学习多线程的时候会遇到一个名词：并发。这是属于操作系统中的词汇，需要了解并发和并行的区别，从网上搜集了几种说法帮助理解。 一： 并发是指一个处理器同时处理多个任务。...并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。 并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。...并发(concurrency)：指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行...并行在多处理器系统中存在，而并发可以在单处理器和多处理器系统中都存在，并发能够在单处理器系统中存在是因为并发是并行的假象，并行要求程序能够同时执行多个操作，而并发只是要求程序假装同时执行多个操作（每个小时间片执行一个操作...当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel)。
如果查询由一个或多个其他查询引用，则独立计算每个查询（以及它依赖的所有查询）。在桌面环境中，使用单个共享缓存运行数据模型中所有表的单个刷新。...在云环境中，每个查询都使用自己的单独缓存进行刷新，因此查询无法受益于已为其他查询缓存的相同请求。折叠有时，Power Query的折叠层可能会根据正在下游执行的操作生成对数据源的多个请求。...详细信息： 禁用数据隐私防火墙后台数据下载 (也称为“后台分析”)与为数据隐私执行的评估类似，默认情况下，Power Query编辑器将下载每个查询步骤的前 1000 行预览。...隔离多个查询可以通过关闭查询过程的特定部分来隔离多个查询的实例，以隔离来自重复请求的位置。...例如，如果开始：在Power Query编辑器中禁用防火墙禁用后台分析禁用列分析和其他任何后台任务[可选]执行 Table.Buffer在此示例中，刷新Power Query编辑器预览时，只会进行单个
第二步：做成bat批处理文件，如下： set panpath=C:\pdi-ce-5.4.0.1-130\data-integration set kpath=D:\03works\ZYWSPT\kettle...c: cd %panpath% pan /file %kpath%\test.ktr 注意：等号的两边不能有空格，不然，会出错。...单独创建一个文件夹，存放个人的计划任务 ? 按步骤提示完成。
很多人经常会有这个问题，为什么我的自动化流程不执行。...如果你设置好了自动化流程，但是自动化流程却没有执行，请按照如下的顺序检查你的流程配置：第一步：请检查自动化流程有没有发布和上线来到【操作后台】- 【我的流程】，上线的流程会如图显示【上线】；没有上线的流程会显示灰色...我的流程第二步：请检查自动化流程是否有执行请来到后台【流程日志】，如果运行成功的流程就会显示【执行成功】并有一个【运行id】。...自动化流程执行失败第三步：确认流程是上线状态，但是流程没有执行，为什么？如果流程确认是上线状态，需要确定你的流程是否符合你设定的触发条件，如果没有达到对应的条件，是不会触发的。...常见的一些没有触发的条件如下：【定时查询类应用】：比如腾讯文档、邮箱、mysql等应用目前都是定时查询，而不是实时触发，所以需要稍作等待【触发条件不满足】：在设定了执行条件、查询条件等情况，由于数据设定的情况没有满足
文章目录 概述 常见的串行执行 使用&和wait改造 示例二 ? ---- 概述 我们知道shell中的命令都是串行执行的，如果想要充分利用服务器的资源，就需要些小技巧了。...假定业务上多个业务逻辑没有先后关系，每个脚本的执行时间也很长 ，推荐并行执行。 一般情况下,我们会把每个业务逻辑写到一个单独的脚本里，在服务器上逐一调用，每次都要手工去敲命令。...执行的时候去调用这个调用脚本，事实上linux会根据脚本中的顺序 串行去调用这些脚本，还不如自己在服务器上一个个的执行快呢，最起码手工逐个调用脚本还是并行的。...[root@artisan test]# 执行下看看效果 ? call_parallel.sh 可知为【并行】 通过上述的改造，可以大大的提高多个进程并发执行的效率。...从执行结果来看，串行，每个进程都要耗时2秒，3个进程6秒处理完成 ---- 使用&和wait关键字来改造上上述脚本，使其并行执行 parallel.sh #!
，与 add 函数，对数组的每个值进行相加，串行相加 function sum(arr, add) { // 因为 add 函数返回的结果为 Promise，所以这里要给一个 Promise.resolve...()的初始值，如果没有返回结果则给 0 // 这里的每个 p,c 都是 promise 返回结果 return arr.reduce((p, c) => { return..., 3, 4, 5], add).then((res) => { console.log(res); // 15 }) ); // 使用 Promise.all 来实现读个任务并行执行...，每个任务执行一部分，传入concurrency 代表将数组以几个分一组，剩余不够的成一组 function sumPoll(arr, add, concurrency = Infinity) {...chunks.push(arr.splice(0, len)); } // console.log("chunks", chunks); // 分组之后每一组算一个异步任务开始执行
今天讲的这个小问题，没有用过 PyCharm 的同学会完全不知所云，但用过的人，可能有一半以上概率会遇到这个算不上 bug 但也可能让人迷惑的坑。...其实原因也很简单：在 PyCharm里面，切换了当前编辑的 py 文件后，默认运行的代码文件是不会跟着变的。这时候用快捷键或者点运行按钮执行的都还是一开始设定的那个代码文件。 ?...如上图，虽然切换到了 test.py，但如果直接点三角，还是执行 tmp.py。 新手学习经常会依次写好几个习题，于是会发生修改了代码，但执行效果没变化的情况。一来一回就把人给弄糊涂了。...一个简单的方法，就是用右键点击空白处运行代码： ? 或者在设置里重新设定下 run context configuration 的快捷键，用这个快捷键来运行，就会是当前的 py 文件了。...不过这样一来，如果你不是写单个文件的代码，而是开发有固定执行入口的项目，就反倒不方便了。所以具体就看你自己的需要了。 ?
QPipe：一种并行流水线的查询执行引擎 QPipe: A Simultaneously Pipelined Relational Query Engine 关系型数据库通常独立执行并发的查询，每个查询都需执行一系列相关算子...理想状态下，查询引擎应该主动协调并发查询中相同运算符的执行以充分利用内存及磁盘的共同访问和中间计算的共同结果。...本文引入on-demand simultaneous pipelining(osp,按需并行流水线)，一种新的查询评估范式，用于并发查询执行时最大化共享数据。...查询计划是树结构，每个节点都是一个算子，每个叶子都是输入点（文件扫描或索引扫描）。 上图通用执行引擎，由两个部件构成：查询执行环境和存储引擎。...包主要指定输出和输出元组缓存和算子操作的参数（排序属性、谓词等）。微引擎并行执行该查询。评估模型类似基于Push的执行设计。每个算子独立产生元组直到填充满父节点的输入缓冲。
1、一个完整SQL查询语句的书写顺序 -- "mysql语句编写顺序" 1 select distinct * 2 from 表(或结果集) 3 where … 4 group by …having…...2、一个完整的SQL语句执行顺序 上图的解释如下： 3、关于select和having执行顺序谁前谁后的说明 谁要是有说服我的说法，麻烦留言告知我一下，谢谢。
前两天被人问到这样一个问题: “松哥，为什么我的 Spring Boot 项目打包成的 jar ，被其他项目依赖之后，总是报找不到类的错误？”...大伙有这样的疑问，就是因为还没搞清楚可执行 jar 和普通 jar 到底有什么区别？今天松哥就和大家来聊一聊这个问题。...多了一个插件 Spring Boot 中默认打包成的 jar 叫做 可执行 jar，这种 jar 不同于普通的 jar，普通的 jar 不可以通过 java-jar xxx.jar 命令执行，普通的 jar...有的小伙伴可能就有疑问了，既然同样是执行 mvnpackage 命令进行项目打包，为什么 Spring Boot 项目就打成了可执行 jar ，而普通项目则打包成了不可执行 jar 呢？...换句话说，如果自己要打一个可执行 jar 包的话，除了添加相关依赖之外，还需要配置 META-INF/MANIFEST.MF 文件。 这是可执行 jar 的结构，那么不可执行 jar 的结构呢？
但如果有一天，你发现我写了这样一个类： class People: def say(self): print(f'我叫做：{self.name}') def __new...__(self): raise Exception('不能实例化这个类') kingname = People() kingname.say() 一旦初始化就会报错，如下图所示：...一个不能被初始化的类，有什么用？ 这就要引入我们今天讨论的一种设计模式——混入（Mixins）。 Python 由于多继承的原因，可能会出现钻石继承[1]又叫菱形继承。...显然，这样写会报错，因为两个类的实例是不能比较大小的： 但在现实生活中，当我们说 某人比另一个人大时，实际上是指的某人的年龄比另一人年龄大。...最后，我们对比一下抽象类（Abstract Class）、接口（Interface）和混入（Mixins）的区别： 抽象类： 包含一个或多个抽象方法。 允许包含状态（实例变量）和非抽象方法。
那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数，潇湘隐者同学整理如下，借花献佛了 :) 方法1： 通过查询VSQLAREA或VSQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数; 方法2：通过...通过查询VSQLAREA或VSQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数 (1)....EXECUTIONS是全局的，往往不能查看某个会话或用户执行了多少次。这也是其局限性之一。 2. 通过DBA_HIST_SQLSTAT关联DBA_HIST_SNAPSHOT找出某些SQL的执行次数。...AWR报告查看某个SQL的执行次数，同上面一样，AWR报告也受SNAPSHOT影响。不一定捕获了你需要查询的SQL 4....查看当前数据库执行次数最多的SQL，例如，查询执行最频繁的TOP 15的SQL语句。
上一篇说明了执行的框架，本篇深入分析执行细节。测试用例不变，还是分析之前的case。...0 总结 下图中的planstate有四类：控制节点、扫描节点、连接节点、物化节点 扫描节点公共父类：Scan 连接节点公共父类：Join Plan的子节点通过Plan的lefttree和righttree...指针连接，构成计划树 执行时，Planstate用于记录各节点的执行状态，estate中的es_tupleTable在节点间传递元组。...1 ExecutorRun执行前数据结构 执行计划： teach_course和teacher走hash连接，生成outer表（驱动表） course表做inner表 循环嵌套连接：course.no是连接键...hashjoin会seqscan扫左表，同时把右表创建成一个哈希表（会带着过滤条件，并不是把所有元组都建到哈希表里面） 从左表中拿一条 用这一条去哈希表里面查询，如果能连上就返回一条 执行过程：
每一条 mutation 被记录，devtools 都需要捕捉到前一状态和后一状态的快照。...然而，在上面的例子中 mutation 中的异步函数中的回调让这不可能完成：因为当 mutation 触发的时候，回调函数还没有被调用，devtools 不知道什么时候回调函数实际上被调用——实质上任何在回调函数中进行的状态的改变都是不可追踪的...Redux 先从Redux的设计层面来解释为什么Reducer必须是纯函数 如果你经常用React+Redux开发，那么就应该了解Redux的设计初衷。...Redux的设计参考了Flux的模式，作者希望以此来实现时间旅行，保存应用的历史状态，实现应用状态的可预测。...所以整个Redux都是函数式编程的范式，要求reducer是纯函数也是自然而然的事情，使用纯函数才能保证相同的输入得到相同的输入，保证状态的可预测。
一、写在开头在上一篇学习序列化的文章中我们提出了这样的一个问题：“如果在我的对象中，有些变量并不想被序列化应该怎么办呢？”...当时没有解释具体为什么static和transient 关键字修饰的变量就不能被序列化了，这个问题实际上在很多大厂的面试中都可能会被问及。我们今天在这篇中进行解释吧。...而这段源码就证明了，为什么在对象序列化过程中，static和transient不会被序列化！...四、总结好啦，今天针对为什么static和transient关键字修饰的变量不能被序列化进行了一个解释，下次大家在面试的时候再被问道就可以这样回答啦，不过，还有的BT面试官会问transient关键字修饰的变量真的不能被序列化吗...我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
创建基础数据和索引，如下： 查看执行计划，如图6-1所示： 图6-1 默认index提示执行计划 可以看到，优化器默认选择索引idx_all进行查询。...使用is not null查询转换： 创建基础数据和索引： 查询转换前的执行计划，如图6-7所示： 图6-7 使用查询转换前的执行计划 可以看到，查询转换前使用全表扫描。...使用is not null进行查询转换，执行计划如图6-8所示： 图6-8 使用查询转化后的执行计划 可以看到，当使用is not null进行查询转换后，优化器使用索引快速全表扫描代替全表扫描。...提示的执行计划（and） 查询使用and作为谓词连接，同时使用index_combine提示时的执行计划，如图6-14所示 图6-14 使用index_join提示的执行计划（and） 可以看到，查询使用...查询使用or作为谓词连接，同时使用index_combine提示时的执行计划，如图6-16所示： 图6-16 使用index_combine提示的执行计划（or） 可以看到，查询使用or作为谓词连接时
看完视频你就明白为什么不能出门了，千万不要放松警惕！（@Ele实验室 ） 在家憋了一段时间的人们，耐心也在一点一点消磨中。很多人已经忍不住开始想蠢蠢欲动了。...他们总有一套自己的理论：我们城市才一点确诊病人，而且在距离我们很远的地方，我就出去一会儿，哪有那么巧合，就感染上了。没事儿的！大街上都没人，我戴着口罩又没事。...疫情的防控工作的防控点或者是成功与否主要在于感染人员是否戴口罩、医院里的隔离床位（或者是自我隔离位）、人口的流动。...因此通过这一次的疫情防控，为了你、我、他，请以后感冒发烧生病之后，能够带个口罩，减少传染率。因为不知道你体内的这一个病毒威力如何。 ?...因此一个疫情发生，必须依靠强大有力的政府比如中国，和广大的医院医生护士等伟大的工作者们的努力，所以平时请尽量的尊重他们的这个职业。 ?
在 session A 中，我故意每行都调用一次 sleep(1)，这样这个语句默认要执行 10 万秒，在这期间表 t 一直是被 session A“打开”着。...然后，session B 的 flush tables t 命令再要去关闭表 t，就需要等 session A 的查询结束。...第二类：查询慢 select * from t where c=50000 limit 1; c是varchar类型的，全盘扫描了，没啥好说的。或者c是没有索引的。 情景： ?...，因此需要从 1000001 开始，依次执行 undo log，执行了 100 万次以后，才将 1 这个结果返回。...详细的执行流程就是： 在传给引擎执行的时候，做了字符截断。
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第二篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线的时候，我们线上日志级别是 INFO，并且在日志内容中输出了代码位置，格式例如： 2022-03...通过查看多个线程堆栈 dump，发现这些线程基本都处于 Runnable，并且执行的方法是原生方法，和StackWalker相关，例如（并且这个与 JFR 中采集的 Method Runnable 事件中占比最高的吻合...执行：查看结果： 从结果可以看出，获取代码执行位置，也就是获取堆栈，会造成比较大的性能损失。同时，这个性能损失，和堆栈填充相关。填充的堆栈越多，损失越大。...由此，我建议：对于微服务环境，尤其是响应式微服务环境，堆栈深度非常深，如果会输出大量的日志的话，这个日志是不能带有代码位置的，否则会造成严重的性能衰减。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
