空着那么多位置,肯定需要更多存储空间。 但是,邻接表无法快速判断两个节点是否相邻。...比如说想判断节点1是否和节点3相邻,要去邻接表里1对应邻居列表里查找3是否存在。但对于邻接矩阵就简单了,只要看看matrix[1][3]就知道了,效率高。...为什么回溯算法框架会用后者?因为回溯算法关注不是节点,而是树枝,不信你看 回溯算法核心套路 里面的图,它可以忽略根节点。

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前端小知识:为什么你写 height:100% 不起作用

为什么想要设置一个全屏元素时候,高度不受%控制?...很容易就实现,但是这里height却不能设置成%比(该元素会消失看不见),这是为什么呢?...否则,浏览器就会简单让内容往下堆砌,页面的高度根本就无需考虑。 因为页面并没有缺省高度值,所以,当你让一个元素高度设定为百分比高度时,无法根据获取父元素高度,也就无法计算自己高度。...height; 要特别注意一点是,在之中元素父元素并不仅仅只是,还包括了。...全部代码如上,可以看到设置了line-height为100%没有居中,这是为什么呢,因为这时候%是相对于字体尺寸?所以直接作用于没有绝对高度元素是不行

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盘点一道Python列表合并基础题目(列表推导式)

大家好,是皮皮。 一、前言 前几天Python青铜交流群有个叫【猎影】粉丝问了一个关于时间转换问题,这里拿出来给大家分享下,可以看到报错如下图所示。...题目:两个列表:[1, a, '', c, '', '', f] 和 [2, '', b, '', d, e, ''] ,如何合并成一个新列表:[3, a, b, c, d, e, f] 其中a,b,...方法一:常规处理 这里基于列表1和2都是str形式来说,直接来个判断, 运行之后,可以得到答案。...如果不加那个判断的话,得到答案是下图这样: 如果列表1和2都是int数据类型的话,直接一个列表推导式可以搞定,如下图所示: 方法二:列表推导式 使用列表推导式一步到位,看上去有点难以理解,需要拆分开来...这样一来,也是可以满足粉丝要求。 总结 大家好,是皮皮。这篇文章基于粉丝提问,针对列表数据合并问题,给出了解决方法,行之有效,顺利帮助粉丝解决了问题。

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git 合并原理(递归三路合并算法

如果 git 只是一行行比较,然后把不同行报成冲突,那么你在合并时候可能会遇到大量冲突;这显然不是一个好版本管理工具。 本文介绍 git 合并分支原理。...---- git 冲突表示 例如我们有这样三个提交 a、b、c。a、b 是在 master 上其他修改,c 是自己基于 master 上 a 修改。...上面是 HEAD,也就是在合并之前工作目录上最近提交;下面是合并进来分支,通常是来自其他人修改。 三路合并 加入上面的 b 提交修改是其他文件。然后依然按照前面的方式进行合并。...这是二路合并算法带来问题。在此算法下,你每次拉取代码可能都会带来大量冲突;这显然是不能接受。 三路合并算法会找到合并这两个提交共同祖先。在这里也就是 a 提交。...这是 git 合并时默认采用策略。 快进式合并 git 还有非常简单快进式(Fast-Forward)合并。快进式合并要求合并两个分支(或提交)必须是祖孙/父子关系。

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Python 源代码里算法——如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?

摄影:产品经理 朝闻道,晚上喝酒 去年一篇文章《一日一技:在 Python 里面如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?》,很自不量力地提到了“多个有序列表”。...有 A、B、C、D、E共5个有序列表,如果仅仅使用去年那篇文章方法,那么我们需要先把 AB 合并得到列表 X,然后把 X 与 C 合并得到列表 Y,然后把 Y 与 D 合并得到列表 Z,最后把 Z...先把 A、B 列表元素合并,得到 X;再把 C、D列表元素合并得到 Y、然后 XY 合并得到 Z;最后把 Z 与 E 合并得到最终结果。...这里我们停一下,大家考虑一个问题,为什么 h 中列表,每个都有3个元素?...第一个元素是原来各个列表中最小数字,这个很好理解,将会用来排序。但为什么代码里面有一行order * direction,并放到列表第二项?

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讨厌算法程序员 5 - 合并算法

本篇介绍合并算法,是为后面学习“归并排序”一个准备。合并算法是归并排序中一个子算法,请注意两者之间关系和差异。...合并算法,就是将两个已经各自排好序序列,合并成一个排好序大序列方法。 经典应用 ? 两摞扑克牌 《算法导论》里面给出例子就很好理解。...那么如何把它们合并成一摞并排好序呢? 日常生活中其实还有很多类似的应用。比如校园里学生按身高由低到高排队,偶尔会遇到两队合一队情况,要求合并后仍然按照由低到高顺序。...合并算法就是解决此类问题最佳方法。...期望输出是:A子数组A[p ‥ r]是通过合并原A[p ‥ q]和A[q+1 ‥ r]形成且已排好序子数组。

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Android Layoutlayout_height等属性为什么不起作用

, null);这句代码上,在使用inflate时候,如果第二个参数(View root)为null,那么将不会加载你布局文件里最顶层那个布局节点布局相关配置(就是以android:layout...(FrameLayout等)在onLayout时候控制View大小、位置、对齐等等。。...方法,这样系统框架就会自动使用该布局读取我们在xml中配置布局属性来控制我们VIew位置。。...基于以上分析,我们在使用LayoutInflateinflate方法时候一定要保证root参数不能为null,其实这个root就是父View意思,就是说你把xml转换为一个VIew时候,该VIew...说到这个问题了,其实还有一些布局,他们参数配置要满足一定条件才会起作用,比如FrameLayout里View,你要想它leftMargin生效,必须指定它layout_gravity为left

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为什么自定义View wrap_content不起作用

前言 自定义View是Android开发中非常常用知识 可是,在使用过程中,有些开发者会发现:为什么自定义View 中设置wrap_content属性不起作用(与match_parent相同作用...解决了问题2:wrap_content起到与match_parent相同作用 那么有人会问:wrap_content和match_parent具有相同效果,为什么是填充父容器效果呢?...为了更好表示判断逻辑,建议你们用本文提供解决方案,即根据布局参数判断默认值设置 ---- 6....总结 本文对自定义View中 wrap_content属性不起作用进行了详细分析和给出了解决方案 接下来,将继续对自定义View应用进行分析,有兴趣可以继续关注Carson_Ho安卓开发笔记...因为你们赞同/鼓励是写作最大动力!

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在 Python 中合并列表5种方法

在阅读和编写了大量代码之后,越来越喜欢 Python。因为即使是一个普通操作也可以有许多不同实现。合并列表是一个很好例子,至少有5种方法可以做到这一点。...为什么第一次 A 等于 B,第二次却不等于? 在这里留下一个课堂作业,希望各位同学可以课后找到原因~ 2. 扩展一个列表 除了+=运算符外,一种简单使用列表合并方法是使用extend()方法。...这是用 Python 实现合并列表一种令人眼花缭乱方法(可能有点自鸣得意)。...通过链函数合并列表 Itertools 模块中 chain 函数是 Python 中合并迭代对象一种特殊方法。它可以对一系列迭代项进行分组,并返回组合后迭代项。...通过 Reduce 函数合并列表 Python 是懒人福利。对来说,当有太多列表需要合并时候,写太多 + 是很无聊不想这样做。

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为什么RAG不起作用?失败主要原因和解决方案

,但核心思想可以推广到其他用例 为什么选用RAG?...对于每个文档,让ChatGPT生成它可以回答100个问题列表 这些问题不会完美,因此对于你生成每个问题,计算其与其他每个文档余弦相似性 筛选出那些会将正确文档排在所有其他文档之前问题 通过排序那些正确文档与第二名文档余弦相似性差异最大问题...围绕聊天界面的狂热完全颠覆了这一范式,五年后,这种做法很可能被视为是错误。 ChatGPT以及大部分新兴生态系统鼓励范式是“给我任何文本,就给你任何文本。”...这些AI没有效力或成本和延迟保证,而是有着“可能在某些时候在某种程度上是对模糊承诺。其实企业应该通过提供更具范围和主观性接口来构建更健壯AI。...这也就是对于OpenAI所说超级对齐来说是非常重要但又不是必要。(这里仅是个人关系,供参考) 总结 我们正在见证AI新时代到来。

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为什么BERT不行?

当然了,bad case分析这块也聊了很多,多分析能发现其中端倪,知道模型需要什么,该怎么处理,再放一遍在这里,希望能好好阅读。...训练层面的分析 BERT训练其实挺多讲究,这里实验效果要保证对参数有一定要求,所以大家要多去观察训练过程暴露问题,训练过程其实就是要观测loss变化、验证集效果等问题,放置没学到、学飘了之类问题...类似的思路其实在这两篇文章里其实都有谈过: 心法利器[44] | 样本不均衡之我见 所以,很多时候你需要可能是更多地挖掘数据,从日志,从更多渠道去找,这个可能比增强本身要好。...这里背后逻辑可以参考这篇文章: 心法利器[45] | 模型需要信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题,其实也就是一个经验问题了,多弄其实问题就会小很多,大家可以多去看各个论文使用超参,一般调差不多基本都不会有的...而文章本身输出并非是按照这个思路走,而是从一些大家经常问点深入来讨论,希望能从角度和风格来思考和回答问题。

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算法-合并两个排序链表

题目: 输入两个递增排序链表,合并着两个链表并使新链表中结点仍然是按照递增顺序。例如输入链表1和链表2如下,合并为链表3。...解题思路: 首先可以确定是,链表1和链表2本身就是递增,所以合并过程可以从链表1,2头结点开始,先比较1,2头结点中值大小,将小结点(比如为链表1头结点)作为合并链表(链表3)...头结点。...个人感觉值得注意地方有下面几个: (1)如果链表1,2为空,要考虑代码鲁棒性。 (2)要考虑链表1,2中某结点数值相等情况,这个在else中包含了。 ? (3)递归调用何时退出?...(4)新链表何时链接?

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为什么要写自己框架?

其实说白了框架就是使用别人造好轮子。在软件开发里面就是command+C/command+V。 先自我介绍一下,是一名信管专业大学生,从专业可以看出就是以后大家嘴里程序员。...曾几何时,觉得很兴奋,在如此短时间内就可以做到这样高度,让十分开心。开发出内容也完全符合校内应用需求。变成了一个别人眼中“大师”。 但事情并没有往想象地方发展。...框架用时间久了之后就发现了一个问题:真的有学习过吗?内容真的有用嘛,这些框架内东西能对今后有帮助吗,当然,这种想法不是一天形成,还有一个小故事。...但当有一天在讲授开发经验时候,当我当着大家面真的静下心来写需要展示一个类时候,以前用了这么多框架,发现在这么多人面前已经几乎写不出来一个正确类了!!...于是又开始新一轮学习,看大量书籍,有一天重新打开Yii框架在当时看起来很难理解代码时候发现:居然有点明白它工作原理,知道整体架构了!

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为什么Redis这么“慢”?

如果你服务请求量并不大,但 Redis 实例 CPU 使用率很高,很有可能是使用了复杂度高命令导致。...同样,当删除这个 Key 数据时,释放内存也会耗时比较久。 你需要检查你业务代码,是否存在写入大 Key 情况,需要评估写入数据量大小,业务层应该避免一个 Key 存入过大数据量。...内存中数据写入磁盘,这个会加重磁盘 IO 负担,操作磁盘成本要比操作内存代价大得多。...下面就针对这两块,分享一下认为比较合理 Redis 使用和运维方法,不一定最全面,也可能与你使用 Redis 方法不同,但以下这些方法都是在踩坑之后总结实际经验,供你参考。...总结 以上就是在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时,总结出来 Redis 推荐实践方法,以上提出这些方面,都或多或少在实际使用中遇到过。

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