为什么我的结果中有0？我不知道它从何而来

在云计算领域中，当你的结果中出现0时，可能有以下几个原因：

数据输入错误：检查你的输入数据是否正确，包括数据格式、数据范围等。确保你没有将某些数据输入为0，或者没有遗漏任何必要的数据。
算法逻辑错误：检查你的算法逻辑是否正确。可能存在某些计算步骤或条件判断出现错误，导致最终结果为0。仔细审查你的代码，确保算法的正确性。
数据处理错误：在进行数据处理过程中，可能存在错误导致结果为0。例如，某些数据可能被错误地过滤或删除，或者某些数据可能被错误地计算或处理。
系统配置错误：检查你的系统配置是否正确。可能存在某些配置参数或设置错误，导致结果为0。确保你的系统配置与你的需求和预期一致。
网络通信问题：如果你的计算涉及到网络通信，可能存在网络连接或传输问题导致结果为0。确保你的网络连接稳定，并且数据能够正确地传输和接收。
数据库查询问题：如果你的计算涉及到数据库查询，可能存在查询语句或条件错误导致结果为0。仔细检查你的查询语句和条件，确保它们能够正确地返回结果。

针对以上可能的原因，你可以采取以下措施来解决问题：

仔细检查和验证输入数据的准确性，确保数据的正确性和完整性。
仔细审查和调试你的算法逻辑，确保每一步的计算和判断都是正确的。
仔细审查和验证数据处理过程，确保数据能够正确地被处理和计算。
检查系统配置参数和设置，确保其与你的需求和预期一致。
检查网络连接和通信，确保网络稳定，并且数据能够正确地传输和接收。
仔细检查数据库查询语句和条件，确保其能够正确地返回结果。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

数据库：腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
服务器运维：腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
云原生：腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）
网络安全：腾讯云安全产品（https://cloud.tencent.com/product/security）
人工智能：腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）
物联网：腾讯云物联网（https://cloud.tencent.com/product/iot）
移动开发：腾讯云移动开发（https://cloud.tencent.com/product/mad）
存储：腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
区块链：腾讯云区块链（https://cloud.tencent.com/product/baas）
元宇宙：腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/mu）

请注意，以上链接仅为示例，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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感官世界有多大宇宙就有多大

为什么呢？这是因为这些技术用的是“硅谷语言”，与我们身体的“感官语言”完全不同。但事实是，这两种语言可以沟通，只要大脑弄清楚如何“翻译”就可以了。 ? 该怎么理解呢？...其实，你的大脑既看不到也听不到，它深陷寂静黑暗的头骨内。它所看到的其实是不同路径传输过来的电化学信号，然后它提取、分配、整合这些信号，得出了你所认知的主观世界。...关键在于你的大脑并不知道，也不关心信息从何而来。只要有信息进来，它就知道该怎么处理。人脑的确是强大的机器，本质上它就是一个通用计算设备。...还有一个绝妙的产品，叫作brainport，放在舌头上的小小电网。盲人通过舌头识别信号。这听起来完全疯了，对不对？不要忘了，你的大脑不知道信号从何处来，它只负责处理。...就像现在，我说话时，我的声音被平板电脑捕获，通过蓝牙传输到布满震动小马达的马甲上，形成不同的震动图案。 ? ? 实验证明，聋人在练习几天后就可以根据不同的震动图案辨别出少量单词。

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谢博德博士给出了3个方法： 1、列出自己的偏见回忆一下，自己曾经存在的种种偏见，比如地域歧视、比如性别歧视、比如看待问题的主观…然后思考一下，它们到底从何而来，由什么形成的？...2、评估信息来源每一次从外界接受到一个信息，不要先急着认同这个信息，而是先问一下自己，这个信息从何而来的？这些信息的来源，到底有没有权威性？...你应该待在你的能力半径之内，别瞎折腾（什么钱都想赚，最后就事倍功半）关于能力圈，有两句话最让我难忘：一句是，如果能力没有边界，就不是真正的能力；还有一句是，能力圈大或者小不重要，关键在于你知道自己的能力圈...这就牵涉到对规模的理解了。规模，本质上不是能力强的结果，而是一个简单动作大量重复的结果。要想上规模，做的动作就得少、就得简单。比如，世界上所有上规模的餐饮企业，都是快餐企业。为什么？...“对大多数投资者来说，重要的不是他们知道多少，而是他们能在多大程度上认识到自己不懂什么。”巴菲特如是说。风险来自于你不知道自己在做什么。

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陆奇“卸任”，为什么会引发中国互联网人感伤？ | 拔刺

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盲目崇拜数据，是因为还不曾真正了解数据

说实话，我不知道为什么有些人会把数据看做很高大上的东西，对其敬畏有加。 为什么要盲目崇拜数据呢？...所以，告诉我为什么我们要崇拜数据呢？数据往往是为了迎合它的人类作者的喜好而对现实进行的经过「加工」之后的描述。这里面充满了微妙的选择，我们应该记录物体的干重还是湿重？如何处理容量的单位？...而「互联网」则是我最崇敬的「圣人」，它的洞晓世间的一切。在浏览器的 Jupyter 开发环境下运行代码片段的结果。我在代码中加入了一些注释，用来解释每一行的作用。...而在 R 语言中，这个过程要快得多： hist(weight) 下面是我们通过这行代码得到的结果：这是一个看起来很「丑」的直方图，但是我已经习惯了生活中美好的事务，而且知道你可以通过几行 R 语言代码让它变得更漂亮...为什么这些规则在方程的第一个符号出现时就被忽视了呢？你还在盲目崇拜数据吗？我很高兴能够将数据作为人类科学进步的燃料，但盲目崇拜数据，把它奉为神秘的东西是没有意义的。

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有意思，原来SQL中的NULL是这么回事儿

这就好比我问了一个问题：“川建国的小名叫什么？” 有人会回答说：“我不知道川建国的小名是什么”。对于这种情况，可以在数据库中使用Nickname列来表示川建国的小名，而这一列的值为 NULL。...如果我这样写： SELECT * FROM SOME_TABLE WHERE 1 = 0 表达式“1=0”是 false，这个查询语句不会返回任何数据。...你可能会想：“既然这样，那我为什么要去关心是 false 还是 NULL？它们不是都不会返回数据吗？” 接下来，我来告诉你在哪些情况下会有问题：我们来看看 NOT( ) 方法。...SELECT * FROM SOME_TABLE WHERE 5 NOT IN (1, 2, 3, 4, NULL) 这里的 WHERE 不会返回数据，因为它的结果不是 true。...数字 5 在括号列表里可能不存在，也可能存在，因为当中有一个 NULL 值（数据库不知道 NULL 的值是什么）。这个 WHERE 会返回 NULL，所以整个查询不会返回任何数据。

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数据洪流中的科学方法

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