写下Compiler系列的主要目的，是为了记录一下本人在学习编译原理以及做出一个简单的Compiler的历程，为后续向二进制安全的更深领域的学习打下基础。
编译原理是计算机科学领域的一个重要分支，它研究如何将高级编程语言的源代码转化成计算机能够执行的机器代码或中间代码的过程。编译原理涵盖了编译器的设计和实现，其中编译器是一种将源代码翻译成目标代码的软件工具。编译器的主要任务包括语法分析、词法分析、语义分析、优化和代码生成等环节。
Python 词法分析器是一种可以将 Python 代码分解成一组记号的程序。这些记号是 Python 语法的基本组成单位，包括标识符、关键字、运算符、分隔符等。词法分析器在 Python 解释器中扮演着重要的角色，它负责将源代码转换为计算机可以理解的形式。
目前广泛使用的语法解析框架主要包括ANTLR、JavaCC和Yacc等。在大数据领域中，很多计算引擎都是基于ANTLR进行语法解析，例如 Hive、Spark和Presto等都基于ANTLR进行处理。然而，Calcite使用JavaCC编译器进行语法解析。
get_token()接受的入参是一个Token结构体指针，函数会分割出记号装入Token结构体并返回。下面是上面两个函数声明和Token结构体的定义：
词法分析的任务是：从左往右逐个字符地扫描源程序，产生一个个的单词符号。也就是说，它会对输入的字符流进行处理，再输出单词流。执行词法分析的程序即词法分析器，或者说扫描器。
打开CMD，运行javac HelloWorld.java,得到一个对应的class文件
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这是java编写的C语言词法分析器，我也是参考很多代码，然后将核心代码整理起来，准备放在QQ空间和博客上，目的是互相学习借鉴，希望可以得到高手改进。这个词法分析器实现的功能有打开文件、保存文件、打开帮助文档、文本域内容的剪切和复制和黏贴、进行词法分析 程序的项目结构如图，Word类和Unidentifiable类是两个JavaBean类，存放的参数有两个row(整型)、word(String)，row用于获取行数，word用于获取标识符，LexerFrame是词法分析器的界面类，Analyze封装了进行词法分析的核心代码 ，doc文件夹放一个帮助文档，当用户点击帮助按钮时可以弹出来以帮助用户使用。 Github项目链接：https://github.com/u014427391/lexer1.1.0，欢迎star //核心程序：
简单讲，编译器就是将“一种语言（通常为高级语言）”翻译为“另一种语言（通常为低级语言）”的程序。一个现代编译器的主要工作流程：
简单的说 编译器 就是语言翻译器，它一般将高级语言翻译成更低级的语言，如 GCC 可将 C/C++ 语言翻译成可执行机器语言，Java 编译器可以将 Java 源代码翻译成 Java 虚拟机可以执行的字节码。
理解编译器内部原理，可以让你更高效利用它。按照编译的工作顺序，逐步深入编程语言和编译器是怎样工作的。本文有大量的链接、样例代码和图表帮助你理解编译器。
主要实现对文本中的程序进行词法分析,把程序中的单词分为五大类(基本保留字[1]、标识符[2]、常数[3]、运算符[4]、分隔符[5])并与相应的区域数字来对应输出.
简单查询语句执行过程分析，是 MySQL 执行过程分析系列文章的基础，会对查询语句执行过程中各个阶段进行比较详细的分析。原本是计划写成一篇文章的，但是这样一来文章的内容就会很长，不利于阅读，经过一番考虑之后，计划把 MySQL 简单查询语句执行过程分析按执行阶段拆分为 6 篇文章，本文是第 1 篇。
[011ead2e167b86d1d4def84147fbbdf6c6bb1c01.jpg] 最近看到掘金、前端公众号好多 ES2020 的文章，想说一句：放开我，我还学得动！ 先问大家一句，日常项目开发中你能离开 ES6 吗？ 一、前言 对于前端同学来说，编译器可能适合神奇的魔盒🎁，表面普通，但常常给我们惊喜。 编译器，顾名思义，用来编译，编译什么呢？当然是编译代码咯🌹。 [20191125-144728-7a47.gif] 其实我们也经常接触到编译器的使用场景： React 中 JSX 转换成
『设计模式』中有一个模式可以解释特定的语法规则，它就是解释器模式（Interpreter Pattern）。不同于常见的策略模式或者是工厂模式，解释器模式在.NET或者JDK中并不常见，而且在业务上也很少会去解释特定的语法，所以它并不被广泛使用。一个解释器可大可小，大可以是复杂的编译器，小也可以是一个简单的字符串解析，但本质上它们都是对特定的语法做出合理的解释。 解释器在游戏领域的应用 虽然解释器模式很少使用，但在在游戏开发中，还是很常见的。比如你在战斗时，普通攻击和魔法攻击一定会产生不同的伤害，游戏设计
特别声明：以下内容，源自 大学慕课 《编译原理》哈尔滨工业大学 陈鄞，文章经个人整理所得，仅供学习交流
这本书很有意思，它的书名是 《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》，也就是编译器的原则、技术和工具。但它却画出了一个恐龙和骑士，恐龙身上写的是 Complexity of Compiler Design，也就是复杂的编译器设计，骑士的盾上写的是 Syntax Directed Granslation，也就是语法翻译。骑士的剑上看的不是很清楚，我猜测应该是优秀的编译器的意思。这是征服复杂性的隐喻。优秀的编译器会直接征服复杂的编译，复杂的编译设计永远无法攻破语法翻译。
先问大家一句，日常项目开发中你能离开 ES6 吗？ 一、前言 对于前端同学来说，编译器可能适合神奇的魔盒?，表面普通，但常常给我们惊喜。 编译器，顾名思义，用来编译，编译什么呢？当然是编译代码咯?。
<语句>→<赋值语句> | <条件语句> | <WHILE语句> | <复合语句> | <过程定义>
嗯？说 > 那个地方缺个 > ？ 什么鬼。。好吧，我大概猜到原因了，泛型参数后半个 > 估计与后面赋值用的 = 连起来被识别成了 >=，于是乎。。。
2)问题分析：如果加入新的运算符，比如*/(等等，不利于扩展，另外让一个方法来解析会造成程序结构混乱，不够清晰.
即从记号构建分析树（parse tree）的处理。分析树也叫作语法树（syntax tree）或抽象语法树（abstract syntax tree, AST）。
身处信息时代之中，我们最能明显感受到的一点就是密集数据大量爆发，人们积累的数据也越来越多。这些庞杂的数据出现在一起，传统使用的很多数据记录、查询、汇总工具并不能满足人们的需求。更有效的将这些大量数据处理，让计算机听懂人类需要的数据效果，从而形成更加自动化、智能的数据处理方式。
ANTLR实际上有两件事：一种将您的语法转换为Java（或其他目标语言）的解析器/词法分析器的工具，以及生成的解析器/词法分析器所需的运行时。即使您使用ANTLR Intellij插件或ANTLRWorks来运行ANTLR工具，生成的代码仍将需要运行时库。
生成器模式（Builder） 生成器模式（Builder） 意图：将一个对象的构建和它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 应用：编译器词法分析器指导生成抽象语法树、构造迷宫等。 模式
上一篇我们实现了一个简单的加法计算器，并且了解了基本的词法分析、词法分析器的概念。本篇我们将要对之前实现的加法计算器进行扩展，我们为它添加以下几个功能
通过解释器模式来实现四则运算，如计算 a + b + c 的值，具体要求 1）先输入表达式的形式，比如 a + b + c + d + e，要求表达式的字母不能重复 2）在分别输入a，b，c，d，e的值 3）最后求出结果
各位好。我一直在专注于开发一个称为“Pinecone”的语言，已经持续6个月的时间。
在前面的文章中，我们已经从运行时的角度了解过 JavaScript 的知识内容，在接下来的几节课，我们来了解一下 JavaScript 的文法部分。
帮编译器执行词法分析阶段的模块，就叫词法分析器啦。词法分析器能够对源码字符串做预处理，以减少语法分析器的复杂程度。
用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（1）- 目标和前言 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（2）- 简介和设计 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（3）- 词法分析 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（4）- 语法分析1：EBNF和递归下降文法 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（5）- 语法分析2: tryC的语法分析实现 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（6）- 语义分析：符号表和变量、函数
其中，SQL Parser的功能是把SQL语句按照SQL语法规则进行解析，将文本转换成抽象语法树（AST），这部分功能需要些背景知识才能比较容易理解，我尝试做下相关知识的介绍，希望能对读懂这部分代码有点帮助。
局部优化：常量合并、公共子表达式的提取等 循环优化：强度削减（较快操作代替较慢操作）、代码外提（循环不变量提出循环）
其实就是翻译，比如从字符串编译到机器码，就是把人能理解的代码语言翻译成机器能“理解”（识别执行）的机器语言，然后用户借助目标程序就可以与机器交互了：
词法的（Lex-i-cal）：与语言的单词或词汇有关，但有别于语言的文法和结构的。
PingCAP 发布了 TiDB 的源码阅读系列文章，让我们可以比较系统的去学习了解TiDB的内部实现。最近的一篇《SQL 的一生》，从整体上讲解了一条 SQL 语句的处理流程，从网络上接收数据，MySQL 协议解析和转换，SQL 语法解析，查询计划的制定和优化，查询计划执行，到最后返回结果。
http://mp.weixin.qq.com/s/lEFRH523W7aNWUO1QE6ULQ
llvm是当前编译器领域非常火热的项目，其设计优雅，官方文档也很全面，可惜目前官方中文翻译。笔者在学习过程中也尝试进行一些翻译记录，希望能对自己或者他人的学习有所帮助。
设计模式——解释器模式
ANTLR是一款功能强大的语法分析器生成器，可用来读取、处理、执行和转换结构化文本或二进制文件。它被广泛应用于学术界和工业界构建各种语言、工具和框架。Antlr在Hadoop整个生态系统应用较为广泛，如Hive 词法文件是Antlr3写的；Presto词法文件也Antlr4实现的；SparkSQL词法文件是用Presto的词法文件改写的；还有HBase的访问客户端Phoenix也用Antlr工具进行SQL解析的等等。
基本介绍 在编译原理中，一个算术表达式通过词法分析器形成词法单元，而后这些词法单元再通过语法分析器构建语法分析树，最终形成一颗抽象的语法分析树。这里的词法分析器和语法分析器都可以看做是解释器 解释器模式（Interpreter Pattern）：是指给定一个语言(表达式)，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释 器，使用该解释器来解释语言中的句子(表达式) 应用场景: 应用可以将一个需要解释执行的语言中的句子表示为一个抽象语法树一些重复出现的问题可以用一种简单的语言来表达一个简单语法需要解释的场景
flex是基于正则表达式，用于对字符串进行提取和分析的工具。一般情况下，flex常用语编译器前端的词法分析阶段。flex程序读取用户输入的词法单元描述文件，生成lex.yy.c文件，接着使用c语言编译器编译该文件即可。学会使用flex，可以简化我们在文本分析中的工作，利用已有的工具即可。
这块其实是编译原理的一部分，属于前端编译部分，并未涉及后端编译。见：github.com/camilesing/…中的 // 使用生成的词法分析器和解析器进行语法检查 const inputStream = new ANTLRInputStream(event.getText()); //词法解析 const lexer = new FlinkSQLLexer(inputStream); const tokenStream = new CommonTokenStream(lexer); //语法解析 const parser = new FlinkSQLParser(tokenStream); parser.removeErrorListeners(); parser.addErrorListener({ syntaxError: (recognizer: Recognizer<any, any>, offendingSymbol: any, line: number, charPositionInLine: number, msg: string, e: RecognitionException | undefined): void => { vscode.window.showErrorMessage("Parser flink sql error. line: " + line + " position: " + charPositionInLine + " msg: " + msg); }, }) parser.compileParseTreePattern // 解析文件内容并获取语法树 const parseTree = parser.program(); 写这块代码我用到了Antlr4-TS这个库。我根据一些Antlr4的语法规则，生成了对应的代码，并将输入内容丢进这些类，让它们吐出结果。在了解Antlr相关的语法规则时，让我特别震撼——类似于刚毕业一年时接触到DSL时的震撼。通过一系列规则的描述，竟然可以生产如此复杂、繁多的代码，巨幅解放生产力。这些规则是一种很美又具有实际价值的抽象。 那让我们抛开Antlr这个框架的能力，如果去手写一个词法、语法分析的实现，该怎么做呢？ 在编程语言里，一般会有保留字和标识符的概念。保留字就是这个语言的关键字，比如SQL中的select，Java中的int等等，标识符就是你用于命名的文字。比如public class Person中的Person，select f1 as f1_v2 from t1 中的f1,f1_v2,t1。 再扩展一下概念，我们以int a=1;这样一段代码为例子，int 是关键字，a是标识符，=是操作符，;是符号（结束符）。搞清楚哪些词属于什么类型，这就是词法解析器要做的事。那怎么做呢？最简单的方法其实就是按照一定规则（比如A-Za-z$）一个个去读取，比如读到i的时候，它要去看后面是不是结束符或者空格，也就上文提到的的peek，如果不为空，就要继续往后读，直到读到空格或者结束符。那么读取出来是个int，就知道这是个关键字。 伪代码如下： 循环读取字符 case 空白字符 处理，并继续循环 case 行结束符 处理，并继续循环 case A-Za-z$_ 调用scanIden()识别标识符和关键字，并结束循环 case 0之后是X或x，或者1-9 调用scanNumber()识别数字，并结束循环 case , ; ( ) [ ]等字符 返回代表这些符号的Token，并结束循环 case isSpectial()，也就是% * + - | 等特殊字符 调用scanOperator()识别操作符 ... 这下我们知道了int a=1;在词法解析器看来其实就是关键字（类型） 标识符 操作符 数字 结束符。这样的写法其实是符合Java的语法规则的。反过来说：int int=1;是能够通过词法分析的，但是无法通过语法分析，因为关键字（类型） 关键字（类型） 操作符 数字 结束符是不符合Java的语法定义的。 这个时候可能会有人问，为啥要有词法分析这一层？都放到语法分析这一层也是可以做的啊。可以做，但会很复杂。而且一般软件工程中会都做分层，避免外面的变动影响到里面的核心逻辑。 举个例子：后续Java新增了一个类型，如果词法分析、语法分析是拆开的，那么只要改词法分析层的一些代码就行了，语法分析不用。但是如果没有词法分析这一层，语法分析的代码会有很多，而且一点点改动就很容易影响到这一层。 在此之后就会生成语法树。后续我打算做一些基于语法树的分析，Antlr提供了两种读语法节点的方式，一种是Vistor，一种是Listeners。前者意
Hiphop是Facebook开发一款PHP二进制化的一个工具，最开始是由php转为C++，但是后来发现编译为c++的话，许多的时间会花费在编译代码上面，调试不方便，对于代码来说也不是即见即所得。 所以hiphop经历了这么几个阶段： HPHPC=>HPHPI=>HHVM HPHPC是静态编译，也就是把php转为c++ HPHPI是一个过渡产品，类似php zend虚拟机，性能还不如zend虚拟机，但是可以运行查看效果； HHVM是在HPHPI基础上，应用了JIT技术，性能已经接近了HPHPC,目前face
源代码 (source code) → 预处理器 (preprocessor) → 编译器 (compiler) → 汇编程序 (assembler) → 目标代码 (object code) → 连接器 (Linker) → 可执行程序 (executables)
数据库系统能够接受 SQL 语句，并返回数据查询的结果，或者对数据库中的数据进行修改，可以说几乎每个程序员都使用过它。
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