大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 可能很多人在大一的时候，就已经接触了递归了，不过，我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候，是一脸懵逼的，我当初也是，给我的感觉就是，递归太神奇了！...第一种跳法：第一次我跳了一个台阶，那么还剩下n-1个台阶还没跳，剩下的n-1个台阶的跳法有f(n-1)种。...也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...我已经强调了好多次，多练几道了，所以呢，后面我也会找大概 10 道递归的练习题供大家学习，不过，我找的可能会有一定的难度。...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.
)已经达到1k stars⭐️了。...这个开源项目是为了提供浅显易懂且前沿的大模基础知识而打造的，能收获1k个stars⭐️也是对这个项目的肯定。我为一起付出努力的贡献者感到开心，也为这个课程的核心贡献者表达谢意。...初次尝试 在大模型这场技术和社会大课题下，我和Datawhale的小伙伴张帆一拍即合，决定通过开源的方式分享当前大模型的基础知识。经过多次讨论和分析，最终我们确定开源课程可以解决以下问题： 1....在设计课程时，我们试图兼顾不同群体的需求，但实际效果却是由于难以平衡课程难度，导致各类学习者的参与度不高。 以上两个问题导致 开源项目参与度低。.../video/BV1Xi421C7Ca 我们相信，大模型基础知识的更新是螺旋上升的，基础知识可以让这个时代的人更加从容地理解新的大模型带来的冲击，学会更好地利用大模型 新的旅程 目前大模型基础课程发布半年达到
第一种跳法：第一次我跳了一个台阶，那么还剩下n-1个台阶还没跳，剩下的n-1个台阶的跳法有f(n-1)种。...也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...if(n <= 1){ return n; } ruturn f(n-1) + f(n-2); } 有人可能会说，我不知道我的结束条件有没有漏掉怎么办？...我已经强调了好多次，多练几道了，所以呢，后面我也会找大概 10 道递归的练习题供大家学习，不过，我找的可能会有一定的难度。...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.
例如，我定义了一个函数 1// 算 n 的阶乘(假设n不为0) 2int f(int n){ 3 4} 这个函数的功能是算 n 的阶乘。...第一种跳法：第一次我跳了一个台阶，那么还剩下n-1个台阶还没跳，剩下的n-1个台阶的跳法有f(n-1)种。...也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...3 if(n <= 1){ 4 return n; 5 } 6 ruturn f(n-1) + f(n-2); 7} 有人可能会说，我不知道我的结束条件有没有漏掉怎么办？...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.
一、背景 官方提供的spring boot starter的配置项，我们用IDE配置的时候一般都有自动提示的，如下图所示 而我们自己自定义的配置却没有，对开发非常不友好容易打错配置，那这个是怎样实现的呢...二、提示原理 IDE是通过读取配置信息的元数据而实现自动提示的，而元数据在目录META-INF中的spring-configuration-metadata.json 或者 additional-spring-configuration-metadata.json...三、实现自动提示 以我这个自己开发的starter中的自定义配置文件为例，如果自己手动创建这些元数据的话工作量比较大，使用IDEA的话有自动生成功能 3.1....重新编译项目 项目在重新编译后就会自动生成spring-configuration-metadata.json文件 四、测试 自定义的swagger配置已经能自动提示了 参考资料 https:/
配套视频讲解 【DIY Plus】我的学习方法论 一、背景 最近有些同学遇到一些困惑，比如看书，看了容易忘，记住不会用。 这是非常普遍的问题，也是我曾经遇到过的问题。 那么如何解决呢？...刻意练习，这也是为什么高中很多课本后面会有针对这一节的练习题，就是为了让你验证本节学的内容。 3.2 核心方法 下面介绍我认为最重要的学习方法。...如下面是我积累的思维导图的其中一小部分： 这个过程需要不断的积累，和反复的实践得来。 面试中为什么有些面试官会问源码的一些原理？为什么会问如果是你，你会如何设计某个中间件？...技术的本质还是为了解决问题，我们应该主动思考问题的本质，我们设计所要达到的目的是什么，据此来调整我们的方法和行为。...比如恋爱的时候，如果女生说你“是一个好人”，多半是因为你没钱，你丑，那么穷追不舍的说“我对你这么好，为什么…” 就没有意义。
1_bit：网页吗？ 小媛：嗯，但是我不会做，头大，感觉又要挂科了，这个作业占一半的分数。 1_bit：看吧，所以一直叫你认真学，你看，期末了交不上作业了吧？ 小媛：bit 哥帮一下我嘛。...1_bit：你不会是想叫我帮你写作业吧？不不不，不帮不帮，你要认真学习，我教你做。 小媛：可是明天就要交作业了，我不会搞怎么办？ 1_bit：你的作业是什么？ 小媛：我分到的是仿一个网易云音乐首页。...1_bit：当然图片的高度也要同样的去设置高度。 小媛：你的文本为什么会上下对齐？...小媛：好丑啊，为什么左右两边没黑色？ 1_bit：那是因为你的宽度就是那么宽哟。 小媛：不是设置了外边距吗？ 1_bit：外边距不是宽度。 小媛：啊！你坑我。...1_bit：你的外边距是可以设置为负数的，我在这里设置顶部外边距为-35，就可以放到图片上了，但是在这里要注意，一定要设置背景的透明度，这样才可以达到半透明的状态。
问题背景 我司某客户最近在检查一批新安装的 MySQL 数据库时，发现了下面的现象： 该批次的 MySQL 客户端字符集全部为 Latin1 ； 而之前使用同样参数模板部署的 MySQL ，客户端字符集却为...utf8 ; 已知 MySQL 版本为 5.7.32 ，服务器操作系统为 Redhat 7 ，那么为什么两次安装的 MySQL 字符集会不一样呢？...Latin1 [qinguangfei0511-5.png] 那么，为什么会这样呢，我们看下官方文档上是怎么说的：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/charset-connection.html...，MySQL 5.7 是 latin1 ，MySQL 8.0为 utf8mb4 ； 每个客户端工具都会检测操作系统的字符集，比如Linux系统LANG环境变量的值，如果MySQL支持操作系统的字符集，就会使用操作系统的...（这里支持包括不完全精确匹配时，OS字符集将映射到最接近的MySQL字符集）；如果不支持，就使用客户端默认字符集； 我们知道en_US最接近的字符集就是Latin1，所以回到我们的问题，当服务器的字符集为
问题背景 我司某客户最近在检查一批新安装的 MySQL 数据库时，发现了下面的现象： 该批次的 MySQL 客户端字符集全部为 latin1 ； 而之前使用同样参数模板部署的 MySQL ，客户端字符集却为...utf8 ; 已知 MySQL 版本为 5.7.32 ，服务器操作系统为 Redhat 7 ，那么为什么两次安装的 MySQL 字符集会不一样呢？...后，MySQL 客户端字符集变为了 latin1 那么，为什么会这样呢，我们看下官方文档上是怎么说的：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/charset-connection.html...，MySQL 5.7 是 latin1 ，MySQL 8.0 为 utf8mb4 ； 每个客户端工具都会检测操作系统的字符集，比如 Linux 系统 LANG 环境变量的值，如果 MySQL 支持操作系统的字符集...，就会使用操作系统的（这里支持包括不完全精确匹配时，OS 字符集将映射到最接近的 MySQL 字符集）；如果不支持，就使用客户端默认字符集； 我们知道 en_US 最接近的字符集就是 latin1 ，所以回到我们的问题
指数基金投资一轮大约平均需要3年以上的时间，并不是说每次都要3年，有的时候刚开始投资就遇到牛市，时间自然短些，而有的时间则需要五六年，但是至少，我们要做好投资3年以上的心理准备 定投的金额：就我个人来说...那么，我会拿出剩余金额的一半用于定投指数基金，也就是2000元。为什么是剩余金额的一半？...1个月到1年之间会扣100万的税，持股1年以上则扣50万的税 所得税 对于任何一个指数基金投资都是如此。...所以我们可以在盈利收益率高的时候，多投入一些 以盈利收益率首次达到10%以上（首次达到低估标准）时的投资金额为基准。之后每个月定投的金额，可以根据下列公式来计算 ? ?...从我的经验来看，设置n=1，效果就已经不错了 最好的投资方式是，制订一个定投计划，把钱分批投入到指数基金上 在投资之前，还要先考虑一个问题，那就是年龄与风险承受能力。
为什么标准化会起作用呢？ 既然我们已经知道了如何标准化数据集，那么让我们试着理解为什么标准化适用于下面的示例。下面是代价值J，权重W和偏差b之间的等高线图。中心表示我们必须达到的最小代价。...梯度消失和梯度爆炸 梯度消失和梯度爆炸问题源于权值的初始化。以上两个问题都导致网络的训练不当和较慢。...现在，如果一个大于1的特定值，例如1.5，则层的激活将呈指数递增，梯度将变大的，并且梯度下降将采取大的步长，网络将花费很长时间来达到最小值。这种问题被称为梯度爆炸。...同样的，如果一个小于1的特定值，例如0.9，则层的激活将呈指数递减，梯度将变得很小，并且梯度下降将采取小的步长，网络将需要很长时间才能达到最小值。这种问题被称为梯度消失。...我非常乐意回答并帮助你。如果你喜欢这个文章，我将定期更新一个新的文章，欢迎大家来阅读。欢迎读者提出任何能改善我的文章的建议。
我将用两个数学论证来为以上观点辩护。其中一个论证是：技术奇点不是数学奇点。在函数1/（1-t）中，数学奇点是t=1。该函数演示了双曲增长。当t接近1，t的导数趋于正无穷并且无法被定义。...然而这篇文章与以上的观点相反，我将探讨的观点是：技术奇点或许永远不会临近。 反对技术奇点的论点 对技术奇点的争论多数发生在主流人工智能行业以外。...不过与一些人的观点相反，我认为未来将不会出现失控、呈指数增长的情形。我将在接下来的文章里提供多个关于不可能有技术奇点出现的支持论点。 以下的讨论不包括所有技术奇点的反对论点。...在以上的论述中，AI是人类智力水平的系统，而AI+是比一般人类更聪明的系统。不过，为什么查莫斯认为我们可以在不久之后提高学习的算法？历来机器学习在算法方面的进展既不迅速，也不容易。...举例来说，如果每一代人工智能比上一代增强半倍，那么系统永远不会达到2倍的整体智力。 收益递减不仅是由于改进人工智能算法的困难度，也是由于计算机科学快速增长的困难度。
人生苦短，我学 Python 最近几年，人工智能的崛起，顺便带来了 Python 的学习潮。就拿我来说，虽然主页是 Java，但业余也学学 Python ，玩玩爬虫，做下数据分析，简直不要太溜。...出自 Bruce Eckel 你能想象以上这句话是出自 Java 大牛，《Java 编程思想》的作者 Bruce Eckel 吗？...万能的 Python 但是，以上都是次要的原因。学习 Python 是因为它易入门、简单。最近火起来的少儿编程其中的课程就是 Python，不可谓不简单。那问题来了，如何衡量简单呢？...1、VB 之父「Alan Cooper」 头顶茂密指数：null 老实说 VB 这么难吗？我看 VB 之父这发量，天天都报 Nullpointexception 的节奏啊。...2、C++ 之父「Bjarne Stroustrup」 头顶茂密指数：★ 看到这，我明白为什么杨小邪（我那大学室友，做安防算法，用的 C++）日渐肥胖，头发稀少了。
过去几十年来，指数化，或在一套特定的规则内投资于"一篮子资产"，一直是第一投资趋势。到2020年，指数基金的总资产管理规模（AUM）达到10万亿美元。...在这篇文章中，我将解释为什么链上指数举步维艰，它们的优点和缺点，以及它们在未来加密市场中的作用。...用户可以准确地看到指数下的资产移动是如何处理的，这实际上是一个24/7的审计跟踪。那么，为什么链上指数会举步维艰呢?...在高盛工作的金融专业毕业生很可能不会通过指数基金进行投资，而是试图管理自己的资金。指数基金对那些不是特别喜欢资本市场的细枝末节，而更愿意委托决策过程的人很有吸引力。 不够Degen。...如果链上指数提供商有自己的代币，也有一些监管问题需要战略性地解决。 回到治理 在我发表的第一篇文章中，我写了代币的终局（可见CT华语编译版本《代币的演化方向》），我认为代币的终局实际上是代币化股权。
相比一年前，指数下跌了，为什么我还挣了不少钱？ 我们来揭开“秘密”：基金的市值= 基金净值× 份额。 基金净值相当于单价，与指数表现直接相关。当指数高时，净值就高。...那么，为了避免第三种情况的发生，我们应该怎么做呢？我先给出结论：至少定投五年。 股市短期走势无法预测，但在长期内，股市会向它的基本面回归。 我们来看一个具体案例。...以沪深300 指数为例，从2010 年1 月4 日到2018 年3 月26 日，这8 年间，分别进行一年期、三年期、五年期的大量定投回测，对投资收益进行分析。...其次， 最终年化收益率落在(6.54%，14.65%] 的概率为74.64%，年化收益率超过10% 的概率为49.93%。也就是说，你不仅不会亏钱，而且有一半的概率实现10% 以上的年化收益率。...这就是要长期定投的原因。定投时间短，不仅无法发挥消减 成本的作用，而且还有可能亏损。定投五年以上，不仅不会亏钱，而且收益率比较高。
简单介绍一下函数的各个参数意思。 ? ? ? 以上。我们看到了六个状态的HMM模型输出的市场状态序列。...上图可以看出： 状态0——蓝色——牛市上涨 状态1——绿色——牛市下跌 状态2——红色——牛市下跌 状态3——紫色——小幅的上涨 状态4——黄色——震荡下跌 状态5——浅蓝色——震荡下跌 以上的意义归结是存在一定主观性的...因为HMM模型对输入的多维度观测变量进行处理后，只负责分出几个类别，而并不会定义出每种类别的实际含义。所以我们从图形中做出上述的判断。 四、择时策略 我们根据模拟出来的隐藏状态，来进行择时。 1....策略是这样设计的： 当天处在状态0，3时，买入指数基金； 当天处在状态1，2，4，5时，卖空股指期货； 我们来看一下收益效果： ? ? 2....我采取的方式是把研究模块得出的状态序列导出，导入到回测模块使用。 回测结果截图贴在这。回撤和收益都看起来很漂亮。虽然我也没太懂为什么跟可卖空的结果差不多= =，可能是单纯算收益率的伪回测不太准吧。
速率限制是我们的API对用户或客户在指定时间段内访问我们服务的次数施加的限制。为什么我们需要速率限制？速率限制是API的一种常见做法，它们出于几个不同的原因而设立：它们有助于防止对API的滥用或误用。...每月100美元 层级2 支付50美元，并且首次成功付款后7天以上每月500美元 层级3 支付100美元，并且首次成功付款后7天以上每月1,000美元 层级4 支付250美元，并且首次成功付款后...14天以上每月5,000美元 层级5 支付1,000美元，并且首次成功付款后30天以上每月15,000美元选择下面的一个层级以查看每个模型的速率限制的高级摘要。...错误缓解我可以采取哪些步骤来缓解这个问题？...采用指数退避重试意味着在遇到速率限制错误时执行短暂的休眠，然后重试未成功的请求。如果请求仍然不成功，则增加休眠时间并重复该过程。这将持续到请求成功或达到最大重试次数为止。
最近的一段时间，很多人在公众号后台留言，向我提出秋招相关的问题： 我九月份再投地秋招，早不早？ 现在八月份了，投递提前批的秋招合适吗？ ...... 以上的这类问题，都是参加秋招的求职者的必备常识。...为了拿到满意Offer的最终目标，不能眉毛胡子一把抓。到最后把我们自己累得够呛，还没有达到我们的理想效果！ 那我们接下来进入今天的正题，跟大家来讲一讲整体互联网秋招的关键时间点的安排。...暑期实习的本质是前一年的春招，为什么我不建议把宝押在春招，你看看，在春招的时候，已经开始招聘下一届的了，你已经不再是重点对象，还会有什么好的岗位会留给你呢？...其实还好，挂简历，没有面评，不会有影响，还有时间可以在优化！...为什么说是“大概率”?具体原因，因为意向也可能作废，没办法，处处要谨慎！
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