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不会算法,阿里把挂了。

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。 前言 工作已经有一段时间了,有的时候会跟同事们打趣:“如果你让现在去手写一个快速排序,我怕是真的写不出来”。...如果不接触一段时间算法,真的很容易就忘了。不信?你现在想想你自己能不能手写一个堆排序。 经历过校招的人都知道,算法和数据结构都是不可避免。 在笔试时候,最主要就是靠算法题。...像拼多多、头条这种大公司,上来就来几道算法题,如果你没AC出来,面试机会都没有。 在面试(现场面或者视频面)时候也会问算法题,难度肯定是没有笔试时候那么难。...将个位、十位、…分配到桶子上,每分配一次就回收一次 递归 递归在算法里边用得非常非常多,排序算法快速排序和归并排序就需要用到递归(至少用递归来实现是最方便)。...针对每种数据结构都会有对应算法题,比如: LeetCode No206:反转链表 LeetCode No20:检验字符串[]{]}{]{}(这样字符串是否有效(对齐) LeetCode No104

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搞 CRUD ,你跟我算法有用?

从它算法优化对系统性能提升,就可以看出算法对于Java程序员们开发系统重要性。...所以,HDFS里有一个机制,叫做文件契约机制 也就是,同一时间只能有一个客户端获取NameNode上面一个文件契约,然后才可以写入数据,此时其他客户端尝试获取文件契约时候,就获取不到,只能干等着...在获取到了文件契约之后,在写文件过程期间,那个客户端需要开启一个线程来不停发送请求给NameNode进行文件续约,告诉NameNode:大哥,这还在写文件呢,你给我一直保留那个契约好吗?...是不是不得不佩服那些写出Hadoop、Spring Cloud等优秀开源项目的大牛技术水平,大量阅读各种复杂而且优秀开源项目的源码,确实是可以快速提升一个人架构能力、技术能力和技术视野,这也是平时花费大量时间做事情...每次检查契约是否过期时候,你不要遍历成千上万契约,那样遍历效率很低下,完全可以就从TreeSet中获取续约时间最老那个契约 假如连最近一次续约时间最老那个契约都还没过期,那么就不用继续检查了啊

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为什么没写过「图」相关算法

其实在 学习数据结构和算法框架思维 中过,虽然图可以玩出更多算法,解决更复杂问题,但本质上图可以认为是多叉树延伸。...比如想判断节点1是否和节点3相邻,要去邻接表里1对应邻居列表里查找3是否存在。但对于邻接矩阵就简单了,只要看看matrix[1][3]就知道了,效率高。...这个visited数组操作很像回溯算法做「做选择」和「撤销选择」,区别在于位置,回溯算法「做选择」和「撤销选择」在 for 循环里面,而对visited数组操作在 for 循环外面。...为什么回溯算法框架会用后者?因为回溯算法关注不是节点,而是树枝,不信你看 回溯算法核心套路 里面的图,它可以忽略根节点。...当然,图还会有很多其他有趣算法,比如二分图判定呀,环检测呀(编译器循环引用检测就是类似的算法)等等,以后有机会再讲吧,本文就到这了。

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2017,人们视算法为洪水猛兽;算法不想背锅

在俄罗斯干预 2016 年大选听证会上,首席民主党议员 Adam Schiff 在 Facebook 律师 Colin Stretch 面前指责道:「俄罗斯社交媒体运动为什么能够取得成功?...上周,前总统奥巴马首席战略官 David Axelrod 在表露对未来媒体和政治担忧时候,「算法」一词也突然到了他嘴边。他:「一切都在推着我们走向算法引导定制化产品。这让很担心。」...他,这个问题一个分水岭是欧盟最高法院 2014 年决议——授予市民「被类似 Google 等搜索引擎遗忘权利」。Pasquale 称,这是一个早期算法公共义务和竞争性小冲突」。...Seaver 在一篇关于「模糊性(fuzziness)」论文中写道:「一个受访者,『算法也是人类』,他可以画出自己和同事所研究算法界限。」...在曼哈顿社区大学教授数学 Audrey Nasar 指出,类似匹配肾脏捐赠者和接受者算法应用告诉我们,算法并非都具邪恶色彩。他:「算法而言是一种礼物,它是找到解决方式一种手段。」

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为什么MD5是不可逆哈希算法

MD5作为一种Hash算法,因其运算具有不可逆性,常常用于保存密码以及生成数字签名。...参考博客1和2对该算法实现原理进行了详细介绍,在此就不再赘述,只做如下总结:本质上,MD5就是将明文对应二进制值与四个特定32位二进制值进行多轮与、或、非、异或等运算,将明文对应二进制转换成新二进制...关于为什么MD5是不可逆,参考博客1中说是由于MD5运算过程中有很多入参,但实际上,MD5运算过程中四个入参都是确定(详见参考博客2中A、B、C、D)。...其实由参考博客2运算过程可知,当运算过程中出现进位时,进位被直接丢失而不会保存。也就是,MD5运算过程存在信息丢失。.../80391237 hash算法原理之md5过程 3、https://blog.csdn.net/qq_20545367/article/details/79538530 什么是Base64

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为什么设计模式和算法是工程师左右腿?

预计阅读时间:10 分钟 我们公众号之前都是讲算法技巧,并且尽量将算法和实际问题联系起来,今天就聊聊用设计模式简化解决一些实际问题,以及一些学习资料推荐。...还是那句话,推荐不会是列一堆书目,而是要让大家明白学这个东西有什么好处,从本文学到些东西。 设计模式和算法被形容为软件工程师左右腿,很贴切。...一、也是个 up 主 技术方面的公众号太多了,开始根本没有读者,一个办法就是去 YouTube 往 B 站搬运算法相关视频,在评论区推广一下自己嘛。...3、把对应字幕和视频压制到一起。 PS:为什么要对字幕文件进行优化?...因为 YouTube 下载字幕是滚动式,也就是视频正在说这句话,但是上句话字幕还留在屏幕上(类似 KTV 唱歌歌词),不符合我们看字幕习惯,所以我观察了字幕文件规则,写了个简单算法优化这个问题

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站】php Mhash算法加密

php Mhash算法加密 说明 1、Mhash提供了一个非常方便 Salted S2K 算法可以用来方便地生成一套非常方便地密码加密内容。...2、算法也是比较安全,有salt参数,并且它可以指定返回数据长度。它返回也是二进制数据,如果需要保存标准文本内容也需要将其转化为 16 进制形式。...不过相对来说,这种直接生成二进制内容还更安全一些。...实例 // OpenPGP 指定 Salted S2K 算法 $hashPassword = mhash_keygen_s2k(MHASH_SHA1, '密码', random_bytes(2),...= // 101ab899 以上就是php Mhash算法加密,希望对大家有所帮助。更多php学习指路:php教程 推荐操作系统:windows7系统、PHP5.6、DELL G3电脑

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机器学习算法之路

机器学习算法之路 未来,人工智能是生产力,是变革社会主要技术力量之一。 掌握人工智能技术,需要从基础机器学习算法开始学习,逐渐建立机器学习知识体系。...3.用最基本线性回归和逻辑回归算法,让大家掌握机器学习神秘“三板斧”方法论。 4.通过自身多年学习经验,举一反三,引导大家科学建立机器学习和深度学习学习路线。...是一名软件工程师,自学了机器学习,如何在没有相关经验情况下找到一份关于机器学习工作? "正在为团队招聘机器学习专家,但你MOOC并不会给你带来工作机会。...其实,通过自身学习经验,长期坚持和积累,发现机器学习内在规律,分享出来,让大家克服心理恐惧,高效投入机器学习课程中。...那么它梯度是: ? 那我为了求得最小值,我们有: ? 参数不断被梯度乘以学习率η 迭代 ? 那么上述公示公为什么是减号,不是加号呢?

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眼中数据挖掘算法

如下为数据挖掘中常用算法类型,并通过生活中案例去说明数据挖掘算法并不高深、随处可见。...实际数据分析工作中,数据挖掘算法基本为 分类算法、预测算法、聚类算法以及关联算法这四种类型,其中分类算法与预测算法属于有监督学习,聚类类算法那与关联算法属于无监督学习,下面分别解释下这四种类型数据挖掘算法到底在挖掘些什么...有监督学习算法 有监督学习算法均需存在目标变量Y,做事情是探索特征变量X和目标变量Y之间关系,在目标变量Y监督下学习与优化算法,所有的回归和分类都是有监督学习算法。...无监督学习算法 无监督学习算法没有目标变量Y,这种类型算法基于数据本身属性去识别变量之间内在模式和特征,建模过程中除了需要设置些必要超参数以外不用对样本做任何标记或者过程干预。...在分类算法中,K最近邻是最普通也是最好理解算法,它主要思想是通过离待预测样本最近K个样本类别来判断当前样本类别。

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算法学习路线

简单来说算法学习路线就是:从易到难、先简单后中等、分类刷题、查漏补缺、边刷边学、题号靠前题目很重要。 下面结合自己经历详细说一下算法学习路线。...因为这已经不是第一次学习这两个排序算法。 从 2017 年 5 月开始 很能理解为什么上班时候,没有时间和精力学习。只要在上班,每天回到家什么都不想做,就想躺着。...以前文章和大家提到过,为什么觉得《算法导论》好,那是因为入门以后已经不需要兴趣驱动,并且知道了哪一些知识是想要,所以我可以透过那些看起来枯燥无味数学公式和伪代码去理解这本著作中对有用部分...就像最近「分治」「递归」「深度优先遍历」甚至觉得「回溯」「动态规划」和它们也是一个体系东西,都把它们归纳为「拆分问题」与「组合问题解」,多了,自己都信了。...「递归」把「拆分问题」与「组合问题解」顺序记在了「栈」中; 所有的「数据结构」其实都是把数据结构放进了一个容器中缓存起来,并且定义了数据之间联系,并且保持这个联系不变,这一点就是我们以前和大家介绍循环不变量

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算法与数据结构」2020前端算法小结

那么问题来了,为什么要进大厂呢⬇️ ❝年轻时候去大厂目标,是为了避免,【你得顿悟,是别人基本功】 ❞ 嗯,闲聊就止步于此,接下来开始吧~ 站在巨人肩膀上,学起来就很轻松了, 这里是参考网上算法刷题路线...首先,强烈推荐之前分析这个专题如何准备:「算法与数据结构」一张脑图带你看动态规划算法之美 如果从点赞角度来看,可以,是算法以来,得到大家肯定最多一次了,可以看看,不过这里也会涵盖部分。...「如何高效率刷dp专题」:首先,你得找到对应dp专题,这里的话,帮你准备好了,接下来一下是怎么刷leetcode上面的题目的。...这里说一经验,对于刚刚提到题目而言,盲猜使用BFS,题目做多了,自然就会有心得,对于BFS和DFS而言,做了两个类似的题目,会发现,原来搜索算法也是有迹可循,也是存在某些套路。...最后结合别人代码,一定不要直接copy,不去思考为什么这么写,不然后期发现,是没有多大效果,一定要多结合自己理解。 嗯,不会就看题解,多思考为什么这么写!!!

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那么好,为什么还是不用SaaS?

那么好,然而在制造环节,SaaS 为什么还是没有大规模使用呢?...在移动时代,能够在移动设备上使用几乎是一个必须要求了。 SaaS 在制造环节问题 说了那么多,我们 MES 为什么不上云?听我给你念叨念叨客户都在担心些什么。 认为最重要还是前两点。...认为制造行业生产环节标准化还有很长路要走,所以对于辅助生产软件来说 SaaS 之路还比较漫长,也许软件提供商是不是要在可定制化上下点功夫,推出方便定制业务流程 SaaS 服务?...数据安全 数据安全是一个老生常谈的话题,对制造业来说,生产环节工艺、质量、设备数据都是十分重要,涉及到商业竞争,不是有备份就好了。云服务对数据存储备份当然会更有优势。...工业4.0 和智能制造目标一定会依托于互联网和云计算来实现。相信通过解决业务多样性问题以及客户对于数据安全顾虑问题后,SaaS在生产制造环节会很快普及开来。

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站】python快速排序算法使用

python快速排序算法使用 1、选择列表中最后一个元素最基准数N,小于N放前,大于等于N放后。 2、将前面的最后一个数字作为基准,同上放置。 3、直到每个部分标记相等,即完成快速排序。...从左边减1开始     for i in range(low, high):         if my_list[i] <= N:             move += 1  # 记录最近一个交换值下标...            my_list[move], my_list[i] = my_list[i], my_list[move]  # 大放后面,小放move处     my_list[move...递归后一部分排序     return my_list     if __name__ == "__main__":     my_list = [8, 0, 4, 3, 2, 1]     print("排序前数组...:", my_list)     print("排序后数组:", quick_sort(my_list, 0, len(my_list) - 1)) 以上就是python快速排序算法使用,希望对大家有所帮助

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漫画 | Google剽窃了算法

比如有这么两个网页: 只要把其中单词都抽取出来,记录下单词出现在哪个文档中,就形成了倒排索引。 由于记录了每个单词所在网页,只要给出一个单词,就可以迅速地定位到它在哪个网页中。...张大胖心这导师真会难为人, 要不把每个网页中title内容单独搞个索引,这有点麻烦。 对了,能不能也记录下和 在文档中出现位置呢?...张大胖得意地给老师做了展示, 表示只要查看一份索引,就能实现对title搜索功能了。 话虽这么,张大胖还是试图去解决这个问题:如何衡量一个网页重要性呢?...首先,先给每个网页一个相同分数,然后使用这个算法计算出最终“分数”, 也就是网页价值了。 张大胖开始发挥自己“数学能力”,把思路转化为数学公式。...张大胖兴冲冲地拿着自己研究成果去找导师。 在老师指导下,张大胖发表了一篇论文《大规模网络搜索引擎算法》,博士顺利毕业。 既然理论都搞定了,能不能把这么伟大算法在现实网络中实现了呢?

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为什么监控软件中应用弗洛伊德算法是更加有效

弗洛伊德算法(Floyd算法)是一种用于寻找加权图中最短路径算法。在监控软件中,可以使用弗洛伊德算法来帮助优化路线规划或者监控摄像头布局。...然后,使用弗洛伊德算法来计算每个小区域之间最短路径,并将这些路径用于确定最佳摄像头布局方案。弗洛伊德算法在监控软件中一个例子是通过使用该算法来帮助优化监控摄像头布局和路径规划。...与其他算法相比,弗洛伊德算法时间复杂度较低,且对于不连通图也可以计算出最短路径。然而,使用弗洛伊德算法需要注意一些误区。首先,该算法要求图中不存在负环,即环上所有边权重和都为非负值。...否则,算法会陷入无限循环中。其次,弗洛伊德算法对于大型图计算效率较低,可能会占用较多计算资源和时间。...因此,在实际应用中,需要根据具体场景和需求,综合考虑算法优缺点,选择适合算法或者采取合适优化措施来提高计算效率和准确性。

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」做算法工作小反思!

原本打算是正式工作满一年以后写,最近反思了很多事情,也找到了很多不足之处。怕以后忘记了,就想到什么写什么,什么没想到以后就补上。 1. 算法篇 虽然没有发表过顶会论文,谈不上学术成就。...但是还是要硬谈,在实际我们做算法落地时候,最重要东西确实是数据。...其他就是不同平台量化支持不同了。讲了这些想现在还有人在用VGG还是可以理解。Make VGG Great Again. 工作中最重要不是论文创新,尤其在初期做算法套路,流程要清楚。...目前知道算法优化有效常用方案是:加数据,multisource训练,数据增强,好pretrain_model,正负样本均衡优化,正负样本采样相关优化,知识蒸馏,额外监督比如检测中加分割基本能涨点...要做就是总结下为什么没有把事情做好,去反思自己遇到哪些问题,走了哪些弯路,下次不要再犯。 不要抱怨家庭出生,抱怨永远解决不了问题,已经五六十岁父母难道还指望他们改变你命运让你成为富二代?

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循环不变式:算法中基础概念明晰

循环不变式 循环不变式主要用来辅助我们理解算法正确性,对于循环不变式,必须证明它三个性质 初始化:它在循环第一轮迭代开始之前,应该是正确。...结束:当循环结束时,不变式给了我们一个有用性质,它有助于表明算法是正确(这一步是和数学归纳法不同一点,用循环不变式则更进一步,数学归纳法到这里就得出了一个关系式就结束,而用循环不变式,不但要先确保一个正确关系式...编写循环时,让每次循环都成立逻辑表达式称为循环不变式(loop invariant)。 注意:每个循环都可以找到一个循环不变式,我们可以通过这个循环不变式证明循环迭代正确性。...案例分析 利用循环不变量证明下述计算a^n算法正确性: Exp(a,n) 1 i<--1 2 pow<--1 3 while i<=n do 4 pow...即在迭代过程中,循环不变式保持成立。 终止:当k=n+1时,循环终止,此时pow=a^n。所以算法终止时,得到是一个正确结果,返回了an次幂。 、

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为什么 React Diff 算法不采用 Vue 双端对比算法

React 官方解析其实为什么 React 不采用 Vue 双端对比算法,React 官方已经在源码注释里已经说明了,我们来看一下 React 官方是怎么。...它第一次搜索循环是通过 forward-only 这种模式(就是只从左向右查找),(第一次循环可能还没有结束,还有节点没有比对时候)如果还要继续向前循环查找那么就要通过 Map 这种数据类型了。...React 官方虽然解析了,但我们想要彻底理解到底为什么,还是要去详细了解 React Diff 算法是怎么样。...在了解 React Diff 算法之前,我们首先要了解什么是 Fiber,为什么 React 中要使用 Fiber?...那么要进行更新,就肯定是以为最新节点数据为准了,又因为最新节点数据是一个数组,所以可以进行循环对比每一个节点,很明显这个循环是从左向右进行查找比对

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