前言 很早之前，就打算写这一篇文章了(其实有很多源码分析的文章打算写，但是自己太拖延了导致很多文章搁浅了)。我为什么要写这一文章呢？...事情的缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport，但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory的错误，后来我debug Spring源码解决了这个问题...这个错误的原因是A类的RootBeanDefinition中的autowireMode的值为0，在AbstractAutowireCapableBeanFactory类中的populateBean方法中没有执行到...autowireByName(beanName, mbd, bw, newPvs)，导致SessionFactory的属性没有注入成功。...beanFactory)方法中不要使用beanFactory.getBean()会造成类性早熟，最终的后果就是类中的一些属性没有成功注入。
很多时候，我们在面对一些热点数据的时候，通常会选择将热点数据放到redis中，以减少数据库的查询，减轻数据库的压力。但是如果我们使用redis的方式不对，那么可能导致系统的性能不升反降。...使用缓存的场景不正确 我们知道redis是基于内存实现的，所以速度会非常快，我们通常会将热点数据放到redis中，以减少对数据库的压力。...但是我们为了保证缓存与数据库的数据一致性，在数据进行修改的时候，我们就需要对缓存进行维护。 所以如果数据的变更很频繁的话，就需要对缓存进行频繁的维护，缓存的命中率也会特别低。...缓存的使用场景应该是修改频率不高，查询频率较高的场景。如果使用redis的场景不对，通常会导致我们得不偿失。 2. key设计不当导致产生了bigkey 什么是bigkey？...如果我们选择appendfsync always的话，虽然数据的安全性高，但是每次写入都要刷盘会导致redis的性能很大程度的降低，所以我们一般会选择appendfsync everysec的策略来对数据进行持久化
CPS推广奖励的佣金，目前无法直接后台提现，需要在次月月结之后，由财务系统统一打款到银行，即推广者后台所填写的银行账号，一般上月佣金，次月月末到账，具体时间以银行到账为准。...点击登录推广后台，查看银行信息：https://console.cloud.tencent.com/spread/income图片问：为什么我的佣金没有到账呢？...佣金次月月结，当月推广订单的佣金预计次月月底的28~31日到账。...如：11月份的推广佣金，需要等到该月结束，次月月结即12月，核算11月推广的佣金，扣减掉退款降配订单的佣金，确定11月总到账佣金，确定12月推广的积分，月结结束后更新12月的会员星级，最后财务流程付款，...即：实收推广佣金=应收推广佣金-代扣税费（如有）点击查看税费计算说明问：在哪里查看我的佣金收入呢？目前的CPS推广会员积分体系，根据月结佣金当月的会员星级，佣金分期支付。
刚刚接触爬虫的同学常会遇到这样的疑问： 为什么网页上面有的信息，我用代码抓下来的里面就没有，也没有报错？...除开请求本身失败或被反爬的情况外，通常这种问题的原因其实是： 页面上本来就没有你要的内容！ 那么网页上的内容是哪里来的？...现在绝大多数网站的内容并非直接通过你访问的 URL 请求直接返回，而是会通过一种叫做 AJAX 的方法，在页面的基本框架加载完毕后，再通过其他的请求向后台服务器再次请求获取的。...具体细节我不展开了，你可以网上去按我给到的关键字去搜索相关内容，下次我也会专门发下这方面的讲解文章。 那开发者工具里为什么又会在代码里显示出这些内容呢？...这是因为开发者工具的元素（Elements）项显示的并不是网页的原始代码，而是浏览器将页面加载并渲染后的结果，它里面包含了异步请求拿到的数据和前台JS代码执行后对页面内容的修改。
这里我将向大家表述我们如何利用Socket.io、Redis、Node.js以及一路上我们所学的东西来规划、开发并测试一款实时的、基于位置的游戏。...Geofence在这里指地图上带有数字的小圆圈，玩家进入这些小圆圈后，就会得到与圆圈中所标记数字相同的分数，它所在小组的总分数也会相应增加，同时圆圈的颜色会变成该玩家小组的颜色。...处理一局游戏中所有手机位置信息的更新量（一局游戏有20或者更多用户）。 允许每台手机或者观看游戏的Web浏览器都能实时地看到玩家们的移动和圆圈颜色的改变。...由于它内部使用Fibers处理堵塞的IO，所以没有回调的需要。这意味着我们可以像写一个正常的Sinatra网络应用那样进行开发。...除了可以这样简单地变成，它也让我们根据需要可以转换一个不同的并发策略。
圆圈式地图标记 上面的 Maker() 方法输出的标记图形太大了，可视范围内标记十几个还好，但是火山数据有接近一千条，不太利于观察。...# 点击地图显示经纬度信息 volcano_circle_map.add_child(folium.LatLngPopup()) volcano_circle_map 【结果】 图2-1-2：圆圈式标记火山在地图上的位置...全球火山分布数目前五位地区中只有第五位不是在太平洋板块上的，分别是南美洲，日本、中国台湾及马里亚纳群岛地区，印度尼西亚群岛、墨西哥及中美洲大陆、非洲大陆及红海（印度洋板块）。 2.2.3....将转换格式后的经纬度传入 folium 的 Circle() 方法（跟前面用到的 CircleMarker() 方法类似）中，用圆圈在地图上标记此位置，并加入展示汤加首都的地图中，以查看喷发的火山与汤加首都的距离...无论万里之遥的汤加火山灰是否会飘落到你我身边，不再沉默的火山，似乎正在提醒我们： 地球，是人类唯一的家园，面对火山这样强大的自然力量，没有人可以真的独善其身！
Terrain'、'Stamen Toner'、'Mapbox Bright'、'Mapbox Control Room'等；也可以传入'None'来绘制一个没有风格的朴素地图，或传入一个URL来使用其它的自选...，且在地图的左下角施加了比例尺，标记出了公里和英里的比例尺。 ...Other Location', icon=folium.Icon(color='red', icon='info-sign') ).add_to(m) '''显示m''' m 3.2 在地图上添加圆圈... 除了单点类型的图形部件，我们还可以在地图上施加指定范围的几何图像，例如圆圈： '''创建Map对象''' m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034...，其主要参数如下： location：同folium.Map()中的location，用于控制圆圈的圆心坐标 radius：int型，用于控制圆圈的半径，单位米，注意，在folium.Circle
事实证明，有一些很棒的R包可用于可视化此类数据。 以下是我汇总的一组图表。 ---- 每次shooting的位置在下面的地图上用红色圆圈标记。圆圈的大小取决于死亡人数。...在绝大多数情况下，shooter是有精神病史的白人男性，他们合法获得了武器。 ? 较大的圆圈表示较高的死亡率。...去年，马航曾多次成为新闻焦点，因此这是一个非常热门的例子。我们可以使用路线的阴影来显示频率。前往热门目的地的路线是明亮的蓝色阴影。 我还绘制了法航和美国航空的路线。 ? ? ?...以下是波士顿的地图，显示了2014年的犯罪地点。红色圆点表示事件，蓝色圆点表示drug犯罪。较深的红色区域表示该位置有更多事件。 ? 蓝色标记表示drug，红色点表示shooting事件。...如果我们放大波士顿市中心，将会看到更少的shooting事件。仍然有很多drug圆圈，但它们主要集中在地区：唐人街，波士顿。 ?
事实证明，有一些很棒的R包可用于可视化此类数据。 以下是我汇总的一组图表。 ---- 每次shooting的位置在下面的地图上用红色圆圈标记。圆圈的大小取决于死亡人数。...弗吉尼亚理工大学（均为学校案）在这段时间内是最致命的。 在绝大多数情况下，射手是有精神病史的白人男性，他们合法获得了武器。 较大的圆圈表示较高的死亡率。...去年，马航曾多次成为新闻焦点，因此这是一个非常热门的例子。在最后一个图表中，使用圆圈的大小显示了幅度，但是在这里，我们可以使用路线的阴影来显示幅度。前往热门目的地的路线是明亮的蓝色阴影。...我还绘制了法航和美国航空的路线。...以下是波士顿的地图，显示了2014年的犯罪地点。红色圆点表示事件，蓝色圆点表示毒品犯罪。我从data.cityofboston.gov下载了数据。较深的红色区域表示该位置有更多事件。
多年后，尽管一些球迷对他早期的职业选择强烈不满，但他还是回到了红队。可是不管怎么说，你会明白为什么红队的球迷和蓝队的球迷一直不能和睦相处。...完全避开这些红队球迷，而只拜访蓝队球迷，这样压力会小很多，我们的时间也能更好地被利用。 我们相信可以预测红队球迷的生活区，开始记录我们的活动轨迹。...▲图3-3 在地图中标记红队和蓝队球迷居住地 可是，在图3-3中，我们正在靠近一间标记为绿色圆圈的房子。我们应该敲他们的门吗？...这样，如果我们在调用函数时，没有显式地指定num_features，那么会将一个为2的值自动分配该函数。我相信你现在已经明白了。...但我们要注意不要令k为偶数，这是为什么呢？在图3-6中（虚线圆圈）可以看到原因，在虚线圆圈内的6个最近邻居中，有3个蓝色方块，3个红色三角形—打平了！
嵌套的圆圈需要图例或工具提示，因为标签通常不能优雅地附加到相应的圆圈上。 在嵌套图表中，圆环的末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。...在“蛇形图”部分，我已经介绍了这个缺陷——虚构的数据，但是让我们详细地讨论一下。上面精心设计的视觉效果可以归结为20个蓝绿色点和橙色点。 所有的连通曲线都与数据无关，它们是人工添加的。...在某些工程图上，我们有两个相邻点，12:00时为50kg/m2，13:00时为60kg/m2。这些点与一条优雅的光滑曲线相连。...你能分辨出用彩色圆点标记的条形图的高度是否相同吗？ 以绿色方块为标记的柱状图数据相同，以玫瑰色圆点为标记的柱状图数据相同，第一个方块高3% 。...可以保持黑色主题，如果精确度和高光部分恰到好处的话，例如，在选定的时间范围内最高和最低的值。顺便说一下，我没有压缩条形图的宽度，但是现在的图表比以前窄了两倍！
嵌套的圆圈需要图例或工具提示，因为标签通常不能优雅地附加到相应的圆圈上。 在嵌套图表中，圆环的末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。...在“蛇形图”部分，我已经介绍了这个缺陷——虚构的数据，但是让我们详细地讨论一下。上面精心设计的视觉效果可以归结为20个蓝绿色点和橙色点。 ? 所有的连通曲线都与数据无关，它们是人工添加的。...在某些工程图上，我们有两个相邻点，12:00时为50kg/m2，13:00时为60kg/m2。这些点与一条优雅的光滑曲线相连。...你能分辨出用彩色圆点标记的条形图的高度是否相同吗？ ? 以绿色方块为标记的柱状图数据相同，以玫瑰色圆点为标记的柱状图数据相同，第一个方块高3% 。...可以保持黑色主题，如果精确度和高光部分恰到好处的话，例如，在选定的时间范围内最高和最低的值。顺便说一下，我没有压缩条形图的宽度，但是现在的图表比以前窄了两倍！ ?
以下信息图表中所用的标注极少，因此情况一目了然，我还突出显示了一些关键状态和背景情况。 每次疫情的毒性 ? 每个方块代表一次疫情爆发，以年份作为标记。方块的大小表示病例数量。...刚果（刚果共和国）爆发的疫情毒性最强，达到85%，在这张图上显示为红色。在发现埃博拉病例的国家——刚果民主共和国，病例数和毒性均排名第二。...BDBV的病死率为在33%左右（66/206）并曾出现在刚果民主共和国和乌干达。到目前为止，TAFV尚未致人死亡，仅在象牙海岸导致一人染病。 各属种所导致疫情的死亡人数 ?...比如说，饥荒可能导致人们食用更多含有病毒的非洲丛林动物，同时，城市化则会迫使人类的居住地与携带埃博拉病毒的动物的栖息地产生交集。 那么为什么目前的疾病爆发夺去了那么多人的生命呢？...病毒会通过不断地适应并不断进化来传染宿主，但我怀疑这并非今年疫情导致如此多人丧生的原因。
对于剩余的430首歌，我浏览了列表中的较长或少见的歌手名或歌曲名，这些是我认为可能是匹配方法没有成效但的确出现在Top40中的歌曲，例如Top2000中的 Andrea Bocelli& Sarah Brightman...我花了好几个迭代来找出x轴和y轴方向的力平衡（为了避免圆圈的重叠，我加了偏移量）。最终这些歌曲在年代轴上分布地非常完美也没有出现有些歌曲偏离发行年代太远的情况。...所以我交换了这两个规则（即大小使用Top 2000的排名决定，颜色深浅则由Top 40的排名决定），效果立竿见影。然后我对想要注释的圆圈（歌曲）进行标记。...受到黑胶唱片那强烈黑色的灵感启发，我想用黑白来展现，只使用红色标记有些趣事的歌曲，蓝色标记列表里拥有最多歌曲的艺术家或者乐队（披头士乐队）。...但是，我还是找到了一个电子邮件地址（Jason Ko，DDR Freak创建者），就想说，为什么不写一封信呢？反正也没指望能够得到回复。
过去的一段时间里，忙于考试、忙于完成实验室要求的任务、更忙于过年，很长时间没有以一种良好的心态来回忆、总结自己所学的东西了。这几天总在想，我应该怎么做。...这些问题出现在很多领域，包括模式识别、差错控制编码等。 概率图模型是解决这些问题的工具之一。从名字上可以看出，这是一种或是一类模型，同时运用了概率和图这两种数学工具来建立的模型。...3.图和概率图模型 下面这张图片描述的就是图，它是由一些带有数字的圆圈和线段构成的，其中数字只是一种标识。我们将圆圈称为节点，将连接圆圈的节点称为边，那么图可以表示为 ? 。 ?...所以他们是这样做的，为什么可以？我也没弄明白，我只是感觉了一下，觉得差不多……思想是一样的，就是把概率分开，分开了才能体现特点。...CMU公开课的参考书籍是PGM，我看的是03版的，不知道10多年过去了有没有再版。PGM的结构是从以下三点来进行的 Reprentation：如何建模以表示现实世界中的不确定性和各个量之间的关系。
在矩阵乘法的定义中， ? 求和符号实际上是多余的。我们可以直接舍弃它，并推断出索引 k 必须被求和，因为它没有出现在左侧。 ? 为什么要这么做？...这个图有两种节点——因子和变量 我们将用方框表示因子，用圆圈表示变量 因子对应张量 (A,B,C) 变量对应索引 (i,j,k) 边仅出现在方框和圆圈之间 边的规则很简单——每个因子都连接其每个索引。...在上面的例子中，A_{ijk} 表示 A 连接着 i、j、k 边的厚度对应于因子中轴（即数组分量的长度）的大小 这使得图成为了方框和圆圈之间的二部图（bipartite graph） 仅出现在等式右侧的索引...可视化的 numpy 运算 为什么这种表示方式有用？因为这能让我们将复杂的因子分解转换成更可视化的表示，从而更加轻松地处理。numpy 中的数值张量运算可以很好地适用于这个框架。...可视化证明 使用简洁的可视化证明，我们不仅可以理解 numpy 运算，还能迅速搞定数学定理。下面就简洁地证明了我一开始提到的轨迹恒等： 轨迹是循环的 ?
这意味着太多要理解吸收的信息，特别是黑白扫描文件或者没有乏味的长达50页的pdf。而大脑对可视化图像的处理速度要比文字快60,000倍，可以让人更容易理解数据的意义。...英国和爱尔兰用户发布的加了地理标记的推特，只占所有推特中很小一部分。...这个网站就像一个日历，显示太阳的一束光线旅行一年会经过哪些事物。 8. Pistats.io ? 它是什么？ 我喜欢这个超级简单把你的个人信息数据可视化的工具。...“互联网图用二维图呈现了互联网上网站之间的关系。每一个网站是地图上的一个圆圈，圆圈的大小由网站流量决定，流量越大，圆圈越大。...用户通过链接在网站间的跳转决定了圆圈间的关系，跳转越频繁的网站在图上圆圈距离越近。 数据从哪里来？ 统计数据来自Alexa。 12.Redditviz ? 它是什么？
由于客户必须选择自己居住的村庄，他们的在线订单中包含了送货目的地。 我记录了这45个地区，并将每个村庄的经度和纬度合并到一个CSV文件中，这是我使用nomatim API地理编码得到的。...c.可视化村庄位置 我做了一些探索性的数据分析，用Folium在地图上可视化村庄。我制作了一张马尼拉周围的地图，把村庄标成蓝点。...(location=[latitude, longitude], zoom_start=13) # 将村庄设置为蓝色圆圈标记 for Latitude, Longitude, label in zip...# 将菜市场用黄色的圆圈标记在地图上 for lat, lng, label in zip(df_markets_1.lat, df_markets_1.lng, df_markets_1.name):...我想在大马尼拉(甚至在菲律宾)还没有太多评论、提示和照片的场所。或者没有太多的人在这个地区的菜市场上评论和留下提示。
从地图上可以看到，共享单车已经深入了城市的每一个角落，几乎毫无死角。 ? 可以从个体视角观察的话，我们看到普通市民的使用逻辑，上图是一个短途骑行者。他高频流连于市中心与杨浦区。 ?...上图使用了2013-2017（共享单车是2016年规模性出现在上海的）的房租数据，绘制出上海市外环线周边历年房屋租金与地铁站距离的衰减曲线图。 ? 上图是上海共享单车的使用频率分布图。...圆圈越大说明在该时段使用共享单车的人越多。很显然：工作日的早晚高峰（早上7-9点，晚上17-20点）是共享单车的使用高峰期，该期间的使用占比约为36%。...下面就大致简单地说一说怎么样抓取泉州膜拜单车，或者其他单车的数据： 下图是我要摩拜单车小程序上的区域单车分布，因为摩拜单车的APP暂时没有API借口，并且不开放抓取，所以就用小程序上单车的分布数据了：...这里只是抓取了附近某个区域的单车数据，那么要怎么抓取整个泉州的数据了，这个我还没有尝试过，但是只需要通过高德地图获取全部泉州的经纬度，就可以获得全部的单车数据了。
前文的完整功能分析 异常处理 期待下一篇的实战（虎年贺岁作品） 核心逻辑 本篇没有编码和操作实战，会略显枯燥，所以提前小结人脸跟踪核心逻辑，如此就算您受不了欣宸的啰嗦提前关闭网页，好歹也能带走些干货：...，然后，Saturation看做饱和度（我的感觉是添加黑色），把Value看做亮度（我的感觉是添加白色），刚才提到的Hue分量，其实就是指Hue的值，（Saturation和Value的值在后面的算法中不会用到...，或者说定位目标图像出现在指定图像的位置 来看看用一张图片制作反向投影的过程，如下所示，先根据人脸得到直方图，然后对每一张图片都用这个直方图去计算出反向投影图（也就是拿着人脸直方图，去每一帧图片中计算人脸在此图片中的色彩概率分布...、图像分割、物体跟踪等，本篇不会展开细说Mean Shift算法，就用下面这幅图简单说说， 上图每个圆心是一个质心， 以质心为原点画一个圆圈，圆圈内有很多红点 圆圈内每个点与圆心构成一个向量，把圆圈内向量相加...，得到新的向量就是meanshift向量，即黄色箭头 以meanshift向量的重点为圆心，再画一个圆圈，在此圆圈内执行步骤3 不断重复上述过程，着该向量移动便能找到密度最大处，就是最终结果 向量->
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