允许Java应用程序在启动时实现最佳性能和一致性，并最大限度地减少负载条件发生变化时可能发生的破坏优化。 为什么要介绍Zing的名为“Falcon”的新编译器？...与其他算法不同，它不是“大部分”并发，而是完全并发，所以它永远不会回到 stop-the-world 的压缩。 垃圾收集器摘要如下。...垃圾收集（GC）调整 为什么垃圾收集（GC）调整？...暂停时间随内存堆大小线性增加，因此大堆可能导致用户明显延迟和应用程序性能不佳。 GC调整 - 一些基础知识 调整垃圾收集所花费的大部分时间都是为了延迟压缩。...Azul的创新C4垃圾收集算法是完全并发的，消除了非常大堆的性能影响。 JVM调优 JVM调优：主要指内存堆大小和垃圾收集（GC）调优。
-v 实例 假设有一些公共服务向用户开放，在中午12点的高峰时段，有100万用户使用这些服务。从开始到达到高峰过程，接入用户是稳步增加的。...在这种情况下，再加上接入的用户数量是稳步增加的，整天的GC次数如下图所示，没有达到很高频率，在我们可接受范围内。...通过上面的GC频率图可以看到，在一天刚开始的时候GC次数从0增加到一个适度值，然后稳定保持一直到中午12点，后面用户数量开始减少，GC的频率也在稳步减少，这种情况下，设置GOGC为100没有问题。...这是堆内存突然显著增加导致的。虽然Go GC是并发的，但是有stop the world，会导致大量的停顿，对我们的业务造成影响，例如会增加用户请求的平均延迟。 如何处理这种情况呢？...可以考虑将GOGC设置为较大值来减轻GC压力。注意，增加GOGC带来的收益并不是线性的，因为GOGC设置的越大，累积的堆内存可能越大，清理的时间会越长。在生产环境，更改GOGC要慎重。
只要程序没有将内存用尽，对象所占空间就永远得不到释放。如果程序执行完成，而GC一直没有释放你创建的任何对象的内存，则当程序退出时，那些资源会全部交还给OS。...忘记调用 delete，就永远不会调用析构函数，导致内存泄露。 相反，在 Java 中，没有用于释放对象的 delete，因为GC会帮助你释放。...然而，随着学习的深入，会明白GC的存在并不能完全替代析构函数（而且绝对不能直接调用 finalize()，所以这也不是一种解决方案）。...在清理过程中，没有标记的对象将被释放，不会发生任何复制动作。"标记-清扫"后剩下的堆空间是不连续的，要是想得到连续空间，就得整理。...垃圾回收器会定期进行完整的清理动作——大型对象仍然不会复制（只是年代数会增加），含有小型对象的那些块则被复制并整理。
一、为什么会有年轻代 我们先来屡屡，为什么需要把堆分代？不分代不能完成他所做的事情么？其实不分代完全可以，分代的唯一理由就是优化GC性能。...复制算法不会产生内存碎片。 在GC开始的时候，对象只会存在于Eden区和名为“From”的Survivor区，Survivor区“To”是空的。...频发的Full GC消耗的时间是非常可观的，这一点会影响大型程序的执行和响应速度，更不要说某些连接会因为超时发生连接错误了。...降低Full GC频率 随着老年代空间加大，一旦发生Full GC，执行所需要的时间更长 减少老年代空间 Full GC所需时间减少 老年代很快被存活对象填满，Full GC频率增加 显而易见，没有Survivor...上述机制最大的好处就是，整个过程中，永远有一个survivor space是空的，另一个非空的survivor space无碎片。 那么，Survivor为什么不分更多块呢？
图1 - 经过不同代GC的对象 一个对象 "死了 "和它被清理掉之间的区别可能会让人困惑。我收到的一个常见问题是："我不再保留我的对象了，而且我看到GC正在发生，为什么我的对象还在那里？"。...这回答了另一个常见问题 - "为什么GC提交的内存比堆的大小多？"。这是因为提交的字节包括gen0预算部分，而如果你碰巧在GC发生后不久看一下堆，它还没有消耗大部分的空间。...短暂的GC比其他两种GC发生的频率高得多。/// 其他两种类型。后台GC通常不经常发生，而/// 完全阻塞的GC通常发生的频率很低。...我总是把它增加到至少是默认值（250）的10倍。冻结选项是为生产诊断而设的，当你不想招致完全阻塞的GC暂停时。...因为GC堆只是你进程中的一种内存使用，OOM不一定是GC堆造成的；2）如果是托管堆OOM，什么操作造成的，例如，GC试图保留一个新段，但做不到（你在64位上永远不会真正看到这个）或在试图做分配时无法提交
内存泄漏应用 [lz0j1nxnp6.png] 上图表明，在每次GC之后，堆内存没有被完全回收，因此内存使用的基线(绿色尖头线)随着时间推移不断增长。...如果堆内存很大，GC事件的执行会花费较长的时间。在这种场景下，可以观察到内存使用量稳步增长，但是如果发生内存泄漏将会打断这种趋势。...事实上，这是JVM的自然行为，最终会发生一次老年代GC事件以清理堆中死亡的对象。 译者注：本文最后一部分关于Java Misson Control的使用已省略翻译。...由于年轻代仅存储生命很短的对象，因此年轻代GC(Minor GC)速度很快而且应用基本不会受到影响。 然而，老年代GC(Major GC)会花费较长时间，因为它需要检查所有存活的对象。...垃圾收集器消耗的时间依赖于GC算法，这也是为什么在高速响应式应用中有必要监视和优化垃圾收集器以避免超时的原因。
强引用，被强引用关联的对象永远不会被回收 软引用，软引用在系统将要发生内存溢出时候，进行回收 弱引用，只被弱引用关联的对象，只要发生垃圾回收事件，就会被回收 虚引用，他的唯一作用就是在被回收器回收的时候发出一个系统通知...+T2 而当我们增大新生代空间，Minor GC时间间隔会扩大到600ms,此时一个存活的随想就会在Eden会被回收，此时就不存在复制存在对象，所以在发生Minor gc时间就是两次扫描新生代即2T1...如果在堆内存中存在较多的长期存活的对象，我们扩大新生代的空间，反而会增加Minor GC的时间，如果堆中的短期对象很多，那么扩容新生代空间，单次Minor GC时间不会明显增加，因此单次Minor GC...时间更多取决于GC后存活的对象数量，并非Eden区的大小 降低Full GC频率 由于堆内存空间不足或老年代对象太多，会频繁的发生Full GC,因此会带来上下文切换，增加系统的性能开销.我们可以使用下面方式降低...，通过Minor GC也会进入老年代，这种大对象很容易产生较多的Full GC 增加堆内存空间 在堆内存不足的时候，增大堆内存空间，且设置初始化堆内存为最大堆内存，也可以降低Full GC频率 选择合适的
内存泄漏是一个偷偷摸摸的坏家伙。很长时间以来，它们很容易被忽视，而它们也会慢慢破坏应用程序。随着内存泄漏，你的内存消耗会增加，从而导致GC压力和性能问题。最终，程序将在发生内存不足异常时崩溃。...当有一个垃圾回收器（GC）负责收集所有东西时，我的内存怎么会泄漏呢？ 这里有两个核心原因。第一个核心原因是你的对象仍被引用但实际上却未被使用。...wifiManager会引用MyClass的任何实例，并且垃圾回收器永远不会回收它们。...7.没有回收非托管内存 到目前为止，我们仅仅谈论了托管内存，也就是由垃圾收集器管理的内存。非托管内存是完全不同的问题，你将需要显式地回收内存，而不仅仅是避免不必要的引用。 这里有一个简单的例子。...如果从未调用Dispose并且由于托管内存泄漏而导致你的类没有被垃圾回收，那么非托管资源也将不会被释放。 总结 知道内存泄漏是如何发生的很重要，但只有这些还不够。
基于引用计数器的垃圾收集器运行较快，不会长时间中断程序执行，适宜地必须实时运行的程序。但引用计数器增加了程序执行的开销，因为每次对象赋给新的变量，计数器加1，而每次现有对象出了作用域生，计数器减1。...JVM接受这个消息后，并不是立即做垃圾回收，而只是对几个垃圾回收算法做了加权，使垃圾回收操作容易发生，或提早发生，或回收较多而已。 gc()函数的作用只是提醒虚拟机：程序员希望进行一次垃圾回收。...若程序员忘记了，那么永远不会调用析构函数，我们最终得到的将是一个内存"漏洞"，另外还包括对象的其他部分永远不会得到清除。 相反，Java不允许我们创建本地（局部）对象--无论如何都要使用new。...总的来说,有两个条件会触发主GC: 1)当应用程序空闲时，即没有应用线程在运行时，GC会被调用。因为GC在优先级最低的线程中进行，所以当应用忙时,GC线程就不会被调用，但以下条件除外。 ...(6)尽量少用静态对象变量 静态变量属于全局变量，不会被GC回收，它们会一直占用内存。
可优化地方以及优化原理 上述过程第二步中遍历堆中引用GC Roots的对象，这部分随着堆内存的越来越大需要的时间也会逐步增长。...发生GC这个时间不能确定，但是可以确定的是它遍历堆中内存的时候必须要进行STW【否则如果在标记的过程中堆中引用发生变化就会导致标记结果出错】（2.1中讲解），我指定只有代码中执行执行到某个地方才可以进行...放的多了会导致GC收集过于频繁增加运行时内存压力，放的少了又会因为堆中不断增加使用的内存而没有及时回收堆里面内存导致垃圾收集器等待时间过长。...4.STW 首先解释为什么叫做STW，全称“Stop the Word”，因为通过GC Roots遍历堆中内存的过程其内存里面的引用关系不能发生变化，所以需要暂停所有的用户线程操作来保障Gc Roots...那为什么要写时才复制呢,fork的时候直接复制不就行了?不行!因为有的app可能就访问下数据,永远都不写数据,也就没有复制的必要,你提前复制了就是多此一举,白浪费时间和精力.
能给⼀个实际的例⼦说明⼀下吗？ 十、增加 Eden 区，Minor GC 的间隔变长了，会不会导致 Minor GC 的时间增加？ 一、头条一面：JVM 从 GC 角度看，堆的分区情况？...什么是STW 暂停用户线程 - Stop The World 为什么要STW 如果不暂停用户线程，就意味着不断有垃圾的产生，永远也清理不干净；其次，因为清理垃圾用的标记清除算法，用户线程的运行必然会导致对象的引用关系发生变化...这个过程耗时也比较长，且清理的开销会随着堆空间的变大而变大。...我的技术交流群有同学提问： 增加 Eden 区，Minor GC 的间隔变长了，会不会导致 Minor GC 的时间增加？...如果在堆内存中存在较多的长期存活的对象，此时增加年轻代空间，反而会增加 Minor GC 的时间。如果堆中的短期对象很多，那么扩容新生代，单次 Minor GC 时间不会显著增加。
通过观察应用程序运行并分析实时方法调用和类初始化情况，Java 对经常被调用的代码部分进行编译。它甚至可能会根据经验做出一些假设 (某些代码永远不会被调用，或者某个对象始终是一个字符串)。...解决垃圾回收停顿问题 第二个问题是在垃圾回收期间，整个应用程序可能会停顿几毫秒到几秒钟 (延迟会随着代码复杂性和堆大小的增加而增加)，更糟糕的是，你无法控制这种情况何时发生。...多年来，有很多 GC 算法都试图降低吞吐量 (有多少 CPU 时间用于应用程序逻辑执行而不是垃圾回收) 和 GC 停顿 (我可以暂停应用程序多长时间)。...从 Java 9 发布以来，G1 一直是默认的垃圾回收器，其主要思想是根据用户提供的时间目标对 GC 停顿进行划分。它通常提供较短的停顿时间，但以降低吞吐量为代价。此外，停顿时间随着堆的大小而增加。...更令人印象深刻的是，GC 停顿通常对应于实际的应用程序停顿时间，而 Zing 的 GC 通常是并行发生的，实际的停顿很少，甚至没有停顿。
GC Roots会随着运行时间变长而增加吗？...发生GC这个时间我不能确定，但是我可以确定的是它遍历堆中内存的时候必须要进行STW【否则如果在标记的过程中堆中引用发生变化就会导致标记结果出错】（2.1中讲解），我指定只有代码中执行执行到某个地方才可以进行...放的多了会导致GC收集过于频繁增加运行时内存压力，放的少了又会因为堆中不断增加使用的内存而没有及时回收堆里面内存导致垃圾收集器等待时间过长。...首先解释为什么叫做STW，全称“Stop the Word”，因为通过GC Roots遍历堆中内存的过程其内存里面的引用关系不能发生变化，所以需要暂停所有的用户线程操作来保障Gc Roots形成的引用链是正确的即待会标记过程不会出错...GC Roots会随着运行时间变长而增加吗？
置空各自的声明引用 我们可以看到，最后这2个对象已经不可能再被访问了，但由于他们相互引用着对方，导致它们的引用计数永远都不会为0，通过引用计数算法，也就永远无法通知GC收集器回收它们。...而 m 作为类的静态属性，也属于 GC Root，parameter 对象依然与 GC root 建立着连接，所以此时 parameter 对象并不会被回收。...m 即为方法区中的常量引用，也为 GC Root，s 置为 null 后，final 对象也不会因没有与 GC Root 建立联系而被回收。...可能这时候大家会有疑问，为什么需要 Survivor 区，为什么Survivor 还要分2个区。不着急，我们从头到尾，看看对象到底是怎么来的，而它又是怎么没的。...正常情况下对象会不断的在 Survivor 的 From 区与 To 区之间移动，对象在 Survivor 区中没经历一次 Minor GC，年龄就增加1岁。
置空各自的声明引用 我们可以看到，最后这2个对象已经不可能再被访问了，但由于他们相互引用着对方，导致它们的引用计数永远都不会为0，通过引用计数算法，也就永远无法通知GC收集器回收它们。...而 m 作为类的静态属性，也属于 GC Root，parameter 对象依然与 GC root 建立着连接，所以此时 parameter 对象并不会被回收。...m 即为方法区中的常量引用，也为 GC Root，s 置为 null 后，final 对象也不会因没有与 GC Root 建立联系而被回收。...可能这时候大家会有疑问，为什么需要 Survivor 区，为什么Survivor 还要分2个区。不着急，我们从头到尾，看看对象到底是怎么来的，而它又是怎么没的。...正常情况下对象会不断的在 Survivor 的 From 区与 To 区之间移动，对象在 Survivor 区中每经历一次 Minor GC，年龄就增加1岁。
置空各自的声明引用 我们可以看到，最后这2个对象已经不可能再被访问了，但由于他们相互引用着对方，导致它们的引用计数永远都不会为0，通过引用计数算法，也就永远无法通知GC收集器回收它们。...而 m 作为类的静态属性，也属于 GC Root，parameter 对象依然与 GC root 建立着连接，所以此时 parameter 对象并不会被回收。...m 即为方法区中的常量引用，也为 GC Root，s 置为 null 后，final 对象也不会因没有与 GC Root 建立联系而被回收。...可能这时候大家会有疑问，为什么需要 Survivor区，为什么Survivor还要分2个区。不着急，我们从头到尾，看看对象到底是怎么来的，而它又是怎么没的。...正常情况下对象会不断的在 Survivor 的 From 区与 To 区之间移动，对象在 Survivor 区中每经历一次 Minor GC，年龄就增加1岁。
Minor GC：发生在年轻代的 GC Major GC：发生在老年代的 GC。 Full GC:新生代+老年代，比如 Metaspace 区引起年轻代和老年代的回收。...老年代的内存空间远大于新生代，进行一次Full GC消耗的时间比Minor GC长得多。 执行时间长有什么坏处? 频发的Full GC消耗的时间很长,会影响大型程序的执行和响应速度。...可能你会说，那就对老年代的空间进行增加或者较少咯。 假如增加老年代空间，更多存活对象才能填满老年代。虽然降低Full GC频率，但是随着老年代空间加大，一旦发生FullGC，执行所需要的时间更长。...假如减少老年代空间，虽然Full GC所需时间减少，但是老年代很快被存活对象填满，Full GC频率增加。...永远有一个Survivor space是空的，另一个非空的Survivor space无碎片。 新生代中Eden:S1:S2为什么是8:1:1？
而全局对象储存在堆内存中，所以全局变量必然也会储存在堆内存中。 不要问我为什么全局对象储存在堆内存中，一会我翻脸了啊！ ? 闭包（Closures） 在函数（局部作用域）内创建的变量均为局部变量。...当一个局部变量被当前函数之外的其他函数所引用（也就是发生了逃逸），此时这个局部变量就不能随着当前函数的返回而被回收，那么这个变量就必须储存在堆内存中。...但是在下面的例子中我们将假设回收是立即生效的，这样会更好理解~ // 下面我将 name 属性为 ππ 的对象简称为 ππ // 而 name 属性为 pp 的对象则简称为 pp // ππ 的引用：1...因为全局变量永远都是可达的，所以全局变量永远不会被回收。 ? 还记得“可达性”这个概念吗？ 因为全局变量直接挂载在全局对象上，也就是说全局变量永远都可以通过全局对象直接访问。...所以全局变量永远都是可达的，而可达的变量永远都不会被回收。 ? 应该怎么做？ 当一个全局变量不再需要用到时，记得解除其引用（置空），好让垃圾回收器可以释放这部分内存。
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