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日志分析之道 | 简单Web日志分析脚本

前言 长话短说,事情起因是这样,由于工作原因需要分析网站日志,服务器是windows,iis日志,在网上找了找,github找了找,居然没找到,看来只有自己动手丰衣足食。...那么分析方法大致可分为三种: 1. 基于时间:将请求url按时间段分类,那么我们根据每个时间段url数量及攻击数量就可以大致判断出哪个时间段有apt类型攻击,哪个时间段是扫描器行为; 2....目前分三个模块,一个日志归类模块命名为url.py,攻击分析模块attac.py, ip地理位置查询模块ipfind.py,还有一个主函数。...Iis日志大概是这样,用pythonreadlines然后切割出来就好了。 这个url.py加了个功能把ip访问量及url访问量排序输出出来所以有点慢,=.=没办法野路子哪里会什么算法。...具体分析都是用脚本跑一遍,然后按ip来看会比较方便些,而这里缺少机器识别,单独写了一个简易机器识别的东西,其实要实现很简单,把全部日志按时间,url,ip扔进一个列表里统计一下相同时间相同ip就可以了

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mysql查询日志

MySQL查询日志是MySQL提供一种日志记录,它用来记录在MySQL响应时间超过阀(fá)值语句。...具体指的是运行时间超过long_query_time值SQL,则会被记录到慢查询日志。... |+----------+1 row in set (5.00 sec)  -- 查看慢查询日志记录查询sql,可以自己直接去对应查询日志文件中去看,也就是slow_query_log_file...(mysqldumpslow) mysqldumpslow是官方提供查询日志分析工具,所以你也不用去费劲巴拉安装了,只要有mysql环境基本就自带了(Linux操作系统默认mysql是自带,...mysqldumpslow慢查询分析命令详解 四、使用Show Profile进行分析 Show Profile是mysql提供可以用来分析当前会话sql语句执行资源消耗情况工具,可用于sql

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BI为什么查询运行多次?

如果查询由一个或多个其他查询引用,则独立计算每个查询(以及它依赖所有查询)。在桌面环境,使用单个共享缓存运行数据模型中所有表单个刷新。...在云环境,每个查询都使用自己单独缓存进行刷新,因此查询无法受益于已为其他查询缓存相同请求。折叠有时,Power Query折叠层可能会根据正在下游执行操作生成对数据源多个请求。...例如,如果开始:在Power Query编辑器禁用防火墙禁用后台分析禁用列分析和其他任何后台任务[可选]执行 Table.Buffer在此示例,刷新Power Query编辑器预览时,只会进行单个...设置Power Query编辑器无需重新连接或重新创建查询,只需在Power Query编辑器打开要测试查询。 如果不想使现有查询混乱,可以在编辑器 复制 查询。...禁用后台分析下一步是禁用后台分析。 后台分析由“允许数据预览”控制,可在“禁用Power Query后台刷新”中所述后台设置中下载Power BI。 还可以在Excel禁用此选项。

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慢SQL探秘之为什么SQL很慢却没记录在慢查询日志

在MySQL数据库,想了解数据库运行情况重要指标之一是慢SQL。而并非如某些人所说所有运行慢SQL都会被记录在慢SQL日志(或日志表)里,抑或是没有慢SQL就代表没有运行慢SQL。...执行时间超过该阈值SQL语句将被记录到慢SQL日志。默认值为10秒。 log_queries_not_using_indexes:如果设置为1,则将未使用索引查询也记录到慢查询日志。...min_examined_row_limit: 仅在查询行数超过指定值时,才记录到慢SQL日志。默认值为0,表示不限制。 3....SQL是否记录到慢查询日志。...其他SQL 除了以上情况外,复制线程查询、被DBAkill正在运行SQL或部分未运行完毕SQL也不会记录在慢SQL日志(不过部分情况再MySQL8.0有所变更),因此需要大家根据实际情况多总结及测试

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Mysql关于查询日志配置详解

查询日志 MySQL查询日志保存在文本文件,能够记录MySQL所有数据操作。...·log_output:表示日志存储方式,可以有 3 种取值,TABLE 表示将查询日志存储到数据表;FILE 表示将查询日志保存到文件;NONE表示不保存日志信息到数据表和文件。...注意:开启查询日志时,如果没有显示指定 general_log_file 选项和 log_output 选项值,则 MySQL 会将查询日志保存到 DATADIR 选项指定目录下(也就是数据库数据目录...查看查询日志 如果log_output选项配置是将查询日志保存到文件,则日志文件格式为纯文本格式,可以直接查看日志文件内容。...也可以在 MySQL 命令行执行如下命令关闭查询日志

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分析kubernetes事件机制

我们通过 kubectl describe [资源] 命令,可以在看到Event输出,并且经常依赖event进行问题定位,从event可以分析整个POD运行轨迹,为服务客观测性提供数据来源,由此可见... 写入事件 1、这里以kubelet为例,看看是如何进行事件写入 2、文中代码以Kubernetes 1.17.3为例进行分析 先以一幅图来看下整个处理流程...StartLogging直接将event输出到日志 StartRecordingToSink将事件写入到apiserver 两个方法内部都调用了 StartEventWatcher 方法,并且传入一个...e.Lock() defer e.Unlock() //从cache根据aggregateKey查询是否存在,如果是相同或者相类似的事件会被放入cache value, found :=...等方法,创建好event对象 将创建出来对象发送给 EventBroadcaster channel EventBroadcaster 通过后台运行goroutine,从管道取出事件,并广播给提前注册好

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对某台服务器事件日志分析

对某台服务器事件日志分析 EventID =5038 进程有规律,短时间内频繁操作。发生该操作原因最大可能是有重要文件将要被修改,360防火墙策略将其禁止。如此频繁操作是很可疑。 ?...Event4624,Event4634 这两个事件ID显示很明显,是攻击者正在以匿名账户形式对该服务器进行攻击。对日志进行分析后发现针对本服务器进行攻击IP为内网IP。...Event4625 此事件日志显示是内网一台机器频繁地使用网络登陆方式尝试对本服务器进行登陆,是一起很明显暴力破解登陆密码尝试。 ?...对日志综合分析: 对日志进行综合分析后可以得出以下结论: 域内IP为10.76.123.130机器被黑客入侵,植入了木马。...分析日志时发现域内不只一台机器遭受入侵,而且日志显示IP段地址范围较广,由此大概可以判断,黑客可能对该服务器网段进行了较长时间渗透。 ? 黑伞还在!

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事件日志分析算法在上网行为管理软件优势与应用

这些软件作用就是监控、分析和控制员工上网行为,帮助组织管理网络资源,以免潜在网络威胁和数据泄漏。其中,事件日志分析算法发挥了关键作用,它们有各种各样优点和用途,真的非常实用。...接下来,就让我们来看看,事件日志分析算法在这方面有哪些厉害地方以及怎么用吧!...首先,咱们来说说事件日志分析算法在上网行为管理软件优势:实时守护神:这些算法就像是网络守护神,时刻盯着网络活动,能迅速嗅出潜在网络威胁和怪异行为,让网络更安全。...接下来,咱们看看这些算法在上网行为管理软件作用都有哪些:网络安全大管家:事件日志分析在网络安全方面功不可没,帮助检测入侵、发现坏程序,还研究威胁情报。...总之,这些事件日志分析算法在上网行为管理软件真是顶呱呱帮手,保护网络安全,确保合规,优化性能,真是应有尽有。它们就像网络保姆,时刻照顾着网络稳定和可用性。

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MySQL MyISAM 查询为什么比 InnoDB 快?

为什么 MyisAM 查询快? ? 关于,这个问题,网上看了很多答案。大多内容都雷同,但是要强调是,并不是说 MYISAM 一定比 InnoDB select 快。 其实呢?...MyISAM 适合读多,并发少场景;这个问题要分场景来看。不同场景,还真不能说 MyISAM 比 InnoDB 查询快!...那么为什么大家喜欢说 MyisAM 查询快呢?那是因为,InnoDB 表是根据主键进行展开 B+tree 聚集索引。...但是 InnoDB 并不存储这些事件发生时实际时间,相反它只存储这些事件发生时系统版本号。这是一个随着事务创建而不断增长数字。每个事务在事务开始时会记录它自己系统版本号。...说白了,为什么现在一些人喜欢 NoSQL 呢?因为 nosql 本身似乎应该是以省去解析和事务锁方式来提升效能。MYISAM 不支持事务,也是它查询一个原因!

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上网行为管理未来:事件日志分析应用和潜力

这些软件作用就是监控、分析和控制员工上网行为,帮助组织管理网络资源,以免潜在网络威胁和数据泄漏。其中,事件日志分析算法发挥了关键作用,它们有各种各样优点和用途,真的非常实用。...接下来,就让我们来看看,事件日志分析算法在这方面有哪些厉害地方以及怎么用吧!...首先,咱们来说说事件日志分析算法在上网行为管理软件优势:实时守护神:这些算法就像是网络守护神,时刻盯着网络活动,能迅速嗅出潜在网络威胁和怪异行为,让网络更安全。...接下来,咱们看看这些算法在上网行为管理软件作用都有哪些:网络安全大管家:事件日志分析在网络安全方面功不可没,帮助检测入侵、发现坏程序,还研究威胁情报。...总之,这些事件日志分析算法在上网行为管理软件真是顶呱呱帮手,保护网络安全,确保合规,优化性能,真是应有尽有。它们就像网络保姆,时刻照顾着网络稳定和可用性。

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Redis查询阈值设置和日志文件删除方法

图片在Redis,可以通过设置slowlog-log-slower-than配置项来设定慢查询阈值。该配置项默认值为0,表示所有查询都会被记录到慢查询日志。...例如,设置为10000表示超过10毫秒查询将被记录到慢查询日志。保存文件并重启Redis服务。注意事项:慢查询阈值设定应该是根据具体业务需求和性能要求来确定,不能过于严格或过于宽松。...设置过小查询阈值可能会导致大量查询被记录到慢查询日志,增加日志文件大小和分析工作量。设置过大查询阈值可能会导致较慢查询被忽略,无法有效地进行性能分析和优化。...慢查询阈值最好根据实际场景进行调整,可以先通过监控和分析Redis性能,找出平均查询时间分布情况,再设定一个合理查询阈值。...要删除Redis查询日志,可以使用以下命令和参数:通过修改Redis配置文件来停止慢查询日志记录:找到Redis配置文件 redis.conf。

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工作常用分析算法

散点图是唯一一个能够描述变量与变量间相关关系图形,在实际工作中出镜频率非常高,它很好过渡了描述性统计与推论性统计之间鸿沟。 ? 检验与方差分析几乎不用 ?...为什么不追本溯源去问其背后为什么呢?如果非要深究其背后原因,便需要通过线下调查、数据分析、人力投入等等种种工作,这便涉及到了昂贵分析成本,数据挖掘领域中控制成本是一个很重要问题。 ?...针对行分析与针对列分析不同,列表示各种变量,而行表示人特征或是行为特征,商业对行较为关注,而研究领域中对列分析尤为看重。...原来,收入高但是不幸福的人很可能是缺少了安全感,那么可以将安全感这一特质放入其中,处理后发现数据基本分布在了一三象限,那么,这个过程涉及到异常客户便是值得你后续重点关注有价值客户,很可能,他们身上...由Y模型延伸出来方法便是联合分析,主要解决是产品结构问题,例如新买了笔记本,开始选择这个型号是因为喜欢它颜色,然而随着时间推移口味也随之升级,开始关注内存、性能。

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Epagneul:一款针对Windows事件日志可视化分析工具

关于Epagneul Epagneul是一款针对Windows事件日志可视化分析工具,可以帮助广大研究人员以可视化图形方式查看、分析和审计Windows事件日志。...工具体系架构 该工具 整体运行机制和体系架构如下图所示: 工具组件 Vue.js:该工具所使用Web框架 Cytoscape.js:该工具所使用图形可视化和分析库 d3:用于显示事件时间轴...neo4j:后端数据库 evtx:解析Windows XML事件日志格式 工具要求 该工具运行需要在本地设备上安装并配置好Docker和Docker-compose。.../jurelou/epagneul.git 工具安装 接下来,切换到项目根目录下,然后运行下列命令进行项目构建: make 离线部署 我们可以使用下列命令,在一台联网设备上构建Epagneul离线版本...: make release 上述命令将会在项目目录创建一个名为“release”目录,其中将包含可以直接使用Docker镜像。

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