为什么我的图像没有按预期更新？

图像没有按预期更新可能有多种原因，以下是一些可能的原因和解决方法：

缓存问题：如果你的图像是从缓存中加载的，可能是因为浏览器或服务器缓存了旧的图像。你可以尝试清除浏览器缓存或者在图像URL中添加一个随机参数来强制刷新图像。
服务器问题：图像可能没有按预期更新是因为服务器没有正确地更新图像文件。你可以检查服务器上的图像文件是否已经被正确替换，并确保服务器上的图像文件是最新的。
CDN问题：如果你使用了内容分发网络（CDN），可能是因为CDN节点上的缓存没有及时更新。你可以尝试刷新CDN缓存或者等待一段时间以便CDN节点更新。
图像URL错误：检查你的图像URL是否正确，确保它指向了你想要更新的图像文件。
浏览器问题：有时候浏览器可能会出现问题，导致图像没有正确加载或更新。你可以尝试在其他浏览器或设备上查看图像，以确定是否是浏览器问题。

如果以上方法都没有解决问题，可能需要进一步调查和排查。你可以检查服务器日志、网络连接、图像处理代码等，以确定问题的根本原因。如果问题持续存在，建议咨询相关的开发人员或技术支持团队，以获取更详细的帮助和解决方案。

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。有时候，我们在运行python程序的时候会闪退，到底是什么原因呢？python文件是以.py结尾的，可以自己在python环境下运行的。...对于这种闪退的情况，大概可以从以下几个方面分析。第一步首先找到我们平时编辑python后，将文件储存的所在文件夹的位置，尝试下双击，看是否能打开。...我先尝试了双击，未打开，接着选择打开方式–pthon,还是失败。然后选择了平时的文本编译器Geany，成功打开了命名为comment.py 的python文件。...第四步尝试在完成后的程序末尾加上函数input(), 加入这个函数后，相当于在等待你输入，这是一个还未完结的程序。再选择保存。...以上就是python运行窗口闪退（python打开文件出现闪退什么原因）的一种解决办法，可能不能解决您当前的问题，内容教程仅供参考。更多精彩教程资讯，请关注众星平台。

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为什么我的CNN石乐志？我只是平移了一下图像而已

统计图上，每一行的色带，表示的是一幅图像的预测结果，而横轴的延伸代表平移的过程。纯色的色带，表示很稳。混色的色带，表示不稳。...看上去，VGG16是最稳的，而更加现代化的ResNet50和Inception ResNet-V2，面对同一幅图的简单变换，给出的答案就没有那么统一。...可是，人类需要的或许是正确率又高，判断又坚定的，那种AI。为何平移就不好了 为什么现在的这些CNN无法兼顾这两项指标？...研究人员说，这个逻辑里面，没有考虑到子采样这个操作，现在的CNN里面，这样的步骤有很多很多。子采样的问题，Simoncelli和同事们也曾经讨论过。...所以，作为人类的你，有没有开心一秒？论文传送门： https://arxiv.org/pdf/1805.12177.pdf

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为什么我在客户端发送信息的时候按发送按钮无法发到服务器端?

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10分钟，用TensorFlow.js库，训练一个没有感情的“剪刀石头布”识别器

在没有使用TensorFlow.js库之前，如果让我写一个算法，要求可以根据手势的图像来确定它代表剪刀、石头、布中的哪一个，这是计算机视觉领域（CV）典型的图像分类任务，我可能需要经过谨慎思考，并花费很长的时间来完成算法编写...*2520像素点击按钮-获取浏览器训练样本图像数据集的处理到此已经完成，按下网站上的按钮，信息将填充到TFVIS即TensorFlow ，它基本上是一个小的幻灯片菜单，可以帮助我们显示训练信息。...训练过程在训练模型时，我们会获得每批次更新的图表，包括512个图像，以及每个时期更新的另一张图表，包括所有的2100个训练图像，一个健康的训练迭代应具有损失减少，准确性提高等特征。...为进一步挖掘具体原因，我做出如下混淆矩阵：与预期相符的混淆矩阵从图中我们可以发现代表布的手势被错误地辨别为代表剪刀的手势6次，这种错误很容易理解，因为代表布的手势有时候看起来与代表剪刀的手势很像，我们可以选择接受这种错误或训练更多样本来改进错误...模型测试现在终于可以在现实世界中测试我们的模型了，我们使用网络摄像头检查自己做出的代表石头剪刀布的手势图像。需要注意的是我们的手势图像应与训练图像类似，没有旋转角度且背景为白色，便于模型进行识别。

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问：React的setState为什么是异步的？

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信心满满的去面试字节跳动Android研发岗，没想到败在了最后一类问题上！

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Visualizing the impact of ordered vs. random index insertion in InnoDB (16 顺序插入和随机插入索引的影响可视化分析)

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