从线上业务表现来看，大部分用户的表现都正常。我们又用一个数据分布与这个用户相似的用户去查，还是比较快。...对于 MySQL 慢 SQL 的分析 在之前的文章，我提到过 SQL 调优一般通过下面三个工具： EXPLAIN：这个是比较浅显的分析，并不会真正执行 SQL，分析出来的可能不够准确详细。...SQL 查询，MySQL 会对所有 SQL 查询进行 SQL 解析、改写和查询计划优化。...执行时间正常的 SQL 为啥 user_id 不同也会走分析出走不同索引的原因 同样的，由于所有索引的优化器数据是随机采样的，随着表的不断变大以及索引的不断膨胀，还有就是可能加更复杂的索引，这样会加剧使用不同参数分析索引消耗的差异性...由于统计数据本来就不够准确，表设计如果也比较复杂，存储的数据类型比较多，字段也很多，并且最关键的是有各种复合索引，索引也越来越复杂，这样更加加剧了这个统计数据的不准确性。
unordered_map和unordered_set进行介绍 unordered_map unordered_map的简单介绍 unordered_map是存储键值对的关联式容器...关于哈希桶我们后面会有介绍 unordered_map的查询 注意：unordered_map中key是不能重复的，因此count函数的返回值最大为1 unordered_map的修改操作 unordered_map...的桶操作 unordered_set 关于unordered_set的介绍我就不进行讲解了，都差不多 链接: http://www.cplusplus.com/reference/unordered_set...，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。...我们的AVL树中有一个平衡因子，用来判断这棵树是否符合绝对平衡，那么哈希表中就有一个载荷因子 载荷因子 = 填入表中的元素个数 / 散列表的长度 一般情况下如果载荷因子超过0.7就要进行扩容，至于为什么我也不知道
这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第10天，点击查看活动详情 一：unordered_map/set的使用 unordered_map是存储键值对的关联式容器，其允许通过...在内部,unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到key所 对应的value，unordered_map将相同哈希值的键值对放在相同的桶中。...) 返回哈希桶中关键码为key的键值对的个数 注意：unordered_map中key是不能重复的，因此count函数的返回值最大为1 unordered_map的修改操作 函数声明 功能介绍...的桶操作 函数声明 功能介绍 size_t bucket_count()const 返回哈希桶中桶的总个数 unordered_set 类似 二：哈希概念的介绍 顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系...哈希的思想就是信息压缩的思想，可以将一些信息量庞大的数据通过特殊的哈希函数压缩成信息量比较小的数据，再通过哈希桶，位图等容器存储起来。
Ⅱ. unordered_map 的使用 1、文档介绍 unordered_map在线文档说明 unordered_map是存储 键值对的关联式容器，其允许通过 key 快速的索引到与其对应的...在内部,unordered_map 没有对 按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到 key 所对应的 value，unordered_map 将相同哈希值的键值对放在相同的桶中...&) 交换两个容器中的元素 ⑥unordered_map 的桶操作 函数声明 功能介绍 size_t bucket_count() const 返回哈希桶中桶的总个数 size_t bucket_size...(size_t n) const 返回 n 号桶中有效元素的总个数 size_t bucket(const K& key) 返回元素 key 所在的桶号 3、map 和 unordered_map 的区别...，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中。
在 unordered_map 中的每个元素，都存储了一些数据作为其映射值。...，也许翻译的不对）。 别名为成员类型 unordered_map::key_equal Alloc（通常使用默认值） 用于定义存储分配模型的分类器对象的类型。...k ) const; 说明 定位元素所在的桶，返回 Key 值为输入参数 k 的元素的所在桶号。...桶中单个元素可以通过 unordered_map::begin 和 unordered_map::end 返回的范围迭代器进行访问。...内部实现机理 map： map 内部实现了一个红黑树，该结构具有自动排序的功能，因此map内部的所有元素都是有序的，红黑树的每一个节点都代表着map的一个元素，因此，对于map进行的查找，删除，添加等一系列的操作都相当于是对红黑树进行这样的操作
拓展：有的同学可能会疑惑为什么底层为哈希表的 unordered 系列容器为什么要取名为 unordered_map 和 unordered_set，而不是取名为更加形象的 hashmap 和 hashset...HashSet，取名非常贴切) 1、unordered_map unordered_map 的介绍 unordered_map 是存储 键值对的关联式容器，其允许通过 key...unordered_map 的迭代器是一个单向迭代器 – 哈希桶的结构是单链表。...unordered_map 的接口介绍 unordered_map 接口的功能以及使用方法和 map 在大体上是相似，所以下面对于某些接口我不再详细解释，如何对细节有疑惑的老铁建议查阅官方文档 – unordered_map...遇到的问题是差不多的，所以下面某些地方我不再给出错误截图，而是直接解释原因； 注意点一 为了使哈希表能够同时封装 KV模型的 unordered_map 和 K模型的 unordered_set，哈希表不能将节点的数据类型直接定义为
1. unordered系列关联式容器 1.1 unordered_map 1.1.1 unordered_map的文档介绍 unordered_map是存储键值对的关联式容器，...在内部,unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到key所对应的value，unordered_map将相同哈希值的键值对放在相同的桶中。...(const K& key) 返回哈希桶中关键码为key的键值对的个数 注意：unordered_map中key是不能重复的，因此count函数的返回值最大为1 6. unordered_map的修改操作...7. unordered_map的桶操作 函数声明 功能介绍 size_t bucket_count()const 返回哈希桶中桶的总个数 size_t bucket_size(size_t n)const...开散列 开散列概念 开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中
，我们需要对其进行改造，完善哈希桶，使其最终能封装出 unordered_set 与 unordered_map ---- ️正文 1、哈希表的完善 1.1、拷贝与赋值 单链表 是我们自己写的，其中涉及到了...字符串哈希算法 中，BKDRHash 一骑绝尘，各方面都非常优秀，因此这里我们选择 BKDRHash 算法作为 计算字符串值 的函数 BKDRHash 的核心就是 在原来值的基础上 * 131，再加上字符的...就连封装时遇到的问题都差不多 2.1、解决 k/v 参数冲突问题 unordered_set 需要 k 的模型，而 unordered_map 需要 k/v 的模型 为了满足 不同 的需求，需要对 哈希表...库中的解决方法：不管你 unordered_set 申请的是什么迭代器，我都给你 const 迭代器 //迭代器 typedef typename HT::const_iterator iterator...，一样会报错 此时出现了一个非常经典的 类型转换 错误 为什么？
kw=unordered_map unordered_map是存储键值对的关联式容器，其允许通过keys快速的索引到与其对应的value 在unordered_map中，键值通常用于惟一地标识元素...1.1.2.3 unordered_map的迭代器 1.1.2.4 unordered_map的元素访问 注意：该函数中实际调用哈希桶的插入操作，用参数key与V()构造一个默认值往底层哈希桶中插入...，如果key不在哈希桶中，插入成功，返回V()，插入失败，说明key已经在哈希桶中，将key对应的value返回 1.1.2.5 unordered_map的查询 1.1.2.6 unordered_map...开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中...// unordered_map中存储的是pair的键值对，K为key的类型，V为value的类型，HF哈希函数类型 // unordered_map在实现时，只需将hashbucket
简单介绍： unordered_map 是存储 键值对的关联式容器，其允许通过 keys 快速的索引到与其对应的 value....的查询： unordered_map 的修改操作 unordered_map 的桶操作 unordered_map 的简单使用如下，统计水果的个数： int main() { string...（2）开散列 开散列概念：开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键字集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键字归于同一个子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中..._tables[_hashi]; break; } ++_hashi; } // 如果遍历完所有桶，说明桶里面全是空，返回 nullptr...此时我们就可以各自映射到一个位图，一个值在两个位图都存在，则是交集。 最后我们看一个位图应用变形问题：1个文件有100亿个int，1G内存，设计算法找到出现次数不超过2次的所有整数？
哈希介绍及概念 2、哈希冲突及解决 3、闭散列/哈希表的实现 4、开散列/哈希桶的实现 三、哈希封装实现unordered_map/unordered_set 1、哈希桶的改装 2、unordered_map...unordered系列关联式容器因为底层不是红黑树了，所以遍历的结果不是排序好的序列 1、unordered_map介绍及使用 概念： unordered_map是存储键值对的关联式容器...键和映射值的类型可能不同 在内部，unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序，为了能在常数范围内找到key所对应的value，unordered_map将相同哈希值的键值对放在相同的桶中...&) 交换两个容器中的元素 unordered_map的桶操作 函数声明 功能介绍 size_t bucket_count()const 返回哈希桶中桶的总个数 size_t bucket_size(...概念： 开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中
这是我耗时最长的文章，因为资料少，水货又多，我又傻。 没事，前人栽树。我要把这篇写全面，省的你们到处去找。 ① 你是windows系统还是Linux系统？ 这个问题很重要啊，要区分清楚。...Please use ....② 为什么要使用hash_map 那当然是因为它快啊 hash_map的底层实现是哈希表，通过哈希函数，它的查找效率可以达到常数O(1)。...，都无法找到对应的整数值。...HashMap内存储数据的Entry数组默认是16，如果没有对Entry扩容机制的话，当存储的数据一多，Entry内部的链表会很长，这就失去了HashMap的存储意义了。
） 1.1 unordered_map unordered_map的介绍 1. unordered_map是存储键值对的关联式容器，其允许通过keys快速的索引到与其对应的value...在内部,unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到key所对应的value，unordered_map将相同哈希值的键值对放在相同的桶中。...而拉链法相对来说更文明一点，如果发生冲突了，我就跟你挤一挤。接在一起。...开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶（哈希桶），各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中...改造拉链法哈希表 //自己实现的时候 一定要一步一步来， 先封装哈希表 然后再封装简单的map和set 然后再封装迭代器让插入跑起来，然后再去考虑其他的一些细节问题， 不要一下子把所有的模板参数都加上
前言 最近写召回、混排算子的时候需要用c++，对我来说就是纯新手入门，这里记录一些常见到的容器和他们的一些特性。...在使用STL的时候，也需要把这些头文件包含到自己的项目中来，现代版本标准库中的头文件名字，已经把.h扩展名去掉，变成了没有扩展名的头文件。...6个值为10的元素 std::fill(vec.begin(), vec.end(), 0); // 将vector中的所有元素设置为0 2....查找第一个出现的元素： 如果要查找所有匹配的元素，加一个while循环+迭代器就可以实现了。...空间开销：哈希表通常需要更多的内存空间来存储元素和哈希桶。 内存分配：哈希表可能需要动态地重新分配内存以调整哈希桶的数量。
bucket_size(size_t n)const 返回n号桶有效元素的个数 size_t bucket(const K& key) 返回元素key对应的桶号 底层结构 unordered系列的关联式容器之所以效率比较高...概念 通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立 一一映射的关系，那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。...解决哈希冲突 闭散列 闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。...那如何寻找下一个空位置 线性探测 从发生冲突的位置开始，依次向后探测，直到寻找到下一个空位置为止 线性探测缺点：一旦发生哈希冲突，所有的冲突连在一起，容易产生数据“堆积”，即：不同 关键码占据了可利用的空位置...，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链 接起来，各链表的头结点存储在哈希表中。
所选择的备用名称是unordered_map，它更具描述性，因为它暗示了类的映射接口和其元素的无序性质。...可见hash_map ， unordered_map本质是一样的，只不过 unordered_map被纳入了C++标准库标准。...主要是，查询、插入、删除的时间复杂度三个方面： ? unordered_map(等价于hash_map)和map类似，都是存储的key-value的值，可以通过key快速索引到value。...不同的是unordered_map不会根据key的大小进行排序， map 内部数据的组织，基于红黑树实现，红黑树具有自动排序的功能，因此map内部所有的数据，在任何时候，都是有序的。...底层实现上，使用一个下标范围比较大的数组来存储元素，形成很多的桶，利用hash函数对key进行映射到不同区域进行保存。
k大的数字，考察思维能力，代码很短； 题目3是给出从两个数组中选择数字，组成一个最大的数字，考察的是贪心的思想； 前三个都偏向于考察想法，实现的代码都比较简单； 题目4、5是数据结构实现题，也是大部分人比较头疼的题目...； 在都合法的前提下，99* 肯定比 98*要大； 那么可以按照这样的贪心策略： 先枚举t，t表示从数组nums1中选出t个数字，那么数组nums2中应该选出k-t个数字； 两个数组的所有数字组成最大的数字...增加可以在数组最末端增加； 删除数组中间某个数字时，可以把最末端的数字放到删除的位置上； 现在的问题是，如何快速找到数组中该删除的某个位置； 考虑用hash来实现。...每个元素是一个桶，桶里放着值相同的key； 操作3、直接获取list头元素的值； 操作4、直接获取list尾元素的值； 同时，操作1、2在操作的过程中，需要把当前key值从list对应的桶里移除，放到上一个或者下一个桶里...最近在忙新项目，积累了很多新的感触，但是还没时间去整理出来，只能先更新算法练习。 每天中午饭后一道medium，能坚持一年也会有上百道题。
前言 在学习完map、set这两个由红黑树构成的容器后，我们来到了这里hash，首先我们要有一个基础的认知——哈希和map与set的仅在使用时的差别区别：前者内部的元素没有序，而后者有序，其它的都相同，...这里我们可以通过STL标准库对应的unordered_map和unordered_set的两个名字就能看出，那hash存在的意义在哪里？...①结构：闭散列 也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有 空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。那如何寻找下一个空位置 呢？...开散列概念 开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地 址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链 接起来，各链表的头结点存储在哈希表中...---- 小结：哈希（unordered_map、unordered_set）作为以“映射”的方式储存内容，具备了高效的搜索和较低存储代价的特点，和强大的红黑树对应的set、map容器做到了再次补充。
我们将所有订单根据金额划分到 100 个桶里，第一个桶我们存储金额在 1 元到 1000 元之内的订单，第二桶存储金额在 1001 元到 2000 元之内的订单，以此类推。...等所有文件都排好序之后，我们只需要按照文件编号，从小到大依次读取每个小文件中的订单数据，并将其写入到一个文件中，那这个文件中存储的就是按照金额从小到大排序的订单数据了。...如果划分之后，101 元到 200 元之间的订单还是太多，无法一次性读入内存，那就继续再划分，直到所有的文件都能读入内存为止。 计数排序 我个人觉得，计数排序其实是桶排序的一种特殊情况。...这也是为什么这种排序算法叫计数排序的原因。 我总结一下，计数排序只能用在数据范围不大的场景中，如果数据范围 k 比要排序的数据 n 大很多，就不适合用计数排序了。...如果考生成绩精确到小数后一位，我们就需要将所有的分数都先乘以 10，转化成整数，然后再放到 9010 个桶内。
它的特性总结来讲就是：所有元素都会根据元素的键值key自动排序（也可根据自定义的仿函数进行自定义排序），其中的每个元素都是的键值对，map中不允许有键值相同的元素，因此map中元素的键值...在容器内部，map容器按照其比较对象指定的标准，通过键将所有元素进行排序。这些元素总是按照这个顺序插入到相应的位置。...此处只列举unordered_map，其它用法类似可自行查阅 可参考cplusplus unordered_map底层实现是用哈希桶实现的：?定义原型：?...在cplusplus的解释：无序映射是关联容器，用于存储由键值和映射值组合而成的元素，并允许基于键快速检索各个元素。...在内部，unordered_map中的元素没有按照它们的键值或映射值的任何顺序排序，而是根据它们的散列值组织成桶以允许通过它们的键值直接快速访问单个元素（具有常数平均时间复杂度）。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
