首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我的计算器会得到一个未定义的结果?

计算器得到未定义结果可能有多个原因,可以从以下几个方面进行分析:

  1. 输入错误:检查你是否在计算过程中输入了错误的表达式或操作数。可能会出现拼写错误、符号错误、漏输入等情况。确保你输入的表达式符合正确的语法和运算规则。
  2. 数学错误:有些数学操作会导致未定义的结果,例如除以零或取负数的平方根。这些操作在数学上是无效的,因此计算器会返回未定义的结果。确保你的计算过程中没有包含这些无效的操作。
  3. 数据类型错误:计算器可能无法处理某些特定的数据类型,导致结果未定义。例如,尝试在计算器中进行复数运算,但计算器只支持实数运算。确保你的计算过程中使用了计算器支持的数据类型。
  4. 软件问题:计算器软件可能存在bug或错误,导致无法正确计算结果。尝试更新或升级你的计算器软件,或者尝试使用其他计算器软件进行计算。

总之,在使用计算器时,应当仔细检查输入的表达式、避免数学错误、使用支持的数据类型,并确保计算器软件没有bug或错误。如果问题仍然存在,可以咨询相关技术支持或寻求其他解决方案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【直播】基因组 37:gwas研究结果身上得到了验证

前面讲到了480万变异里面里面有一些在dbSNP数据库里面记录着可能是somatic变异,让有点担心,尤其是还看到了好几个MUC系列基因,主要是黏液素家族基因,而Mucin gene expression...emedicine.medscape.com/article/994656-treatment http://emedicine.medscape.com/article/994656-medication 本文重点是探究如何把现有的研究结果全基因组测序数据结合起来...搜索关键词是:Otitis Media With Effusion gene ,谷歌可以得到一系列结果,当然需要你英文水平还行才能看下去。...https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16847180 先看第一个GWAS分析: a total of 825 cases and 7,936 controls of...也就是这个科学团体研究了近万人才得到了这个可疑位点,跟OME显著相关。 前面我们已经把vcf文件添加了dbSNP标签,简单搜索一下发现,的确有这个变异,唉。

82260

明明结果是对为什么被合并查询后得到结果却出错了?| Power Query躲坑

最近,有位朋友在一个实际工作问题中,在表2使用合并查询从表1结果中匹配最高(阶段)项,眼看着表1结果是对,但表2里却得到了错误返回结果,具体情况如图所示: 为什么这样?...我们先来看表1处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项,对表1进行降序排序: 然后通过删除重复项保留最高阶段数据: 从表1结果来看,的确保留了最高阶段数据。...然后,在表2里使用合并查询获取表1中结果并展开: 咦!!! 表1处理结果明明是阶段4(报价),为什么合并查询得到结果却是阶段2(售前)? 这难道是Power QueryBug吗?...这里问题根源其实是表1处理问题,以往发布多篇文章案例中,在涉及Power Query中使用排序问题时会强调,Power Query排序需要增加添加索引或Table.Buffer步骤,使排序结果真正...这十个问题,Power Query初学者经常问 5个PQ错误处理方式,最后一个其实最重要!

2.8K10
  • #PY小贴士# PyCharm为什么执行结果很诡异?

    今天讲这个小问题,没有用过 PyCharm 同学会完全不知所云,但用过的人,可能有一半以上概率遇到这个算不上 bug 但也可能让人迷惑坑。...情况就是:当你写了一段代码,点击 PyCharm 右上角绿色小三角运行程序时,发现结果跟你预期完全不相干。然后,无论你怎么修改代码,结果丝毫不会改变。甚至你一怒之下删光所有代码,竟然仍有输出!...其实原因也很简单:在 PyCharm里面,切换了当前编辑 py 文件后,默认运行代码文件是不会跟着变。这时候用快捷键或者点运行按钮执行都还是一开始设定那个代码文件。 ?...新手学习经常会依次写好几个习题,于是会发生修改了代码,但执行效果没变化情况。一来一回就把人给弄糊涂了。 一个简单方法,就是用右键点击空白处运行代码: ?...不过这样一来,如果你不是写单个文件代码,而是开发有固定执行入口项目,就反倒不方便了。所以具体就看你自己需要了。 ?

    1.3K20

    为什么if-else影响代码复杂度

    关于if-else争议 之前写了一篇文章《用规则引擎消除if语句,提高了代码可扩展性》,这篇文章想阐述观点是复杂if语句可能影响代码阅读和代码扩展性,会将非业务条件逻辑与业务逻辑混合在一起...时间长了代码越来越臃肿,因此这种情况下推荐使用一些设计模式例如策略模式,责任链模式等去优化if语句带来问题,文中发现使用规则引擎也能实现类似效果,因此介绍了怎么使用规则引擎Easy Rules去取代...读者大部分不赞成使用设计模式原因是:if-else能看懂,设计模式可能会看不懂,觉得这是一个没有必要纠结。...这里要阐明一个观点: “观点并不是说,我们在编码时不能使用if-else,而是说我们不应该简陋地用if-else去实现业务分支流程,因为这样随意代码堆砌很容易堆出一座座"屎山"。...实际工作中,能见到一个方法包含10个、20个甚至更多逻辑分支情况。

    1.5K10

    为什么建议大家一定 C 语言

    在如今 Python 和 Java 大火市场前景下,还是建议,如果你还在学校读书,或者你有大把空闲时间,不着急去找工作,那就静下心来,好好学习一下 C 语言,让你受益终生,也让你编程之路走更远...,很激励自己,之后自己就豁然开朗,对编程认知提升了一个层次,在理解其他知识点就感觉轻松,容易多了,那次经历真的很玄学 之后自己在编程路上,也遇到了种种困难,但是每每想起指针那件事情,就信心满怀...,觉得该经历迟早都会来,早点经历过、被折磨过,自己才能有提升,经历过的人都懂 小编给大家推荐一个学习氛围超好地方,C/C++交流企鹅裙:870963251!...,由一名后台转算法,仅仅用了 3 个月时间,但是为什么能这么快成功转型呢 扎实基础功底、快速学习能力、解决问题能力、以及个人潜力 扎实基础功底很重要,基础是什么:数据结构 + 算法,操作系统...,以及 C 语言指针伟大魅力,被深深折服其中,在 C 世界中,充满了好奇心,总想去探索、去发现未知世界 C 语言能够让你更加深刻认识内存和编译原理,了解程序一个细节,夯实基本功,站得“低

    1.4K50

    为什么做分享时候感觉大脑空白

    大鱼日更第 47 篇原创 不知道你有没有遇到这种情况,公司需要你做一个分享交流会,你自我感觉准备很充分,写了 PPT ,也在脑子里构建了要怎么讲,但是到了真正要讲会上,你发现自己总语无伦次、磕磕绊绊...再从大脑结构来说,你可以理解它们分布在这个位置: 从距离上说,本能脑和情绪脑距离心脏更近,一旦出现紧急情况,它们就会优先得到供血,这就是为什么紧张时候感觉大脑空白,因为最上方理智脑供血不足了。...而且因为它年龄小,在遇到危险时候,本身也竞争不过其他两重脑,所以就能解释,为什么人在遇到危险时候都靠本能反应而不是靠理智。 02 那怎么解决这个问题呢? 其实很简单,就是打稿子,然后自己多练。...实验结果比较成功,比第一次分享好太多了,领导都忍不住夸了几句,感觉进步很大,哈哈。 03 这个经验可以借鉴 其实这个方法不只是用在会议分享上,现在很火视频直播、连麦分享,都可以这么用。...前几天和阿常聊天,她说起将要和小林连麦,想想都觉得紧张,后来把默默把内容在脑子里过了几遍之后感觉踏实不少。

    54440

    LIME:可以解释任何一个分类模型预测结果

    LIME:可以解释任何一个分类模型预测结果 ? image-20210630115214018 论文标题:“Why Should I Trust You?”...然后根据这些扰动后向量,跟原向量相似度,来使用不同采样比例。直观上来讲,扰动,采样更多,扰动大采样更少。 ? 上图直观展示了采样方法。...因此作者设计了这样目标函数形式: 其中,f是原始模型,g是我们希望得到解释模型, 是一个控制局部范围大小东西,。...LIME流程图 重点注意: 这里g和f使用训练数据是不同,但我们希望他们输出结果是逼近。 我们是针对一个样本进行解释,即给定一个样本,解释为什么模型这样预测。 先“转换”,再“转换回来”。...而第二个模型找到特征是错误,这是由于训练集中偏差导致。 对于图像分类问题,也是类似的: ? 上图结果,是通过对g正权重对应区域进行高亮。从而可以解释为什么模型预测出了相应类别。

    1.6K30

    写了一个程序,难过时候,电脑自动给我发猫猫照片

    最近,有个名叫Andrew Healey博主就在博客上分享了自己做一个项目,只要他在电脑前露出了伤心难过表情,电脑就会立马给他发送猫猫照片,雪中送炭不过如此了。...在添加调试控制台中,就能看到这些情绪分数,就像这样: 在系统发送一张猫猫照片之后,它也进入5分钟待机时间,然后才会重新开始工作。...以下就是最终得到这个函数方式: def shrink_cat(path): image = Image.open(path) image.thumbnail((400, 400))...Healey计划是不为此运行后端,虽然这仍然是一个可以实现目标,但他发现用Python编写API粘合代码更快。...每个人都倾向于以类似的方式欢呼、哭泣、集中注意力和庆祝,没有一群人因受惊而微笑、耸肩或因高兴而皱眉。 也就是说,我们用来表达情绪反应70%表情是跨文化共享

    31320

    MySQL实战第十二讲-为什么MySQL“抖”一下?

    在第二讲画了一个 redo log 示意图,这里改成环形,便于大家理解。 如下 图2 所示为redo log 状态图: checkpoint 可不是随便往前修改一下位置就可以。...如果刷脏页一定会写盘,就保证了每个数据页有两种状态: 一种是内存里存在,内存里就肯定是正确结果,直接返回; 另一种是内存里没有数据,就可以肯定数据文件上是正确结果,读入内存后返回。...所以,刷脏页虽然是常态,但是出现以下这两种情况,都是明显影响性能: 1. 一个查询要淘汰脏页个数太多,导致查询响应时间明显变长; 2. ...在文章里,也给你介绍了控制刷脏页方法和对应监控方式。 文章最后,给你留下一个思考题吧。...但如果你在配置时候不慎将 redo log 设置成了 1 个 100M 文件,会发生什么情况呢?又为什么会出现这样情况呢?

    45820

    为什么在 Eclipse 中,运行本程序却是另外一个程序结果

    文章目录 前言 一、错误产生场景 1.1、执行一个无误 Java 程序(即产生结果程序) 1.2、执行未出结果 Java 程序 二、错误处理 总结 ---- 前言 你使用 Eclipse 敲代码时候...,有没有遇到过这样一种情况,明明点击运行本程序结果却是另外一个程序结果?...这是为什么呢?话不多说,我们从实际案例来分析错误原因。...---- 一、错误产生场景 1.1、执行一个无误 Java 程序(即产生结果程序) 首先我们先执行一个 Java 程序SwitchToIfElseWithSwitch如下: package review3...要做一个细心程序员哦! ---- 是白鹿,一个不懈奋斗程序猿。望本文能对你有所裨益,欢迎大家一键三连!若有其他问题、建议或者补充可以留言在文章下方,感谢大家支持!

    2.5K41

    一个值得深思问题?为什么验证集loss小于训练集loss

    但是,事实证明,上述情况都不是——验证损失确实比我训练损失低。 要了解您验证loss可能低于训练loss三个主要原因,请继续阅读! 为什么验证loss低于训练loss?...根据我们结果将解释您验证loss可能低于训练loss三个主要原因。 训练神经网络时“loss”是什么? ? [1] 机器/深度学习“loss”是什么?...为什么验证loss低于训练loss? 在最基本层次上,loss函数可量化给定预测变量对数据集中输入数据点进行分类“好”或“坏”程度。...[4] 将训练损失图向左移动1/2个epoch,可以得到更多类似的图。显然,测量时间回答了一个问题:“为什么验证loss低于训练loss?”。...原因2:训练损失是在每个epoch期间测量,而验证损失是在每个epoch后测量。平均而言,训练损失测量时间是前一个时期1/2。如果将训练损失曲线向左移动半个epoch,则损失更好。

    8K20

    为什么要创建一个不能被实例化

    但如果有一天,你发现写了这样一个类: class People: def say(self): print(f'叫做:{self.name}') def __new...一个不能被初始化类,有什么用? 这就要引入我们今天讨论一种设计模式——混入(Mixins)。 Python 由于多继承原因,可能会出现钻石继承[1]又叫菱形继承。...每个 Mixins 类只有一个或者少数几个方法。不同 Mixin 方法互不重叠。...('kingname', 28) pm = People('pm', 25) kingname > pm 显然,这样写会报错,因为两个类实例是不能比较大小: 但在现实生活中,当我们说 某人比另一个人大时...但是 在写 Mixins 类时候,我们不会写__init__方法,也不会写类属性。并且 Mixin 类中方法看起来更像是工具方法。 我们可以写很多个 Mixin 类,然后用一个子类去继承他们。

    3.4K10

    MySQL深入学习第十二篇-为什么MySQL“抖”一下?

    在第二讲画了一个 redo log 示意图,这里改成环形,便于大家理解。 如下 图2 所示为redo log 状态图: ? checkpoint 可不是随便往前修改一下位置就可以。...如果刷脏页一定会写盘,就保证了每个数据页有两种状态: 一种是内存里存在,内存里就肯定是正确结果,直接返回; 另一种是内存里没有数据,就可以肯定数据文件上是正确结果,读入内存后返回。...所以,刷脏页虽然是常态,但是出现以下这两种情况,都是明显影响性能: 1. 一个查询要淘汰脏页个数太多,导致查询响应时间明显变长; 2....在文章里,也给你介绍了控制刷脏页方法和对应监控方式。 文章最后,给你留下一个思考题吧。...但如果你在配置时候不慎将 redo log 设置成了 1 个 100M 文件,会发生什么情况呢?又为什么会出现这样情况呢?

    50930

    AI看脸就知道性取向,不服气做了一个实验,结果……

    斯坦福有一个看脸预测性取向AI,如同相面一般,根据面部特征就能判断一个人是直是弯,而且准确度喜人: 男生81%,女生74%。 研究结果一公布,网友沸腾。也有不少人怀疑:AI哪有这么准?...这个结果,又引来网友们一波激烈讨论。这一次,大家关注点不仅仅是准确率本身,还有少年在复现研究中展现出对AI观察: 凭什么说是直男 AI到底是靠哪些线索,来判断人类性向?...首先,带有偏见数据集,必然导致带有偏见结果。 有网友指出,gay一般比直男更在乎自己形象,可能精心打扮自己。而约会网站本来就带有强烈目的性,用户精心打扮自己吸引对象。...之前斯坦福大学实验结果也证实,将模型用在Facebook图片上时,准确率降至52%。 另外,这套算法在5×5图像上也有63%和72%正确率,说明它还能根据皮肤、头发颜色进行分类。...准确率91%结果误认9%直男为同性恋,也就是85人。 该算法还会将9%同性恋者视为直男,也就是识别出45人为同性恋。结果在130个“同性恋”中,有三分之二的人其实并不是同性恋。

    41730

    为什么很多做人脸Paper最后加入一个Local Connected Conv?

    一个新角度的人脸(在论文中没有用到)  总体上说,这一步作用就是使用3D模型来将人脸对齐,从而使CNN发挥最大效果。 ?...16个9×9卷积核 Local-Conv: 16个9×9卷积核,Local意思是卷积核参数不共享 Local-Conv: 16个7×7卷积核,参数不共享 Local-Conv: 16个5×5卷积核...后面三层都是使用参数不共享卷积核,之所以使用参数不共享,有如下原因: 对齐的人脸图片中,不同区域会有不同统计特征,卷积局部稳定性假设并不存在,所以使用相同卷积核导致信息丢失 不共享卷积核并不增加抽取特征时计算量...,而会增加训练时计算量 使用不共享卷积核,需要训练参数量大大增加,因而需要很大数据量,然而这个条件本文刚好满足。...全连接层将上一层每个单元和本层所有单元相连,用来捕捉人脸图像不同位置特征之间相关性。其中,第7层(4096-d)被用来表示人脸。

    1.4K50

    不服气做了一个实验,结果……

    导读:斯坦福有一个看脸预测性取向AI,如同相面一般,根据面部特征就能判断一个人是直是弯,而且准确度喜人: 男生81%,女生74%。 研究结果一公布,网友沸腾。也有不少人怀疑:AI哪有这么准?...这个结果,又引来网友们一波激烈讨论。这一次,大家关注点不仅仅是准确率本身,还有少年在复现研究中展现出对AI观察: 01 凭什么说是直男 AI到底是靠哪些线索,来判断人类性向?...首先,带有偏见数据集,必然导致带有偏见结果。 有网友指出,gay一般比直男更在乎自己形象,可能精心打扮自己。而约会网站本来就带有强烈目的性,用户精心打扮自己吸引对象。...之前斯坦福大学实验结果也证实,将模型用在Facebook图片上时,准确率降至52%。 另外,这套算法在5×5图像上也有63%和72%正确率,说明它还能根据皮肤、头发颜色进行分类。...准确率91%结果误认9%直男为同性恋,也就是85人。 该算法还会将9%同性恋者视为直男,也就是识别出45人为同性恋。结果在130个“同性恋”中,有三分之二的人其实并不是同性恋。

    62360

    一名在读研究生自白:为什么沉迷于openGauss 社区?| Q推荐

    用陈同学自己的话说,“社区里同学非常积极,在学习中如果遇见问题,我会优先想到去 openGauss 社区看看,通过社区找到了很多技术问题解决方法,通过邮件与其他社区贡献者沟通交流,都能得到积极回复...2“openGauss 社区活动丰富,对学生开发者超有吸引力” 一个开发者社区活跃标志,除了贡献者数量多,还要看用户社区活动参与热度是否高涨。...陈同学就曾参加过由 openGauss 社区与 Gauss 松鼠、墨天轮联合举办“知识问答竞赛"和“8 小时玩转 openGauss 训练营"两个活动。...至于“社区贡献看板”功能,陈同学有自己一些看法。“openGauss 社区新上线贡献看板功能可以直观地看出一些个人开发者贡献量,是一个很棒功能,可以调动贡献者积极性,从而提高社区活跃度。...通过陈同学我们也了解到,他身边许多同学在遇到技术问题时,也优先想到去 openGauss 社区相关 SIG 小组去寻求解决方案。

    28120

    初识VUE(一)---得到第一次(安装vue以及搭建第一个vue项目)

    同样回车 vue -V(大写V) ? 此时安装成功 vue ui可以打开可视化界面 ?...这里也显示 ? 等待完成即可 http://localhost:8000/dependencies ?...可以看到你项目,左下角可以切换项目/主页/创建 在这里可以安装一些插件依赖 比如发送网络请求需要axios(本系列后面会讲) 怎么运行呢?...你vue第一次到此刻就陪你拿了 后续推出 前端:js入门 vue入门 vue开发小程序 等 后端: java入门 springboot入门等 服务器:mysql入门 服务器简单指令 云服务器运行项目...python:推荐不温卜火 一定要看哦 一些插件使用等 大学之道亦在自身,努力学习,热血青春

    46830
    领券