前言 继上篇推送之后，在掘金、segmentfault、简书、博客园等平台上迅速收到了不俗的反馈，大部分网友都留言说感同身受，还有不少网友追问中篇何时更新。...假如你果真碰到这个类似的问题，可以考虑先将项目中的node_modules删除掉，然后重新cnpm install安装项目所需的依赖。通常这个情况，就会迎刃而解（不要问为什么，这可能是个偏方）。...接下来我想谈谈vue的生命周期和钩子函数。 每个 Vue 实例在被创建之前都要经过一系列的初始化过程。例如需要设置数据监听、编译模板、挂载实例到 DOM、在数据变化时更新 DOM 等。...开发的时候，写好data 剩下的事情就是 通过异步请求来交互data，UI层绑定事件改变data，在组件间传递data。 后记 在这个MVVM横行的时代，我已经渐渐的忘却了jQuery的存在。...本系列文章还没有结束，下篇，也可能是终结篇，即将来袭！
文章目录 前言 一、错误产生场景 1.1、执行一个无误的 Java 程序（即产生结果的程序） 1.2、执行未出结果的 Java 程序 二、错误处理 总结 ---- 前言 你使用 Eclipse 敲代码的时候...，有没有遇到过这样一种情况，明明我点击运行本程序结果却是另外一个程序的结果？...这是为什么呢？话不多说，我们从实际案例来分析错误原因。...1.1 程序的，如下图所示： 二、错误处理 检查代码，发现主函数main写错成了mian，进行修改重新运行，问题解决，如下图所示： ---- 总结 代码主函数书写错误，你说尴尬不尴尬？...要做一个细心的程序员哦！ ---- 我是白鹿，一个不懈奋斗的程序猿。望本文能对你有所裨益，欢迎大家的一键三连！若有其他问题、建议或者补充可以留言在文章下方，感谢大家的支持！
文章目录 前言 一、错误产生场景 1.1、执行一个无误的 Java 程序（即产生结果的程序） 1.2、执行未出结果的 Java 程序 二、错误处理方式 总结 前言 你使用 Eclipse 敲代码的时候...，有没有遇到过这样一种情况，明明我点击运行本程序结果却是另外一个程序的结果？...这是为什么呢？话不多说，我们从实际案例来分析错误原因。...一、错误产生场景 1.1、执行一个无误的 Java 程序（即产生结果的程序） 首先我们先执行一个 Java 程序 SwitchToIfElseWithSwitch 如下： package review3...1.1 程序的，具体如下图所示： 二、错误处理方式 检查代码，就会发现主函数 main 写错成了 mian，具体如下图所示： 进行修改重新运行，问题解决，具体如下图所示： 总结 代码主函数书写错误
为什么到现在还没有 HTML5 上的实时（延迟 < 3s）视频流协议？理论上利用 websocket + AVC TS 是可以实现的，但是正常总会遇到很多现实的问题。...在h5页面中，如果要用RTMP或HTTP-FLV，需要基于浏览器开发插件，然而浏览器有很多种，同时，基于别人的浏览器做插件，基本是不可能的。...苹果公司开放了HLS协议，这种协议在h5中不需要插件即可进行播放，解决了在h5页面中直播的问题。...然而，对于直播来说，HLS协议还是存在很多问题： 1、播放时需要多次请求，对于网络质量的要求更高 2、延迟在10s左右 3、同时还存在延时累积，比如一分钟内的延迟有5s，看了10分钟后，延迟可能会达到50s...4、只能支持拉流，不支持推流 H5中播放直播的场景主要是，以ios、安卓为主要平台，分享到第三方应用中，通过hls协议拉流，来为app引流。
为什么使用 Marked.js 库 Vue 没有像React 那么多 MD 的插件。如 markdown-it、Remark.js、marked.js。...希望在未来，会有更多好用的库来支持我们的 Vue ，经过一番调研，我选择了marked.js，因为它的星星最多，bug 少。...安装一波试试水： npm install marked 然后，在 app.vue 中引入： import marked from 'marked'; 渲染 markdown 渲染方法很简单就是把我们的文本传入...Mixins 只是Vue组件中可重复使用的功能的一个分布。...交流 文章每周持续更新，本文 GitHub https://github.com/qq449245884/xiaozhi 已经收录，整理了很多我的文档，欢迎Star和完善，大家面试可以参照考点复习
使用Navigator.getUserMedia可以做到在主流浏览器中获取用户摄像头数据，麦克风数据，我研究了一下，发现在ios、安卓微信浏览器中都不行。...而在安卓6.0.1自带浏览器中可以，iOS Safari不支持，mac Safari不支持，兼容性还是太差，所以还是弃用了。但是我研究的结果还是保存一下，万一以后微信浏览器支持了呢？...以下是我研究的结果： 关于这个api的参数说明： MDN:https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Navigator/getUserMedia...方法需要3个参数： constraints,指明需要获取什么类型的数据 successCallback, 数据获取成功后回调的方法(只会被调用一次，但是如果把回调时的视频流放到video标签中，视频会实时更新...应该也只支持这两种了，我看了MDN和W3c，都没发现第三种 以下把video参数写成object格式的，在chrome中都会报错Uncaught TypeError: Failed to execute
而且，很多时候，多行表达式在 Unicode 数学符号中根本无法表示。例如，Unicode 中没有上标希腊字母。矩阵也是无法表示的。...假设我们希望在 Main Actor 之外向数据库写入数据。...，数据库可能会以错误的顺序执行，打印出： delete 0 insert 0 在 GCD 世界中，会在串行队列上执行数据库写入操作，但是使用 Swift Concurrency 似乎没有很好的方法来模拟这种行为...) 如果没有事件对象，这个函数几乎没有意义。文档并没有提到会收到空事件。那么为什么事件是一个可选类型呢？...作者还详细介绍了实时活动的原理和机制，包括如何在主 APP 端启动一个实时活动实例，如何利用推送服务进行数据更新，如何关闭或更新实时活动等，并分享了在接入过程中遇到的问题及解决思路，希望帮助读者更好地理解和接入实时活动功能
为什么Hudi对于大规模和近实时应用很重要？...Hudi解决了以下限制 HDFS的可伸缩性限制 需要在Hadoop中更快地呈现数据 没有直接支持对现有数据的更新和删除 快速的ETL和建模 要检索所有更新的记录，无论这些更新是添加到最近日期分区的新记录还是对旧数据的更新...Hadoop中数据的快速呈现 支持对于现有数据的更新和删除 快速的ETL和建模 （以上内容主要引用于：《Apache Hudi 详解》） 新架构与湖仓一体 通过湖仓一体、流批一体，准实时场景下做到了：数据同源...实时数仓的每一层结果数据会准实时的落一份到离线数仓，通过这种方式做到程序一次开发、指标口径统一，数据统一。...而存储在 Kafka 的数据有失效时间，不会存太久的历史数据，重跑很久的历史数据无法从 Kafka 中获取历史源数据。
为什么Hudi对于大规模和近实时应用很重要？...Hudi解决了以下限制 •HDFS的可伸缩性限制•需要在Hadoop中更快地呈现数据•没有直接支持对现有数据的更新和删除•快速的ETL和建模•要检索所有更新的记录，无论这些更新是添加到最近日期分区的新记录还是对旧数据的更新...此过程不用执行扫描整个源表的查询 Hudi的优势 •HDFS中的可伸缩性限制•Hadoop中数据的快速呈现•支持对于现有数据的更新和删除•快速的ETL和建模 以上内容主要引用于：《Apache Hudi...实时数仓的每一层结果数据会准实时的落一份到离线数仓，通过这种方式做到程序一次开发、指标口径统一，数据统一。...而存储在 Kafka 的数据有失效时间，不会存太久的历史数据，重跑很久的历史数据无法从 Kafka 中获取历史源数据。
说一下我开始的想法，我开始是准备使用缓存做，每次用户切换的时候我都将最新的uuid放到缓存里面，但是有一个问题解决不了就是在别的页面怎么实时监听这个值改变了呢？...uuid，那么他没有刷新页面，也没有切换页面，这个时候created是不会执行的，是不是，那么最新的uuid怎么更新呢？...store的值，没有的话就用我默认的缓存里面的值。...总结 更新（2019-11-07） 更新内容：main.js配置信息 上面说了我们直接使用的时候是没有问题的，但是呢，如果你的main.js里面没有引入store的话。...，这个很明显就是我们的main.js没有完成相应的配置，配置很简单： 在我们的main.js里面引入一下store就可以了 import store from '.
作者 | 梁唐 大家好，我是梁唐。 今天和大家来聊聊推荐系统的架构，首先声明，这张架构图不是我画的，而是我在王喆老师《深度学习推荐系统》当中看到的。...第二个步骤是流处理平台准实时数据处理，这个步骤基本上只在一些大厂中存在，一些小型企业里往往是没有的。这一步是干嘛的呢，其实也是记录数据，不过是记录一些准实时的数据。...很多同学又会迷糊了，实时我理解，就是当下立即的意思，准实时是什么意思呢？准实时的意思也是实时，只不过没有那么即时，比如可能存在几分钟的误差。这样存在误差的即时数据，行业术语叫做准实时。...所以如果直接对比，其实结果里都是隐含了模型新旧程度不同带来的偏差的。有了在线更新的部分可以消弭一些偏差。 说完了离线的部分，我们再来看看在线这块。...小公司可能排序完就直接出结果了。 你会发现，说起来推荐系统好像只是一个系统，但其实这里面单拿出任何一个模块都非常复杂。这也是为什么大家都说大厂拧螺丝的原因，因为很可能某个人只会负责其中很小的一个模块。
实现逻辑转换两次，一次是在批处理系统，另外一次是在流处理系统，然后在查询时间将两个系统的结果混合在一起产生一个完整的响应结果。...我已经在LinkedIn建立这样一个大数据实时系统和pipeline系统，但这不是我喜欢的风格，下面我谈谈它的优缺点，然后表达我喜欢的风格。...我也喜欢Reprocessing 重新处理数据，也就是将输入数据再计算一次输出，只要你的代码变化，你需要重新计算一下结果，以便查看代码对数据处理结果的影响。 那么代码为什么会变化呢？...lambda架构的缺点 Lambda Architecture 的问题是改变代码后需要重新在两个复杂的分布式系统中再次处理输出结果是非常痛苦的，而且我不认为这个问题能够解决。...但是我还是不认为它解决了问题。最终即使你可以避免两次编码。在两个系统中运行和调试代码的负担也是比较高的。
我们期望结果是剩余元素打印:1 运行程序看一下: 从运行结果中可以看到，程序并没有得到我们期望的结果，为什么？...不，for循环对于遍历List比较擅长性能较好，对于更新操作显得力不从心，那么专业的事情就交给专业的人去做，这时候迭代器就要大发神威了，再次修改代码如下: public static void main...，是对List接口的自定义实现，这里的实现没有看到remove方法，类声明中其继承了AbstractList，直接看AbstractList中remove的实现: /** * {@inheritDoc...List构建出一个子list然后对子list进行更新操作，看看对原List有没有影响，正常情况下，我们业务逻辑中是期望子list操作不影响原list的，运行程序: 运行结果表明我们对子list...方法，自己新建对象和列表，将需要操作的数据填充到新对象并添加到新列表 总结 这一篇主要介绍了我们工作中最常用的List使用过程中遇到的一些坑以及其解决方案，希望给大家在日常开发中带来帮助！
一 先唠两句 本来昨天就应该更新栈的问题了，可为什么没有更新呢？ 因为我忘了 ?...设计一个栈，支持如下操作： push（x）：将元素x压入栈中 pop（）：弹出栈顶元素 top（）：返回栈顶元素 getMin（）：返回栈中最小的元素 三 冷静分析...前提：栈，先进后出的数据结构，c++标准STL支持，需要“#include” 前三个操作都好说，都是常规操作 怎么实现，实时获取最小值？...这就需要用到栈、队列中的一个常规思想：再用一个栈（or队列） ? 引入另外一个栈，即最小栈，它的栈顶元素实时都是最小的 怎么实现呢？...五 总结一下 栈，队列的重要思想：再用一个 最小栈的思想：保持同步操作，你压栈我也压栈，你出栈，我也出栈 好了，明天继续，再拖更我就出来挨打 ?
为什么这种传统的对于流计算处理的观点成为一个先进的应用。我认为最大的原因是因为缺乏实时数据收集的方法，从而让持续处理成为某种理论上的想法。 我确实认为缺乏实时数据收集的方法是商用流计算处理系统的梦魇。...然后把二者处理的结果在查询的时候合并，给出一个完整的答案。 这个方式有很多中变形，这里我是有意地简化了许多。例如你可以使用多种类似的系统，如Kafka、Storm和Hadoop。...对于重复处理，我的意思是再次处理输入的数据从而再次计算出结果。这是一个太明显，但也经常被忽略的需求。代码总是在变。...我发现很多的人试图去构建一个实时数据处理系统，但根本不去仔细思考这个问题，并最终导致系统不能很快的演进，仅是因为没有一个好的方法来解决重复处理的需求。...在Kafka里，清理有两个选择，取决于数据是仅包含纯事件数据还是键值化的更新。对于事件数据，我的意思是没有相关的情形发生，比如网页浏览、点击或者其他你会在一个应用的日志里发现的东西。
由于 TiFlash 具备实时高频实时更新能力，因此我们在 上一篇 介绍中单机对单机比较了交易型数据库例如 MySQL，因为这些特点一般是行存引擎具备的优势。...TiFlash 与大多数列存不同的是，它支持实时更新，并且与行存数据保持同步。 「为何说其他列存数据库无法更新？我看到 XX 支持 Update 呀？」...大家可以参考 上一篇文章中的 Benchmark 。 为什么实时写入也很快 「TiFlash 是列存，大家都说列存的实时写入很慢，TiFlash 呢？」...经过业界验证的实时更新列存方案是 Delta Main 设计。简单说，就是将需要更新数据与整理好的不可变列存块分开存放，读时归并，定期 Compact，而 TiFlash 也采取了类似设计思路。...与传统列存系统需要完全重写列格式不同，TiFlash 支持混合表结构，每个列数据块可以有独立的表结构，这使得 TiFlash 更改列类型是完全实时且无负担的：没有数据需要被立刻重写。
，根据这个时间戳是否变化来判断文件是否有变更 从上述简单的描述，我们能看出这样实现有一些缺点： 无法实时感知文件的变更，感知误差在于轮询文件最后更新时间的间隔 精确到毫秒级，如果同一毫秒内发生2次变更，...代码太长，我截出关键部分： 果然，和我们的实现类似，也是去读文件的最后更新时间，根据时间的变化来发出变更事件。 换句话说，在某些JDK版本下，他也是有BUG的！...如果基于此来实现，不就可以规避JDK的BUG了吗？ 但奇怪的是为什么Java没有用这个来实现呢？...JVM开发的朋友，结果他告诉我，Java也可以使用inotify！...可能你要问了，为什么不用WatchService呢？ 我也问了负责人，据说inotify在docker上运行的不是很好，经常会丢失事件，不是Java的问题，所有语言都存在这个问题，所以一直没有使用。
），此时希望我的时间窗口数据是由新增的数据来驱动并更新 新增数据： 未跨时间片，则更新队头值 跨时间片，新塞入一个，并删除旧的数据 II....基于数组的时间窗口实现 针对上面第二种，基于数组给出一个简单的实现，本篇主要是给出一个基础的时间窗口的设计与实现方式，当然也需要有进阶的case，比如上面的资金流入流出中，我需要分别计算5min,10min...时间轮容器 容器内保存的时间窗口下的数据，包括实时数据，和过去n个时间片的数组，其主要的核心就是在新增数据时，需要判断 若跨时间片，则删除过期数据，更新实时数据，更新总数 若未跨时间片，则直接更新实时数据即可...测试 主要就是验证上面的实现有没有明显的问题，为什么是明显的问题？...深层次的bug在实际的使用中，更容易暴露 public class CountTimeWindow { public static void main(String[] args) {
寻找数组中第一个仅重复出现两次的元素的方法实现 在编程领域，经常会遇到需要从一个数组中找出特定模式的元素的情况。...在本篇博客中，我们将探讨如何实现一个方法，该方法能够在给定的整数数组中，找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素，则方法将返回null。...定义一个方法，功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素，没有则返回null。...例如:数组元素为 [1,3,4,2,6,3,4,2,3],重复两次的元素为4和2，但是元素4排在2的前面，则结果返回4。...最终，我们输出value的值，即数组中第一个仅重复出现两次的元素。 总结 通过这段代码，我们成功地找到了数组中第一个仅重复出现两次的元素，并将其值输出。
张戈博客曾多次提到一个会造成百度不收录问题的原因：如果网站存在实时推送机制（比如安装了百度官方推出的 BaiduSubmit 插件），那么发布文章后，在百度收录之前这段时间内，无论如何都不要再去更新文章内容了...这个机制估计是百度出于用户体验考虑，百度希望用户看到的内容是和搜索到的一样，而不是百度收录了 A 内容，就因为你中途改成了 B 内容，导致用户通过 A 关键字搜索，却没有得到预期的结果！...一、关闭实时推送 ①、关闭 Baidusubmit 实时推送 如果不想每次更新文章都触发推送机制，那么最简单的方法就是在插件后台关闭实时推送即可： ?...在博客没有开通 sitemap 权限的情况下，那这个插件就相当于在百度提交了 sitemap 数据（上图只有在开通了 sitemap 权限的情况下才可以看到）。...方法②、当网站禁用了修订功能时，可通过自定义栏目来终止插件推送： 我在测试上面的代码时，发现根本不生效！看了半天，才发现我的博客曾经把修订功能给禁用了！
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