可是经过我们的测试，多进程并发的执行效率也没有我们想象中的那么高，那么，究竟是什么原因造成了多进程并发性能的下降呢？ 2....进程与线程的区别 进程是一个程序的一次执行，而线程则是 CPU 的最小调度单位。...每个进程中可以包含一个或多个线程，多个线程共享进程地址空间中的全部资源，这也就是为什么线程也被称作“轻量级进程”，因为下面这些信息都保存在进程地址空间中，所有线程共享： 全局变量 打开的文件 子进程地址空间...上下文切换 CPU 的每个核心在同一时间只能执行一条指令，多进程的并发执行依赖于 CPU 对任务的反复切换，任务的执行单位是 CPU 的“时间片”，在两个时间片之间，CPU 就必须进行上下文切换，来加载进程运行所必须的数据...，包括寄存器数据、打开的文件描述符、进程地址空间等，然后载入接下来需要执行的进程的上述信息。
前言 很早之前，就打算写这一篇文章了(其实有很多源码分析的文章打算写，但是自己太拖延了导致很多文章搁浅了)。我为什么要写这一文章呢？...事情的缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport，但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory的错误，后来我debug Spring源码解决了这个问题...这个错误的原因是A类的RootBeanDefinition中的autowireMode的值为0，在AbstractAutowireCapableBeanFactory类中的populateBean方法中没有执行到...autowireByName(beanName, mbd, bw, newPvs)，导致SessionFactory的属性没有注入成功。...beanFactory)方法中不要使用beanFactory.getBean()会造成类性早熟，最终的后果就是类中的一些属性没有成功注入。
在我第一次在 DRF（Django REST Framework）中使用 JWT 时，感觉 JWT 非常神奇，它即没有使用 session、cookie，也不使用数据库，仅靠一段加密的字符串，就解决了用户身份验证的烦恼...当时遇到的问题就是，无论怎么设置 JWT TOKEN 的过期时间，都没有生效，即使设置为 1 秒后过期，过了 1 分钟，TOKEN 还是可以正常使用，重启 Django 服务也不行。...没有别的办法，我就硬着头皮去追着源码，看看 JWT 是怎么判断 TOKEN 是否过期的。 具体的方法就是，深度优先追溯 JWT 代码的源头。...，然后和当前时间进行对比，如果当前时间比较小，说明没有过期，TOKEN 就是有效的，否则返回客户端 "Signature has expired."...我 Debug 出了这个 TOKEN 的过期时间 exp，发现这个 exp 是修改 JWT_EXPIRATION_DELTA 之前的那个过期时间，原来修改 JWT_EXPIRATION_DELTA 之后需要重新生成
Spring容器里为什么没有我需要的Bean？...，看着小菜在沸点评论区不停的滑动，似乎在寻找着什么大瓜 此时的小菜似乎察觉到气氛不太对劲，身后似乎有人，于是飞快的按下 Windows + 1 弹出Idea的开发界面 此时，项目经理开口道:小菜啊，这里有个紧急需求...没过多久，小菜就把需求都搞定了，于是启动服务开始测试 小菜打开测试工具就开始测试接口，但是怎么测试都是404，一开始小菜还以为url写错了，但是检测后发现并没有写错 经过小菜漫长的排查，终于发现了问题：...，并把组件加入到容器中，由于没有配置**basePackages**字段，于是只会扫描当前包下的组件** 当前包也就是com.caicaijava.springbooteasyframeworks 于是...菜菜的后端私房菜
刚刚接触爬虫的同学常会遇到这样的疑问： 为什么网页上面有的信息，我用代码抓下来的里面就没有，也没有报错？...除开请求本身失败或被反爬的情况外，通常这种问题的原因其实是： 页面上本来就没有你要的内容！ 那么网页上的内容是哪里来的？...具体细节我不展开了，你可以网上去按我给到的关键字去搜索相关内容，下次我也会专门发下这方面的讲解文章。 那开发者工具里为什么又会在代码里显示出这些内容呢？...这是因为开发者工具的元素（Elements）项显示的并不是网页的原始代码，而是浏览器将页面加载并渲染后的结果，它里面包含了异步请求拿到的数据和前台JS代码执行后对页面内容的修改。...---- 在 #PY小贴士# 里，我们会分享一些 python 知识点、开发中的小技巧、容易踩到的坑，以及学员遇到并在群里提到真实问题。篇幅尽量短小，适合碎片时间阅读，欢迎关注！
很多时候，我们在面对一些热点数据的时候，通常会选择将热点数据放到redis中，以减少数据库的查询，减轻数据库的压力。但是如果我们使用redis的方式不对，那么可能导致系统的性能不升反降。...使用缓存的场景不正确 我们知道redis是基于内存实现的，所以速度会非常快，我们通常会将热点数据放到redis中，以减少对数据库的压力。...但是我们为了保证缓存与数据库的数据一致性，在数据进行修改的时候，我们就需要对缓存进行维护。 所以如果数据的变更很频繁的话，就需要对缓存进行频繁的维护，缓存的命中率也会特别低。...缓存的使用场景应该是修改频率不高，查询频率较高的场景。如果使用redis的场景不对，通常会导致我们得不偿失。 2. key设计不当导致产生了bigkey 什么是bigkey？...如果我们选择appendfsync always的话，虽然数据的安全性高，但是每次写入都要刷盘会导致redis的性能很大程度的降低，所以我们一般会选择appendfsync everysec的策略来对数据进行持久化
CPS推广奖励的佣金，目前无法直接后台提现，需要在次月月结之后，由财务系统统一打款到银行，即推广者后台所填写的银行账号，一般上月佣金，次月月末到账，具体时间以银行到账为准。...点击登录推广后台，查看银行信息：https://console.cloud.tencent.com/spread/income 问：为什么我的佣金没有到账呢？...（1）打款时间未到 这种情况常见于新手推广者，可能不太清楚规则。佣金次月月结，当月推广订单的佣金预计次月月底的28~31日到账。...如：11月份的推广佣金，需要等到该月结束，次月月结即12月，核算11月推广的佣金，扣减掉退款降配订单的佣金，确定11月总到账佣金，确定12月推广的积分，月结结束后更新12月的会员星级，最后财务流程付款，...即：实收推广佣金=应收推广佣金-代扣税费（如有）点击查看税费计算说明 问：在哪里查看我的佣金收入呢？ 目前的CPS推广会员积分体系，根据月结佣金当月的会员星级，佣金分期支付。
/bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --time ，但是我在测试的时候，发现有的时间戳会获取不到offset，是空...但是明明指定的时间戳有上报数据，肯定有对应的 offset 的。...，其中 -1 会输出最新的 offset ；-2 会输出未过期最小的 offset ；时间戳这里具有迷惑性，它不能根据时间戳获取到精准匹配的 offset 。...三、调用 kafka java api 获取时间戳对应的 offset，并封装成工具脚本 很纳闷，为什么官方不提供获取时间戳对应的精准的 offset 呢？...既然官网没有，那我就用 java api 封装一个工具脚本吧。 先展示下效果： .
只有像 In [111] 那样 reshape 一下才可以。我不知道大家晕了没有，我是已经快晕了。 相比之下，matrix 可以确保运算结果全部是二维的，结果相对好一点。为什么只是相对好一点呢？...为什么我会在意行向量和列向量？在矩阵运算里，行向量和列向量是不同的。比如一个 m x 3 的矩阵可以和 3 x 1 的列向量叉乘，结果是 m x 1 的列向量。...我们预期 X 过滤完是 3 x 2 列的矩阵，但不幸的是从 Out[81] 来看 numpy 这样过滤完只会保留第一列的数据，且把它转化成了行向量，即变成了 1 x 3 的行向量。...不知道你有没有抓狂的感觉。如果按照 In [85] 的写法，还会报错。如果要正确地过滤不同的列，需要写成 In [86] 和 In [87] 的形式。...而这个需求在 matlab/octave 里面只需要写成 [ones(5,1) x] ，瞬间脑袋不短路了，直观优雅又回来了。
当得知我在芯片行业后，他表示，芯片工资很高啊。我说我的工资一般，他表示不相信。 芯片行业的高薪已经给外界留下了深刻的印象。很多人认为，做芯片的就意味着高薪。...结果可能很多行业的学生都纷纷放弃本专业，转向芯片行业，最后由于现实和理想的落差而失望。 这就有点像泡沫时期的互联网行业。无数暴富的互联网新贵激励着年轻人从事互联网方面的工作。...当然，有些学生自身很优秀但是没有相关经验，面试官也很难在短时间内发现两点而别埋没，这样的情况也是有的。...另外，如果薪资和这往年的薪资水平落差较大的话，新人即便无奈入职，过两年也会通过社招跳槽的新的公司。第一家公司成为了他的跳板。 话说回来，过分宣扬芯片行业高薪，容易拉高新人的预期。事情往往是有两面性的。...毕业生人数增加，为什么企业方面不约而同的减少了招生名额呢？我们可以从两个方面来分析。 初创公司方面，融资难度加大。上市破发增加，导致投资者想靠企业上市套现的预期降低。对于投资趋于谨慎。
我们通过测试来评估一个人工智能实体的智能的等级。正如当年的图灵对人工智能的定位——类人人工智能，他设计的测试也是基于这样的假设：如果机器能够像人那样思维，也就能够像人那样去聊天，并且分不出是真是假。...，因为它们会把加工完的信息放回来。...人类：你为什么高兴 NicoAI：因为 Nico 刚刚泡了澡，而且今天 Peter 送了我一个礼物。（回忆今天发生的导致自己愉悦的事件） 人类：我今天收到了同事给我的礼物。 Nico：你应该很高兴。...知晓自身决策的原因意味着 AI 通过认知系统进行了抽象，而且抽象所得的知识在演绎中会运用到人身上。 人类：你为什么泡澡？ NicoAI：泡澡让我放松，而且我喜欢那种水温暖的感觉。...其次，人类意识流中的信息是我们仿生工程所有的参照，我们的工作基本上可以概括为探索我们自身意识流中出现的信息相互生成的关系并构建背后的机制，最终的检验仍然是在 conscious flow 层面：AI 是否能够像人那样在特定的记忆背景和感知下往
口碑和销量的冰火两重天，再一次告诉我们，所谓的那些说iPhone 13不香的说法，更多地代表的仅仅只是一种说法而已，除此之外，再也没有其他的意义。...在我看来，当手机行业的发展，特别是当科技的发展进入到全新发展阶段的时候，对于像苹果这样的公司来讲，已经不再是依靠类似乔布斯那样的大刀阔斧的改革和创新来确立自身市场地位的时代，而是到了依靠微小的创新来保持自身在市场当中的市场地位的时候...有了这样的理解，我们就会明白，当初乔布斯选择库克的真正原因。 不过话又说回来了。...同样地，这样一种看衰的心态，同样会让消费者对于苹果新品的心理预期降到低点，而等到产品真正上市的时候，人们对于产品的体验比预期要好，同样可以促进苹果手机的销量攀升。...现在，苹果正式开售的数据出来了，我们可以看到的是，iPhone 13的表现正如当初我所预料的那样好，于是，我就写下了上面这样的文字。
4耐心是你最好的朋友 曾经，我就没什么耐心，现在，我有时候仍然受此困扰。 我经常要花时间修复一个 Bug 或完成一个特性。经常，学习新东西的时间会超出预期。...如果你觉得总要赶时间，那么你应该问问自己，为什么会有这种感觉。 是你自己的原因吗？那就停下来。你可以明天或后天完成。然后，下次处理类似的问题时，速度会更快。...你只要尽力不要那样做就行了。时间长了，那会对你造成伤害。 5持续性是关键 持续不断地做某件事可以帮助你成为专家。不是一次性投入 20 个小时，而是每天投入 15 分钟或 1 个小时。...8经常休息可以让你更高效 如果没有遇到困难，你可能会一直编码或工作而没有注意到时间的流逝，但你的大脑需要经常休息。 休息有助于大脑恢复活力，处理先前摄入的信息。做些完全不同的事情，等等你的大脑。...在休息之前，你可能已经注意到自己的效率越来越低。当你休息完回来时，你发现效率又回来了。你有可以高效地工作了，直到下次休息。 曾经，我并不在意休息，因为我想完成自己的工作。
但是，像之前提到的那样，如果你刚刚起步，可能你需要放弃搜索这些类型的漏洞，等你更熟悉白帽子渗透时再回来。 3....此外，在复制之后，发送数据的函数并没有考虑已经读取和复制的数据，所以它也越过了预期的内存地址来访问和发送数据。 重要结论 这是一个非常复杂的漏洞的示例。...虽然它对于这本书来说，过于技术化了，我将其包含来展示它与我们所学的东西的相似性。当我们将其分解时，这个漏洞也与 C 语言代码实现中的一个错误相关，而 C 语言与内存管理和复制相关。...重要结论 在处理自己管理内存的应用时，特别是 C 和 C++，就像缓冲区溢出那样，内存截断是个古老但是仍旧常见的漏洞。...如果你发现，你正在处理基于 C 语言的 Web 应用（PHP 使用它编写），要留意内存操作的方式。但是同样，如果你刚刚起步，你可能值得花费更多时间来寻找简单的注入漏洞，当你更熟练时，再回到内存截断。
4 耐心是你最好的朋友 曾经，我就没什么耐心，现在，我有时候仍然受此困扰。 我经常要花时间修复一个 Bug 或完成一个特性。经常，学习新东西的时间会超出预期。...如果你觉得总要赶时间，那么你应该问问自己，为什么会有这种感觉。 是你自己的原因吗？那就停下来。你可以明天或后天完成。然后，下次处理类似的问题时，速度会更快。...你只要尽力不要那样做就行了。时间长了，那会对你造成伤害。 5 持续性是关键 持续不断地做某件事可以帮助你成为专家。不是一次性投入 20 个小时，而是每天投入 15 分钟或 1 个小时。...8 经常休息可以让你更高效 如果没有遇到困难，你可能会一直编码或工作而没有注意到时间的流逝，但你的大脑需要经常休息。 休息有助于大脑恢复活力，处理先前摄入的信息。做些完全不同的事情，等等你的大脑。...在休息之前，你可能已经注意到自己的效率越来越低。当你休息完回来时，你发现效率又回来了。你有可以高效地工作了，直到下次休息。 曾经，我并不在意休息，因为我想完成自己的工作。
「实际上，它对世界的影响会比我们想象的小得多，对工作的改变也不会像我们预期的那样大，」 而在不久的将来，当AGI出现之后，影响AI能力的最关键因素可能会是能源，因此Altman本人和微软都投资了商业化核聚变的公司...「实际上，它对世界的影响会比我们想象的小得多，对工作的改变也不会像我们预期的那样大。」...「GPT-4的出现让世界陷⼊了两周的恐慌，」去年OpenAI推出的最新版聊天机器⼈，当时很多人预测通用人工智能或与⼈类⼀样聪明的机器即将到来。 「⽽现在，⼈们会问，为什么这么慢？」...Altman没有透露GPT-5的发布时间：「我希望我们能够慢慢来，确保我们能够推出一个让我们感到满意并且对 OpenAI来书足够负责任的产品。」...OpenAI决定请Altman回归的决定，公司全球事务副总裁Anna Makanju插言说，是因为员工们的压力，他们认为让 Altman回来是「正确的决定」。
起因 很多朋友在群里问过,为什么打印的对象/数组里面明明有值，但是我后面打印它某个值跟预期不一样？ 看代码 <!...讲解 当你打印时是空数组/空对象，但是点开后，里面却有属性，这属于console执行的那一刻，数组/对象里面是没有元素的，但是后面却被添加了。...（不管后面是同步还是异步添加） 如果一开始就在对象/数组中有的元素，那么就会像下面一样 const obj = { b:2 } console.log(obj,...什么时候会出现这种情况 像使用redux或者使用接口请求回来的数据，异步更新时候，就有可能出现上面这种打印存在不确定的情况 如何避免？...这样就不会再出现打印歧义的问题 结语
你有没有想过，为什么我们要花将近一个月的时间，才能把几行代码修改交付给我们的明星客户或忠实客户？当所做的更改符合产品、营销和应用程序管理人员的要求时，有什么会妨碍它立即发布？...为什么管理人员会针对维护发布列出一个在你看来如此“不现实”的时间表呢？这些是我在编写生产级代码的最初几个月里的思考。 在大学的时候，我总以为完成项目就是开发，就是永无止境地编写代码。...产品执行所需的任何豁免现在就开始执行。 在此阶段，产品经理和 S/W 开发经理还创建了风险管理计划，记录了所有的依赖关系、可用的资源，以及如果事情没有按照预期进行，可能出现的时间延迟。...（通常情况下，事情并不像预期的那样发展）。基本上，这份文档旨在抑制所有可能的意外，但我每天都会经历。...对于一名 S/W 开发人员来说，代码更改看起来可能需要两天的时间，但是考虑到上面的步骤，实际上可能需要几周到一个月的时间。我用下图来说明一下。 ? 为什么我们经常要花将近一个月的时间来发布几行代码?
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