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为什么 useState 返回 array 不是 object?

前言 这是今天收到一条推送文章,发现自己好像也没有去思考过这个问题,于是点进来了 明白了原因之后,想用自己的话梳理一遍,分享给其他还不了解同学 正文 先来看看 useState 日常用法 const...[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回一个数组,那么为什么返回数组不是返回对象呢?...为什么返回数组不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 解构赋值,来看 2 个简单例子: 数组解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...总结 useState 返回 array 不是 object 原因就是为了降低使用复杂度,返回数组的话可以直接根据顺序解构,返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自:为什么 useState...返回 array 不是 object?

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为什么 Docker 和 Kubernetes 用 Go 写不是 C# ?

HahahahahaSoFunny 为什么 Docker 和 Kubernetes 工具用 Go 写不是 C#? 总所周知,现在开发人员使用很多新工具大多是用 Go 写。...为什么不是 C# 呢? .NET 和 C# 现在功能已经很强大了,是不是社区缺少这种文化?如何才能培养一种更加开源文化, 因为很多开发人员对 .NET 和 C# 仍然还抱有偏见。...haho5: 不确定为什么 Docker 用 Go 写, 但是 Kubernetes 确实是 Google 开发, 并且 Golang 也是。...像 C/C++ 这样稍微低级语言可以让您更接近硬件,对性能有要求时,这是最合适可以用螺丝刀敲打钉子很多次,也可以用锤子花很大力气把螺丝打进去,都可以完成工作。...它从 2.0 到现在 10.0 变化非常快,相同代码逻辑可以用太多不同方式编写。 GO 一门简单语言,很受欢迎,因为好代码应该易于阅读和理解,以便成千上万开源程序员做出贡献。

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是否还在疑惑Vue.js中组件data为什么函数类型不是对象类型

Vue() //此时vm1应该是这样 vm1 = { //这里data,先获取了函数Vue中data(data函数),然后得到了data返回 this.data = {...Vue() //此时vm2这样 vm2 = { //这里data,先获取了函数Vue中data(data函数),然后得到了data返回 data: { name: '李四...这是因为这两个实例对象在创建时,先获得了一个函数,将该函数返回作为了自己属性data,并且这两个实例对象中data在栈中对应堆中地址也不一样,所以他们不会互相影响。...因为我们刚开始定义了构造函数Vue时,给他内部data设置了一个,该为对象类型,对象类型在js中称为引用数据类型,在栈中存储着一个指向内存中该对象堆中地址。...因为本文也是说到构造函数创建实例对象概念,如果对于JavaScript中对象概念不理解的话,也可以翻阅之前写一篇文章,全面剖析了js中对象概念——充分了解JavaScript中对象,顺便弄懂你一直不明白原型和原型链

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框架篇-Vue面试题1-为什么 vue 组件中 data 函数不是对象

在vue组件中data属性函数,如下所示 export default { data() { // data一个函数,data: function() {}简写 return...// data一个对象 name: 'itclanCoder', }, }; 当一个组件被定义,data必须声明为返回一个初始数据对象函数,因为组件可能被用来创建多个实例 也就是说,在很多页面中...,定义组件可以复用在多个页面 如果data一个纯碎对象,则所有的实例将共享引用同一份data数据对象,无论在哪个组件实例中修改data,都会影响到所有的组件实例 如果data函数,每次创建一个新实例后...,实例化出来对象(p1,p2)都指向同一份实体 原型下属性相当于是公有的 修改一个实例对象下属性,也会造成另一个实例属性跟着改变,这样在组件复用时候,肯定是不行,那么改成函数就可以了,如下代码所示...'itclanCoder', }; }; var p1 = new Person(); var p2 = new Person(); p1.data.name = '随笔川迹'; // 如果函数形式去定义属性

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Java里面Join(),为什么等待主线程,不是当前子线程?

但是仔细一想,发现这个明明调用子线程join()方法,按道理应该子线程等待执行才是,为什么反而是主线程等待了呢?...源码中注释说明等待这个线程终止,那就是等待调用Join()线程终止,再继续往下看: /** * Waits at most {@code millis} milliseconds for...注意按照程序执行顺序,我们这里主线程调用ThreadJoin方法,所以是判断子线程存活状态,满足则让子线程执行,主线程来等待。...wait 等待方法让线程进入等待队列,使用方法 obj.wait(); 这样当前线程就会暂停运行,并且进入obj等待队列中,称作“线程正在obj上等待”。...可以把子线程t理解为一个普通obj对象,调用twait()方法,实际上就是主线程(main线程)在childThread对象队列上等待,可以转换为如下写法进一步理解: /** * 主线程 */

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以为,前端精髓学会分析与思考,不是js语句

今天在跟同学们讲课,讲到做轮播图时候,脑子里突然蹦出一句话,“学js学前端,学习用程序、用机器思维方式来解决现实当中问题,不是学这几十上百条js语句”。...现在放空脑子想想,前端开发做什么?它并不是一个做网页,虽然这个职位看起来和做起来,都是一个做网页。...口语化描述一下,这个职位它实际上把人们在现实生活当中需求,放到网上来给它实现了,做线下需求网络化。这是个人主观想法。 以前线下买东西,线下排队看病挂号,线下排队买票看电影,。。。...,它在眼里一台发动机“剖面图”; // 当我面对一个网站时候,它在眼里就是一整台运行中发动机。...这是眼中,心中前端开发。 前端开发为什么叫前端?就是因为它用肉眼能看到。后端开发为啥叫后端?因为它肉眼看不到。所以前端开发也可以放在可视化开发大范畴里。

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为什么企业数据库转向 CLOUD DATABASE 不是国产数据库

这些对于数据库有什么影响,其实就是成本问题,一个企业本身一个盈利机构,盈利机构中就必须要针对投入产出比进行衡量,IT 成本尤其机房建设本身对于企业消耗蛮大,并且这些还是一个持续性投入,...随着经济问题凸显,各个企业项目会缩减,维稳一个主基调,对于一些项目的建设大多是基于灵活性运作方式,也就是项目走一步算一步,并且灵活性很高,针对这些新项目的建设就需要评估,而在搞不清这些项目的持续回报情况下...国产数据库本身买家大部分都不是企业,而是国内政府机构,之前国内政府机构预算充足,可以进行阶段化持续性购买,并且对于投入产出比并不会进行细致估算,大多是形象项目。...同时对于企业来说,降低IT 类雇员数量也是一个轻装上阵方式,更少维护人员,与更高稳定性本身并不是一个矛盾体,通过云上基础建设可以满足以上要求。...基于数据库产品,国内大部分云厂商都提供了产品,并且随着使用企业越来越多,对于产品持续迭代和快速更新也是吸引企业持续使用云上产品保证书,终究企业都是希望使用产品被验证过不是去当小白鼠。

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面试官:为什么 MySQL 索引要使用 B+ 树,不是其它树?比如 B 树?

答案:约2千万 为什么这么多? 因为这是可以算出来,要搞清楚这个问题,先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。 计算机在存储数据时候,有最小存储单元,这就好比现金流通最小单位一毛。...在计算机中,磁盘存储数据最小单元扇区,一个扇区大小512字节,文件系统(例如XFS/EXT4)最小单元块,一个块大小4k,而对于InnoDB存储引擎也有自己最小储存单元,页(Page)...现在清楚了InnoDB中主键索引B+树如何组织数据、查询数据。...另外根据《InnoDB存储引擎》中描述在根页64偏移量位置前2个字节,保存了page level 因此想要page level在整个文件中偏移量为:16384*3+64=49152+64...面试题 有一道MySQL面试题,为什么MySQL索引要使用B+树不是其它树形结构?比如B树?

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关注数据不是模型:如何赢得吴恩达首届 Data-centric AI 竞赛

这次竞赛共有489个参赛个人和团队提交了2458个独特数据集。仅仅通过改进数据(不是模型架构,这是硬标准),许多参赛者能够将64.4%基准性能提高20%以上。...在此,很高兴能和大家分享如何凭借“数据增强(Data Boosting)”技术获得最佳创新奖。...这场竞赛真正独特之处在于,与传统 AI 竞赛不同,它严格关注如何改进数据不是模型,从个人经验来看,这通常是改进人工智能系统最佳方式。...2 “数据增强”技术解决方案 在进入解决方案关键部分之前,第一件事遵循固定标签和删除不良数据常见做法。...最初使用这个电子表格来识别标记错误图像和明显不是罗马数字 1-10 图像(例如,在原始训练集中就有一个心脏图像)。 现在我们来看看“数据增强”技术。

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闲话--为什么下一代数据库产品云原生数据库,不是

为什么下一代数据库基于云原生数据库,WHY ,因为市场。...所以那些还在打着,本地部署数据库可以看到夕阳了,这就好比你还在生产方便面,但突然卖不动,不是因为其他方便面更便宜,是因为有了外卖,有外卖为什么要吃方便面。...以及风险,还是将风险转嫁给,拥有这方面资源碾压性云厂商,想除非雇佣了一个,石头脑袋,大部分IT掌门人都是希望,风险转嫁,将更重要资源放到与业务有关方面,不是系统运行维护。...这就相当于,现在数据库厂商节目的制作者, 院线,你拍片子再好,他可以让你没地方播出,他可以播出他自己影片,没有播放量,没有客户和反馈,没有迭代,你除了死,想不出第二条路。...说有点远,到底云数据库是什么,云数据库本身应该是一套体系,一套可以满足客户从数据库使用,到数据库安全,数据安全,各种基于数据库周边需求和服务,注意他一套服务,不是和现在传统数据库厂商生产出来产品一样性质东西

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为什么 C# string.Empty 一个静态只读字段,不是一个常量呢?

进一步可以发现 string.Empty 实际上一个静态只读字段,不是一个常量。 为什么这个看起来最适合常量 string.Empty,竟然使用静态只读字段呢?...翻译过来: Empty 常量保存空字符串,它在启动期间由执行引擎初始化。它被 JIT 视为内在,因此静态构造函数永远不会运行。将它保持为未初始化状态将会使得调试器难以解释此行为。...string.Empty 需要是一个静态只读字段不是常量?...String 类构造函数(注意不是静态构造函数,String 类静态构造函数特殊处理不会调用); 如果这是一个静态字段,那么编译器可以在不做特殊处理情况下,生成 ldsfld string...当然,事实上编译器也可以针对此场景做特殊处理,但为什么不是在编译这一层进行特殊处理,已经找不到出处了。 本文引申其他问题 能否反射修改 string.Empty ? 不行!

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初识字节流+实现缓冲字节流OutputStream主要方法构造方法读关流实现BufferedInputStream实现BufferedOutputStream为什么read()返回Int型不是

(String file,boolean append) FileOutputStream(File file,boolean appeand) 后面两种方法用于判断是否需要续写,前面两个方法直接覆盖文件...System.currentTimeMillis(); System.out.println("复制所用时间:"+(end-begin)+"毫秒"); } } 下面结果...System.currentTimeMillis(); System.out.println("复制所用时间:"+(end-begin)+"毫秒"); } } 下面结果...输出缓冲就是把数据存到数组中,再一起写到OutputStream中缓冲区,最后在刷新 刚刚用这个复制一个11.1MMP3花了0.6秒,和系统时间差不多↖(^ω^)↗!!...---- 错误返回了-1 如果扫描到了11111111那么此时将byte->int-1,如果这样的话,程序就会终止不会进行 为什么read()返回Int型不是byte型呢??

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数据科学 IPython 笔记本 8.13 自定义刻度

Matplotlib 默认刻度定位器和格式化程序,在许多常见情况下通常都足够了,但对于每个绘图都不是最佳选择。本节将提供几个刻度位置和格式示例,它们调整你感兴趣特定绘图类型。...隐藏刻度或标签 也许最常见刻度/标签格式化操作隐藏刻度或标签。...plt命名空间中提供以下东西: 定位器类描述NullLocator没有刻度FixedLocator刻度定位器固定IndexLocator索引绘图定位器(也就是,其中x = range(len(y)...))LinearLocator等间隔刻度,从最小到最大LogLocator对数刻度,从最小到最大MultipleLocator刻度和范围基数倍数MaxNLocator在不错位置寻找小于等于最大刻度数...从一列标签中设置字符串FixedFormatter手动为标签设置字符串FuncFormatter使用用户定义函数设置标签FormatStrFormatter对每个使用格式化字符串ScalarFormatter

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用在数据科学上 Python:你可能忘记 8 个概念

如果不能有效管理和整合,过度依赖这些资源会阻挡我们长期进步。 ? 来源:xkcd 发现自己有几次从论坛上复制代码并修改,不是花时间去学习和巩固下次可能遇见知识点。 这个方法比较懒。...因此,给定一个开始 start 和结束 stop,以及个数值 num,linspace 函数将在 NumPy 数组中均分这个范围。这在数据可视化和绘图时声明很有用。...下面给出删除列示例: df.drop('Column A', axis=1) df.drop('Row A', axis=0) 在真正知道为什么需要声明是什么之前,编写了无数次这行代码。...Join 函数合并两个 dataframe 方法与 merge 函数类似。但是,它根据索引合并 dataframe,不是某些指定列。 ?...Apply 函数会对你指定列或行中每个元素作用一个函数。你可以想象到这是多么有用,尤其式当你对整个 DataFrame 列进行归一化和元素操作,不必进行循环。

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Python那些熟悉又陌生函数,每次看别人用得很溜,自己却不行?

个人而言,发现自己多次在网上查询同一个函数不是花时间去学习和巩固这个概念。这种方法懒惰,虽然它可能短期内阻力最小方法,但它最终会损害您成长、生产力能力。...基本上,它们让你创建一个函数不是创建一个函数。...每个数组都有其特定用途,但是这里吸引力(不是使用range)它们输出NumPy数组,这对于数据科学来说通常更容易使用。 Arange返回给定间隔内均匀间隔。...现在让我们以删除一个列为例: df.drop('Row A', axis=0) df.drop('Column A', axis=1) 不知道写了多少次这行代码,直到我真正知道为什么要声明是什么...如果您考虑一下如何在Python中对其进行索引,行0,列1,这与我们声明axis方式非常相似。疯狂,对吗?

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python数据科学系列:numpy入门详细教程

另外,虽然不是函数,但第一个参数可以是一个字符串实现特定功能设置。 06 数组切分 ?...numpy可以很方便实现基本统计量,而且每种方法均包括对象方法和类方法: max,argmax分别返回最大和最大对应索引,可接收一个axis参数,指定轴线聚合统计。...axis从小到大对应出场顺序先后,或者说变化快慢:axis=0对应主轴,沿着行变化方向,可以理解为在多重for循环中最外面的一层,对应行坐标,数值变化最慢;axis=1对应次,沿着列变化方向...再补充一句:这里或许有人好奇,为什么必须要1对N才能广播,N任意因数(比如N/2、N/3等)不是都可以"合理"广播到N吗?...对此,个人也曾有此困惑,理解这里合理只是数学意义下合理,但数组表征意义下往往不合理,因为缺乏解释性!比如2可以广播到12,但此时该怎样理解这其中广播意义呢?奇偶不同?那3广播到12呢?

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对不起,给pandas配表情包太难了,pandas你该这么学,No.6

当你学会一个函数 同步你会学会好几个 拿count举个栗子啊 为什么,拿着个举例子 还不是因为它最简单!...,请注意 boys 3 girls 3 dtype: int64 个series没错了 那么,重点来了,这个伪大佬要开课了 df.count()函数,统计cells个数, 额,还是大白话吧...就是统计行或者列小格子个数 嗯,这么说,容易懂 它有个参数,非常,非常,非常重要 以后会经常碰到 这个参数,就是axis,翻译成中文,叫做 没错,就是坐标那个 默认0 0等于index...还不是因为下面这个图 看完这个图,之后 相信,你应该对axis这个函数瞬间感兴趣了 这完全搞不定,没法用节奏啊 难不成,每次都跟我一样 先猜0,不对,在换成1 哈哈哈哈哈哈哈哈哈 (好像暴露了...df.max() 最大 df.mean() 平均值 上面获取值 记住,有就有索引 然后再展示一段代码 需求,我们要获取每列中最小索引 import pandas as pd df_dict

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Pytorch | Pytorch中自带数据计算包——Tensor

除此之外,它还允许我们进行inplace操作,也就是在原tensor基础上直接修改,不是通过函数值返回。...相信这些函数含义大家应该都可以理解。 转置与变形 Tensor当中转置操作和Numpy中不太相同,在Numpy当中,我们通过.T或者transpose方法来进行矩阵转置。...如果高维数组调用t函数会报错,如果我们要变换高维数组形状,可以调用transpose和permute两个方法。先说transpose方法,它接收两个int型参数,表示需要调换两个。...比如一个形状[4, 3, 2]矩阵,我们可以通过0,1,2表示它所有,传入两个,指定想要调换两个permute可以调换多个位置,所以它接受参数一个int型不定参数。...我们传入我们希望得到顺序,Tensor会根据我们传入顺序对数据进行翻转: 另外,t和transpose支持inplace操作,permute不行,这也是他们显著区别之一。

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