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数据说话:为什么中国这么富,工资却总不够花?

导读:可能有人会起疑:而今我们国家经济体量已稳坐全球第二把交易,为什么穷人还是如此之多?答案很简单:国富不等于民富,宏观国民经济增长与百姓身家财富增长并不同步。...须知,美国居民部门杠杆率从20%上升到50%以上用了接近40年时间,而我国只用了不到10年。 ? 高企负债对于国人来说意味着什么呢?“月入三万活得却像月入三千”,便是最好答案。...也就是说,从苏醒第一个呼吸起,每天要至少进账四百,至少……这就是活在这个城市成本。...这些数字逼得一天都不敢懈怠,根本来不及细想未来十年…… 哪有什么未来,未来就在当下,在眼前……曾经坚持,内心原则,少年立志,就被这孩子、被家庭、被工作、被房子、被现实生活磨砺不剩些许...道阻且,行则将至。毕竟,国民国民,国终究还是属于民。

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为什么有混合云存在

我们知道,云计算事实上已经成为企业基础架构上主要形式,好不夸张说,云计算就是当代企业IT架构。...云计算从基础设施所有权(建设者)这个角度看,分为:公有云和私有云两种 公有云:由AWS,Azure,阿里云,华为云,腾讯云等厂商提供面向全世界广大用户提供一种按需租用云计算设施 私有云:由企业通过...总结:云计算就是可以按需使用:【服务器虚拟机、容器虚拟机】+【软件服务化】 公有云和私有云有区别吗? 如果您仔细阅读了上节,那您一定会同意下面的观点。 从计算角度上看,公有云和私有没有区别。...同理,在自行搭建私有云时候,所采用技术架构可能也不是单一。...直接看Gartner云管理平台魔力象限吧

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为什么中国土壤不出“苹果”?

有人问,中国这么大,企业这么多,为什么没有出一个乔布斯苹果?...乔布斯某些素质,比如说冒险、偏执、做事情非常有想象力,甚至有人说他偏执很古怪,偏执到几乎让周围的人不堪忍受。其实国内很多企业家都有相似的素质,但是为什么不出苹果这样企业?...所以市场我们目前最大问题,就是已经失去了这种定价功能,公务员系统有定价功能,于是大家就去考公务员,因为那能定价,潜规则很多,表面上定价不高,实际定价很多,比如当到一个什么,那就潜在利益,福利非常大...扎克伯格看现在定价定到快300亿,他能不能拿到300亿,其实不重要,甚至他可能根本就拿不到这么多钱,但是这是一个定价权。 我们国内这些,为什么在民间,互联网创业前仆后继呢?...比如今天、明天马上就能达成交易了,但是中间成本很高,这个成本就包括显性和隐性成本,比如有腐败存在,那就是隐性成本,这些隐性成本很高,市场效率就降低。

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博客图片存在哪里

有人问我博客图片是存在哪里为什么图片域名和博客域名不一样,是单独为了放图片弄一个域名吗? 答:是,也不是。 是 是因为这个域名指向是七牛云存储,并没有指向我服务器。...你只需要注册一个七牛账号,一个域名。 为啥不把图片上传到服务器呢?数据可以写一个脚本定时备份嘛,图片呢?定时备份?数据不得老大了。所以将图片上传至第三方最后记录一个url地址就可以了。...注册完成后,你会看到七牛给了三个测试用URL。这个也可以访问,但是域名太难记 ? 2、认证后,配置自定义域名,点开CNAME,到域名服务商哪里解析(阿里) ?...验证成功后,就可以使用域名+图片名称当做你图片url了 ? 如果你需要添加证书的话,还需要加一个TXT记录值,上面图片也贴出来要如何添加了。

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GitHub:开源自己;CEO:不存在

但除非“搞出个病毒”,微软根本就不承认这些漏洞存在。 而且,他早就说过,GitHub提交签名部分存在严重设计缺陷,然而如今这件事发生,他们才引起重视。 ? 所以,这位陌生用户是怎么做到?...网友dannyw之所以提到RIAA(美国唱片业协会),是因为GitHub前段时间应RIAA要求,直接删除了GitHub上开源油管视频下载器Youtube-dl。 ?...Resynth也表示,由于有闭源软件存在、以及Git扩张,让GitHub看起来更像是一个试图“包含开源项目”平台,而非开源本身。...电子书一套2,拉你进高质量微信群,和天南地北伙伴交流3,欢迎围观龙哥朋友圈,不定期白嫖福利第一时间通知 ?...对了,看完记得来个五连操作,感谢你鼓励,这个对真的很需要

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解惑 | 为什么根据时间戳获得offset为空呢?

/bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --time ,但是在测试时候,发现有的时间戳会获取不到offset,是空...但是明明指定时间戳有上报数据,肯定有对应 offset 。...,其中 -1 会输出最新 offset ;-2 会输出未过期最小 offset ;时间戳这里具有迷惑性,它不能根据时间戳获取到精准匹配 offset 。...每一个 xxx.log 文件都算作一个 segment,kafka.tools.GetOffsetShell --time 参数匹配是 xxx.log 文件本身最后修改时间,而不是偏移量本身时间戳...三、调用 kafka java api 获取时间戳对应 offset,并封装成工具脚本 很纳闷,为什么官方不提供获取时间戳对应精准 offset 呢?

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如果时间不够,无法进行充分测试怎么办?

使用风险分析,确定测试重点 由于很少有机会对一个应用软件进行所有可能测试 (包括所有可能事件组合、所有的相关性、或者一切可能出错东西),对大多数软件开发项目来说,利用风险分析是适当。...对客户来说,该应用软件哪个部分最重要? 在开发过程中,该应用软件哪个部分可以最先测试? 哪一部分代码最复杂,容易导致出现错误? 哪一部分应用程序是在急迫或在惊恐情况下开发出来?...哪些问题能造成最差发行? 哪些问题最能引起用户抱怨? 哪些测试可以容易地覆盖多种功能? 哪些测试在覆盖高风险部分测试时使用时间最少? 如果需求一直在变化怎么办? 这是一个常见令人头疼问题。...只要有可能,就应使用快速原型 (rapid prototyping),以帮助用户确认他们需求,从而减少变更。 在项目的时间表中应当留出余量,以应付可能出现变更。...尽量把新需求纳入应用软件“下一版”,而把原始需求作为“第一版”。 通过谈判,把易于实现变更列入项目,而把难于实现新需求列入该应用软件以后版本。

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探索向量搜索世界:为什么仅有向量搜索是不够

尽管向量搜索能够进行深度语义分析和理解,但它存在一些限制,如延迟高、成本大以及无法完全满足特定查询需求。因此,我们需要在搜索领域探索更广阔可能性,结合多种技术来提供更全面、高效解决方案。...在本文中,我们将探索向量搜索世界,并分析为什么仅有向量搜索是不够。我们将从以下几个方面进行讨论: 向量搜索是什么?它有什么优势和局限性? 什么时候应该使用向量搜索?什么时候应该使用其他搜索技术?...虽然向量搜索可以对查询进行语义分析,但当涉及到短文本时,语义表示和理解可能不够准确,导致结果相关性不佳。...在这些模型上,向量搜索是用不着,反而是传统全文检索,字段精确匹配和过滤更能适配这些NLP任务推理输出。 图片 这也首先回答了为什么只有向量搜索引擎是不够。因为,向量生成比搜索更重要。...词项索引用于存储文档中出现词项及其频率等信息。向量索引用于存储文档经过深度学习模型转换后得到向量。这样可以在查询时根据不同需求选择使用词项索引还是向量索引。

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秋招准备时间不够?那就优先挑性价比高

在你准备过程中你会发现自己永远都能遇到没见过题,不管你是看面经还是看各种秋招群里讨论,你会发现需要学东西真的是太多了,这也是为什么建议那些跟阿秀一样学校一般,出身一般,智力一般同学早点开始准备...时间不够情况下优先做这种性价比比较高事才是正确方法,既不是破罐子破摔直接躺平,也不是从一本书第一页开始,仔细阅读。...《阿秀学习笔记》网站,下述链接类似,不再一一赘述) 1、最重要永远放在第一条:算法一定要刷起来,你现在刚100来题是绝对不够!...不要把你宝贵准备时间花在这种性价比极低事情上。 但是Redis需要学,因为Redis是真的会考会问,现在做后端应该没有用不到缓存吧?...4、尾言 当然这种学习方式并不值得那些有着大把准备时间同学去学,因为容易成为八股文战士。

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为什么 128 KB 魂斗罗可以实现那么剧情?

喜欢黑客技术和网络安全,可以关注看看 为什么魂斗罗只有 128KB 却可以实现那么剧情?下面来给新生代程序员讲讲这里面的奥秘吧。...现代程序员A和1980年代游戏程序员B对话: A:为什么你用128KB能实现这么多画面、音乐、动画? B:128KB还不够么?其实为了表现力已经相当奢侈了,加了很多不重要细节。...A:就说你们音乐,这个音乐,压到最低码率mp3,也得至少1MB吧。 B:你怎么压?一首背景音乐怎么可能超过1KB。 A:那你实现全屏卷轴,用了多少显存?...觉得这个音频芯片最厉害地方是可以同时播放几个音轨(但不能是和弦那种“同时”),《魂斗罗》、《沙罗曼蛇》、《忍者龙剑传》殿堂级音乐,主要是靠多个音轨交替配合实现。...把音符按时间排列好就是“乐谱”了,可以简单理解为“简谱”。 这种简谱需要数据量十分有限,而且大部分游戏音乐都是循环播放,数据量更是小可怜。 代码也是类似的。

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为什么 128 KB 魂斗罗可以实现那么剧情?

大家好,是磊哥。 为什么魂斗罗只有 128KB 却可以实现那么剧情?下面来给新生代程序员讲讲这里面的奥秘吧。...现代程序员A和1980年代游戏程序员B对话: 注 意 文末有:7701页互联网大厂面试题 A:为什么你用128KB能实现这么多画面、音乐、动画? B:128KB还不够么?...其实为了表现力已经相当奢侈了,加了很多不重要细节。 A:就说你们音乐,这个音乐,压到最低码率mp3,也得至少1MB吧。 B:你怎么压?一首背景音乐怎么可能超过1KB。...觉得这个音频芯片最厉害地方是可以同时播放几个音轨(但不能是和弦那种“同时”),《魂斗罗》、《沙罗曼蛇》、《忍者龙剑传》殿堂级音乐,主要是靠多个音轨交替配合实现。...把音符按时间排列好就是“乐谱”了,可以简单理解为“简谱”。 这种简谱需要数据量十分有限,而且大部分游戏音乐都是循环播放,数据量更是小可怜。 代码也是类似的。

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我们为什么要使用Java引用

是一名后端开发爱好者,工作日常接触到最多就是Java语言啦,所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会,通过文章形式进行输出,希望以这种方式帮助到更多初学者或者想入门小伙伴们,同时也能对自己技术进行沉淀...Java之弱引用简介弱引用是Java中一种较为特殊引用类型,它与普通引用类型最大不同在于,当一个对象只被弱引用引用时,即使该对象仍然在内存中存在,也可能被垃圾回收器回收。...与强引用类型不同,弱引用不会对对象进行任何引用计数,也就是说,即使存在引用,对象引用计数也不会增加。  如下是部分源码截图:应用场景案例缓存在开发中,缓存是一个很常见场景。...但是如果缓存中对象一直存在,就会导致内存不断增加。这时,我们就可以考虑使用弱引用,在当缓存中对象已经没有强引用时,该对象就会被回收。...总结本文介绍了Java中弱引用概念和使用方法,弱引用是一种较为特殊引用类型,与普通引用类型不同是,当一个对象只被弱引用引用时,即使该对象仍然在内存中存在,也可能被垃圾回收器回收。

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为什么BERT不行?

当然了,bad case分析这块也聊了很多,多分析能发现其中端倪,知道模型需要什么,该怎么处理,再放一遍在这里,希望能好好阅读。...训练层面的分析 BERT训练其实挺多讲究,这里实验效果要保证对参数有一定要求,所以大家要多去观察训练过程暴露问题,训练过程其实就是要观测loss变化、验证集效果等问题,放置没学到、学飘了之类问题...类似的思路其实在这两篇文章里其实都有谈过: 心法利器[44] | 样本不均衡之我见 所以,很多时候你需要可能是更多地挖掘数据,从日志,从更多渠道去找,这个可能比增强本身要好。...这里背后逻辑可以参考这篇文章: 心法利器[45] | 模型需要信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题,其实也就是一个经验问题了,多弄其实问题就会小很多,大家可以多去看各个论文使用超参,一般调差不多基本都不会有的...而文章本身输出并非是按照这个思路走,而是从一些大家经常问点深入来讨论,希望能从角度和风格来思考和回答问题。

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Informer:用于序列时间序列预测新型transformer 模型

最初,transformer 在时间序列领域很难应用。但是在过去一年半中,出现了一些用于时间序列分类和预测transformer 变体。...我们已经看到了诸如时间融合,卷积,双阶段注意力模型以及更多尝试进入时间序列模型。最新Informer模型建立在这一趋势基础上,并合并了几个新组件。...该解码器可以有效地在一次前向传递中预测序列。当预测序列时,这一特性有助于加快推理速度。Informer模型采用概率注意机制来预测序列。Informer还包括学习嵌入相关时间特征。...这允许模型生成一个有效基于任务时间表示。最后,Informer同样可以根据任务复杂性堆栈n个级别的编码器和解码器。 概率vs全注意力 为了减少自注意时间复杂性,作者引入了概率注意。...与传统O(L²)相比,这种概率注意力机制实现了O(L log L)复杂度。传统自注意存在这样问题:只有少数k、v对注意力分数起主要作用。这意味着大多数计算出来点积实际上毫无价值。

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时间管理经验

时间管理 你是不是还在使用todolist管理每天要做事情?你是不是感觉自己每天忙忙碌碌但是又不知道忙了些啥?今天这篇文章用于分享下时间管理经验,希望你能有所收获。...管理时间就是管理自己注意力。在很久之前,希望像机器人一样安排自己时间,美其名曰时间管理,最终却把自己搞得很累,起始就是没有认识到——人注意力是非常有限,集中注意力是需要体力。...对应到时间管理上来说就是,对自己时间花费在哪里记录得越清楚,就越能发现可以改进地方。 时间方法论 时间管理方法论就是GTD工作法,目前是参考L先生提供流程图来进行实践,如下图所示。...时间管理工具 GTD是用到重要方法论,类似的还使用PDCA、四象限划分法、番茄工作法等方法论作为辅助。这一小节介绍一些使用时间管理工具。...xmind 使用xmind做年、季、月、周计划,每周末晚上都会花一个小时时间计划下周工作,总结上一周工作。

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Dapr 不是服务网格,只是和他很像

Dapr 和 Service Mesh 在产品概念上差异,从1.5版本之后Dapr 功能添加正在朝着标准化/增强重试/超时/断路器实现方向发展。...接下来就详细说说。 Dapr 文档 : Dapr 和服务网格如何比较 理解“ Service Mesh 关注基础设施领域/网络,而 Dapr 强调开发人员体验” 这一点很重要。...如何正确使用Dapr 和 服务网格 接下来出现问题是 “应该以什么标准正确使用 Dapr 和 Open Service Mesh ?”...对于“要加密微服务之间通信”用例, Dapr 只可以处理所有微服务都有 Dapr sidecar 情况。...常见问题解答:何时选择使用 Dapr、服务网格或两者兼存 总结 希望上面这些内容对你有帮助,这些内容都来自官方文档中关于Dapr 和服务网格内容。

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为什么要写自己框架?

曾几何时,觉得很兴奋,在如此短时间内就可以做到这样高度,让十分开心。开发出内容也完全符合校内应用需求。变成了一个别人眼中“大师”。 但事情并没有往想象地方发展。...框架用时间久了之后就发现了一个问题:真的有学习过吗?内容真的有用嘛,这些框架内东西能对今后有帮助吗,当然,这种想法不是一天形成,还有一个小故事。...在使用PHP开发网页应用时候,作为著名Yii框架,网页有大量代码可以供复制黏贴,很爽,能在短时间内开发出项目,bootstrap也可以帮助我在短时间内拼接出一个像样网站,也当上了校内某组织软件开发部负责人...说干就干,花了一天时间就完成了基础类和代码编写,包括路由、模型类、控制类、一些基本方法都封装在里面,觉得自己简直太厉害了,居然在我看来可以完美的运行!...无论多么困难,时间长了你就会发现,对整体思考就越来越清晰,明确了!

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为什么Redis这么“慢”?

那么有没有什么办法可以扫描现在 Redis 中是否存在大 Key 数据吗?...如果出现这种情况,就需要考虑是否存在大量 Key 集中过期情况。 如果有大量 Key 在某个固定时间点集中过期,在这个时间点访问 Redis 时,就有可能导致延迟增加。...之前我们就遇到这种问题,特点就是从某个时间点之后就开始变慢,并且一直持续。这时你需要检查一下机器网卡流量,是否存在网卡流量被跑满情况。...下面就针对这两块,分享一下认为比较合理 Redis 使用和运维方法,不一定最全面,也可能与你使用 Redis 方法不同,但以下这些方法都是在踩坑之后总结实际经验,供你参考。...对 Redis 增加监控,监控采集 info 信息时,使用连接,频繁短连接也会影响 Redis 性能。

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Python:请原谅这放荡不羁存在

随着云计算、大数据以及人工智能技术快速发展,Python及其开发生态环境正在受到越来越多关注,技术雷达上和Python相关技术也越来越多。为什么Python成为了“被选中语言”?...这一趋势将给企业IT带来怎样变化? ? 不务正业Python 说起“不务正业”让想起了一个大人物。他在十几岁时候进入了印刷厂工作,当一名印刷工。之后成立了自己印刷公司,出版报纸发表文章。...但是Python这门语言本身和其它语言相比,在WEB开发上Python专注度总是不够,看起来“心不在焉”。...在Spark刚刚发布时候,也带了PySpark这样一个接口。虽然底层实践不一定是以Python为主,但是上层接口一定会有Python存在。 除了主要数据分析工具以外,还有流程编排。...对于开发人员来说学习每一项成本都是非常高,而对于决策层来说也无法接受让开发团队一切从零开始。 人生苦短,用Python 幸好我们有Python。

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