在多年前人们讨论混合云的时候，云爆发风靡一时。但如今，几乎没有人谈论它。...多年前，混合云爆发的概念非常引人注目：在私有云和公共云上都有工作负载，并且能够在正常运行期间在私有云上运行这些工作负载，并在私有云上的资源低时突发到公共云，这有多酷呢？ ?...但在2018年，人们发现没有几个爆发的混合云。 他们缺席的原因有几个，其中包括： 私有云不再是一件事情。尽管一些企业确实使用了它们，而私有云公司依然存在，但大部分情况是公共云正在发生增长。...显而易见的是：爆发式混合云概念为技术堆栈（云）增加了太多的复杂性和成本，主要是为了让企业最大限度地发挥最大作用。 这并不是说混合云爆发不起作用，但对大多数组织来说都是不切实际的或不可取的。...在这种情况下，企业并未试图在两个不同的地方运行相同的工作负载，而是通过功能来分离工作负载。这就是为什么这种方法越来越受欢迎的原因。
为上游行动买单最简单的办法是谁受益，谁出钱。但实际操作中很难，第一，不是所有人都愿意为了未来而投资。第二，现在骗子太多，为一件没有发生的事情投资很容易被骗。第三，很难估算出这个投资的收益。...比如，一个病人生病了，靠的是医护人员抬着进医院。医护人员长年累月的这么干，就容易导致自己的后背受伤，这个算工伤，医院得赔偿。这是一笔很大的开销。...他们的父母并没有学习过如何育儿，这导致他们的教育方式非常有问题。...这个操作是这样的 —— 首先让慈善机构出钱做实验，大规模的随机实验。政府制定各种指标，经过6年的观察，看看各项指标是否能达到预期。...上面是美国的案例。但这个思路是对的，上游思维的成本，要找直接受益人，直接受益人找不到，就找间接受益人。如果没有受益人，那么说明本身这个问题就不存在。
当然了，bad case分析这块我也聊了很多，多分析能发现其中的端倪，知道模型需要什么，该怎么处理，我再放一遍在这里，希望能好好阅读。...训练层面的分析 BERT的训练其实挺多讲究的，这里的实验效果要保证对参数的有一定的要求，所以大家要多去观察训练过程暴露的问题，训练过程其实就是要观测loss变化、验证集效果等的问题，放置没学到、学飘了之类的问题...类似的思路其实我在这两篇文章里其实都有谈过： 心法利器[44] | 样本不均衡之我见 所以，很多时候你需要的可能是更多地挖掘数据，从日志，从更多渠道去找，这个可能比增强本身要好。...这里背后的逻辑可以参考我这篇文章： 心法利器[45] | 模型需要的信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题，其实也就是一个经验的问题了，多弄其实问题就会小很多，大家可以多去看各个论文使用的超参，一般调的差不多基本都不会有的...而文章本身的输出并非是按照这个思路走，而是从一些大家经常问的点深入来讨论，希望能从我的角度和风格来思考和回答问题。
我为什么读博，以及我为什么不读博？ 研究生三年后，毕业生都做出了自己的选择，一部分人就业，一部分人选择继续深造，不同的路径，同样的都是在探索自己的生涯之路。...所以今天我打算将自己在两边摇摆的理由写下来，述说自己个体经验的过程中，也许也能让理性得到梳理这些繁杂资料的机会吧。 ? 我为什么不读博 1. 就业市场的现状和未来。...我几乎没有在论文的撰写中出现过任何思路的崩塌，我绝不认为那是因为我考虑的比辩论中更仔细，而往往是因为自己根本没有考虑过更深入的问题。为什么当辩论时我们总有说不完的话而在写论文的时候常常感到文思枯竭？...为什么我极少在写论文时感到一股喷薄的倾诉欲？ 我想这大多是因为热情，我似乎无法从论文中攫取有如辩论一样的那么多热情，因而哪怕我思考的问题本身再有价值，我也无法比思考一个愚蠢的辩题时表现的更聪明一点。...按照这样的标准，有多少立志读博的人热爱学术呢？ ? 我为什么读博 写到这里似乎我马上就要精疲力竭了，因为不断的自我否定后似乎只剩下空虚和自我厌弃。
曾几何时，我觉得很兴奋，在如此短的时间内就可以做到这样的高度，让我十分的开心。开发出的内容也完全符合校内应用的需求。我变成了一个别人眼中的“大师”。 但事情并没有往想象的地方发展。...框架用的时间久了之后就发现了一个问题：我真的有学习过吗？我学的内容真的有用嘛，这些框架内的东西能对我今后有帮助吗，当然，这种想法不是一天形成的，还有一个小的故事。...但当有一天在讲授开发经验的时候，当我当着大家的面真的静下心来写我需要展示的一个类的时候，以前用了这么多的框架，我发现在这么多人面前的我已经几乎写不出来一个正确的类了！！...当写出这个文件的时候，我是很兴奋的，马上分享了出去，结果就是啥都没有发生，世界还是那样，我也没有变帅，说明我在成为大师的路上只进步了一点点，或者干脆没有进步，只是知道的多了点。...于是我又开始新的一轮学习，看大量的书籍，有一天我重新打开Yii框架在我当时看起来很难理解的代码的时候我发现：我居然有点明白它的工作原理，知道整体的架构了！
如果你的服务请求量并不大，但 Redis 实例的 CPU 使用率很高，很有可能是使用了复杂度高的命令导致的。...同样的，当删除这个 Key 的数据时，释放内存也会耗时比较久。 你需要检查你的业务代码，是否存在写入大 Key 的情况，需要评估写入数据量的大小，业务层应该避免一个 Key 存入过大的数据量。...内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的 IO 负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。...下面就针对这两块，分享一下我认为比较合理的 Redis 使用和运维方法，不一定最全面，也可能与你使用 Redis 的方法不同，但以下这些方法都是我在踩坑之后总结的实际经验，供你参考。...总结 以上就是我在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时，总结出来 Redis 推荐的实践方法，以上提出的这些方面，都或多或少在实际使用中遇到过。
1、滚动更新的原理 2、哪些问题会导致滚动更新时的服务中断 2.1 已有Pod过早终止 2.2 新Pod未初始化完成就收到外部请求 2.3 异步操作延迟导致iptables中没有健康Endpoint...在 Pod 配置变更（如更新镜像）时，这些控制器默认就会采用滚动更新的方式逐步用新 Pod 替换已有的 Pod。下图所示就是一个典型的滚动更新[1]过程： ?...2、哪些问题会导致滚动更新时的服务中断 2.1 已有Pod过早终止 如果 Pod2 在终止的时候还有未处理完成的连接，那这些连接势必会失败。...假设新建Pod的名字为Pod2，而旧的Pod名字为Pod1，这些组件在滚动更新过程中的典型过程如下图所示 ?...Error Set: context deadline exceeded (Client.Timeout or context cancellation while reading body) 这是为什么呢
“我”为什么做测试 本篇所指的“我”，其实不光是作者本人，而是大多数从业软件测试的人员。 什么是测试？其实关于测试的名词解释，作者不再进行阐述。...为什么做测试？...也有之前是做产品的、售前的、人力的、客服的、运维的、会计的等等。而且只要把测试理论和用例编写等一些必要的知识点掌握了，还是很好转成测试的，这也就是大家所认为的点点点就行。...当然不是，其实有关注职位招聘的小伙伴就知道了，基本的要求就是点点点，即对业务操作能力的理解与基础测试工具的使用，之后就是稍微高级点的，早些年大家都在冲“自动化测试”、“性能测试”这样的名词，尤其是自动化...本篇其实没有所谓的指导思想，看似说了一些，但好像什么都没有说，只是单纯的聊聊一些感受，也是想让同行反思一下，为什么要做测试，如何让自己的测试职业发展更好。为什么说如何让自己发展更好？
“但它要到最后才能交付，为什么要假装？” 我完全同意每个任务都应该有一个“Done”的定义，但是定义应该是与任务相关的，确定实际做成什么样算是“Done”可能是需要完成的第一个任务。...我相信团队成员应该互相帮助，我也相信一个团队作为一个团队是成功的。但是我不喜欢用表现好的团队成员为表现差的团队成员遮羞。...我也反对每个团队成员对所有事情都应该具有平等的投票权。如果我雇佣了一个有三十年工作经验的专家和五个刚从大学毕业的人，我希望这个专家能提供专业的指导，而不是按那些新手的投票来做。...我想我的结论已经很明显了，我真的不喜欢“自组织”，因为我看到“自组织”带来了无休止的争论。无论我在哪里，看到的只是团队以相当快的速度拆分重组，却从未看到“自组织”带来任何投资回报。...文档可能对每个 API 都有充分介绍，但仅仅如此你是不知道什么时候为什么使用什么 API 的。
为什么不用ANOVA? 因为它局限! ANOVA（Analysis of variance）是Fisher在1918年发明的一种方差分析方法。...独立性是指不同处理之间是独立的. 动植物育种中, 不独立可以定义关系, 比如系谱构成的A矩阵, 比如基因组构成的G矩阵, 这样可以解决不独立的问题....如果方差分析的3个条件都满足，那么用ANOVA是没有问题的，得到的结果和混合线性模型的是一致的。这里我总结了ANOVA和线性模型的关系（图2）。ANOVA在最小枝，可见有多么局限。 ?...为什么要用混合线性模型? 下面说一下线性模型的相对优势，它是怎么解决ANOVA的3大局限的。线性模型一般写成这样： ? ? 是响应变量， ? 是固定效应， ? 和 ?...是随机的随机效应和残差；X和Z是固定和随机效应的关联矩阵。 线性模型的条件是 ? 和 ? 服从均值为0的正态分布。看见没，没有对 ? 有任何限制。针对ANOVA的第2条。 方差不齐怎么办？
一、前言 做过 Java EE 开发的朋友对 Spring 框架应该很熟悉了，它全面的功能和优秀的设计是得以广泛流行的原因。...它通过灵活使用控制反转、依赖注入和面向切面编程等设计理念，极大的规范了大型应用的架构，降低了模块之间的耦合度，从而提升了应用的开发效率。...在 NodeJS 的世界里，也存在一个全面借鉴 Spring 设计思想的框架，它在 github 上有将近 2w 的 star，npm 的周下载量超过 11w，它就是本文要介绍的 NestJS。...二、与其它框架的对比 市面上 NodeJS 的服务端框架有很多，如Koa、Express、EggJS、Midway等，它们功能都很强大，也有很好的生态，插件非常丰富，为什么还需要Nest呢？...依赖注入最大的作用是代码解耦，依赖的对象根据不同的情况可以有多种实现，如单元测试的时候可以在不改业务代码的情况下将依赖的对象换成 Mock 数据。
在复核的过程中，我又读到了书中让我最有共鸣的一段话：Joel谈为什么公正对程序员很重要。...我不知道别人的情况，我自己喜欢编程，很大的原因就是觉得程序的世界更公平公正，谁对谁错，只要运行一下代码就知道了。...我说"不搞政治"的真正的意思是"不搞恶性的政治"。程序员早就练出了对公正有非常良好的判断力。代码要么能运行，要么不能。坐在那里争论代码是否有问题，这是毫无意义的，因为你可以运行代码，答案自然就有了。...当我说出对MacroMan的负面评价时，我的老板告诉我："如果火车要出轨，没有东西能够阻挡。算了吧。"但是，我还是不放弃，一再地不断地争论。...那时我刚走出学校，在微软公司中差不多跟谁都没有利害关系，所以，渐渐地，人们开始倾听我的核心观点，MacroMan后来终止开发了。我是谁并不重要，重要的是我是对的。
问： 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...: Type "a" or "b": a got input: a 但是，如果我输入别的东西，然后输入 "a" 或 "b"，我会得到这样的结果: Type "a" or "b": purple You...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...Python3 documentation 因此，除了在 if 语句中调用 get_input() 之外，还需要返回递归调用返回的内容。
前言 很早之前，就打算写这一篇文章了(其实有很多源码分析的文章打算写，但是自己太拖延了导致很多文章搁浅了)。我为什么要写这一文章呢？...事情的缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport，但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory的错误，后来我debug Spring源码解决了这个问题...这个错误的原因是A类的RootBeanDefinition中的autowireMode的值为0，在AbstractAutowireCapableBeanFactory类中的populateBean方法中没有执行到...(这里维护的是bean和bean依赖的对象之间的关系，也就是MyBaseDao --》 MySessionFactory)中。...这里的BeanDefinition和populateBean方法中的RootBeanDefinition是不一样的。
第二次执行这个程序也没问题，但奇怪的是，此时第一次执行的那个程序却被kill掉了： ? 这是为什么呢？...这也就解释了为什么上面第二次运行该程序时，mmap是没有报错的。...那为什么不kill掉第二个进程，而是kill掉第一个呢？ 这个和linux内核中oom killer的选择策略有关，我们直接看源码： ?...这也就解释了，为什么上面在第二次执行那个程序时，被kill掉的是第一次执行的那个进程，而不是第二次执行的进程，因为第一次执行的那个进程，占用的物理内存更大。...另外也欢迎关注我公众号，主要是结合实际，讲一些linux内核相关的知识。
从 ES2015 开始，对我代码影响最多的功能是解构、箭头函数、类和模块系统。 截至 2019 年 8 月，一项新提案 optional chaining 达到了第3阶段，这将是一个很好的改进。...这就是我喜欢 optional chaining 的原因。 2.1 数组项 但是 optional chaining 功能可以做更多的事情。...接下来的任务是编写一个返回电影主角名字的函数。...defaultValue 的结果为defaultValue， 否则表达式的值为variable 的值。...为什么我喜欢它？ 我喜欢 optional chaining 运算符，因为它允许从嵌套对象轻松访问属性。它可以减少通过编写样板文件来验证来自访问器链的每个属性访问器上无效值的工作。
作为站长，最不想看到的就是网站被封了，封禁不仅影响网站业务，甚至会有罚款和监禁的风险。...历史任务审核适用于中途接入 WordPress COS 插件的站长，创建一个历史审核任务就可以扫描以往所有用到的静态资源文件，避免已发布页面被封禁的风险。...上述两种审核配置都支持用户自定义审核策略，通过设置自定义策略可以定制涉黄涉政等个性化场景的审核；审核后支持按照指定的分数范围进行冻结，智能机审+精确人审的方式帮你有效避免违法内容的传播；审核结果可以通过配置的回调链接返回给用户...查询审核任务：通过发起任务时获取到的任务ID，直接查询对应任务ID的网页审核结果。审核结果中包含了审核是否成功、网页的审核处理建议、违规的图片和文字等。...，对存储在 COS 中的图片、视频等静态资源进行多场景的审核。
第二次执行这个程序也没问题，但奇怪的是，此时第一次执行的那个程序却被kill掉了： ? 这是为什么呢？...那为什么不在第二次执行该程序时，在调用mmap分配虚拟内存时就直接报错，返回无法分配内存呢？...这也就解释了为什么上面第二次运行该程序时，mmap是没有报错的。...那为什么不kill掉第二个进程，而是kill掉第一个呢？ 这个和linux内核中oom killer的选择策略有关，我们直接看源码： ?...这也就解释了，为什么上面在第二次执行那个程序时，被kill掉的是第一次执行的那个进程，而不是第二次执行的进程，因为第一次执行的那个进程，占用的物理内存更大。
此行为是正常的，旨在以这种方式工作。引用单个数据源的多个查询如果多个查询从该数据源拉取，则可能会出现对同一数据源的多个请求。 即使只有一个查询引用数据源，这些请求也会发生。...Caching可以减少对同一数据源的多个请求的可能性，因为一个查询可以受益于已针对其他查询运行和缓存的相同请求。...在云环境中，每个查询都使用自己的单独缓存进行刷新，因此查询无法受益于已为其他查询缓存的相同请求。折叠有时，Power Query的折叠层可能会根据正在下游执行的操作生成对数据源的多个请求。...隔离多个查询可以通过关闭查询过程的特定部分来隔离多个查询的实例，以隔离来自重复请求的位置。...此步骤假设你不担心源之间的数据泄漏，因此，可以使用Excel中的“设置快速组合”选项中所述的“始终忽略隐私级别”设置设置来完成数据隐私防火墙的禁用，或者使用“忽略隐私级别”，并可能会提高Power BI
还有一个Child的子组件，红底黑字。 那么实际渲染出的样式是什么样子的呢。如下图: ? 实际看到的效果确实蓝底白字与红底白字，为什么与写的代码有出入呢。...究其原因 为什么子组件的字体颜色不是黑色确是白色? ?...为什么同样.parent .component 和.child .component是父级覆盖子级? ?...将DOM和CSSOM合并为渲染树(rendering tree)将会被创建，代表一系列将被渲染的对象。 渲染树的每个元素包含的内容都是计算过的，它被称之为布局layout。...最后 文章首发于：为什么我的样式不起作用？ 参考：浏览器渲染原理与过程 参考：CSS选择器从右向左的匹配规则 DEMO地址
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