在短视频系统开发的UI设计中，按钮一般都会有多个状态，比如：聚焦、点击等，不同的状态必须显示不同的呈现形式（比如颜色、形状的改变），这样用户才能感觉到按钮被成功选中、点击了，否则用户体验就会非常差了。
改变人脸的各种属性，如发色、性别、眼镜等，是计算机视觉中的标准任务之一。在给定的人脸图像中，人脸编辑由于其各种应用和娱乐性而不断受到关注。特别地，随着最近生成对抗网络( Generative Adversarial Network, GAN)模型的进步，我们可以简单地通过操作给定图像的潜在特征来完成这一任务。此外，最近，许多基于扩散概率模型( Diffusion Probabilistic Model, DPM )的人脸图像编辑方法也被提出，这些方法显示出高质量和灵活的操作性能。
图像和视频编辑操作通常依赖于精确的蒙版（matte）操作，即分离前景和背景并能够合成图像。
论文翻译：ViBe+算法（ViBe算法的改进版本） 原文地址： 《Background Subtraction: Experiments and Improvements for ViBe》 本文
让新垣结衣向你表白，让石原里美大声喊出你的名字，甚至随便根据某个人的视频伪造个人陈述……现在都不在话下。
https://stackoverflow.com/questions/13780736/ffmpeg-unable-to-find-a-suitable-output-format-for-i
与网速单位一样，我们平常看到的下载速度单位是KBps，所以下载速度是带宽除以8.
迪士尼这个新的AI算法名叫FRAN ，至于对比过往类似的模型，它的效果可谓是上了一个台阶。
相信很多做tiktok的创业者脑海中一定有过搬运国内视频的想法，甚至不少人也都实践过，但会发现视频播放量很低，这是因为一个很重要的概念：MD5值没有修改。
虽然当前的基准强化学习（RL）任务对于推动这一领域的进展大有裨益，但在许多方面还不能很好地替代真实数据的学习。在低复杂度的仿真环境中测试日益复杂的RL算法，获得的RL策略难以推广。
其实在此之前已经有很多小伙伴翻译或总结过类似文章来分析优秀网页设计的趋势，不过我还是希望我总结的东西能更宏观一点并为大家带来一些新的东西。 稍后看官们可能会觉得我说的这几点可能你们都见过或者自己也在一些项目中运用起来，没错，没见过就不叫趋势， 哈哈！而将这些东西进行总结然后运用在自己今后的设计中，这样我们才能紧跟潮流并逐渐引领潮流，否则将只是走马观花。 我们通过几个网站以及看官记忆中的网站一起探索吧，虽是管中窥豹，但趋势可见一斑！ 一、平面设计在网页设计中的崛起 以前我们可能会觉得平面设计和网页设计以及UI
哈喽哈喽，小伙伴们大家好，今天我们一起来进入高职考战斗的第七期，那么本期我们主要还是对台某控件来做一个综合的运用。
今天段老师给同学们分享的是html5基于canvas制作酷炫拖动的3D圆点粒子背景动画特效。
短视频源码开发技术，主要涉及到短视频拍摄端，播放端以及合成、上传、转码、分发、加速、播放这些。首先以短视频拍摄端的五大功能为例，解析一下短视频拍摄端 SDK 的技术点吧。
【OpenCV学堂】原创文章作者 贾志刚 推出 OpenCV Python系列视频教程，全套视频教程基于OpenCV Python语言API讲述，简单易学，内容翔实，满满干货！是入门计算机视觉与人工智能的最佳选择。整套教材分为三部分，由浅入深、循序渐进，课程主讲老师-贾志刚
使用 h5 video 开发的页面，对于需要视频定帧的场景，会通过调用 video.pause() 来使视频暂停，然而，当切到后台再重新切回前台，video 会重新出发 timeupdate 事件，并将当前的时间提前 1-2s 左右，从而导致视频定的帧改变。
【导读】 近日，针对视频物体分割中缺乏训练样本和准确率较低的问题，来自美国南加州大学、谷歌公司的学者发表论文提出基于实例嵌入迁移的无监督视频物体分割方法。其通过迁移封装在基于图像的实例嵌入网络（instance embedding network）中的知识来实现。 实例嵌入网络为每个像素生成一个嵌入向量，可以识别属于同一个物体的所有像素。本文将在静态图像上训练的实例网络迁移到视频对象分割上，将嵌入向量与物体和光流特征结合，而无需模型再训练或在线微调。 所提出的方法优于DAVIS数据集和FBMS数据集中最先进
马化腾将视频号看成是「全公司的希望」，这一点是没有任何夸大的成分的。可以说，如果微信在视频号这一战上无法获胜，不仅将会影响整个微信的生态，甚至将会影响整个公司的战略布局。庆幸的是，视频号正在从早期的「微创新」进入到大踏步发展的全新阶段。
虽然每个人都在谈论大趋势，比如语音和虚拟现实的设计，但是对于一个更流行的网站，您可以看到更多新颖潮流的设计元素。从没有图片的网站，到图文并茂的企业网站，再到H5动画的品牌官网设计，让我们来看看2019年企业网站设计的新趋势。
https://github.com/autonomousvision/giraffe http://www.cvlibs.net/publications/Niemeyer2021CVPR.pdf 报告链接：https://www.bilibili.com/video/BV1TX4y1P7ou/
最近网易云音乐出了一个叫鲸云音效东西，效果怎么样不是很清楚，但是播放界面还带了动效，这个就比较炫酷了，感觉比较有意思，所以也想自己做一个，其中一个我觉得比较好看的效果如下（动图的来源也比较有意思，后面会讲）
这个项目目前还是非常活跃的，项目使用 Python 开发，框架用的 FastAPI。不得不说，这个框架现在越来越多被使用了。
由于互联网的飞速发展，传统安防摄像头的视频监控直播与互联网直播相结合是大势所趋。传统安防的直播大多在一个局域网内，在播放的客户端上也是有所限制，一般都需要OCX Web插件进行直播。对于安防监控的视频直播需求，根据不同的业务需求，对视频直播需求也不尽相同。针对这样的行业大环境背景，立足于开源社区的EasyDarwin团队推出了EasyNVR、EasyDSS等系列产品。而对于安防监控的视频直播需求，对延时要求都比较高。
2018年4月，京东Y事业部对外发布全球首款全自动智能图片合成处理软件——么么照。么么照可实现“发丝级”识别精度的全自动抠图效果，能够满足于买家秀、社交、海报制作等应用场景，未来还将覆盖邀请函、电子名片、直播等静态图片及动态视频的应用。给用户带来更丰富有趣的玩法及全新的互动体验。 么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成，由来自于京东美国硅谷研发中心数字科技团队提供了领先的AI及AR技术，可创造出内容更加丰富的创意表达，极低的学习门槛让用户可轻松上手进行创作。目前么么照已发布iOS
overlay技术又称视频叠加技术。overlay视频技术使用非常广泛，常见的例子有，电视屏幕右上角显示的电视台台标，以及画中画功能，画中画是指在一个大的视频播放窗口中还存在一个小播放窗口，两个窗口不同的视频内容同时播放。
疫情之后，各行各业都开始积极拥抱直播，电商带货、线上教学、企业培训等各种直播场景大范围普及，“X+直播”成为企业在疫情常态化背景下寻求新增长的首选路径。但伴随着直播井喷式增长并真正意义上深入千家万户，观众对直播的体验及质量的要求也水涨船高，高画质、高帧率、立体声等能力正逐步变为标配。企业也在最初的野蛮投入后慢慢回归理性，开始关注如何用更低的成本为观众带来良好的体验。基于这样的背景，腾讯云云直播对产品做了进一步的升级，开放支持AV1编码格式及直播音视频增强功能，让广大企业用户可以用更低的成本为直播观众带来更极
写在前面 今天我们简单的做一下下面的四个icon，都是简单的icon，本来准备录制一个视频制作的，但是呢，视频上传不上去，gif呢我也录制了几个，但是都会超过5M，说实话，一个gif很短就会超过5M
场景描述：利用大量动物视频数据，对神经网络进行训练，在复杂、动态环境下的动物行为观察中，实现更好的动物与背景分割效果，从而更好地进行动物追踪。
1、问题背景 客户在使用D1做项目开发时，通过直接修改内核参数的方法来旋转fb以达到旋转UI的目的（如下图所示），但此修改会导致sunxifbsink中获取到的视频层信息也随之改变，影响显示效果。
近来，尽管文本引导的视频编辑工作已取得了不错的进展，但时间维度的视频动作编辑依然是颇具挑战的。本工作提出了UniEdit，一个同时支持外观和动作编辑的零训练框架。UniEdit借助预训练文生视频模型，并采取先反转后编辑（inversion-then-generation）的框架。
之前在专栏的第一篇文章中介绍了一下关于层模型（layered model）的工作，并给自己挖了几个坑。今天让我来填其中一个坑：视频中的物体低延迟检测。由于这一系列工作目前贡献了一篇cvpr17和一篇iccv19共两篇论文，我将分上下两篇文章分别介绍，希望可以把工作的背景、思路、坑、相关思考和一些不在论文发表内容中的故事说明白。还是和上一篇一样，希望写出来的的不是机械的公式或者吹得天花乱坠神乎其神的PR，而是一些原理性的东西以及背后思考的过程。
美颜是当下直播甚至是所有形式对外展示的一个必备条件。手机端的美颜就像私人化妆师，能够帮助我们实现各种心仪的效果。
从目标跟踪的应用场景，底层模型，组件，类型和具体算法几个方面对目标跟踪做了全方面的介绍，非常好的入门文章。
前段时间，我和一位朋友去了另一位朋友的公司。在交谈过程中，另一位朋友向我谈起，她认为，抖音是一个去中心化的平台。之前，我对于抖音的认知，仅仅只是停留在短视频平台的层面上，并没有再去深度探究它的商业模式和底层逻辑。她的这句话，则引发了我对于抖音的进一步观察和思考。
维基百科地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Parallax_scrolling 视察滚动是计算机图形学以及网页设计中的技术。原理就是在二维场景中创建一个深度错觉，背景图像跟随摄影机移动的速度比前景图像要慢。该技术起源于20世纪30年代在传统动画中使用的多平面成像技术。视差滚动得益于在街机游戏 Moon Patrol 和 Jungle Hunt 中的推广。两款游戏都是在1982年发行。有一些视察滚动技术在1981年发行的街机游戏 Jump Bug 中已经使用。 方法 在街机系统
论文标题：A Generative Compression Framework For Low Bandwidth Video Conference
近两年，抖音、快手将短视频推到风口浪尖上，要生产出高质量的视频，离不开视频剪辑这一环节；在全民剪片浪潮中，大众使用最多的剪辑软件如：Pr、FCPX、剪印、Vue 等。
OSD，on-screen display的简称，即屏幕菜单式调节方式。一般我们按一下Menu键后屏幕弹出的显示器各项调节项目信息的矩形菜单，比如调亮度，色调，饱和度等信息，这个显示这个菜单的功能就是视频行业的OSD。
虽然该灵活的制片过程主要针对XR应用，因为捕获的6自由度素材可以在给定的运动范围内，并且从任何角度查看。但与此同时，它也可以被用于传统的常规制片流程，只需要在虚拟视角下对所捕获的内容进行框选即可。
谈到人像抠图想必大家都不陌生。在影视剪辑、直播娱乐、线上教学、视频会议等场景中都有人像分割的身影，它可以帮助用户实时、精准地将人物和背景精准识别出来，实现更精细化的人物美颜、背景虚化替换、弹幕穿人等，进一步提升视觉应用体验。
作者 | Sumeet Agrawal 编译 | 糖竹子、阮雪妮、Saint、钱天培 还记得《射雕英雄传》中老顽童发明的“左右互搏术”吗？ 表面上看，左手与右手互为敌手，斗得不可开交。实际上，老顽童却凭借此练就了一门绝世武功。 这样的故事似乎只能发生在小说中。然而，近年来兴起的一项机器学习算法却将“左右互搏术”变为了现实。 这项神奇的算法正是生成对抗网络（GANs）。 生成对抗网络由蒙特利尔大学的IanGoodfellow最先提出，目前是“教”电脑完成人类工作最有效的方法之一。它的核心想法正是令内部功能相互
如标题所示，我的个人背景非常简单，Android开发经验3年多，学历普通，2本本科毕业，之前坐标北京，毕业后出来就一直在小公司每天重复的工作对我的技术提升并没有什么帮助，但我也深知自我努力的重要性，想要改变“命运”，没有背景没有资本的人，只能通过勤奋获得。
机器之心报道 机器之心编辑部 看过宫崎骏动画电影《天空之城》的小伙伴，想必偶尔会向往那座神秘的空中岛屿拉普达吧。近日，密歇根大学安娜堡分校博士后研究员 Zhengxia Zou 进行了一项研究，不仅可以创建空中堡垒，更可以转变场景中的天气和光照，让你有身临其境的感觉。此外，这项研究完全基于视觉，能够很好地应用于在线或离线场景，且可以执行实时处理。 哈尔的移动城堡？天空之城？这幅图是否让你想起了这两部电影中的场景…… 上：《天空之城》剧照；下：《哈尔的移动城堡》剧照。 是电影场景变为现实了吗？真的有人建造
1.改变对话框的背景色 在C…App类中的InitInstance()里添加 SetDialogBkColor(RGB(0,192,0),RGB(0,0,0)); 2.如果想改变静态文本或单选按钮的背景色可以用你说的那个获得控件ID，然后设置背景色，具体步骤： (1)响应对话框类的WM_CTLCOLOR消息生成OnCtlColor函数 (2)为对话框类添加成员变量CBrush m_brush; 并在初始化函数中初始化m_brush.CreateSolidBrush(RGB(0,255,0)); (3)在OnCtlColor函数中添加代码以改变控件的文字颜色和背景色 switch(pWnd->GetDlgCtrlID()) { case(IDC_INPUT): pDC->SetTextColor(RGB(255,0,192)); pDC->SetBkMode(TRANSPARENT); return m_brush; break; case(IDC_EDIT1): pDC->SetTextColor(RGB(255,0,0)); pDC->SetBkMode(TRANSPARENT); return m_brush; break; case(IDC_CHOICE): pDC->SetTextColor(RGB(255,128,0)); pDC->SetBkMode(TRANSPARENT); return m_brush; break; case(IDC_RADIO1): pDC->SetTextColor(RGB(255,0,20)); pDC->SetBkMode(TRANSPARENT); return m_brush; break; default: break; } 3.如果想改变按钮的背景色，简直太难了，你要重写两个类，还需要在网上下，孙鑫的视频教程中也简单介绍了这个，可只是改变按钮的文字颜色
前些时间，我在知识星球上创建了一个音视频技术社群：关键帧的音视频开发圈，在这里群友们会一起做一些打卡任务。比如：周期性地整理音视频相关的面试题，汇集一份音视频面试题集锦，你可以看看这个合集：音视频面试题集锦。再比如：循序渐进地归纳总结音视频技术知识，绘制一幅音视频知识图谱，你可以看看这个合集：音视频知识图谱。
提到视频生成，很多人首先想到的可能是 Gen-2、Pika Labs。但刚刚，Meta 宣布，他们的视频生成效果超过了这两家，而且编辑起来还更加灵活。
Newbeecoder.UI在本篇使用说明中分创建带有可关闭选项卡项的选项卡控件。可以使用放置在选项卡标题中的关闭按钮关闭选项卡控件，如下图所示：
【新智元导读】LeCun曾在演讲中提到，2016年深度学习领域最让他兴奋的技术莫过于对抗学习，而无监督学习一直都是人工智能研究者孜孜追求的“终极目标”之一。MIT 计算机科学和人工智能实验室的研究员们在本年度的NIPS上提交了结合对抗学习和无监督学习两种方法的研究——让计算机在观看了200万条视频后自动“创作”视频内容，结果非常逼真。研究所开发的深度学习神经网络也可以直接用到现有的图片和视频中，把静态图片变成动态视频，并且对人类的动作具有一定的判断和预测能力。 MIT 计算机科学和人工智能实验室（CSAIL
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