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为什么委托的减法（- 或 -=）可能出现非预期的结果？（Delegate Subtraction Has Unpredictable Result）

为什么委托的减法（- 或 -=）可能出现非预期的结果？...，ReSharper 会提示“Delegate Subtraction Has Unpredictable Result”，即“委托的减法可能出现非预期的结果”。...然而在写为事件写 -= 的时候却并没有这样的提示。然而这个提示是什么意思呢？为什么会“非预期”？为什么委托会提示而事件不会提示？ 阅读本文将了解委托的减法。 ---- ?...(s - (a + b))(); //C (s - (b + c))(); //A (s - (a + c))(); //ABC } 后面用于代表输出结果的注释我依然没改...也就是说，理论上使用事件并不能帮助减少委托减法带来的结果不确定性。 但是——事件是观察者模式的一种实现，从设计上说，事件只作通知之用，不确保顺序，也不保证结果。

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#PY小贴士# 我的PyCharm为什么执行结果很诡异？

今天讲的这个小问题，没有用过 PyCharm 的同学会完全不知所云，但用过的人，可能有一半以上概率会遇到这个算不上 bug 但也可能让人迷惑的坑。...情况就是：当你写了一段代码，点击 PyCharm 右上角的绿色小三角运行程序时，发现结果跟你预期的完全不相干。然后，无论你怎么修改代码，结果丝毫不会改变。甚至你一怒之下删光所有代码，竟然仍有输出！...其实原因也很简单：在 PyCharm里面，切换了当前编辑的 py 文件后，默认运行的代码文件是不会跟着变的。这时候用快捷键或者点运行按钮执行的都还是一开始设定的那个代码文件。 ?...或者在设置里重新设定下 run context configuration 的快捷键，用这个快捷键来运行，就会是当前的 py 文件了。...不过这样一来，如果你不是写单个文件的代码，而是开发有固定执行入口的项目，就反倒不方便了。所以具体就看你自己的需要了。 ?

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为什么深度学习模型不能适配不同的显微镜扫描仪产生的图像

最初，我我也对昂贵的显微扫描仪有所期望。因为在我们的理解里这些设备应完全照原样捕获硬件显微镜载玻片，甚至可以控制光线条件等。 但事实并非如此。我们最近在欧洲各地发送了几张显微镜幻灯片来测试这一点。...这在颜色上和细节上都有很大的变化。左扫描仪的对比度似乎比右扫描仪高。 这对深度学习模型意味着什么? 现在让我们回到我们最初的问题:为什么深度学习模型不能在其他实验室的图像上工作?...部分答案是肯定的:使用不同的扫描仪造成的色域移位。 我做了一个小数据实验来证明这一点:我在上图所示的TUPAC16数据集的图像上训练了一个RetinaNet 模型。我们要完成的任务是检测有丝分裂。...以下是我们得到的结果: ? 在TUPAC16数据集上训练与在同一扫描仪上训练时，在使用不同扫描仪获得的图像上有丝分裂检测(F1分数)的表现。...因此，该模型在扫描器之间有很好的区别——但它应该只在图像中寻找有丝分裂而与域移位无关。 该模型强烈地依赖于扫描仪所诱发的特性。这就是为什么一旦我们改变了这些，它就不能很好地工作。 效果有多强？

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为什么我做的网页总是卡？前端性能优化规则要点

一说到页面的性能优化，大家可能都会想起雅虎军规、2-5-8原则、3秒钟首屏指标等规则，这些规则在开发过程中不是强制要求的，但是有时候为了追求页面性能的完美和体验，就不得不对原有的代码进行修改和优化。...下面整理出一些常用的性能优化要点，同时再罗列一下雅虎军规、2-5-8原则、3秒钟首屏指标这三个常用规则的要点。...加载完成后，用户交互使用时也需注意性能 ❝「加载优化」 ❞ 「减少HTTP请求」：尽量减少页面的请求数(「首次加载同时请求数不能超过4个」)，移动设备浏览器同时响应请求为4个请求(「Android支持...空规则」：CSS空规则增加了css文件的大小，影响CSS树的执行 「正确使用display」：display会影响页面的渲染 display:inline后不应该再使用float、margin、padding...)代替click(「注意touch响应过快，易引发误操作」) 常用规则 ❝「雅虎军规」 ❞ 雅虎团队通过大量实践总结出以下7类35条前端优化规则，规则详情请参考这位兄弟的《雅虎前端优化35条规则翻译》。

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为什么我的sql没问题但还是这么慢｜MySQL加锁规则

表级锁 表锁 表锁可以通过以下显式命令实现对一个表添加读/写锁： 如果A线程为t1表添加了读锁，为t2表添加了写锁。则其他线程将只能读t1，写t1被阻塞；读/写t2都会被阻塞。...或许此时你已经对于为什么多人调试程序时数据库访问不时出现卡顿有了一些自己的想法，当然这只是锁机制的冰山一角。...但区别于全局锁和表级锁，MySQL行锁是由各个存储引擎自己实现的，并不是所有的存储引擎都支持行锁（MyISAM不支持），由于现在MySQL用户大多选择使用InnoDB存储引擎，所以本文将以InnoDB引擎为默认选择...关于多版本并发控制（MVCC）这里我没有过多深入讲解，详情给出我的另一篇文章：https://juejin.cn/post/7085185961239248927 快照读 对于普通的查询操作，你大致了解...Gap Lock 间隙锁在可重复读隔离级别下才有效，所以本文的描述都是基于RR级别（InnoDB存储引擎事务默认隔离级别），这里给出间隙锁配合行锁工作的一些规则： • 所有的锁是添加在索引上的 • 加间隙锁的基本单位是

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我为什么要创建一个不能被实例化的类

但如果有一天，你发现我写了这样一个类： class People: def say(self): print(f'我叫做：{self.name}') def __new...一个不能被初始化的类，有什么用？ 这就要引入我们今天讨论的一种设计模式——混入（Mixins）。 Python 由于多继承的原因，可能会出现钻石继承[1]又叫菱形继承。...显然，这样写会报错，因为两个类的实例是不能比较大小的： 但在现实生活中，当我们说 某人比另一个人大时，实际上是指的某人的年龄比另一人年龄大。...所以如果要让这两个实例比较大小，我们需要实现多个魔术方法： class People(): def __init__(self, name, age): self.age = age...self.name = name def say(self): print(f'我叫做：{self.name}，我今年{self.age}岁')

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为什么很多“智能合约”的使用场景是不能实现的？

但是在区块链的风口，智能合约确也是一热点，那么为什么multichain不考虑呢？...这个听起来很简单的实现方法，放到区块链里面是不能实现的，为什么呢？...在区块链上发生的所有事情都必须是完全确定的、不能有一点不确定性。一旦有两个信任节点对于链的状态理解产生了分歧，这整个系统就没有价值了。 现在，想想看智能合约需要在链上的每个节点互相独立的运行。...尽管这种自动化是技术上可实现的，但是这里有个金融问题。如果说这些给债券做支付用的资金是被债券的智能合约控制的，那么支付肯定是能保证的，不过这些钱不能被发行方做其他用途了。...基于这个标准使用智能合约，我还目前没有看到区块链能使用的强场景。 目前我知道所有的强区块链应用都能用比特别模式的事务，它能处理许可，通用数据存储，资产创建、转移、第三方托管、兑换和销毁。

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我用编程模拟疫情的传播来告诉你: 为什么现在的你还不能出门

看完视频你就明白为什么不能出门了，千万不要放松警惕！（@Ele实验室 ） 在家憋了一段时间的人们，耐心也在一点一点消磨中。很多人已经忍不住开始想蠢蠢欲动了。...他们总有一套自己的理论：我们城市才一点确诊病人，而且在距离我们很远的地方，我就出去一会儿，哪有那么巧合，就感染上了。没事儿的！大街上都没人，我戴着口罩又没事。...疫情的防控工作的防控点或者是成功与否主要在于感染人员是否戴口罩、医院里的隔离床位（或者是自我隔离位）、人口的流动。...因此通过这一次的疫情防控，为了你、我、他，请以后感冒发烧生病之后，能够带个口罩，减少传染率。因为不知道你体内的这一个病毒威力如何。 ?...因此一个疫情发生，必须依靠强大有力的政府比如中国，和广大的医院医生护士等伟大的工作者们的努力，所以平时请尽量的尊重他们的这个职业。 ?

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为什么我建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置

如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第二篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线的时候，我们线上日志级别是 INFO，并且在日志内容中输出了代码位置，格式例如： 2022-03...并且并不是堆栈中的栈顶就是调用打印日志方法的代码位置，而是找到 log4j2 堆栈元素之后的第一个堆栈元素才是打印日志方法的代码位置 Log4j2 中是如何获取堆栈的 我们先来自己思考下如何实现：首先...执行：查看结果： 从结果可以看出，获取代码执行位置，也就是获取堆栈，会造成比较大的性能损失。同时，这个性能损失，和堆栈填充相关。填充的堆栈越多，损失越大。...由此，我建议：对于微服务环境，尤其是响应式微服务环境，堆栈深度非常深，如果会输出大量的日志的话，这个日志是不能带有代码位置的，否则会造成严重的性能衰减。

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我让ChatGPT写篇文章关于“它的产生能否解除35岁职业危机”，看能不能火

它既然这么厉害，我就帮大家问下”它的产生能否解除我们职场35岁危机“。 ChatGPT的产生，能否解除35岁职场危机？...写一篇关于“ChatGPT的产生，能否解除35岁职场危机”主题的文章 ChatGPT------ChatGPT是一种新型的聊天机器人，它可以帮助人们解决职场中的各种问题。...它可以帮助他们更好地了解职场中的各种机会，并且可以提供有用的建议，帮助他们更好地实现职业目标。...此外，ChatGPT还可以帮助35岁的职场人士更好地了解自己，更好地认识自己的优势和劣势，从而更好地实现职业发展。...它可以帮助他们更好地了解职场中的各种机会，并且可以提供有用的建议，帮助他们更好地实现职业目标。 兄弟们，它写的怎么样，如果它写的文章火了，我就失业了兄弟们。

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详解Java构造方法为什么不能覆盖，我的钻牛角尖病又犯了....

三 但是，看了输出，我就纳闷为什么，为什么第三行不是BigEgg2.Yolk()，不能覆盖吗？...那么，他们构造方法为什么不能覆盖，都是Public Yolk（）{}。 当然，网上都说子类继承父类除构造方法以外的所有方法，但这是结果，我要知道为什么！！ 五 先说几个错误的观点 1....有说构造方法的方法名与类名必须一样，父子类不能同名，故不能继，所以不能覆盖构造方法。 这个不用多说，这个例子，就是大神写出来打这样说的人的脸的。 2....(这就是为什么创建子类时先创建完父类的原因了) 那么很明显了，要是同名类之间可以覆盖了，子类创建时就是创建了两个自己而没有父类。...Java设计的时候，他们绝对想到有些人会像强迫症那样折腾个同名类继承，然后实现构造覆盖的场景吧.... 总结 构造方法是唯一的，不能又造爸爸又造儿子

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plc梯形图讲解_plc编程入门梯形图

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 导读： 初学PLC梯形图编程，应要遵循一定的规则，并养成良好的习惯。...下面以三菱FX系列PLC为例，简单介绍一下 PLC梯形图编程时需要遵循的规则，希望对大家有所帮助。有一点需要说明的是，本文虽以三菱PLC为例，但这些规则在其它PLC编程时也可同样遵守。...OFweek工控网讯：初学PLC梯形图编程，应要遵循一定的规则，并养成良好的习惯。下面以三菱FX系列PLC为例，简单介绍一下PLC梯形图编程时需要遵循的规则，希望对大家有所帮助。...每行的左边是接点组合，表示驱动逻辑线圈的条件，而表示结果的逻辑线圈只能接在右边的母线上。接点不能出现在线圈右边。...以上简单说明了PLC的工作原理，下面我们再以实例说明为什么编写梯形图程序，不宜重复使用线圈。

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STM32产生SPWM波

实现方案。...,以达到预期的目的.由于此方法是以SPWM控制的基本原理为出发点,可以准确地计算出各开关器件的通断时刻,其所得的的波形很接近正弦波,但其存在计算繁琐,数据占用内存大,不能实时控制的缺点。...软件生成法其实就是用软件来实现调制的方法，其有两种基本算法：即自然采样法和规则采样法. 1.3.1 自然采样法 以正弦波为调制波,等腰三角波为载波进行比较,在两个波形的自然交点时刻控制开关器件的通断,这就是自然采样法...因此,为了提高直流电压利用率，提出了一种新的方法--梯形波与三角波比较法.该方法是采用梯形波作为调制信号，三角波为载波，且使两波幅值相等，以两波的交点时刻控制开关器件的通断实现PWM控制。...SPWM原理正弦PWM的信号波为正弦波，就是正弦波等效成一系列等幅不等宽的矩形脉冲波形，其脉冲宽度是由正弦波和三角波自然相交生成的。 STM32产生SPWM ?

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plc梯形图编程入门基础知识_plc简单循环程序梯形图

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 　　OFweek工控网讯：初学PLC梯形图编程，应要遵循一定的规则，并养成良好的习惯。...下面以三菱FX系列PLC为例，简单介绍一下PLC梯形图编程时需要遵循的规则，希望对大家有所帮助。有一点需要说明的是，本文虽以三菱PLC为例，但这些规则在其它PLC编程时也可同样遵守。 　　...一，梯形阶梯都是始于左母线，终于右母线(通常可以省掉不画，仅画左母线)。每行的左边是接点组合，表示驱动逻辑线圈的条件，而表示结果的逻辑线圈只能接在右边的母线上。接点不能出现在线圈右边。...如下图(a)应改为(b)： 　　二，接点应画在水平线上，不应画在垂直线上，如下图(a)中的接点X005与其它接点间的关系不能识别。...以上简单说明了PLC的工作原理，下面我们再以实例说明为什么编写梯形图程序，不宜重复使用线圈。

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面试官：告诉我为什么static和transient关键字修饰的变量不能被序列化？

一、写在开头在上一篇学习序列化的文章中我们提出了这样的一个问题：“如果在我的对象中，有些变量并不想被序列化应该怎么办呢？”...当时没有解释具体为什么static和transient 关键字修饰的变量就不能被序列化了，这个问题实际上在很多大厂的面试中都可能会被问及。我们今天在这篇中进行解释吧。...，而不是反序列化的结果。...三、源码分析在之前的文章中，我们已经解释过了，在序列化时Serializable只是作为一种标识接口，告诉程序我这个对象需要序列化，那么真正的实现还要以来序列化流，比如写出到文件时，我们需要用到的ObjectOutputStream...四、总结好啦，今天针对为什么static和transient关键字修饰的变量不能被序列化进行了一个解释，下次大家在面试的时候再被问道就可以这样回答啦，不过，还有的BT面试官会问transient关键字修饰的变量真的不能被序列化吗

10120

啊这，一道找中位数的算法题把东哥整不会了…

第二，TreeSet并没有实现一个通过排名快速计算元素的 API。假设我想找到TreeSet中第 5 大的元素，并没有一个现成可用的方法实现这个需求。...中位数是有序数组最中间的元素算出来的对吧，我们可以把「有序数组」抽象成一个倒三角形，宽度可以视为元素的大小，那么这个倒三角的中部就是计算中位数的元素对吧： 然后我把这个大的倒三角形从正中间切成两半，变成一个小倒三角和一个梯形...中位数就可以通过小倒三角和梯形顶部的元素算出来对吧？嗯，你联想到什么了没有？它们能不能用优先级队列表示？小倒三角不就是个大顶堆嘛，梯形不就是个小顶堆嘛，中位数可以通过它们的堆顶元素算出来。...} } 现在的问题是，如何实现addNum方法，维护「两个堆中的元素之差不能超过 1」这个条件呢？...调用findMedian，预期的结果应该是 2，但是实际得到的结果是 1。

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响铃：AI技术赋能，智能微投能靠用户体验迎来爆发吗？

在投影机的日常使用中，投影机的位置尽可能要与投影屏幕成直角才能保证投影效果，而如果无法保证二者的垂直，画面就会产生梯形。在这种情况下，用户需要使用“梯形校正功能”来校正梯形，保证画面成标准的矩形。...正如神画科技董事长兼CEO那庆林所言，一旦智能投影来到家庭娱乐领域，调焦校准就变成了一件决定产品生死的大事，“市场上出现的产品不能操作太复杂。”...然而，尽管智能投影行业很早便开始攻克自动梯形校正技术，但是大多数厂商仅仅实现了垂直方向的自动梯形校正，让投影的摆放高度不再受限制。...好在行业玩家已有突破，例如神画最新发布的F1智能影院通过AI环境分析与反馈进行的自动化调整，已经可以实现真正意义上的4D自动梯形校正，从用户体验角度，这意味着投影随意摆放的大门被打开，“嫌麻烦”不再成为阻挠用户选择智能微投的理由...如今，产品解决“敲门砖”痛点问题，行业走向成熟化、品牌化，如何让消费者对产品有直观的、具象化的感受，传达“我已经搞定核心问题了”，刷新旧有认知，就成为关键。

39020

昨天面试别人说他熟悉Flink，结果我问了他Flink是如何实现exactly-once语义的？

欢迎您关注《大数据成神之路》 Flink跟其他的流计算引擎相比,最突出或者做的最好的就是状态的管理. 什么是状态呢?...比如我们在平时的开发中,需要对数据进行count,sum,max等操作,这些中间的结果(即是状态)是需要保存的,因为要不断的更新,这些值或者变量就可以理解为是一种状态,拿读取kafka为例,我们需要记录数据读取的位置...Flink的状态存储在Flink的内部,这样做的好处就是不再依赖外部系统,降低了对外部系统的依赖,在Flink的内部,通过自身的进程去访问状态变量.同时会定期的做checkpoint持久化,把checkpoint...下面就来介绍一下Flink从Kafka中获取数据,怎么管理offest实现exactly-once的....Apache Flink 中实现的 Kafka 消费者是一个有状态的算子（operator），它集成了 Flink 的检查点机制，它的状态是所有 Kafka 分区的读取偏移量。

2.2K20

原 荐 CSS深入理解之border

（4）border-style：double; 这不，前面提到的主角终于出来啦，这个就是大名鼎鼎的双线，我们先来看看它的计算规则： 双线宽度永远相等，中间间隔加减1 。 ?...，也不美观，so，想了解这种奇葩形状的可以自己去实验，别说认识我，哈哈哈。...比如说，我们并没有给div的border-color设置颜色，就设置了color为红色，但结果还是红色边框咩。 ?...4、border与background定位 不知道大家知不知道background定位的局限性：就是只能相对左上角数值定位，不能相对于右下，举个例子： ?...（2）梯形 梯形就更简单了咩，直接上代码： 先看一个四个边都有颜色的样子，和三角形做法一样，只要把不想要的边的颜色设置成透明就欧拉。 ?

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