小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉，否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...实际上，在Excel里虽然只有一份数据，但因为做了不同的处理，生成了多种对象（可以简单理解为以多种形式存在），比较容易碰到的有以下三种情况： Sheet：工作表，就是最原始的数据； Table：表格，经过...生成“表格”后，当鼠标选中表中的任意数据时，菜单中会出现“表格工具“菜单，也可以在“公式/名称管理器”中查看到。 DefineName：通过“定义名称”定义的引用区域，可以在名称管理器里查看到。...Table 和DefineName的情况在Excel中可通过以下方法识别（以下2图不是本文涉及的数据导入操作步骤）： 了解这些内容之后，我们就可以按需要去选择数据以避免重复了。
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...我看看： 小勤：真的嘢！里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？...小勤：啊，知道了，看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来，不然做出来的数据分析都是不对的。 大海：很棒，这么快就想到产品ID的问题了。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第三篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 为什么我建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置 一般现在对于业务要查询的数据量以及要保持的并发量高于一定配置的单实例...BY id DESC LIMIT 20 这个表的分片键就是 user_id 一方面，正如我在“为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index”中说的，数据量可能有些超出我们的预期...目前大部分业务表都用的 InnoDB 引擎，并且都用的默认的行格式 Dynamic，在这种行格式下我们在插入一条数据的时候，其结构大概如下所示： 记录头中，有删除标记： 当发生导致记录长度变化的更新时...但是相对的，如果 Delete 就相当于完全浪费了存储空间了。 一般情况下这种不会造成太大的性能损耗，因为删除一般是删的老的数据，更新一般集中在最近的数据。
，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 算法研究类 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等...深度学习在推荐系统上可能有怎样的发挥？ 路段平均车速反映了路况，在道路上布控采集车辆速度，如何对路况做出合理估计？采集数据中的异常值如何处理？ 如何根据语料计算两个词词义的相似度？...，另一方面一旦面试官突发奇想让你给他讲解高大上的内容，而你只是泛泛的了解，那就傻叉了。...基础知识 对知识进行结构化整理，比如撰写自己的 cheet sheet，我觉得面试是在有限时间内向面试官输出自己知识的过程，如果仅仅是在面试现场才开始调动知识、组织表达，总还是不如系统的梳理准备； 从面试官的角度多问自己一些问题...，比如撰写自己的 cheet sheet，我觉得面试是在有限时间内向面试官输出自己知识的过程，如果仅仅是在面试现场才开始调动知识、组织表达，总还是不如系统的梳理准备； 从面试官的角度多问自己一些问题，通过查找资料总结出全面的解答
TRACE 相当于在每一步埋点采集，在 MySQL 不断迭代开发的时候，难免会有疏漏 对于上面这个 SQL，我们其实 EXPLAIN 就能知道它的原因是走错索引了。...但是不能直观的看出来为啥会走错索引，需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是在进一步定位之前，我想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...并且统计数据不是全量统计，是抽样统计。所以在表的数据量很大的时候，这个统计数据很难非常准确。...由于统计数据本来就不够准确，表设计如果也比较复杂，存储的数据类型比较多，字段也很多，并且最关键的是有各种复合索引，索引也越来越复杂，这样更加加剧了这个统计数据的不准确性。...结论和建议 综上所述，我建议线上对于数据量比较大的表，最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量，但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。很难保证不会出现大并且索引比较复杂的表。
上传文件 loadingFile 值不正确的问题 修复最大数量限制 max 在多次文件选择中判断不正确的问题 Pagination: 修复跳转页输入框展示了额外 placeholder 默认内容的问题...（改动之前为：滚动一直触发） Table: 自定义列配置功能：多级表头和列显示配置同时存在时，无法进行正确的列配置的问题，列配置仅显示了第一层表头 verticalAlign 不生效问题 右上角出现文字穿透问题...固定表头和固定列，全部使用 CSS sticky 输出样式，组件仅渲染一个表格，表头和表内容 不再分开渲染输出。...修复，排序图标和过滤图标同时存在时，样式异常问题 Features Table: 新增超出省略功能， ellipsis 支持透传 Popup 组件全部属性 新增表尾合计行，支持固定在底部，支持多行合计...Toast: 修复最大宽度和文案没对齐的问题 Input: 修复设置 clearable，点击不清除内容的问题 Dialog: 修复 1px 边框在 iOS 上消失的问题 Swiper: 修复延迟设置地址时
我认为答案是肯定的，过去二十年技术的发展已经探索和解决了各个子问题，现在是综合解决这些问题，大大降低数据使用门槛的时候了。...但是在关系模型里，业务上相关的数据会按照关系模型设计的三个范式分开存储在多张表中，这就导致了业务的一次修改往往需要更新分布在多个表里的多条数据，这些数据很可能分布在不同的机器上，因此关系模型限制了单机事务优化的适用场景...文档数据库只在某些场景解决了数据组织的问题，而关系模型完整地解决这个问题。 文档模型因为没有确定的表结构而能较容易地表达半结构化数据，但是这也是一把双刃剑。...而如果我们以列的方式去组织存储，把同一列所有行的数据存在一起，无需读取额外数据就能高效地实现这种聚合。同时有了高效读取单列数据的能力后，还可以在没有倒排索引的情况下实现高效的过滤。...这是因为过去二十年间出现的各类数据产品都有其局限性，这些局限性不断向用户灌输一个理念：不同的场景必须用不同的产品来解决。 我记得曾看过一个视频，一个小女孩第一次看到纸质杂志时，她尝试用双指放大内容。
footer-summary 定义通栏表尾，同时支持同名属性 Props footer-summary 渲染通栏表尾支持使用 rowspanAndColspanInFooter 定义表尾行数据合并单元格...resetData树形结构，修复懒加载节点重置时（即调用 setData）没有清空子节点信息问题树形结构，展开全部功能，不应该展开懒加载节点修复吸顶的多级表头左侧边线缺失问题修复多级表头时，表尾显示不同步的问题列拖动后...，选择行导致拖动后的距离被重置Datepicker: 修复单独配置 clearable 失效问题TreeSelect: 修复输入项过长时，操作区域图标被遮挡的问题Cascader: 修复在异步获取 option...，表尾列显示异常Table: 吸顶线的多级表头，左侧边线缺失问题Cascader: 修复在异步获取 option 的情况下，参数校验导致用户行为异常Popup: 修复 content 为纯英文时无法自动换行...option 的情况下，参数校验导致用户行为异常Select: 修复回删空字符串不触发 onSearch 的缺陷Select: 修复过滤时输入值为空未显示全部选项的问题Dropdown: 修复 className
BaseTable/Primary/Table/EnhancedTable 新增 bottomContent，用于设置表格底部内容 修复当数据量过少时，过滤浮层被隐藏的问题，修复 Safari 浏览器无法显示省略浮层问题...树形结构中，新增 toggleExpandData，用于控制行展开 树形结构中，无法获取到正确的 rowKey 时，抛出错误，提醒用户修改 table-layout： fixed 模式，且内容超出时，...设置默认列宽为 100，避免出现列宽为 0 消失的情况 即使没有行选中列，依然支持 selectedRowKeys 添加类名 行选中和行类名透传，同时存在时，自定义行类名透传失效问题 修复 tfoot>...新增 Table 特性 排序交互变更：排序方式支持点击直接排序 优化表格最后一列 ellipsis 浮层位置底部右对齐 新增超出省略功能， ellipsis 支持透传 Popup 组件全部属性 新增表尾合计行...、空元素、异步加载文本配置、排序按钮文本配置 新增 scroll 滚动事件 新增表头吸顶功能 新增综合功能：多级表头 + 固定表头 + 固定列 + 表头吸顶 + 虚拟滚动 + 自定义列配置 过滤功能，条件为真时
本文实例讲述了PHPExcel冻结（锁定）表头的简单实现方法。...分享给大家供大家参考，具体如下： PHPExcel是一款功能比较强大的操作微软excel的PHP插件，在/【一个开发人员，能懂服务器量好，反之一个服务器维护人员，也应该懂开发】/导出数据时为了方便查看，...有时需要锁定表头，也就是在滚动查看数据时，表头始终出现在视野中，而不会消失。...; $objPHPExcel->setActiveSheetIndex(0); $objPHPExcel->getActiveSheet()->freezePane('A2'); 上面代码就是冻结表格的第一行...，可能大家会对这个方法有些疑惑，为什么这样就是冻结第一行，下面这张图解释了原理 图画的丑了点，大家能看懂就好 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助
上一篇数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法介绍了关联规则挖掘的一些基本概念和经典的Apriori算法，Aprori算法利用频繁集的两个特性，过滤了很多无关的集合，效率提高不少，但是我们发现...Apriori算法是一个候选消除算法，每一次消除都需要扫描一次所有数据记录，造成整个算法在面临大数据集时显得无能为力。...初始时，新建一个根结点，标记为null； 1）第一条记录：{牛奶,面包}，按Step 1表过滤排序得到依然为{牛奶,面包}，新建一个结点，idName为{牛奶}，将其插入到根节点下，并设置count为...，实现压缩存储，另外我们需要一个表头和对每一个idName相同的结点做一个线索，方便后面使用，线索的构造也是在建树过程形成的，但为了简化FpTree的生成过程，我没有在上面提到，这个在代码有体现的，添加线索和表头的...4 另外我下载了一个购物篮的数据集，数据量较大，测试了一下FpGrowth的效率还是不错的。
线上500万数据查询时间在37秒，作者将问题解决了，我看到了更大的坑 文章目录 总结 一、问题背景 二、看执行计划 三、优化 四、你以为这就结束了吗 五、后续（还未解决） 六、最终解决方案 总结 最近看到一篇文章...（这里，不知道能不能对单独的数据，当字段为true时的数据建立索引即可。...，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。...我当然是不信了，去测试电脑上执行sql，还真是30多秒。。。 我又回我的电脑上，连接同一个数据库，一执行sql，0.8秒！？ 什么情况，同一个库，同一个sql，怎么在两台电脑执行的差距这么大！...至此问题解决，其实同事昨天也在怀疑，是不是这个表索引建的太多了，导致用的不对，原本用的是idx_org_id和idx_mvno_id。 现在强制指定idx_end_time就ok了！
前言 你有想过在 pandas 中直接使用 sql吗？我知道许多小伙伴已经知道一些库也可以做到这种体验，不过他们的性能太差劲了(基于sqlite，或其他服务端数据库)。...但是，我说 duckdb 有极致的使用体验，不仅仅只是可以直接使用 dataframe 变量名作为表名写 sql 。而是它提供了许多 sql 引擎没有的优化语法体验。...2：使用 pandas 加载 duckdb提供了许多方便的内置函数： 行3：表名可以直接是本地的文件。...所以会看到实际数据仍然有一些表头行： 我们可以直接在条件过滤中一步到位过滤掉无用的行： 此时，我们可以随时切换使用方式。 ---- sql 中有一些语句在特定场景下，会显得"无意义"。...别名用在过滤条件中： 自动识别分组列名： 它还有许多有意思的特性，如果希望我后续做更多的教学，评论区告诉我。
题目要求你用 JavaScript 构建一个 HTML 表。你的任务是依据 “mountains” 数组中的数据生成表格，将对象中的key对应到列并且每行一个对象。...填充表头的工作只做了一半，可以看到表头中填充了一堆 th。每个表头必须映射到对象描述数据组成的 key 上。 信息已经存在于数组 mountains 中的第一个对象内部。...HTMLTableRowElement 提供了一个 insertRow() 方法，可以在表头上调用。...为什么会这样？当你在空表上调用 insertRow() 时，这些方法会为自动你创建一个tbody（如果没有的话）。 做得好！...不过我们的代码可能没进行很好的组织（有太多的全局绑定），这些将会在下一篇文章中提到。 到此为止，你应该能够在不依赖任何外部库的情况下操作HTML表了。恭喜！
既然不能控制“new stacking context"想想为什么列会盖住表头吧?? "不就是因为列元素在表头的底下嘛” 想到这里，很激动。...于是生成表时，这样写： tbody = $(''); me.prepend(tbody); 原来写的是append,现在改为prepend,这样保证table内的顺序是tbody,thead...我本人首先否定克隆表等方法，页面混乱，很多地方需要手工对齐，新元素在表之上，影响表头上的事件。于是我之后就是无穷的折腾了。...昨天下午突然看到transform的方法，其实写表插件的开始，我也想过到这个，但一直没动手去做，因为一直没有搜到过有人这么用。...或许是老天可怜我了，让我1分钟看了文章，半小时解决问题，高兴得想哭，我逝去的时间呀。。。。。
我将每一行设计成一个组件，如果该行数据有 children 那么就在渲染一次 recursiveRow 组件。好吧，到这里实现了递归的条件了。接下来就是完成每一行数据的代码编写了。...具体如何完成每一行数据的代码编写我等后续再补充，接下来我们先来了接这个组件的配置表。 表头的配置项设计 这个组件通过表头的配置实现了组件的统一管理，表头配置项的设计主要是通过一个JSON来实现的。...其他配置 一般一个表格组件不仅仅只有渲染的功能就完事了，还会有其他的操作，比如删除，编辑，比如复选框，以及属性数据的样式配置等等...行操作的表头配置我是通过actions配置进行的，可以传递点击的事件...将绑定在 table 组件的属性和事件通过跨阶级传递给递归组件，使得递归组件接收属性和事件。自定义递归组件： ? 有了表头和表格数据就可以实现每行的编码了，就是遍历 table 数据和表头数据....其实现的思想就是保存每次勾选的值，过滤每次反选的值，具体的想了解实现过程可查看源码。 讲到表格的顶部，那我就把尾部一起讲了吧。在布局上顶部和尾部是通过具名插槽slot来实现的。
每个链表使用一个list结构表示，这个结构带有表头节点指针、表尾节点指针，以及链表长度等信息。 因为链表表头的前置节点和表尾节点的后置节点都指向NULL，所以Redis的链表实现是无环链表。...当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在 一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。...我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力...这便是布隆过滤器的基本思想，一般用于在大数据量的集合中判定某元素是否存在。...惹不起，我还躲不起吗，一气之下阿秀以后都不再提供 md 格式的文件了，以后只在公众号提供自己的文章，并且提供一些 PDF 资料的下载了。 还有，对于上述问题，你，学废了吗？
如果该索引位置是空的，会把键值直接添加到表头，如果哈希冲突了则会用链表法形成一条链表。...而二叉搜索树这种数据结构是绝对的子树平衡，左节点比父节点小，右节点比父节点大，在极端情况会退化为链表结构。 而红黑树放弃了绝对的子树平衡，转而追求的是一种大致平衡，在极端情况下的数据查询效率更优。...线程安全的Map 2.1 线程不安全的HashMap 面试官：HashMap为什么线程不安全？ 一、在多线程环境下，可能会出现数据覆盖的问题。...此时如果有两个线程同时进入if语句，线程A把数据插入到表头，接着线程B把他的数据覆盖到表头，这样就产生了数据覆盖的问题，线程A的数据相当于消失了。...若该索引位置存在元素，则使用synchronized对该索引位置的头节点进行加锁操作，保证整条链表同一时刻只有一个线程在进行操作。
系统在每个线程的堆栈环境中都维护了一个SEH表，表中是用户注册的异常类型以及它对应的处理函数，每当用户在函数中注册新的异常处理函数，那么这个信息会被保存在链表的头部，也就是说它是采用头插法来插入新的处理函数...，从这个角度上来说，我们可以很容易理解为什么在一般的高级语言中一般会先找与try块最近的catch块，然后在找它的上层catch，由里到外依次查找。...提供了我们需要的一些功能，比如获取加载的模块的信息，获取调用的堆栈，以及解析发生异常时的相关信息。...，它主要提供了初始化符号表环境、获取对应的调用堆栈信息、获取加载的模块信息 在初始化符号表的时候尽可以多的遍历了常见的几种符号表的位置并将这些位置中的符号表加载进来，以便能更好的获取到堆栈调用的情况。...这里需要提醒各位的是，这里如果填的是FALSE的话，后续一定得自己加载模块的符号表，否则在后续调用SymGetSymFromAddr64的时候会得到一堆的487错误（也就是地址无效） 我之前就是这个问题困扰了我很久的时间
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