首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我的图像会变成方形的PIL?

PIL(Python Imaging Library)是一个常用的图像处理库,它提供了丰富的图像处理功能。当使用PIL库处理图像时,有时候会遇到图像变成方形的情况。这通常是由于图像的宽高比与原始图像不一致导致的。

具体来说,当使用PIL库打开一个图像时,PIL会根据图像的原始宽高比来显示图像。如果图像的宽高比与原始图像不同,PIL会自动将图像进行缩放,以适应显示区域,从而导致图像变成方形。

为了解决这个问题,可以使用PIL库中的resize()函数来手动调整图像的大小,以保持原始宽高比。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
from PIL import Image

# 打开图像
image = Image.open("image.jpg")

# 获取原始宽高
original_width, original_height = image.size

# 设置目标宽度
target_width = 800

# 计算目标高度,保持原始宽高比
target_height = int(original_height * target_width / original_width)

# 调整图像大小
resized_image = image.resize((target_width, target_height))

# 显示图像
resized_image.show()

在上述示例代码中,我们首先打开了一个图像,并获取了其原始宽高。然后,我们设置了目标宽度,并根据原始宽高比计算出目标高度。最后,使用resize()函数将图像调整为目标大小,并显示出来。

需要注意的是,上述示例代码只是解决了图像变成方形的问题,并没有涉及到其他的图像处理操作。如果需要进行更复杂的图像处理,可以参考PIL库的官方文档或者其他相关资源。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云图像处理(Image Processing)服务,该服务提供了丰富的图像处理能力,包括图像缩放、裁剪、旋转、滤镜等功能,可以帮助开发者快速实现各种图像处理需求。详细信息请参考腾讯云图像处理产品介绍:腾讯云图像处理

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python图像处理库-PIL获取图像数值矩阵

上一小节已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类简单使用,比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 图像。...) # 图像格式 # JPEG print(img.size) # 图像尺寸 # (1920, 1920) print(img.mode) # 图像模式 # RGB 我们知道 RGB 图像实际上是由三个相同形状数值矩阵横向拼接而成...PIL 提供了 PIL.Image.getdata(band = None) 方法,用来获取 Image 对象中这些数值矩阵。...getdata() 函数返回是包含图像像素内容 ImagingCore 对象(类似序列一个对象),此时 ImagingCore 对象是一个 PIL 内部数据类型。...这种获取和操作图像像素方式比较麻烦,并且在深度学习中,图像完整数值矩阵可能更为常用。

2.1K40

Python用Pillow(PIL)进行简单图像操作

專 欄 ❈ sunhaiyu,Python中文社区专栏作者 专栏地址: http://www.jianshu.com/u/4943cb2c6ea4 ❈ Python用Pillow(PIL)进行简单图像操作...图像坐标表示 图像中左上角是坐标原点(0, 0),这和平常数学里坐标系不太一样。这样定义坐标系意味着,X轴是从左到右增长,而Y轴是从上到下增长。...save()可保存处理后图片,如果未经处理,保存后图像占用空间(字节数)一般也与原图像不一样,可能经过了压缩。...裁剪后 复制与粘贴图像到另一个图像 Imagecopy函数如其名产生一个原图像副本,在这个副本上任何操作不会影响到原图像。paste()方法用于将一个图像粘贴(覆盖)在另一个图像上面。...expand放大了图像尺寸(变成了2174x1672),使得边角图像不被裁剪(四个角刚好贴着图像边缘)。再看旋转90°、270°时候图像被裁剪了,但是如下查看图像宽高,确是和原图一样,搞不懂。

2.7K100

我们变成有血有肉数字设备么?

我们变成有血有肉数字设备么? 这篇文章来源于脑机接口20年文集汇总中第二本书。...这也表明着,人脑空间有的地方就是专门用来表达这些延伸的人造工具。这些发现与其他一些科学成果一同表明了自我认知可以被重新编程以同化外部设备。...在训练一位截瘫患者控制脑机接口以运动图像肢体时,也发现了这种自我认知对外部设备同化现象。仿佛在这个人自我认知中外部设备成了人体一部分。...在人脑中,软件与硬件彼此无法分离 如果要提出一个可以概括这些研究结果假说,我会采用这一概念:被动地沉浸在现代飞机数字系统中、数字图像诊断和计算机辅助设计可能降低洞察力、识别力、创造力和解决突发状况能力...在Sherry Turkle书《喧嚣孤独,我们社交为什么更多是与媒体而不是与人》中,她描述了一些对严重依赖短信和社交媒体青年人和成年人采访。

47110

Python图像处理库PILImageFilter模块使用介绍

一、ImageFilter模块所支持滤波器 当前PIL版本中ImageFilter模块支持十种滤波器: 1、 BLUR ImageFilter.BLUR为模糊滤波,处理之后图像整体变得模糊。...7、 FIND_EDGES ImageFilter.FIND_EDGES为寻找边缘信息滤波,找出图像边缘信息。...10、SHARPEN ImageFilter.SHARPEN为锐化滤波,补偿图像轮廓,增强图像边缘及灰度跳变部分,使图像变得清晰。...对于输入图像每个像素点,该滤波器从(size,size)区域中拷贝最小像素值存储到输出图像中。...以上就是Python图像处理库PILImageFilter模块使用介绍详细内容,更多关于PIL ImageFilter模块资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章!

1.9K20

Python图像处理库PILImageFont模块使用介绍

这个函数从指定文件加载了一个字体对象,并且为指定大小字体创建了字体对象。 在windows系统中,如果指定文件不存在,加载器顺便看看windows字体目录下是否存在。...(New in 1.1.5)可选参数mode用于一些显卡驱动指定自己喜欢模式;如果为空,渲染器可能返回任意模式。注意:该模式总是一个字符串。...draw.text((30,100), u"Python图像处理库PIL从入门到精通",font = ft, fill = 'green') ft = ImageFont.truetype("C...字体大小,可以根据定义字体时第二个参数来设定。 本实例中图像im02如下图所示: ?...】 到此这篇关于Python图像处理库PILImageFont模块使用介绍文章就介绍到这了,更多相关PIL ImageFont模块内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

3.9K10

为什么if-else影响代码复杂度

关于if-else争议 之前写了一篇文章《用规则引擎消除if语句,提高了代码可扩展性》,这篇文章想阐述观点是复杂if语句可能影响代码阅读和代码扩展性,会将非业务条件逻辑与业务逻辑混合在一起...时间长了代码越来越臃肿,因此这种情况下推荐使用一些设计模式例如策略模式,责任链模式等去优化if语句带来问题,文中发现使用规则引擎也能实现类似效果,因此介绍了怎么使用规则引擎Easy Rules去取代...if-else增加了代码复杂度 文章发布后,有很大一部分读者认为只用设计模式增加代码阅读性,还是觉得if-else好,就算if写得再复杂,也要使用if-else。...当然也有赞同观点: 统计了下,有八成读者评论是反对用其他方法代替if-else。所以我还是想写篇文章表达下观点。...这里要阐明一个观点: “观点并不是说,我们在编码时不能使用if-else,而是说我们不应该简陋地用if-else去实现业务分支流程,因为这样随意代码堆砌很容易堆出一座座"屎山"。

1.5K10

为什么建议大家一定 C 语言

在如今 Python 和 Java 大火市场前景下,还是建议,如果你还在学校读书,或者你有大把空闲时间,不着急去找工作,那就静下心来,好好学习一下 C 语言,让你受益终生,也让你编程之路走更远...其设计精髓,其内涵思想,都是值得当下我们学习与借鉴 2、C 语言作为接触编程开始,对影响很大,带入了 IT 这行,本人也是极其喜欢 C 语言,C 语言涉及了很多底层知识,比如:内存...C 语言入门比较难,也是非科班出身,一路全凭自己摸索,自己智商并不高,能做到,代表大部分人应该都可以,换一种角度思考,如果难都搞定了,简单还是问题吗 与 C 结缘 说说自己本人亲身经历...,由一名后台转算法,仅仅用了 3 个月时间,但是为什么能这么快成功转型呢 扎实基础功底、快速学习能力、解决问题能力、以及个人潜力 扎实基础功底很重要,基础是什么:数据结构 + 算法,操作系统...,这些都是相通,公司需要做什么,快速学习就好 语言是工具,重要是思想,很认同这句话,以前没接触过 go,在百度实习时候,导师还给了我 1 周时间去熟悉,才上项目,以前没咋用 Python

1.4K50

为什么做分享时候感觉大脑空白

这也是最近遇到问题,这两个月做了两次技术分享,第一次就遇到上面的情况,有的点因为紧张怎么都想不起来,只能尴尬说,回头再重新捋一下发给大家。 为了避免每次遇到这种问题,得想办法解决。...再从大脑结构来说,你可以理解它们分布在这个位置: 从距离上说,本能脑和情绪脑距离心脏更近,一旦出现紧急情况,它们就会优先得到供血,这就是为什么紧张时候感觉大脑空白,因为最上方理智脑供血不足了。...而且因为它年龄小,在遇到危险时候,本身也竞争不过其他两重脑,所以就能解释,为什么人在遇到危险时候都靠本能反应而不是靠理智。 02 那怎么解决这个问题呢? 其实很简单,就是打稿子,然后自己多练。...前几天和阿常聊天,她说起将要和小林连麦,想想都觉得紧张,后来把默默把内容在脑子里过了几遍之后感觉踏实不少。...昨天看了阿常和小林连麦,非常稳,这也是要继续学习方向。 好了今天分享就到这里。 今日鸡汤: 自信人生二百年,会当击水三千里。

53040

Python-Opencv和PIL读取图像文件差别

前言 之前在进行深度学习训练时候,偶然发现使用PIL读取图片训练效果要比使用python-opencv读取出来训练效果稍好一些,也就是训练更容易收敛。...可能原因是两者读取出来数据转化为pytorch中Tensor变量稍有不同,这里进行测试。...之后代码都导入了: from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import...cv2 测试 使用PIL和cv2读取图片时会有细微区别,通过下面的代码可以发现两者读取图片是有区别的,也就是使用PIL读取出来图片转为numpy格式和直接使用cv读取图片在像素点上并不是完全一致...').convert('RGB') In[19]: image_pil = np.array(image_pil) In[20]: image_cv = cv2.cvtColor(image, cv2.

19820

PIL Image与tensor在PyTorch图像预处理时转换

Imaging Library)是Python中最基础图像处理库,而使用PyTorch将原始输入图像预处理为神经网络输入,经常需要用到三种格式PIL Image、Numpy和Tensor,其中预处理包括但不限于...,比如Resize()和RandomHorizontalFlip()等方法要求输入图像PIL Image,而正则化操作Normalize()处理是tensor格式图像数据。...Got 这个问题,网上大部分博文甚至stackoverflow上说都是transforms.Compose(transforms)组合中顺序问题,但按照这些说法修改顺序后仍一直未解决问题...如下图所示,bug出现在红框中句柄中,而与大多数博文不同是,是先对图像做灰度处理,然后再做剪裁和旋转操作,因此transforms.Compose(transforms)组合操作在这行代码之后...肯定是需要tensor图像操作传入PIL,因此在合适位置前将PIL转换为tensor即可 解决方法从 transform = transforms.Compose([ transforms.Resize

3.1K20

为什么CNN石乐志?只是平移了一下图像而已

然而,来自耶路撒冷希伯来大学两位研究人员发现,一幅图像被平移了几个像素之后,现在CNN就很容易认不出来。旋转和缩放 ,也是一样。...统计图上,每一行色带,表示是一幅图像预测结果,而横轴延伸代表平移过程。 纯色色带,表示很稳。 混色色带,表示不稳。...可是,人类需要或许是正确率又高,判断又坚定,那种AI。 为何平移就不好了 为什么现在这些CNN无法兼顾这两项指标?...如果最终用来分类特征,是表征经过全局池化得来,那么图像平移应该不会影响到AI判断。 所以,问题出在哪? ?...生而为人骄傲 虽然,现在ResNet-50和Inception ResNet-V2看上去还有些踌躇,对图像平移感到无助,但它们识别物体准确率比以前技术要好很多了。

75620
领券