目前大多数的高动态范围 HDR 混合 Log-GAMMA(HLG)到标准动态范围(SDR)的转换都依赖于一种数学方法,将色彩量从 BT.2100 减少到 BT.709。通常情况下,色调映射将一个色彩空间的亮度分量映射到另一个色彩空间,以实现 HDR 到 SDR 内容之间的非线性映射。
Adobe After Effects 是一款专业的视频剪辑软件,在影视制作和特效制作领域广泛应用。它不仅能够进行影片合成和特效制作,还可以修复和优化视频素材,使之达到更好的观感效果。本文将围绕Adobe After Effects的视频修复技巧展开介绍,为大家详细阐述其各个方面的技巧和应用。
大部分情况下,地理绘图可使用 Arcgis 等工具实现。但正版的 Arcgis 并非所有人可以承受。本文基于 Python 的 cartopy 和 matplotlib 等库,为地理空间绘图的代码实现提供参考。
这一小节说一下Matlab光场工具包的使用,展示重聚焦和多视角的效果。 从Lytro illum中导出的raw数据为.lfp格式的光场图像文件(约52M大小),该文件包含以下几部分:光场图像数据rawdata;metadata;相机序列号 serials;光场图像大小imgSize;拜尔格式 ‘grgb’。为了从.lfp文件中提取出光场图像rawdata,需要用到Matlab光场工具包,该工具包由D. G. Dansereau等人开发,目前有toolbox0.3,toolbox0.4两个版本,toolbox
本章描述了用来配置AAA认证方法的命令。认证在用户被允许访问网络和网络服务之前对他们作出访问权利的鉴定。
上图是OV7725实现的整体框架,有点丑。FPGA描述SCCB时序,完成OV7725的配置,配置完成之后,OV7725 sensor输出PCLK和href,vsync以及cmos_data信号。经过格式的转换单元,将格式转换后的数据送给SDRAM单元,最终实现VGA/LCD/上位机显示。
我们将从下面的图片开始。不要被吓倒,在本文结束时,你会明白这一切到底是如何结合在一起的。这代表了以太坊的架构和以太坊链中包含的数据。
基于忆阻器的神经形态计算系统为神经网络训练提供了一种快速节能的方法。但是,最重要的图像识别模型之一——卷积神经网络还没有利用忆阻器交叉阵列的完全硬件实现。此外,由于硬件实现收益小、变化大,设备特性不完善,其结果很难媲美软件实现。
NumPy也可以画图吗?当然!NumPy不仅可以画,还可以画得更好、画得更快!比如下面这幅画,只需要10行代码就可以画出来。若能整明白这10行代码,就意味着叩开了NumPy的大门。请打开你的Python IDLE,跟随我的脚步,一起来体验一下交互式编程的乐趣吧,看看如何用NumPy画图,以及用NumPy可以画出什么样的图画来。
PR软件(Adobe Premiere Pro)是一款广泛用于影视后期制作的非线性编辑软件,其专业的功能和用户友好的界面赢得了众多影视制作公司和自媒体人的喜爱。本文将基于实际案例,介绍关于PR软件独特的三个功能。
在日常做CV的过程中,慢慢的就得去琢磨怎么使用一些直观的方式来展现数据,甚至来展现一些图片的区别。在Python中,我们经常会用到matplotlib这个2D绘图库来绘制图形。在matplotlib能够绘制的种类很多,在这篇文章中,我会通过绘制直方图来去展现一些常用的绘图技巧和方式。写很长的东西不一定专业,只能帮助你对一个概念有一个快速入门,知识体系能稍微系统一点而已。抛砖引玉,大家共同学习。
这是有关创建自定义脚本渲染管道的系列教程的第12部分。它增加了对高动态范围渲染,基于散射的光晕和色调映射的支持。
选文|Aileen 翻译|李颖 冯琛 校对|apple 特约专栏主编黄志敏老师推荐语: “ 色彩的使用不仅仅为了好看,还要便于识别和准确传达信息。除了文章中提到的,一些专业的设计师甚至会考虑一个配色方案必须让色盲和色弱的用户也能准确识别。 ◆ ◆ ◆ 导 读 在艺术和设计领域,色彩理论的重要性已经被研究透彻,但如果是信息设计领域呢? 当与大量数据打交道时,准确是关键。这对于数据可视化艺术来说也是一样:大小、形状、阴影和色彩——可视化中微小的细节会彻底改变信息的感知和理解方式。 在信息设计中色彩为什么如此重
出于这个原因,我们会用 antd 的 ColorPicker 组件,而不是原生的 color 类型的 input。
目前中国的医疗数据标准化程度低。由于各地方医疗信息化程度的差异和不同的HIS厂商执行标准上的差异,导致医疗数据在结构和内容上不统一。甚至在同地区的不同医院都有巨大差异。这样导致医疗数据在使用的时候出现各种信息偏差无法使用。
本站点博客将逐步迁移至http://ninghechuanblogs.cn/ HDMI是(High Definition Multimedia Interface)的缩写,意思是高清晰度多媒体接口,是一种数字化视频/音频接口技术,适合影像传输的专用型数字化接口,可同时传送音频和影像信号,最高数据传输速度为48Gbps(2.1版),HDMI相较于VGA接口,它传输的信息量大,色彩度高,传输速度快等显著优点。 一般来说驱动HDMI有两种方法,有些开发板是用一颗专用的HDMI芯片ADV7511做HDM
在Excel过往的大量功能辅助中,其实很少使用替换这样的操作,因为对数据源进行了无法回溯还原的破坏作用。
在Django中,当我们访问一个的url时,会通过路由匹配进入相应的html网页中.
原文 https://mux.com/blog/canvas-adding-filters-and-more-to-video-using-just-a-browser/
你有一个单词列表 words 和一个模式 pattern,你想知道 words 中的哪些单词与模式匹配。
1. 概述 首先我们知道HTTP请求及服务端响应中传输的所有数据都是字符串. 在Django中,当我们访问一个的url时,会通过路由匹配进入相应的html网页中. Django的请求生命周期是指当用户
资源混淆时 , 需要修改混淆 resources.arsc 资源映射表 的 全局字符串池 和 包数据下的 资源名称字符串池 ;
HTTP 400 - 请求无效 HTTP 401.1 - 未授权:登录失败 HTTP 401.2 - 未授权:服务器配置问题导致登录失败 HTTP 401.3 - ACL 禁止访问资源 HTTP 401.4 - 未授权:授权被筛选器拒绝 HTTP 401.5 - 未授权:ISAPI 或 CGI 授权失败 HTTP 403 - 禁止访问 HTTP 403 - 对 Internet 服务管理器 的访问仅限于 Localhost HTTP 403.1 禁止访问:禁止可执行访问 HTTP 403.2 - 禁止访问:禁止读访问 HTTP 403.3 - 禁止访问:禁止写访问 HTTP 403.4 - 禁止访问:要求 SSL HTTP 403.5 - 禁止访问:要求 SSL 128 HTTP 403.6 - 禁止访问:IP 地址被拒绝 HTTP 403.7 - 禁止访问:要求客户证书 HTTP 403.8 - 禁止访问:禁止站点访问 HTTP 403.9 - 禁止访问:连接的用户过多 HTTP 403.10 - 禁止访问:配置无效 HTTP 403.11 - 禁止访问:密码更改 HTTP 403.12 - 禁止访问:映射器拒绝访问 HTTP 403.13 - 禁止访问:客户证书已被吊销 HTTP 403.15 - 禁止访问:客户访问许可过多 HTTP 403.16 - 禁止访问:客户证书不可信或者无效 HTTP 403.17 - 禁止访问:客户证书已经到期或者尚未生效 HTTP 404.1 -无法找到 Web 站点 HTTP 404- 无法找到文件 HTTP 405 - 资源被禁止 HTTP 406 - 无法接受 HTTP 407 - 要求代理身份验证 HTTP 410 - 永远不可用 HTTP 412 - 先决条件失败 HTTP 414 - 请求 - URI 太长 HTTP 500 - 内部服务器错误 HTTP 500.100 - 内部服务器错误 - ASP 错误 HTTP 500-11 服务器关闭 HTTP 500-12 应用程序重新启动 HTTP 500-13 - 服务器太忙 HTTP 500-14 - 应用程序无效 HTTP 500-15 - 不允许请求 global.asaError 501 - 未实现 HTTP 502 - 网关错误 用户试图通过 HTTP 或文件传输协议 (FTP) 访问一台正在运行 Internet 信息服务 (IIS) 的服务器上的内容时,IIS 返回一个表示该请求的状态的数字代码。该状态代码记录在 IIS 日志中,同时也可能在 Web 浏览器或 FTP 客户端显示。状态代码可以指明具体请求是否已成功,还可以揭示请求失败的确切原因。日志文件的位置在默认状态下,IIS 把它的日志文件放在 %WINDIRSystem32Logfiles 文件夹中。每个万维网 (WWW) 站点和 FTP 站点在该目录下都有一个单独的目录。在默认状态下,每天都会在这些目录下创建日志文件,并用日期给日志文件命名(例如,exYYMMDD.log)。HTTP1xx - 信息提示 这些状态代码表示临时的响应。客户端在收到常规响应之前,应准备接收一个或多个 1xx 响应。 • 100 - 继续。 • 101 - 切换协议。2xx - 成功 这类状态代码表明服务器成功地接受了客户端请求。 • 200 - 确定。客户端请求已成功。 • 201 - 已创建。• 202 - 已接受。 • 203 - 非权威性信息。 • 204 - 无内容。 • 205 - 重置内容。 • 206 - 部分内容。3xx - 重定向 客户端浏览器必须采取更多操作来实现请求。例如,浏览器可能不得不请求服务器上的不同的页面,或通过代理服务器重复该请求。 • 302 - 对象已移动。 • 304 - 未修改。 • 307 - 临时重定向。4xx - 客户端错误 发生错误,客户端似乎有问题。例如,客户端请求不存在的页面,客户端未提供有效的身份验证信息。 • 400 - 错误的请求。 • 401 - 访问被拒绝。IIS 定义了许多不同的 401 错误,它们指明更为具体的错误原因。这些具体的错误代码在浏览器中显示,但不在 IIS 日志中显示: • 401.1 - 登录失败。 • 401.2 - 服务器配置导致登录失败。 • 401.3 - 由于 ACL 对资源的限制而未获得授权。 • 401.4 - 筛选器授权失败。 • 401.5 - ISAPI/CGI 应用程序授权失败。 • 401.7 – 访问被 Web 服务器上的 URL 授权策略拒绝。这个错误代码为 IIS 6.0 所专用。 • 403 - 禁止访问:IIS 定义了许多不同的 403
url匹配成功找到视图函数中对应的类,然后这个类回到请求头中找到对应的Request.Method如果客户端以post的方式提交请求,就执行类中的post方法如果客户端以get的方式提交请求,就执行类中的get方法
在移动应用开发中,保护应用代码安全至关重要。Flutter 提供了简单易用的混淆工具,帮助开发者在构建 release 版本应用时有效保护代码。本文将介绍如何在 Flutter 应用中使用混淆,并提供了相关的操作步骤和注意事项。
原贴:http://blog.sina.com.cn/s/blog_68158ebf0100wr7z.html
前言 自从上篇文章《三层交换机的工作原理》发布后,有很多的网络爱好者私底下与我取得了联系,针对当前的TCP/IP网络做了很多的探讨,从这些爱好者身上我也学习到了很多,正所谓活到老,学到老;看这些爱好者
Matplotlib 3.0来了!新版Matplotlib已能通过PyPI安装了,不过,这一版本只支持python 3,Python 2死忠还得继续用2.2.x版本。
下面的这幅图可能很多读者朋友们都看到过,这是英国摇滚乐队Joy Division在1979年发行的其第一张录音室专辑Unknown Pleasures的封面,由艺术家Peter Saville基于射电脉冲星信号的数据图创作而成,成为了一种流行文化的符号标志。
QoS( Quality of Service,服务质量)用于评估服务方满足客户服务需求的能力。在 Internet 中,QoS 所评估的就是网络转发分组的服务能力。由于网络提供的服务是多样的,因此对 QoS 的评估可以基于不同方面。通常所说的 QoS,是对分组转发过程中为延迟、抖动、丢包率等核心需求提供支持的服务能力的评估。通过 Web 可以配置的 QoS 特性包括:网段带宽限速、高级带宽限速和高级带宽保证。
在本次演讲中,主讲人希望回顾视频技术发展的历史,并试图理解为什么在现代视频和媒体系统中存在的看起来很奇怪的数字和设计,同时他们背后的原因是什么,他们是如何产生的。
大家好,我是刘文。目前负责微博客户端播放器的研发。今天我演讲的主题是微博HDR视频的落地实践。
人工智能(AI)和艺术并没有你想象的那么对立。事实上,智能系统已经在与艺术家合作,帮助艺术家创作歌曲,制作油画作品,以及制作彩色标识。现在,一名软件开发人员利用人工智能的生成能力来操纵图像中的对比度、颜色和其他属性。
前些时间,我在知识星球上创建了一个音视频技术社群:关键帧的音视频开发圈,在这里群友们会一起做一些打卡任务。比如:周期性地整理音视频相关的面试题,汇集一份音视频面试题集锦,你可以看看这个合集:音视频面试题集锦。再比如:循序渐进地归纳总结音视频技术知识,绘制一幅音视频知识图谱,你可以看看这个合集:音视频知识图谱。
文 / Kylee Peña, Chris Clark, and Mike Whipple
QQ主题自2013年诞生,至今7年时间,保持了整个营收的Top3的成绩,受到了广大用户的喜爱。随着QQ数年来版本的迭代,我们也渐渐倾听到了一些用户对主题的反馈,为了给用户带来更好的体验,我们决定对QQ主题从上游到下游进行一次全面的优化。 01 主题方案的变革 产品问题&用户调研 我们对QQ主题进行了两轮用户体验反馈和调研,发现:目前的外网主题存在机型适配效果差、素材制作质量差、缺少全局美化等体验问题;而同时,用户调研的结果表明我们的用户希望体验到更好更高品质更全面个性化的主题。 项目设计目标
1. gpedit.msc—–组策略 2. sndrec32——-录音机 3. Nslookup——-IP地址侦测器 ,是一个 监测网络中 DNS 服务器是否能正确实现域名解析的命令行工具。 它在 Windows NT/2000/XP 中均可使用 , 但在 Windows 98 中却没有集成这一个工具。 4. explorer——-打开资源管理器 5. logoff———注销命令 6. shutdown——-60秒倒计时关机命令 7. lusrmgr.msc—-本机用户和组 8. services.msc—本地服务设置 9. oobe/msoobe /a—-检查XP是否激活 10. notepad——–打开记事本 11. cleanmgr——-垃圾整理 12. net start messenger—-开始信使服务 13. compmgmt.msc—计算机管理 14. net stop messenger—–停止信使服务 15. conf———–启动netmeeting 16. dvdplay——–DVD播放器 17. charmap——–启动字符映射表 18. diskmgmt.msc—磁盘管理实用程序 19. calc———–启动计算器 20. dfrg.msc——-磁盘碎片整理程序 21. chkdsk.exe—–Chkdsk磁盘检查 22. devmgmt.msc— 设备管理器 23. regsvr32 /u *.dll—-停止dll文件运行 24. drwtsn32—— 系统医生 25. rononce -p—-15秒关机 26. dxdiag———检查DirectX信息 27. regedt32——-注册表编辑器 28. Msconfig.exe—系统配置实用程序 29. rsop.msc——-组策略结果集 30. mem.exe——–显示内存使用情况
在上章分析了红外platform_driver后,已经修改bug后,接下来我们自己创建一个红外platform_device平台设备,其实写一个平台设备很简单.
在前面的基于geopandas的空间数据分析系列文章中,我们已经对geopandas的基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习,而利用geopandas+matplotlib进行地理可视化固然能实现常见的地图可视化,且提供了操纵图像的极高自由度,但对使用者matplotlib的熟悉程度要求较高,制作一幅地图可视化作品往往需要编写较多的代码,而geoplot基于geopandas,提供了众多高度封装的绘图API,很大程度上简化了绘图难度,就像seaborn之于matplotlib。
在前面的基于geopandas的空间数据分析系列文章中,我们已经对geopandas的基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习,而利用geopandas+matplotlib进行地理可视化固然能实现常见的地图可视化,且提供了操纵图像的极高自由度,但对使用者matplotlib的熟悉程度要求较高,制作一幅地图可视化作品往往需要编写较多的代码。
Adobe的AIGC生图平台Firefly最近进行了一次大更新。Adobe直接把它命名为Firefly 2。
最近大量使用到 K-means 算法,一直使用的是 Sklearn 库来实现,没想到 OpenCV 库里面也有这个算法,故找了个例子实现一下。
2017年是HDR发展突飞猛进的一年,这一年里,HDR不仅仅在技术层面取得了巨大的进步,在消费市场也取得了极大的成功,在其他相关领域中也得到了广泛的应用。 在消费市场上,具备HDR功能的电视无疑已经成为当下的热点,几乎每个主要的电视生产商都推出了数款HDR电视,并且覆盖了多个价位以供消费者选择。事实上,因为HDR技术的不断成熟以及用户对高品质图像显示设备的需求,现在已经很难找到不兼容HDR模式的4K电视了。 随着HDR电视在不断普及,性能评价标准也变得多样了起来,但主要的评价目标仍然是色彩容量。色彩容量
本文译自 《Programming Design Systems》 中的 A short history of color theory 章节。 在本书介绍的所有主题中,专注讲解色彩理论的这一部分可能是最复杂的部分。尽管对色谱的基本理解很容易讲解,但是色彩理论是个近乎无限复杂的主题,其根源是科学和艺术。因此,以一种既适用于艺术史又适用于科学真理的方式来学习色彩构成是一项艰巨的任务,而且我看到许多设计师在最基本的问题上苦苦挣扎:黄色是原色吗?哪些颜色组合是和谐的?蓝色的真正互补色是什么? 有关色彩理论历史的这
Vue 是一个渐进式的框架,这意味着你可以只使用 Vue 的核心库来开发,但是当你在开发一个完整的业务项目时,路由是一个必不可少的部分
为了说明白为什么引入线程这个概念,我们将线程和进程进行一个对比,这个问题就很清晰明了了。
今天分享的内容分为两部分,第一部分是搜索广告和广告召回。我会介绍搜索广告的业务逻辑,以及召回模块的逻辑。第二部分是语义相关和深度学习,这部分会介绍语义相关的计算方法以及使用的深度学习模型。
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