但是，如果一个圆圈的终点位于“一半”和“三分之三”之间——就像图片上的绿色圆圈一样，那会怎样呢？你能多快计算出50 + 25/2并推断出它应该在62.5%左右？ 而且你不再需要颜色，因为标签现在伴随着条形图。 ? 风险小结 圆环的形状很难解读。 人们可以很好地识别出25% 、50% 、75% 或100% 这样的百分比，但通常会很难解决处于这些特殊数值之间的百分比。 嵌套的圆圈需要图例或工具提示，因为标签通常不能优雅地附加到相应的圆圈上。 我计算出，如果整个柱子在上面的图表中是100% ，那么彩色条之间的每个微小间隙大约等于3% 。乍一看，没什么，对吧？ 你能分辨出用彩色圆点标记的条形图的高度是否相同吗？ ? 以绿色方块为标记的柱状图数据相同，以玫瑰色圆点为标记的柱状图数据相同，第一个方块高3% 。
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首先，创建自定义图形。通常，我建议将自定义图形保存为PNG文件。那么为什么不创建一个有白色圆心的圆圈在PNG文件里呢？ 这样做的问题是，当Tableau对保存为具有透明背景的PNG文件中的自定义图形上的颜色编码时，它会改变白色中心的颜色，最后会出现彩色的圆点。那么JPG文件呢？ Adam McCann有个有趣的想法。他建议用“I”在圆圈内部加个标签并使之变白。我想到的一个类似的方法是利用字符作为标签并用白色填充圆圈。 但我发现如何将标签准确的放在圆圈中心和找到正确的字体大小仍是难题。 那么我们看看另一种构建此图表的方式。 建立一个基本的蝌蚪图 创建一个基本的蝌蚪图非常简单直接。 双击图例中的一个尺寸图标并使总和（销售圈(副本)）的小点更大。 你现在应该有一个类似的蝌蚪图表，并且没有线条穿过了圆圈。
我们不知道怎么造轮子，但是我们起码要知道轮子为什么是圆的。在读这篇文章的你估计在想，为什么会有数据结构这门课，为什么我要学数据结构？ 现在我解释你们也不会听进去，我简短说一句，如果你是想考研，数据结构必考，如果你想去好一点的公司，数据结构必考，所以以后你也不用再纠结为什么要学数据结构，数据结构有什么用，学就对了。 用数组求解的基本思想就是用一个一维数组去标记这n个人的状态，默认全为1，也就是都在圈子内，当喊道m的人出圈之后，他的标识则变为0（就是出圈了），同时报数器清0，下一个人从1开始。 在每次报数之前要判断他是否在圈子内（也就是他的标识是否为1），如果在圈子里面才会继续报数。定义一个变量记录出圈的人数，出圈的人数等于 n-1时，则游戏结束。 另外，如果你真的想了解数据结构有什么用，左转知乎，我在这里不做过多讲解，知乎里大佬解释的肯定比我透彻。到这里还没完，为了方便大家能够更好理解后面的文章，我们先复习一些C语言和拓展一点C++的内容。
在简书上面看到一个前辈写的教程，只有怎么做出来的部分关键的代码，是没有例子的。 那个前辈说，想问他要例子是没有的，如果想要，自己就动手写一个。 我们发现最后一个是没有按钮的，那么意味着我们点击任何地方就可以让蒙版消失。 如果点击任何地方就可以让蒙版消失，那么首页的两张蒙版上面的按钮真的有保留的意义了。 当是看了代码写法都很正常，并且类似的写法在 新人蒙版指引的需求上就表现的很正常，为什么在 新人大礼包的需求上面就表现不正常，时而出现时而不出现的。 我感觉这个需求的类代码有毒。 A81BCCDC-F828-40D3-8A8F-0DD411C5BBBD 后来我用 Reveal查看试图在什么位置的时候，发现了一个问题，那就是这个对象根本没出现。 ，我们刚才的代码为什么没有出现虚线圈的代码？
也许你对拉伸的形状没有什么概念，但是关于如何拉伸橡皮泥的游戏有一些规则： 不允许在橡皮泥上打洞； 不允许将橡皮泥上的两点捏合在一起（我们没法将球形的橡皮泥做成甜甜圈的形状）。 如果我们在拉伸时违反了这些规则，那么这两个对象在拓扑上将不再等价。拓扑学家称这种不破坏既定规则的拉伸为同胚，这只是一种数学上精确地描述如何让橡皮泥的形状保持相同拓扑性质的方法。 如果我们想象吃豆人在粘合图上移动，当它进入一侧时，它将从同一颜色的另一侧冒出来，而箭头确定了它前进的方向。 假设吃豆人进入圆环粘合图的右侧，那么它将从左侧出现。 现在假设吃豆人进入了克莱因瓶粘合图的右侧，然后，吃豆人将在左侧出现，但上下颠倒了： 由以上分析可知: 粘合图能使我们轻松考虑对象的某些拓扑属性，如果没有粘合图，这些属性将难以理解和利用。 但是只有几何信息难以准确地表示物体，常会出现物体表示上的二义性，可能产生多个不同的理解。为了确保描述物体的完整性和数学的严密性，必须同时给出几何信息和拓扑信息。
我花了好几个迭代来找出x轴和y轴方向的力平衡（为了避免圆圈的重叠，我加了偏移量）。最终这些歌曲在年代轴上分布地非常完美也没有出现有些歌曲偏离发行年代太远的情况。 完成蜜蜂群图（信息图的上部分）后，我认为需要有个小巧的交互版本，这样你可以将鼠标悬停于圆圈上去看看它是哪首歌。我花了2-3个小时把蜜蜂群图用提示插件和注释进行了优化。 ? 但是，我还是找到了一个电子邮件地址（Jason Ko，DDR Freak创建者），就想说，为什么不写一封信呢？反正也没指望能够得到回复。 是的，有了这些线段，我现在可以把一行的模式/难度层级与另一行区别开来。但是这并没有给我带来什么好处，这些步调太过分散，我无法在一个屏幕上看到整首歌曲，并判断其中是否存在什么令人感兴趣的规律。 我用了一个小时在我的笔记本上草草演算，试图解出公式中的各个步骤，以便能够弄明白如何推导出最后的公式。可惜我没那么幸运。
image.png 继续关注最大的圆圈，即左上角的圆圈，因为该主机大约有170个警报。 鼠标悬停显示IP地址10.12.7.101，单击圆圈打开主机信息页面： image.png 从上图我们可以得到如下信息： 1、主机是Windows 8客户端； 2、主机作为客户端的安全评分为19905， 没有信誉良好或专业的服务会使用自签名证书进行外部/ Internet通信。此外，TLS颁发者和主题字段为空，红色标记变大了。 作为参考，证书颁发者的信息如下所示： image.png 3、假设这个流有什么奇怪的地方，可以通过JA3客户端指纹进行验证。 如下图所示客户端指纹被列为恶意。 面对上述恶意软件，我可能不会立即知道它到底是什么类型的恶意软件，但是生成的警报强烈表明该主机存在问题，可以将其与网络隔离以进行进一步分析。
看看能有什么好玩的结论～ 分析结果显示——大家不同的绘画方式跟不同地域和文化教育紧密相关，这种不同深根于不同国家千百年的文字中，同时也在发展心理学领域和当今的教育流行趋势中表现得十分显著。 限于在中国大陆的谷歌禁令，我们没有中国大陆的数据，但过往的研究调查结果也支持了这个发现。在1985年对中国人画圆方式的调查中发现，151位参与者中有72%的人顺时针画圆。 这些国家几乎所有都在使用运笔从左至右、且没有过多圆形笔画的拉丁字母。英语也有笔顺，不过没有那么死板：可能是因为在孩提时期像大多数使用拉丁字母的国家画圆那样一遍一遍地逆时针写“c”和“g”。 究竟什么才是标准呢？ 在20世纪70年代美国为儿童开发的一项名为“torque test”（“扭力测试”）的常见的心理学练习中，孩子们会得到一张纸，上面有这个。 ? 什么塑造了我们 我们有无数种微妙的方式，不知不觉地将文化带进我们的世界：绘画的方式，手势的意义以及模拟真实世界的声音。而这是海量数据的核心乐趣所在。
就是同样的操作下，为什么不能得到我举例的这种散点图？ ? （完美的共定位散点图） 这其实是圈选AOI(感兴趣的区域）的问题。个人认为有必要补写一期，探讨其中的原因，帮助大家科学优化实验结果。 什么是AOI？ AOI即一张图像上你感兴趣或关注的区域。言外之意，就是在图像在定量分析时，非AOI区域没有必要纳入甚至有时必须排除在外，今天要说的就是后面这种情况。 有时我们不去强调AOI，是因为我们的测量指标不会受到影响。例如测量下图中的红色圆形总面积时，不用理会图形B的存在，直接用吸管工具选红色测量即可，无需做AOI处理。 ? 我今天要说的荧光共定位就是这样，如果没有对AOI进行圈选，那么IPP共定位定量分析结果会有天壤之别。 ▼ 2. 圈选AOI的重要性 请看下图，还记得这个例子吧。 假如我只对中间这个细胞的共定位感兴趣，对旁边的两个细胞没有兴趣。 ? （荧光共定位图） 正确的做法是先用AOI工具选择目标区域，然后再对该区域做荧光共定位分析。
想到自己的画作还能被收录进入数据库，为人工智能和人类的进步作出一份微薄贡献，是不是有点小激动呢？ 那么，这些数据能用来做什么呢？ 英语也有笔顺，不过没有那么死板：可能是因为在孩提时期像大多数使用拉丁字母的国家画圆那样一遍一遍地逆时针写“c”和“g”。 为了帮助研究人员辨明孩子是左利手还是右利手，孩子们被告知要先后用两只手画圆把X圈起来。如果孩子逆时针画所有的圆（被认为是右利手的证据）则被认为是“非标准”。 “我认为我运笔的方式很有效并且写出的字很漂亮”，日本协会语言中心主任TomoyoKamimura说道。“一些成年人书写笔画顺序完全错误，我们轻视他们那样书写，我们认为他们没有接受教育。” 但他们仍然很高兴的加入了，因为他们除了好奇到底自己是怎么画圆以外，他们也渴望了解一个崭新的领域。 诚然，这世界上还有很多我们不懂的事情。于此同时，对绘制形状的研究在心理学上好像已经过时了。
到此，我们第一部分条形图基本制作完成了，但是比较蛋疼的是下面的小圆圈怎么搞定，难道一个一个的粘贴复制，画出来？当然不是了，这部分是整个图形制作的比较复杂的地方，下面我说说我的办法。 首先我们加一列辅助数据，值设定为-90（等一下说为什么是-90）。 ? 之后我们把这列数据插入到之前的图表中，图形变化为如下的形式： ? 可以看到图中红色的部分为我们后来插入的数据，右键点击红色部分，在弹出来的菜单中选择改变图表类型。 ? 之后，我们重新设置成带数据标记的折线图。 ? 需要补充说明的是此处设置的-90，是为了保证数字在我们设置的圆圈中显示。 之后我们先进行美化，删除网格线，删除坐标轴，横坐标轴的线条设置为无色，变成了如下的形式。 ? 之后我们关心的是怎么来做这个圆圈，这个圆圈是另外一个图做出来的，点击插入，其他图表，选择圆环图，我们同时做一列数据，将一列数据放到圆环图，如下所示。 ? ?
看到这么酷炫的效果图，不得不赞叹一下我们的设计师。然而，站在程序员的角度上看，除了酷炫之外更多的是复杂。但是，上面我们所看到的还只是最简单的一种形态而已。 今天我们要讲解的是剔除业务逻辑之外的单纯UI上的实现。 为什么是SurfaceView 选择一种方案的同时要给出为什么不选择另一种的理由是什么。没错，为什么这里不用自定义Vew来完成绘图呢？ 既然自定义View也可以实现一般的动画效果，为什么还要引入SurfaceView呢？ 我们已知了这个外接圆的半径（设计稿给出），圆心坐标，现在要知道的是三角形三个顶点的角度，然后我们就可以分别算出它们的坐标了。 其实这里又有一个需要自绘的三角形，有没有感觉到崩溃？没关系，还是按照我们上面的套路，改变下初始角度就可以了，算法在手，三角形我有！
想到自己的画作还能被收录进入数据库，为人工智能和人类的进步作出一份微薄贡献，是不是有点小激动呢？ 那么，这些数据能用来做什么呢？ 英语也有笔顺，不过没有那么死板：可能是因为在孩提时期像大多数使用拉丁字母的国家画圆那样一遍一遍地逆时针写“c”和“g”。 尽管如此，不同国家的左利手并没有太大的不同，这可能并不能解释中国台湾地区、日本和其它国家之间的巨大区别。 那么，究竟什么才是正确的做法呢？ 为了帮助研究人员辨明孩子是左利手还是右利手，孩子们被告知要先后用两只手画圆把X圈起来。如果孩子逆时针画所有的圆（被认为是右利手的证据）则被认为是“非标准”。 什么塑造了我们？ 我们有无数种微妙的方式，不知不觉地将文化带进我们的世界：绘画的方式，手势的意义以及模拟真实世界的声音。
比如用一个map记录需要忽略的圆圈的坐标，遍历的时候判断在map记录中的地方就直接跳过不进行绘制操作。 没一个圆圈都会占用一个矩形区域，本案例中，可以把要显示的的圆圈所占的矩形区域都定义到裁剪区域里面，而不要显示的圆圈的矩形区域则排除到裁剪区域之外，如下图所示，绘制圆圈的矩形区域用实线表示出来，不绘制圆圈的区域用虚线表示 只需要把所有实线表示的矩形区域都添加到要clip的路径中去，然后调用fill方法，则只会在实现定义的矩形区域显示出来圆圈。 通过上面裁剪操作后，“擦除后的效果”算是实现了。但是，经过测试，性能却低回去了，为什么，因为增加了很多rect操作。 这些能力会让你在变换万千的技术海洋中，屹立不倒，不被淹没。 当然，标书可能有点好为人师了。 在日常的工作中，彪叔更喜欢做的事情，就是启迪下属的思考，而不仅仅是某个问题的解决方案。
▲图3-3 在地图中标记红队和蓝队球迷居住地 可是，在图3-3中，我们正在靠近一间标记为绿色圆圈的房子。我们应该敲他们的门吗？ 我们的训练数据应该是什么样子的呢？ 在前面的例子中，每个数据点都是城镇地图上的一个房子。 这样，如果我们在调用函数时，没有显式地指定num_features，那么会将一个为2的值自动分配该函数。我相信你现在已经明白了。 但我们要注意不要令k为偶数，这是为什么呢？在图3-6中（虚线圆圈）可以看到原因，在虚线圆圈内的6个最近邻居中，有3个蓝色方块，3个红色三角形—打平了！ 此时，预测标签变成了0（蓝色方块）。原因是，现在我们在实线圆圈内有4个邻居是蓝色方块（标签0），只有3个邻居是红色三角形（标签1）。因此，多数票表明这个新数据点也应该是一个蓝色方块。
5、 恢复丢失的角点 由于我们事先知道棋盘中每个标记的ID、位置排列等信息（我们称之为标记信息表），所以在上述检测角点验证ID结束之后，我们查找标记信息表就能发现哪些标记没有检测到，从而尝试去找到这些丢失的 那么在此有个问题，为什么上面的步骤检测不到呢？是什么原因导致这些角点被忽视了？ 请看下图的一个例子，图中深红色圆圈内的角点是经过上述步骤（验证CODE，识别ID）检测到的角点。 从图中就可以很明显的看出为什么品红色角点没被检测到，这是因为他们所在的quad（标记）因为遮挡无法被检测，并且他们周围正确被识别的quad也没有把他们包含进去。 ? 那么缺失的标记在标记信息表中的位置wPtMissing就可以知道了。我们列出所有检测到的角点的图像坐标iPt、标记信息表坐标wPt，然后用RANSAC的方法求从wPt映射到iPt的单应矩阵H。 品红色*表示恢复出的伪角点位置，这些角点没有通过角点验证，通过的话会在角点出画圈。 每个标记边缘上的红线表示连接第一、二个角点的矢量方向，用来标记该标记的正方向。 ?
因为是Flash游戏，不能打代码的主意，倒是可以截图分析图片，最初的想法是保存一个没有圈圈的图片，然后拿有圈圈的图片做对比，找出差异的地方，进行定位，我没有这么做，不知道PIL能不能做这个事情。 换言之，selenium的位置尺寸单位都是px，更方便接下来的计算 因为开始按钮的位置是固定的，直接在location基础上算出来坐标点击即可 截图 selenium没有 功能，只能截展示出来的窗口， 我没在更大的屏幕上测试，也许不具有通用性。 获取圆坐标 下面这篇文章很棒，详细讲解了使用OpenCV识别图像中圆的坐标。 点击后需要给一个两秒钟的sleep，不然下一个圆还没出现，并且升级后的提示"恭喜你"什么的也是会影响圆出现的时间，如果恰巧截图中没有出现圆，那么需要休息一下，继续截图，解析，点击。 这样做的原因除了避免没有截取到圆的情况，也因为有时即使正确的出现圆，解析圆坐标的函数还是不能获取到坐标。这时，需要手动点击一下，毕竟要是让程序自己蒙一个，5次机会可能很快就用完了。
我个人对于自定义View这部分只是小有了解，所以大家如果对本文中的代码有什么改进意见，欢迎在评论区或者我的github项目上提issues出来啦~ 绘制思路 先来看一下，在项目中设计师给到我要实现的样子 ，找出圆点 通过drawArc绘制扇区，绘制出饼图的各个部分 中间画一个圆，让饼图变为只有外面一圈 2.绘制饼图外的点、圈、线、字 点的角度处于每个圆弧的半分处，通过正余弦算出点的位置 以点为圆心画圈 饼图作为一个圆，那么在绘制这个圆前，我们先找出圆心的位置，并将其作为整个View的原点，即坐标(0,0)的位置。 在这里我向View中添加了坐标轴和原点的辅助线，作为指示用。 ? 运行一下，效果是这样的： ? image.png 咦，出现问题了，怎么5个扇形，却只出现了4个点和圈呢？ 最下面紫色扇形的点并没有显示出来。 还记得一开始为饼图所处的正方形RectF设置大小吗？ 我们将整个View的最短边作为其边长，在只有饼图的时候是没问题的，但现在饼图的外部又多了一些显示内容，所以我们要将饼图的范围缩小，给外部的内容一些展示空间。
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