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完美解决Parallels desktop 16导致Big Sur系统崩溃重启问题

背景 今日更新macos Big sur之后,parallels desktop启动更新前虚拟机,开机就直接macos崩溃重启,并且虚拟机网络无法连接 现查询到如下解决办法,已经可以正常使用。...1.从命令行形式启动parallels虚拟机,可以解决无法联网问题 #脚本如下 #!...-e "Parallels Desktop 16 联网启动脚本开始运行 by yuchao${NC}" echo "" echo -e "请输入开机密码,输入完成后按下回车键(输入过程中密码是看不见)...Desktop.app/Contents/MacOS/prl_client_app echo "" echo "" echo -e "启动成功,超哥666${NC}" 2.解决旧虚拟机,启动机器崩溃方式...改动虚拟机设置,虚拟机监控程序,改为apple,即可正常启动了 ?

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为什么建议大家一定 C 语言

在如今 Python 和 Java 大火市场前景下,还是建议,如果你还在学校读书,或者你有大把空闲时间,不着急去找工作,那就静下心来,好好学习一下 C 语言,让你受益终生,也让你编程之路走更远...其设计精髓,其内涵思想,都是值得当下我们学习与借鉴 2、C 语言作为接触编程开始,对影响很大,带入了 IT 这行,本人也是极其喜欢 C 语言,C 语言涉及了很多底层知识,比如:内存...、寻址、如果你不懂操作系统相关知识、是很难学会 C 语言,而 Windows、Linux、Unix 等操作系统内核 90% 以上都使用 C 语言开发,C 语言是一门直通底层语言 3、学习 C 语言...,操作系统,搜索引擎 B、Linux 嵌入式方向,单片机这些,可以开发硬件驱动,让硬件和操作系统连接起,通过软件操作硬件 C、开发系统组件或服务(一般是对效率要求比较高),用于支撑上层应用 6、不要给我说...,由一名后台转算法,仅仅用了 3 个月时间,但是为什么能这么快成功转型呢 扎实基础功底、快速学习能力、解决问题能力、以及个人潜力 扎实基础功底很重要,基础是什么:数据结构 + 算法,操作系统

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为什么做分享时候感觉大脑空白

这也是最近遇到问题,这两个月做了两次技术分享,第一次就遇到上面的情况,有的点因为紧张怎么都想不起来,只能尴尬说,回头再重新捋一下发给大家。 为了避免每次遇到这种问题,得想办法解决。...再从大脑结构来说,你可以理解它们分布在这个位置: 从距离上说,本能脑和情绪脑距离心脏更近,一旦出现紧急情况,它们就会优先得到供血,这就是为什么紧张时候感觉大脑空白,因为最上方理智脑供血不足了。...而且因为它年龄小,在遇到危险时候,本身也竞争不过其他两重脑,所以就能解释,为什么人在遇到危险时候都靠本能反应而不是靠理智。 02 那怎么解决这个问题呢? 其实很简单,就是打稿子,然后自己多练。...前几天和阿常聊天,她说起将要和小林连麦,想想都觉得紧张,后来把默默把内容在脑子里过了几遍之后感觉踏实不少。...昨天看了阿常和小林连麦,非常稳,这也是要继续学习方向。 好了今天分享就到这里。 今日鸡汤: 自信人生二百年,会当击水三千里。

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为什么if-else影响代码复杂度

关于if-else争议 之前写了一篇文章《用规则引擎消除if语句,提高了代码可扩展性》,这篇文章想阐述观点是复杂if语句可能影响代码阅读和代码扩展性,会将非业务条件逻辑与业务逻辑混合在一起...时间长了代码越来越臃肿,因此这种情况下推荐使用一些设计模式例如策略模式,责任链模式等去优化if语句带来问题,文中发现使用规则引擎也能实现类似效果,因此介绍了怎么使用规则引擎Easy Rules去取代...if-else增加了代码复杂度 文章发布后,有很大一部分读者认为只用设计模式增加代码阅读性,还是觉得if-else好,就算if写得再复杂,也要使用if-else。...当然也有赞同观点: 统计了下,有八成读者评论是反对用其他方法代替if-else。所以我还是想写篇文章表达下观点。...从软件设计角度讲,代码中存在过多 if-else 往往意味着这段代码违反了违反单一职责原则和开闭原则。因为在实际项目中,需求往往是不断变化,新需求也层出不穷。所以,软件系统扩展性是非常重要

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Linux系统为什么要吃掉“内存”

在Windows下资源管理器查看内存使用情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页极大地影响系统性能。...因此,如果你用top或者free命令查看系统内存还剩多少,其实你应该将空闲内存加上buffer/cached内存,那才是实际系统空闲内存。...从低速块设备上读取数据暂时保存在内存中,即使数据在当时已经不再需要了,但在应用程序下一次访问该数据时,它可以从内存中直接读取,从而绕开低速块设备,从而提高系统整体性能。...而Linux充分利用这些空闲内存,设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据,等下次程序再次访问这些数据速度就快了,而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时,这时不是使用交换分区,而是快速回收部分缓存...总结 以上所述是小编给大家介绍Linux系统为什么要吃掉“内存”,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编及时回复大家。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站支持!

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崩溃选课系统,论为什么更安全 HTTPS 协议没有被全面采用

本文先解释 HTTP 为什么是不安全,然后讲解 HTTPS 为了保证 Web 安全提供了哪些手段,最后再揭晓谜底,为什么更安全 HTTPS 协议在互联网上没有被全面采用。 1....那么,针对上述 HTTP 三个安全性问题,我们来看看 HTTPS 或者说 SSL 到底提供了哪些解决方案。 ① 加密 这个上文也提到了,既然无法阻止被窃听,那么就把内容加密起来,让你无法破解。...为什么 HTTPS 没有被全面采用 回到文章标题,既然 HTTPS 安全可靠,那为什么不所有的 Web 网站都使用 HTTPS 呢?...看到这里,不知道大家能不能够理解为什么基本上所有学校选课系统全是 HTTP 了: 首先,大部分选课系统基本都需要校园网或者 VPN 才能够登录,不需要考虑被外界攻击或者信息泄露问题 其次,即便使用是...HTTP,选课系统开放初期猛量高并发尚且让服务器崩溃,就甭说 HTTPS 了 所以综合来说,校内选课系统完全没必要增加额外运行和维护成本来使用 HTTPS。

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不就是装个系统吗?其实

01 前期准备 制作装系统工具的话这里我们需要准备一个4G以上U盘和一个软件UltraISO(软碟通)这里给大家准备好了 02 准备好系统ISO文件...ghost版装完系统之后会给你系统自动装一些软件,比如QQ,360杀毒软件等。有事时候导致我们不喜欢软件也给我们强制性装上了,导致电脑卡顿。...http://msdn.itellyou.cn 或者百度搜索msdn告诉你 ? 03 开始制作 打开我们UltraISO(软碟通)软件导入我们系统 ? 这是导入成功之后效果 ?...在写入之前询问我们需不要要备份U盘资料,这里小编提醒大家制作U盘系统这里格式化U盘里面的所有资料,所以我们需要备份好自己资料,以免误操作。...之后就完成了我们系统安装 ? ? 05 安装完毕 这里由于我们刚开始没有输入激活码所以我们需要用给大家准备激活工具激活下就可以。 ? 好了系统就这么安装完毕了,学会了吗?

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MySQL实战第十二讲-为什么MySQL“抖”一下?

SQL 语句为什么变“慢”了 在本栏第 2 篇文章《MySQL深入学习第二篇 - 一条SQL更新语句是如何执行?》中,我为你介绍了 WAL 机制。...磁盘 IOPS 可以通过 fio 这个工具来测试,下面的语句是用来测试磁盘随机读写命令: fio -filename=$filename -direct=1 -iodepth 1 -thread...找“邻居”这个优化在机械硬盘时代是很有意义,可以减少很多随机 IO。机械硬盘随机 IOPS 一般只有几百,相同逻辑操作减少随机 IO 就意味着系统性能大幅度提升。...小结 今天这篇文章,延续第 2 篇中介绍 WAL 概念,和你解释了这个机制后续需要刷脏页操作和执行时机。利用 WAL 技术,数据库将随机写转换成了顺序写,大大提升了数据库性能。...但如果你在配置时候不慎将 redo log 设置成了 1 个 100M 文件,会发生什么情况呢?又为什么会出现这样情况呢?

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为什么用了Redis之后,系统性能却没有提升

很多时候,我们在面对一些热点数据时候,通常会选择将热点数据放到redis中,以减少数据库查询,减轻数据库压力。但是如果我们使用redis方式不对,那么可能导致系统性能不升反降。...使用缓存场景不正确 我们知道redis是基于内存实现,所以速度非常快,我们通常会将热点数据放到redis中,以减少对数据库压力。...但是我们为了保证缓存与数据库数据一致性,在数据进行修改时候,我们就需要对缓存进行维护。 所以如果数据变更很频繁的话,就需要对缓存进行频繁维护,缓存命中率也特别低。...appendfsync everysec:1秒刷一次盘,对性能影响相对较小,节点宕机时最多丢失1秒数据 appendfsync no:按照操作系统机制刷盘,对性能影响最小,数据安全性低,节点宕机丢失数据取决于操作系统刷盘机制...如果我们选择appendfsync always的话,虽然数据安全性高,但是每次写入都要刷盘导致redis性能很大程度降低,所以我们一般会选择appendfsync everysec策略来对数据进行持久化

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架构分四层,系统为什么越来越乱

上一期我们学习了,一个应用架构四层及职责。但是,随着业务需求增多,时间推移,系统架构慢慢就变乱了。 本文视频语音版本: 我们这期来分析是什么原因导致。你说是因为“熵增”,这是肯定。...它表现是什么,根本原因是什么,我们要具象化来分析。所以,在这之前呢,先让我们先看看变乱后现象。 出现了两类现象。...“这样趋势持续发展下去,会发现bizA下service调用链路越发复杂,呈现为一颗深度调用树,而biz层失去了业务编排作用退化为一个业务场景入口标志符”。...在人员差异下,service实例颗粒度设计和实现出来就不一样了。起初service本身划分和定位,都比较随意,不跟着领域设计划分,跟着个人第一感觉划分。...这也是从domain变回service原因。因为service变薄了,不再能够承载主要业务逻辑了。 最后一点原因,个人认为占比重也是最大,甚至是主要原因。 3、业务压力下,上线时间卡死。

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为什么CRM Opportunity删除触发一个通向BW系统RFC

今天工作时发现,在SE38里用函数CRM_ORDER_DELETE删除一个Opportunity,居然弹出下图这个SAP Logon屏幕,要连接BR1。这是什么鬼?!...[1240] 查了一下,BR1是BW系统。这就更奇怪了,在CRM系统做业务数据删除,关BW系统什么事呢? [1240] 还是老老实实debug吧。...通过调试,发现这里有一个RFC调用: [1240] [1240] [1240] 那个奇怪SEM函数和transaction type里这个SEM Planning profile有关: [1240]...[1240] [1240] [1240] [1240] [1240] 最后发现有一个配置表CRMC_MKTPL_BW来控制是否往BW系统发起RFC调用: [1240] SPRO路径:Customer Relationship...通过修改这张配置表entry,可以避免这个BW RFC调用。

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为什么喜欢它?带有解释推荐系统第二弹

, 可解释性和有效性是构建推荐系统两大关键成份,本文提出了一种新多任务推荐模型,通过结合矩阵分解和对抗性序列对序列学习来进行评分预测和推荐解释。...改进了评级预测性能,同时产生了有效个性化解释。 近期很多工作尝试利用用户反馈来赋予模型可解释性。 模型 模型整体框架如下: ? 1....这种优化策略导致暴露偏差(exposure bias)问题,即在测试时,模型暴露在自己预测中,因此误差随着时间累积。...用户评论生成器是希望生成和用户相近评论,而评论判别器则希望能将生成样本和真实评论分开。本文采用卷积形式来进行此操作,具体框架如上图所示。...也就是说生成器目的是尽可能制造能骗过判别器生成样本。 此处我们判别器训练目标为(最大化真实样本,最小化假生成样本): 其中表示从真实评论中采样样本, 表示生成器生成样本。

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MySQL深入学习第十二篇-为什么MySQL“抖”一下?

SQL 语句为什么变“慢”了 在本栏第 2 篇文章《MySQL深入学习第二篇 - 一条SQL更新语句是如何执行?》中,我为你介绍了 WAL 机制。...磁盘 IOPS 可以通过 fio 这个工具来测试,下面的语句是用来测试磁盘随机读写命令: fio -filename=$filename -direct=1 -iodepth 1 -thread...找“邻居”这个优化在机械硬盘时代是很有意义,可以减少很多随机 IO。机械硬盘随机 IOPS 一般只有几百,相同逻辑操作减少随机 IO 就意味着系统性能大幅度提升。...小结 今天这篇文章,延续第 2 篇中介绍 WAL 概念,和你解释了这个机制后续需要刷脏页操作和执行时机。利用 WAL 技术,数据库将随机写转换成了顺序写,大大提升了数据库性能。...但如果你在配置时候不慎将 redo log 设置成了 1 个 100M 文件,会发生什么情况呢?又为什么会出现这样情况呢?

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一名在读研究生自白:为什么沉迷于openGauss 社区?| Q推荐

陈同学所在实验室研究方向偏向大数据、计算系统,技术研究更偏底层。...,这样积极社区氛围让很喜欢。”...“在参与 openGauss 社区交流之前,在这方面就是个小白,现在研究课题也与 openGauss 强相关——借助 openGauss 插件化架构,自定义一些算子实现以加速 openGauss...陈同学就曾参加过由 openGauss 社区与 Gauss 松鼠、墨天轮联合举办“知识问答竞赛"和“8 小时玩转 openGauss 训练营"两个活动。...通过陈同学我们也了解到,他身边许多同学在遇到技术问题时,也优先想到去 openGauss 社区相关 SIG 小组去寻求解决方案。

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Bug 要这样处理才专业!

小伙伴在做 vhr 时候,遇到一个问题,就是一个接口时而正常时而 403,并且表示正常和 403 之间似乎是随机,毫无规律可言。 老实说,这样问题在我看来不够专业,为什么说不够专业呢?...说你把手机拿过来点一下看看,他把手机拿过来,在面前点了很久,都没有崩溃自己也点了一,也没问题啊。 测试跟我一样也是刚毕业,听我这么一说又悻悻回到工位,刚坐下,他又说崩溃了。。。...对于这种他们无法稳定重现问题,他们也会在任务管理系统上提出来,他们提出来问题就和前面这位小伙伴说法如出一辙,时而崩溃时而不崩溃,有时候点一两下就崩溃,有时候点很久也不崩溃,好像是随机崩溃一样。...这下无话可说,但是他们测试经理也无法稳定重现 Bug。这让不得不吐槽,在移动互联网火那几年,很多从业者真的很水。...没办法,就自己解决问题,首先要找到崩溃原因,在页面上划着,有时候崩溃有时候则不会崩溃,在划了很久之后,终于找到了规律,在页面顶部有一个高度为两三个像素一条线,如果下拉刷新时手指点到那里了,就必然崩溃

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为什么打开一些网站提示:将此站点作为应用安装,网站要怎么样才可以和他一样

要使您网站在用户访问时出现“将此站点作为应用安装”提示,您需要为网站添加一个名为“manifest.json”文件。这个文件包含了网站基本信息,如名称、图标等。...以下是一个简单manifest.json文件示例: { "name": "您网站名字", "short_name": "简短名字", "description": "网站描述", "...接下来,您需要在网站HTML文件中标签内添加以下代码,以引用manifest.json文件: 完成以上步骤后,当用户访问您网站时,他们浏览器将显示“将此站点作为应用安装”提示。...确保HTML文件标签内正确引用了manifest.json文件。 清除浏览器缓存并刷新网页。有时浏览器缓存旧网页内容,导致更新不及时。 使用浏览器开发者工具检查是否有错误。...如果问题仍然存在,请提供更多关于您网站详细信息,例如使用框架、浏览器类型等。这将有助于我为您提供更具体解决方案。

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为什么公共事业机构偏爱 TiDB :TiDB 数据库在某省妇幼健康管理系统应用

导读本文介绍了某省妇幼健康管理系统建设和数据库架构优化过程。原有的数据库架构使用了 StarRocks 作为分析层,但随着业务发展,这套架构暴露出诸多痛点,不再适应妇幼业务需求。...为解决这些问题,该系统选择了将原有架构中 StarRocks 替换为 TiFlash 组件,并引入了 Yearning 自动化 SQL 审计平台,提高了运维效率和业务扩展能力。...业务背景某省妇幼健康管理系统建设内容包括:妇幼健康信息数据库;妇幼健康信息采集系统、妇幼健康信息管理及分析系统;母子健康管理 APP、妇幼健康管理与分析 APP 等 62 个功能模块。...分析层:分析层保存计算好指标数据以及用于加速查询中间结果数据。业务层:使用 3 台 32C128G 搭建 SR 集群,分别对应报表业务、大屏业务、数据交换服务、数据查询加速。...自带监控 TiDB Dashboard 我们结合 TiDB Dashboard 监控结果实现了自动化监控告警机制,捕获慢 SQL,避免热点产生。

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番外特别篇之 为什么不建议你直接使用UIImage传值?--从一个诡异相册九图连读崩溃bug谈起

关于"番外特别篇" 所谓"番外特别篇",就是系列文章更新期间内,随机插入一篇文章.目前正在更新系列文章是 实现iOS图片等资源文件热更新化.但是,这两天,被一个自己App中诡异相册读取Bug...稍后,再直接联系BOSS,竟然还是Crash,他甚至给我录屏演示了一下,真的每次都会crash.而且还无法复现.而且BOSS手机iPhone6 plus,自身内存不足原因非常非常小....,很容易看到,这个内存占用,是飙升到G单位.当然,也没那么睿智,是单个N个断点,最终确认了Crash代码准确位置.一个for循环,每次step 1,这下很明显地看到内存,几乎是 100M/张速度在飙升...你可能会想,是UIImage加载问题吧?那就研究下UIImage渲染机制吧.然后1天过去了,等你学成归来,蓦然发现 PHImageManager 是一个系统方法,它加载图片机制,你无力干涉!...或许,应该研究下 一个UIImage对象,竟然二次引起高内存占用 原因.欢迎大神完善!

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PG14新特性--恢复和VACUUM加速

PostgreSQL14加速恢复与VACUUM 关注PG14性能项目其中一个是加速恢复与VACUUM。在微软PG团队中,和PG社区其他成员大部分时间一起致力于PG开源项目。...在PG14中(2021Q3),提交了一个patch优化compactify元组函数,减少恢复时CPU使用。这项性能优化可以使PG14恢复快2.4倍。...本文中,我们将介绍compactify_tuples函数改进,该函数过去如何工作,以及PG14改写后为什么更快。 剖析恢复进程突出一个性能问题 PG中WAL日志包含指令及数据。...现在我们再次将元组以item指针反向顺序放回元组,我们更加频繁地遇到这种预先排序情况。平均而言,我们金辉移动页面上一半元组。新元组产生新item指针也维护这样顺序。...为了生成一些WAL来回放,使用Pgbench,随机执行1200万次更新。1000万行中每行平均有12次更新。然后非正常关闭,重启进行崩溃恢复。

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