问： 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...: Type "a" or "b": a got input: a 但是，如果我输入别的东西，然后输入 "a" 或 "b"，我会得到这样的结果: Type "a" or "b": purple You...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...因此，尽管递归确实发生了，但返回值却被丢弃了，然后你会从函数末尾退出。在函数末尾退出意味着 Python 会隐式地返回 None，就像下面这样： >>> def f(x): ...
但是抓取len越长，包的处理时间越长，并且会减少tcpdump可缓存的数据包的数量， ：从而会导致数据包的丢失，所以在能抓取我们想要的包的前提下，抓取长度越小越好。...-X：输出包的头部数据，会以16进制和ASCII两种方式同时输出。 -XX：输出包的头部数据，会以16进制和ASCII两种方式同时输出，更详细。 -v：当分析和打印的时候，产生详细的输出。...-r：从给定的数据包文件中读取数据。使用"-"表示从标准输入中读取。...or host 192.168.99.120)' tcp常用的三种类型 类型关键字 host,net,port 定义捕获数据包的范围 # 捕获99.128主机通信的所有数据包 tcpdump host...22 and host hostname # 对本机的udp 123端口进行监视(123为ntp的服务端口) tcpdump udp port 123 # 监视指定网络的数据包，如本机与192.168网段通信的数据包
最近，有位读者问起一个奇怪的事情，他说他想抓一个baidu.com的数据包，体验下看包的乐趣。 但却发现“抓不到”，这就有些奇怪了。 我来还原下他的操作步骤。...在wireshark中搜索baidu的包，发现一无所获 这是为啥？ 到这里，有经验的小伙伴，其实已经知道问题出在哪里了。 为什么没能抓到包 这其实是因为他访问的是HTTPS协议的baidu.com。...HTTPS握手中的Client Hello阶段，里面有个扩展server_name，会记录你想访问的是哪个网站，通过下面的筛选条件可以将它过滤出来。...解密后的数据包内容 此时再用http.host == "baidu.com"，就能过滤出数据了。 解密后的数据包中可以过滤出baidu的数据包 到这里，其实看不了数据包的问题就解决了。...四次握手中，客户端和服务端最后都拥有三个随机数，他们很关键，我特地加粗了表示。 第一次握手，产生的客户端随机数，叫client random。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...最近在用 OpenCV 识别棋盘棋子，基本的思路是这样的：先转灰度，再做高斯模糊和二值化，此时棋盘格上有的有棋子，有的无棋子；通过迭代腐蚀，消去棋子，再迭代膨胀回来，就得到了一个纯净的棋盘；识别棋盘，标定位置...就是提升图像的暗部细节。这与加曝处理是不一样的，加曝一般不区分图像的暗部和亮部。...奇怪的是，我在网上搜到的伽马校正函数看起来都很复杂，即便是 python 写的，也都得十几行甚至几十行，可我写的伽马校正函数只有一行。为什么会这样呢？是我理解的不对吗？...、伽马校正（gamma=2）的灰度二值化效果、伽马校正（gamma=3）的灰度二值化效果： 对于彩色图片，这个伽马校正函数依然有效。
专注于一个小型可重复的工作流将让您隔离问题。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。...使用Wireshark，我们可以过滤非应用程序流量，并查看工作流中所有数据包之间的时差。...通过应用过滤器tds，然后应用文件|来摆脱非应用程序流量导出指定的数据包，提供一个文件名，并确保选中“显示”。在Wireshark中打开这个新文件。...例如，在请求数据时不要使用“SELECT *”。只返回必要的列，并使用WHERE或HAVING过滤器仅返回必要的行。 在我们的经验中，性能问题的一个常见原因是通过高延迟网络运行“聊天”应用程序。...这两种最常见的方法是： 重写代码 - 例如，您可以聚合和过滤服务器上的多个数据集，以避免每个数据集进行查询，尽管并不总是更改应用程序 使用查询预取和缓存 - 有一些WAN优化工具可以做到这一点，但它们有时是昂贵的
小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉，否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...实际上，在Excel里虽然只有一份数据，但因为做了不同的处理，生成了多种对象（可以简单理解为以多种形式存在），比较容易碰到的有以下三种情况： Sheet：工作表，就是最原始的数据； Table：表格，经过...【插入“表格”】或【Ctrl+T】或【套用表格格式】或【添加到数据模型】或【“从表格”新建查询】等等方式，使原始的普通的工作表数据装换成的“表格”，有些文章里，作者为了避免与普通工作表的差别，称之为“超级表...Step-05：选择Sheet类别的工作表 经过这样的筛选后，我们最终导入的数据就只有该工作簿中最原始的工作表数据，后续的操作就没有什么差别了，我们继续完成它。
但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建 ?...尽管大数据交易平台建设正值爆发期，数据交易号称的市场规模也在不断壮大，同时也有国家大力的政策支持。但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建。...但在现阶段，大数据刚刚起步，绝大多数的行业、企业对于本身数据、数据如何使用并不清晰。所谓认知理解基础，指的是知道“我能用数据做什么”、“别人的数据对我有什么作用”、“我的数据对别人有什么作用”等等。...但未来这种态度必须要转变，因为跨界数据的整合才能够带来大数据应用的爆发。 4数据交易要蓬勃发展，把数据“拿出来”是关键 我认为数据交易是趋势、是未来，但由于不具备上述基础，现阶段还很难发展。...结语： 我曾经提出“技术不是大数据第一生产力，数据交易才能带来应用的爆发(链接)”，但数据交易绝对不是纯粹的数据原材料买卖，否自在未来将会丧失核心竞争力，借助大数据做一些现在做不到的事情，才是大数据交易蓬勃发展的未来
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...我看看： 小勤：真的嘢！里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？...小勤：啊，知道了，看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来，不然做出来的数据分析都是不对的。 大海：很棒，这么快就想到产品ID的问题了。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400多行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。 第一部分：内部成员，初始化设置等。...ParameterKind { Int,Double,Decimal,NVarChar,Bit } /// /// 这是一个通用的数据访问层接口... get{return errorMsg;} } /// /// 修改连接字符串，在同时访问两个或两个以上的数据库的时候使用...限于同一类型的数据库，这里是SQL Server /// public string cnString ... errorMsg = FunctionName + "函数出现错误。
大数据文摘出品 编译：Charlene、涂世文、YYY 在数据科学的实践应用中，有些工作成果可以获得数十亿级的商业回报，而绝大多数的工作成果却并没有达到预期的效果。...据一项涉及250位数据科学团队主管和员工们的问卷调查显示：60% 的公司计划在2018年把他们的数据科学团队扩大一倍，90% 的公司相信数据科学会带来商业创新。...一般来说，运用数据科学的公司可以分为两种：一种是把数据科学仅看作是一种技术实践的公司；另一种是把数据科学作为一个重要部分，进一步渗透到商业实践的大环境中的公司。...然而，少数拥有表现突出的数据科学团队的公司，会出现增加数据科学家，就能指数般提高产出的效果。 这里还有一个老生常谈的问题，那就是数据科学家们都各自为政，在独立的工作中，他们经常做重复的工作。...工具与技术与不匹配 尽管IT部门在过去十几年的时间里，构建了用来储存和处理数据的大数据基础设施，但是这些基础设施本身并不能完全保证数据科学的成功实践。
作者: Admond Lee 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在深入探讨这个问题前，让我们退后一步，先试着回答另一个问题：为什么要成为数据科学家？...最近IBM预计，到2020年数据科学家的市场需求将飙升28％。 这些吸引人的就业前景也让许多人投入数据科学的领域。 那么你肯定会想知道：为什么我要拒绝一份数据科学家的工作呢？...申请数据科学家工作 几个月前，我向好几家公司投了简历，希望获得一份数据科学家的工作。...正如预期的那样，我常常收到拒绝的邮件，比如： 感谢您申请XX公司的数据科学家职位，但很抱歉… 感谢您申请XX公司的数据科学家职位，由于我们收到了大量的简历，在此我很遗憾地通知您.........当然，数据可视化是任何数据科学过程中的一个重要部分，但是这个工作性质并不是我所想做的事情。
它的工作原理类似于Android的Face Unlock和苹果的Face ID，并使用与你在谷歌照片、苹果照片和Facebook中看到的相似软件来识别用户。 ? 02 为什么科技巨头要扫描我的脸？...目前尚不清楚摄像头的亮灯是否与谷歌上传人脸数据有关。 ? 06 谷歌或苹果是否会使用我的面部数据来个性化我看到的广告？ 谷歌坚称，它不会使用收集的面部匹配或Nest摄像头数据来定位广告。...苹果并不是通过销售定向广告来获得收入的，这表明它并没有以这种方式使用人脸扫描数据。 07 我能关掉Face Match吗？ 有三种方法可以防止谷歌Nest Hub Max存储面部数据或持续扫描面部。...设备背面的物理开关可以完全禁用相机硬件，这也将禁用面部匹配，但是设备仍会继续存储用户创建的任何面部配置文件。 08 为什么谷歌Nest Hub Max没有像其他设备那样的物理快门？...09 谷歌还有其他方法可以获取我的面部数据吗？ 还有几种方法。Google Photos拥有面部识别技术已经有几年了。有了它，你可以让谷歌扫描你的照片库，以帮助识别和标记出现在你的照片中的人。
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。 第三部分：返回结构 数组，这个是专门针对网页来设计的。...就是在网页上更方便的显示一组数据。...//新增加的部分，返回结构数组用于绑定控件 #region 函数实现 — — RunSqlStructBaseTitle /// <summary... } // if (i == 0) // { // //没有数据...，返回空 // return null; // } // else if (i < DataCount
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。 第二部分：SQL语句部分。...会返回ID的内容 /// #region 函数实现 — — RunSqlGetID public...、修改数据 /// /// 添加记录。... FormTableCntrlInfo 保存数据的方法" /// /// 添加记录。... string InsertDataStr(string TableName , FormTableCntrlInfo[] cInfo ) { //添加数据
我的接口返回的数据顺序总是不固定问题描述====我在开发突发奇想。将表头信息也给查出来一并返回给前端了。但是正因为这一举动却带来嘲讽。...说我的接口顺序不对问题定位====首先说明下这个问题是刚入行时遇到的。当时很是困惑，当然啦现在看来真的是贻笑大方了。刚入行那会一直都是使用Mybatis 框架实现数据的获取的。...突然接到一个需求是要求将数据列按照一定顺序返回。前端直接按照我返回的顺序进行渲染。刚接到需求觉得很简单，将数据依次写入就行了。关于具体需求我们就不深究了。下面梳理下当时发现问题及解决的一个过程吧。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap的子类。所以他的存储结构和HashMap基本上是一样的。...在每次通过HashMap put进数据之后会将当前添加进来的数据和上次添加的node进行链表关联。这样就使其都在一条链上我们上面添加的数据最终其内部一个结构图如下当然内部会有一个默认的节点作为头结点。
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第三篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 为什么我建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置 一般现在对于业务要查询的数据量以及要保持的并发量高于一定配置的单实例...如果是一年前的，提供其他入口去查，这时候查的就不是有业务数据库了，而是归档数据库，例如 HBase 这样的。...BY id DESC LIMIT 20 这个表的分片键就是 user_id 一方面，正如我在“为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index”中说的，数据量可能有些超出我们的预期...并且统计数据不是全量统计，是抽样统计。所以在表的数据量很大的时候，这个统计数据很难非常准确。
导读：可能有人会起疑：而今我们国家经济体量已稳坐全球第二把交易，为什么穷人还是如此之多？答案很简单：国富不等于民富，宏观国民经济增长与百姓身家财富增长并不同步。...为了寻求最为客观真实的证据，我们还是要借助数据来说话。...任何自我感觉良好，在数据面前都是苍白的；数据不会说谎，骗人的只是我们自己狭隘的感知。...也就是说，从我苏醒的第一个呼吸起，我每天要至少进账四百，至少……这就是我活在这个城市的成本。...这些数字逼得我一天都不敢懈怠，根本来不及细想未来十年…… 我哪有什么未来，我的未来就在当下，在眼前……我曾经的坚持，内心的原则，少年的立志，就被这孩子、被家庭、被工作、被房子、被现实生活磨砺的不剩些许
大家好，我是才哥。 最近咱们的交流群很活跃，每天都有不少朋友提出技术问题引来大家的热烈讨论探究。才哥也参与其中，然后发现很多pandas相关的数据处理问题都可以通过调用函数的方法来快速处理。...那么，今天我们就来介绍Pandas常用的几种调用函数的方法吧。 这里我们以曾经用于《对比Excel，用Pandas轻松搞定IF函数操作》的案例数据来演示~ 目录： 0....数据预览 1. apply 2. applymap 3. map 4. agg 5. pipe 0. 数据预览 这里的数据是虚构的语数外成绩，大家在演示的时候拷贝一下就好啦。...在案例数据中，比如我们想将性别列中的1替换为男，0替换为女，那么可以这样搞定。 先自定义一个函数，这个函数有一个参数 s（Series类型数据）。...5. pipe 以上四个调用函数的方法，我们发现被调用的函数的参数就是 DataFrame或Serise数据，如果我们被调用的函数还需要别的参数，那么该如何做呢？ 所以，pipe就出现了。
具体来说是1998年到2015年出生的儿童的就诊记录。 据相关报道，这一波数据来源于一个大型医院网络，诈骗犯声称他们收集了来自儿科医生办公室的就诊数据。 那么，获取儿童的数据到底有什么用？...诈骗犯窃取那些有钱人和在网上交易的人的数据，利用盗取来的数据赚钱，但都是与成年人进行经济往来。 但最近，一种新的趋势逐渐出现：窃取来自儿童的数据。 ? 相关报道称，儿童数据买卖第一次出现2016年初。...显然，这些孩子的数据对诈骗犯有致命的吸引力。 ? 03 儿童数据有什么用？ 儿童数据泄露这件事很严重吗？一年级学生的数据信息有什么用？ 不幸的是，真的很有用！...访问了一个开放的网络数据库，该数据库不需要身份验证，允许任何人查询MSpy网站上客户交易的最新MSpy记录以及MSpy软件收集的手机数据。...随着用户数据市场的不断壮大，制造商、科技公司和广告商正在收集目标年轻用户的数据。一旦政府、制造商或科技公司开始收集儿童数据，儿童就要开始像成年人一样面临数据泄露的风险和后果。
在这一过程中，如何既能保证数据处理效率而又不失优雅，Pandas中的这几个函数堪称理想的解决方案。 为展示应用这3个函数完成数据处理过程中的一些demo，这里以经典的泰坦尼克号数据集为例。...那么apply应用在Pandas中，其核心功能其实可以概括为一句话： apply：我本身不处理数据，我们只是数据的搬运工。...调度的是apply函数接收的参数，即apply接收一个数据处理函数为主要参数，并将其应用到相应的数据上。所以调度什么取决于接收了什么样的数据处理函数； 为谁调度？...也就是apply接收的数据处理函数，其作用对象是谁？或者说数据处理的粒度是什么？...，其中前者对应apply的接收函数处理一行或一列，后者对应接收函数处理每个分组对应的子DataFrame，最后根据作用对象类型设计相应的接收函数，从而完成个性化的数据处理。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播
