引言 我是@程序员小助手 Rman，昨天看到一个题目，说在两台PC之间快速传几百G的文件，有没有什么好的快的办法。 考虑到操作系统平台，有Windows，Linux，MaxOS，这些都有差异。...所以给出了5种解决方法。但是只说了其中三种。参看 两台电脑之间如何快速传输几百G的文件？-两台,传输,文件,电脑 ? 这里说说为什么不推荐另外2种。 一个是网络存储。...为什么不推荐，因为pandownload的被举报，开发者收监，百度的名声臭的不可救药。所以不推荐。 国外的网速，你我都是知道的。 还有一个是，软件共享。 有人说这很简单啊，局域网有QQ，不就行了？...回答发出后，有不少网友回复说， “我直接拔下来硬盘，接到新主机上。新主机启动，挂载为新的磁盘，立马可用！” 这个也是经不起推敲的。...因为新系统要想识别一块新的磁盘，且可以直接“读写数据”，这需要操作系统层面的支持。 也就是说，你windows下存储的FAT32格式的文件，NTFS格式的文件，到了新系统上立马得认出来。
今天客户那边执行SQL报错，经查看是客户服务器数据库磁盘已被全部用完，日志文件达到500GB的程度，后来由于我的错误操作导致日志文件(.ldf)被删除，后来附加.mdf文件老是说没有日志文件附加不成功...阅读目录 操作步骤 回到顶部 操作步骤 1.新建同名的数据库文件 2.暂停SQLSetver服务 3.将原先的mdf文件，覆盖新建的数据库，删除新数据库的ldf文件 4....checkdb('数据库名称',REPAIR_REBUILD) 9 --5.恢复成多用户模式 10 alter database 数据库名称 set multi_user 6.至此会重新生成改库的日志文件...，整个过程完成 或者也可以采用手动附加（本方法参考@码道程工） ?...回到顶部 上一篇：删除数据库日志文件的方法
理解Blob对象 在Blob对象出现之前，在javascript中一直没有比较好的方式处理二进制文件，自从有了Blob了，我们就可以使用它操作二进制数据了。...现在我们开始来理解下Bolb对象及它的文件流下载应用场景，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 创建Blob对象方式如下： ```var blob = new Blob(dataArray, options...属性 HTMl5中给a标签新增了一个download属性，只要我们设置该属性值，那么点击该链接时浏览器不会打开新链接，而是会直接下载文件，并且文件名就是 download 的属性值。...因此结合这个特点，我们就可以简单的实现文件流下载文件了，我们首先在原来的代码基础之上，再动态创建一个a链接，然后把该a标签的样式设置none, 该链接的 href属性 就是我们上面是有 window.URL.createObjectURL...(blob); 生成的url，然后我们把 a链接的download属性设置下，该属性值就是我们的下载文件的文件名。
本文实例讲述了go语言读取csv文件并输出的方法。分享给大家供大家参考。...具体实现方法如下： package main import ( "encoding/csv" "fmt" "io" "os" ) func main() { file...nil { fmt.Println("Error:", err) return } defer file.Close() reader := csv.NewReader
一个同学咨询了一个问题，如何把matlab变量区的数据保存到csv文件里面，故此分享一下Matlab保存数据到csv文件的方法。...csv其实也是一个txt，只不过csv是带特定格式的txt而已，举个例子，编辑一个txt文件，内容如下 把这个文件名后缀修改为csv，新建 文本文档.csv，则用excel打开 所以在matlab中保存为...csv其实和保存为txt方法类似 1、方法1：table %需要保存的矩阵 A=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9]; %行名称 m=['m1';'m2';'m3']; %列名称 col={'test...'); 但注意一下，writetable也会按照变量名称生成一个表头，这个暂未找到如何取消，懂得朋友可以私信我一下方法 2、fopen csv格式是用逗号分隔数据的一种文件。...一行之间的数据用逗号分隔，行与行之间用\n分隔。用MATLAB将数据写入csv文件时，首先用fopen创建一个有写入权限的文件，然后用fprintf函数将数据逐一写入。
很多人经常会有这个问题，为什么我的自动化流程不执行。...如果你设置好了自动化流程，但是自动化流程却没有执行，请按照如下的顺序检查你的流程配置：第一步：请检查自动化流程有没有发布和上线来到【操作后台】- 【我的流程】，上线的流程会如图显示【上线】；没有上线的流程会显示灰色...我的流程第二步：请检查自动化流程是否有执行请来到后台【流程日志】，如果运行成功的流程就会显示【执行成功】并有一个【运行id】。...自动化流程执行失败第三步：确认流程是上线状态，但是流程没有执行，为什么？如果流程确认是上线状态，需要确定你的流程是否符合你设定的触发条件，如果没有达到对应的条件，是不会触发的。...，被判断了没有执行【流程执行过程中修改】：在有【延迟执行】的流程上线后，进行修改，会导致后续的流程不执行
我为什么不建议使用框架默认的 DefaultMeterObservationHandler 背景知识 最近，我们升级了 SpringBoot 3.x，并且，升级后，我们全面改造了原来的 Sleuth 以及...，根据你的项目中是否添加了链路追踪，或者指标监控的依赖，来初始化不同的 ObservationHandler，如果你的项目中只有指标监控，那么就会初始化 DefaultMeterObservationHandler...} log.info("cost {} ms", System.currentTimeMillis() - start); } } } 在我的电脑上...我们将全局的 ObservationHandler 改为什么都不做的，对比下： package com.github.hashjang.wwsmbjysymrdo; import io.micrometer.common.KeyValue...解决方案 我们可以替换掉 DefaultMeterObservationHandler，自己实现一个 MeterObservationHandler，在 start 的时候，不创建 LongTaskTimer.Sample
csv 文件中的代码。...不仅仅是用 python I/O 进行 csv 数据的读写时，利用其余方法读写 csv 数据，或者从网上下载好 csv 数据集后都需要查看其每行后有没有空格，或者有没有多余的空行。...使用 PythonI/O 读取 csv 文件 使用 python I/O 方法进行读取时即是新建一个 List 列表然后按照先行后列的顺序(类似 C 语言中的二维数组)将数据存进空的 List 对象中，...读取csvfile中的文件 birth_header = next(csv_reader) # 读取第一行每一列的标题 for row in csv_reader: # 将csv 文件中的数据保存到...coord) # Your code here~ coord.request_stop() coord.join(threads) ''' 还有其他使用 python 读取文件的各种方法
在PHP开发中，处理CSV文件是一项常见的任务。然而，如果CSV文件非常庞大，一次性将整个文件加载到内存中可能会导致内存溢出的问题。...为了解决这个问题，我们可以使用PHP提供的SplFileObject类来逐行读取CSV文件，从而减少内存的占用。SplFileObject是PHP的一个内置类，它提供了一种简便的方式来处理文件。...我们可以通过设置适当的标志来指示SplFileObject按行读取文件内容，这对于处理大型CSV文件特别有用。...通过逐行读取CSV文件，我们可以大大减少内存的使用量，特别是在处理大型CSV文件时。这种方法尤其适用于那些无法一次性加载整个文件到内存中的情况。...总结起来，使用SplFileObject逐行读取CSV文件是一种高效的方法，可以减少内存消耗并提高处理大型CSV文件的性能。
Oracle就是这么牛，从外部文件导入到Oracle中有N种方法，想把Oracle的数据导出成通用文件的方法却不多，梳理下来大致有三种办法： 1、spool方法 2、DBMS_SQL和UTL_FILE方法...3、python等程序方法 本文主要是第一种方法，使用spool命令实行将sql*plus中的输出的结果复制到一个指定的文件中，直接使用spool off命令为止。...spool方法的灵活性比较差，传递变量比较麻烦，好像也不能使用游标，循环和判断语句，但不啻为一种比较简单的方法。 spool方法可以将文件导出到客户端主机的目录下，获取比较容易一些。...statdate varchar2; execute :statdate:=to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd'); --导出问题清单一 spool c:/oracle/test1.csv...; select * from tablea t where statdate=:statdate; spool off ; --导出问题清单二 spool c:/oracle/test2.csv
、中间件、云计算等无所不包，cx_Oracle的官方文档也是秉承这种风格。...代码如下 import csv import cx_Oracle # 建立数据库连接 connection = cx_Oracle.connect(user="wbq", password="Wbq197711...with open(vCSVFileName,'w',newline='') as outputfile: output = csv.writer(outputfile, dialect=...---------------{} 完成导出到 {} 中---------------'.format(vTableName, vCSVFileName)) 之前写过一篇公众号是：Oracle导出文本文件的三种方法...里面提到了一、常见的spool方法；二、UTL_FILE包方法；三、sqluldr2工具 实际上sqluldr2工具最为高效但却不是标准工具，Python程序方法灵活性最高，spool方法最简单但最慢
检查一下 这个方法如果返回值为 0 或 nil 就不会执行 cellForRowAtIndexPath 方法 -(NSInteger)tableView:(UITableView *)tableView
2、粗暴方式，直接清空队列，丢弃历史消息； 3、做兼容，给旧消息创建一个类名匹配的消息Body类型，添加一个@RabbitHandler方法处理旧消息。...这是因为Rabbitmq为了实现一个队列支持多个方法消费（即@RabbitHandler注解的方法），每个方法消费不同Java类型的消息Body，在消费到消息时，就需要先反序列化出消息Body，才能根据消息...Body的类型去匹配一个消费方法消费消息，如DelegatingInvocableHandler#invoke方法源码所示。...extends Object> payloadClass = message.getPayload().getClass(); // 匹配的方法 InvocableHandlerMethod..., providedArgs); //.... } 由于需要在匹配消息消费方法之前就需要解析出消息Body，也就是要先知道消息Body的Java类型才能实现json反序列化，这就要求消息生产者在发送消息时不得不在消息头添加一个参数表示消息
你好，我是 zhenguo 今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。...获取filename文件的编码格式： def get_encoding(filename): """ 返回文件编码格式 """ with open(filename,'rb...') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding'] 保存为utf-8编码xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件乱码处理...(path,ext_name='csv'): """ path下，后缀为 ext_name的乱码文件，批量转化为可读文件 """ for file in os.listdir...csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码的文件 文件读写时乱码问题，经常会遇到，相信今天这篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函数会解决这个问题，你如果后面遇到，不妨直接引用这两个函数尝试下
Run 的 Apk 2.1 textOnly 属性 我们知道，AS Run 起来的 Apk，会使用 Debug 签名进行签名，不过安装不上，并不是签名的问题。...这就是为什么你无法安装 Run 出来的 Debug.apk。 2.2 为什么要这么设计？ 这个问题，对于大多数开发者来说，基本上不是问题。...解决方法也很简单，只需要在 adb install 上，增加 -t 即可。...如果你觉得那里值得改进的，请给我留言。一定会认真查询，修正不足。谢谢。 希望读到这的您能转发分享和关注一下我，以后还会更新技术干货，谢谢您的支持！...八年Android开发，从码农到架构师分享我的技术成长之路，共勉！ 最后祝大家生活愉快~
Run 的 Apk 2.1 testOnly 属性 我们知道，AS Run 起来的 Apk，会使用 Debug 签名进行签名，不过安装不上，并不是签名的问题。...而是因为，Run 出来的 APK，会在 AndroidManifest.xml 文件中，增加 android:testOnly 属性，正是因为这个属性，阻止了我们使用正常方式安装 APK。...这就是为什么你无法安装 Run 出来的 Debug.apk。 2.2 为什么要这么设计？ 这个问题，对于大多数开发者来说，基本上不是问题。...解决方法也很简单，只需要在 adb install 上，增加 -t 即可。...可以在 gradle.properties 文件中，增加 android.injected.testOnly=false 即可。
作者：zhenguo 来源：Python与算法社区 你好，我是 zhenguo 今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。...获取filename文件的编码格式： def get_encoding(filename): """ 返回文件编码格式 """ with open(filename,'rb...') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding'] 保存为utf-8编码xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件乱码处理...(path,ext_name='csv'): """ path下，后缀为 ext_name的乱码文件，批量转化为可读文件 """ for file in os.listdir...csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码的文件 文件读写时乱码问题，经常会遇到，相信今天这篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函数会解决这个问题，你如果后面遇到，不妨直接引用这两个函数尝试下
大家好，我是皮皮。...一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【老松鼠】的粉丝问了一个关于Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...c，就是你要读取的csv文件的所有列的列名 后面有拓展一些关于列表推导式的内容，可以学习下。...还有一个更秀的。 compress()函数帮助列表能够实现布尔索引的函数。 不过话说回来，我一般都是直接全部导入的，一把梭哈。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章基于粉丝提问，针对Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识，给出了具体说明和演示，顺利地帮助粉丝解决了问题！当然了，在实际工作中，大部分情况还是直接全部导入的。
为此，我邀请了我的好朋友资深保险规划师杨震，请他从客观中立的角度给大家开一次讲座，全面解读保险里的陷阱，避免大家日后被坑。讲座开始前，先上一波干货，给大家分析一下日常买保险常见的各种不正确姿势。...而那些花高价买的万能险、返还险等，认为包括了“教育金”和“养老金”，不但有保障，还可以理财，很划算。但其实，这种保险的价格比纯保障型的贵好几倍，同样的价格，保额也严重不足。...但很多人不知道，国家早已对各大保险公司疾病进行了统一，前25种重疾病种各家保险公司定义都是相同的。 所以，我们看重的数量应该是，重疾条款中附加的轻症和中症的项目。...要不然，我们花再多钱也是白搭，更得不到风险防御的效果。 买保险的4个正确打开方式 买保险的各种不正确姿势，每天都在我们身边上演，这么深的水，怎么才能避免被坑钱呢？...其实多花很多冤枉钱 有的朋友在代理人的说服下很容易就买了一份“返还险”，认为到期了不生病还可以返还保费，像是捡了一个大便宜。 但其实，这类保险是两全型保险，在寿险的基础上附加一款重疾险。
本文实例讲述了原生PHP实现导出csv格式Excel文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 效果图 ? 源码分析 index.php <?php require_once "....* params $filename 文件名称转码 必传 * params $tmp 备用信息(二维数组) 选传 * PS:出现数字格式化情况，可添加看不见的符号，使其正常，如:"\t"...$fileName . '.csv'); header('Cache-Control: max-age=0'); //打开PHP文件句柄,php://output,表示直接输出到浏览器...的EXCEL支持BGK编码，一定要转换，否则乱码 } //使用fputcsv将数据写入文件句柄 fputcsv($fp, $headerList); //计数器...$num = 0; //每隔$limit行，刷新一下输出buffer,不要太大亦不要太小 $limit = 100000; //逐行去除数据,不浪费内存 $count =
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