/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。...第四部分：存储过程部分，包括存储过程的参数 ，主要是对存储过程的参数的封装。...//存储过程的参数部分 #region 存储过程的参数部分——清除和添加参数 #region 清除参数 /// .../// 清除SqlCommand的存储过程的参数。 ...DataSet里面可以是多个表(DateTable) /// /// 存储过程名称
大家好，又见面了，我是全栈君 1、创建一个字段名称和数量与存储过程的执行结果一致的临时表； 2、insert into #t1 EXEC Porc1 ‘a’ 示例： CREATE PROCEDURE Proc1
为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY 子句）中的列 ？ 莫急，我们慢慢往下看。...通过上图，相信大家也都能看到，这里不做更深入的讲解了，有兴趣的可以去查相关资料。 为什么聚合后不能再引用原表中的列 很多人都知道聚合查询的限制，但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...表 tbl_student_class 中的 cname 存储的是每位学生的班级信息，但需要注意的是，这里的 cname 只是每个学生的属性，并不是小组的属性，而 GROUP BY 又是聚合操作，操作的对象就是由多个学生组成的小组...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会，将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱，这是不允许的。此时我相信大家都明白：为什么聚合后不能再引用原表中的列 。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因； 3、一般来说，单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。
上篇文章「为什么我们家里的IP都是192.168开头的？」提到，因为IPv4地址有限，最大42亿个。...之后将其转发给你的电脑上。 DNAT 整个过程下来，NAT悄悄的改了IP数据包的发送和接收端IP地址，但对真正的发送方和接收方来说，他们却对这件事情，一无所知。 这就是NAT的工作原理。...那问题就来了，有没有办法让外网机器访问到内网的服务？ 有。 大家应该听过一句话叫，"没有什么是加中间层不能解决的，如果有，那就再加一层"。 放在这里，依然适用。...说到底，因为NAT的存在，我们只能从内网主动发起连接，否则NAT设备不会记录相应的映射关系，没有映射关系也就不能转发数据。...像上面提到的服务器x，你也不需要自己去搭，已经有很多现成的方案，花钱就完事了，比如花某壳。 内网穿透 到这里，我们就可以回答文章标题的问题。 为什么我在公司里访问不了家里的电脑？
定义一个存储过程如下: create proc [dbo]....现在想用SQL语句来调用这个存储过程,并把他返回的表放入变量中.可以如下做: declare @table table(id int,name varchar(50))--定义表变量来存放存储过程返回的内容...insert into @table exec test1 2--将存储过程执行的结果放入表变量中 select * from @table --查看表变量中的结果
目标： 对存储过程的参数进行封装，达到方便操作、更换数据库不需要改代码的目的。 特点： 1、 调用方便 2、 没有数据库特征。...正文： 现在参数化SQL语句越来越常用了，这就涉及到如何写存储过程的参数的问题。您也许会问，这有啥的直接写不就可以了么？就像下面这段代码。...这样似乎也行，我也想不出来什么反驳的理由。只是我不喜欢这种方式，呵呵。所以我对存储过程的参数进行了一下封装。看下面的这段代码，是不是简洁了许多？...，然后添加新的参数，最后在调用数据访问的扩展部分来实现数据的添加、修改。...也可以实现删除和查询的功能。 1、不需要指定类型，定义和赋值和在一行。 添加存储过程的参数，采用参数重载的方式。
PostgreSQL 12的可拔插存储引擎--表访问方法以及bloackholes案例 正文 PostgreSQL使用自定义插件做扩展时非常便利，例如Decoder plugins、extension、...对代码做了大量的重构后，PG12具备了表访问方法的基础架构，允许自定义表数据如何存储以及访问。默认情况下，PG的表还是使用heap存储引擎。...表访问方法非常cool。允许以插件的形式集成到PG中，就像MySQL的多个存储引擎一样，使实现诸如列存储的功能成为可能。...做的方法大致分为两类： 通过PG存储管理器的访问方法，充分利用现有的shared buffer层以及现有的页格式。有2个优势：自动支持备份和checksum。 不通过PG的访问方法。...有大量的回调函数定义了AM表是什么（当前有42个），未来接口可能会改变。 我写了个简单的demo作为表访问方法blackhole_am。作为一个新插件的一个demo，操作函数都是空函数。
一个不能被初始化的类，有什么用？ 这就要引入我们今天讨论的一种设计模式——混入（Mixins）。 Python 由于多继承的原因，可能会出现钻石继承[1]又叫菱形继承。...显然，这样写会报错，因为两个类的实例是不能比较大小的： 但在现实生活中，当我们说 某人比另一个人大时，实际上是指的某人的年龄比另一人年龄大。...但是 在写 Mixins 类的时候，我们不会写__init__方法，也不会写类属性。并且 Mixin 类中的方法看起来更像是工具方法。 我们可以写很多个 Mixin 类，然后用一个子类去继承他们。...最后，我们对比一下抽象类（Abstract Class）、接口（Interface）和混入（Mixins）的区别： 抽象类： 包含一个或多个抽象方法。 允许包含状态（实例变量）和非抽象方法。...混入： 不能包含状态（实例变量）。 包含一个或多个非抽象方法。 参考资料 [1]钻石继承: https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_inheritance
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...我看看： 小勤：真的嘢！里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？...大海：那你能保证用vlookup查到的结果是你想要的吗？ 小勤：啊，也对，vlookup都是返回最先找到的一个，这可能是错的。 大海：所以说，仔细想想，这种逻辑是不能成立的。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
-------------------------------------- 在使用 procedure +transaction+update+select 时 三次对表进行查看 建立存储过程的...第二次查看表时并 没有提交事 务 但是 第二次查表时显示了操作后的结果！！...是 存储过程中 和 事件结合使用 会出现bug呢还是我写的语句有问题？...------------------------------------------------end 解决： 再次使用 transaction时，终于想明白了，事务是针对两个“客户端”而言的。...对于 那个操作 事物的界面来说，虽然执行每一步，是可以看到“操作效果”的，但是同一时间用其他客户端，在没有提交之前数据还是没有发生变化的，而且可以执行回滚操作。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 …….
本视频以数据可视化 非常直观地告诉我们疫情的传播与爆发过程 希望每个人都能点进去看一下 也请分享给更多的人 http://mpvideo.qpic.cn/0bf254aaiaaakqaoopb3ivpfb36datxqabaa.f10002...看完视频你就明白为什么不能出门了，千万不要放松警惕！（@Ele实验室 ） 在家憋了一段时间的人们，耐心也在一点一点消磨中。很多人已经忍不住开始想蠢蠢欲动了。...他们总有一套自己的理论：我们城市才一点确诊病人，而且在距离我们很远的地方，我就出去一会儿，哪有那么巧合，就感染上了。没事儿的！大街上都没人，我戴着口罩又没事。...因此通过这一次的疫情防控，为了你、我、他，请以后感冒发烧生病之后，能够带个口罩，减少传染率。因为不知道你体内的这一个病毒威力如何。 ?...因此一个疫情发生，必须依靠强大有力的政府比如中国，和广大的医院医生护士等伟大的工作者们的努力，所以平时请尽量的尊重他们的这个职业。 ?
使用S3接口访问Ceph对象存储的基本过程如下：配置Ceph集群：首先需要搭建或配置Ceph集群，并确保其正常运行。...访问Ceph对象存储：使用S3接口，可以使用AWS SDK或其他兼容S3协议的客户端工具访问Ceph对象存储。在进行访问前，需要提供有效的S3凭证，包括Access Key和Secret Key。...总结：使用S3接口访问Ceph对象存储的基本过程包括配置Ceph集群、安装和配置S3接口插件，然后使用S3客户端工具提供有效凭证来执行各种操作。...分布式架构：S3是基于分布式架构设计的，可以自动将数据分片储存在多个物理位置上，实现高可用性和可靠性。...全球性和可扩展性：S3是一种全球性的存储服务，提供全球性的数据访问性能和数据复制。S3具有很高的可扩展性，可以容纳海量的数据，并支持自动伸缩以适应不断增长的存储需求。
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第三篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 为什么我建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置 一般现在对于业务要查询的数据量以及要保持的并发量高于一定配置的单实例...BY id DESC LIMIT 20 这个表的分片键就是 user_id 一方面，正如我在“为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index”中说的，数据量可能有些超出我们的预期...所以不能在这种在线业务关键表上面使用。所以最好一开始就能估计出大表的量级，但是这个很难。...以上是对于表本身数据存储的影响，对于二级索引，由于 MVCC 机制的存在，导致频繁更新索引字段会对索引也造成很多空洞。
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第二篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线的时候，我们线上日志级别是 INFO，并且在日志内容中输出了代码位置，格式例如： 2022-03...通过查看多个线程堆栈 dump，发现这些线程基本都处于 Runnable，并且执行的方法是原生方法，和StackWalker相关，例如（并且这个与 JFR 中采集的 Method Runnable 事件中占比最高的吻合...String::intern 带来的性能衰减程度测试 这个性能衰减，从前面的对于底层 JVM 源码的分析，其实可以看出来是因为对于 StringTable 以及 SymbolTable 的访问，我们来模拟下这个访问...由此，我建议：对于微服务环境，尤其是响应式微服务环境，堆栈深度非常深，如果会输出大量的日志的话，这个日志是不能带有代码位置的，否则会造成严重的性能衰减。
三 但是，看了输出，我就纳闷为什么，为什么第三行不是BigEgg2.Yolk()，不能覆盖吗？...那么，他们构造方法为什么不能覆盖，都是Public Yolk（）{}。 当然，网上都说子类继承父类除构造方法以外的所有方法，但这是结果，我要知道为什么！！ 五 先说几个错误的观点 1....有说构造方法的方法名与类名必须一样，父子类不能同名，故不能继，所以不能覆盖构造方法。 这个不用多说，这个例子，就是大神写出来打这样说的人的脸的。 2....(这就是为什么创建子类时先创建完父类的原因了) 那么很明显了，要是同名类之间可以覆盖了，子类创建时就是创建了两个自己而没有父类。...Java设计的时候，他们绝对想到有些人会像强迫症那样折腾个同名类继承，然后实现构造覆盖的场景吧.... 总结 构造方法是唯一的，不能又造爸爸又造儿子
总结 因为前一个条件相同的情况下 当前条件才会是有序的。...当前一个条件不同 那么无法保证当前条件为有序的 所以索引失效 再进一步，假设有以下数据 1(b=2,c=4) 2(b=2,c=5) 3(b=3,c=1) 4(b=3,c=2) 此时对于b 这四个数据都是有序的...但是排序的时间复杂度高于遍历数据的时间复杂度 ps:再慢也不会慢过o(n)，所以会直接遍历所有数据索引失效。...至于为什么在c后面的索引也会失效(范围后全失效)，难道不能查完c之后，把c的结果当成索引继续吗？...综上所述，范围后的查询字段都不是有序的，所以索引都失效了。
，却可以正常删表： import pymysql conn=pymysql.connect( host = '127.0.0.1', user = 'yewen', passwd='YeWen.3306...conn.cursor() sql = "drop table tmp1" cur.execute(sql) cur.close() conn.close() 回答 其实问题并不复杂，有几个原因： 要写入的表是...而删除表是DDL操作，目前DDL操作还不支持事务，所以即便没有开启自动提交，也能成功。 知道上面的原因就好办了。...关闭autocommit的缺点在于，当忘记主动提交事务时，可能会造成相应的行锁一直持有不释放，其他事务会被长时间阻塞，如果是线上生产环境，则可能造成严重后果（业务长时间不可用）。...因此，需要根据实际情况动态调整autocommit的模式，并没有通用的设置。
但是不能直观的看出来为啥会走错索引，需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是在进一步定位之前，我想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...执行时间最慢的 SQL 原因定位 通过之前的 EXPLAIN 的结果，我们知道最后的查询用的索引是 PRIMARY 主键索引，这样的话整个 SQL 的执行过程就是：通过主键倒序遍历表中的每一条数据，直到筛选出...由于统计数据本来就不够准确，表设计如果也比较复杂，存储的数据类型比较多，字段也很多，并且最关键的是有各种复合索引，索引也越来越复杂，这样更加加剧了这个统计数据的不准确性。...所以不能在这种在线业务关键表上面使用。所以最好一开始就能估计出大表的量级，但是这个很难。...结论和建议 综上所述，我建议线上对于数据量比较大的表，最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量，但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。很难保证不会出现大并且索引比较复杂的表。
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