n*m的棋盘，以简单的为例（9*9）我们首先将棋盘进行初始化，通常使用一个二维数组arr【9】【9】来进行存储棋盘的数据，但在这里要特别注意，我们排雷的时候，如果点击的不是雷，它就会显示周围雷的个数，万一我们如果排在边缘的位置时...（mine数组），一个用来进行展示（show数组），展示的那个里面用*号进行初始化，起到一个遮蔽的作用。...设置雷的思路，基本上就是给一个随机的坐标往里面放值，这里用字符1表示，问题在于如何给定一个随机数。...这里我们介绍一个函数 srand函数是一个随机数生成器，但它生成随机数需要一个种子，没有设置随机数种子，rand()函数在调用时，自动设计随机数种子为1。随机种子相同，每次产生的随机数也会相同。...（至于为什么是1970.01.01的0时整，网上有很多解释，有兴趣的小伙伴们可去查阅。），时间是在不断变化的，每个时刻时间都不一样，所以我们通常用来当作随机数的生成种子，这样就完成了随机数的创建。
导读 python数据科学基础库主要是三剑客：numpy，pandas以及matplotlib，每个库都集成了大量的方法接口，配合使用功能强大。...唯一的区别在于在处理一维数组时：hstack按axis=0堆叠，且不要求两个一维数组长度一致，堆叠后仍然是一个一维数组；而column_stack则会自动将两个一维数组变形为Nx1的二维数组，并仍然按axis...堆叠后，一维变二维、二维变三维…… 魔法方法：r_[ ]，c_[ ]，效果分别与row_stack和column_stack类似，但具体语法要求略有不同。...当然，维度相等时相当于未广播，所以严格的说广播仅适用于某一维度从1广播到N；如果当前维度满足广播要求，则同时前移一个维度继续比较。 为了直观理解这个广播条件，举个例子，下面的情况均满足广播条件： ?...对此，个人也曾有此困惑，我的理解是这里的合理只是数学意义下的合理，但数组表征值意义下往往不合理，因为缺乏解释性！比如2可以广播到12，但此时该怎样理解这其中的广播意义呢？奇偶不同？那3广播到12呢？
String[]:字符串数组 args:数组名在运行的时候，通过java命令给args数组赋值。...15、Random类的使用(重点) (1)产生随机数的类 (2)掌握内容 A:构造方法 **Random() 创建一个新的随机数生成器。...**Random(long seed) 使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。...B:成员方法 **int nextInt() 返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。...**int nextInt(int n) 返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、 在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的 int 值。
("a[%d]=%d\t", i, data) fmt.Printf("元素的值=%d\t", data) } 数组的默认值 上面的案例中，首先完成了数组的赋值，然后再输出数组中的值。...其实，在定义数组时，也可以完成赋值，这种情况叫做数组的初始化。 具体案例如下： package main import "fmt" func main() { //1....但是，现在将程序进行如下修改：将数组中的0元素删除，同时将数组的长度修改为5. ? 思考：数组中没有0，为什么输出的结果中最小值为0呢？ 现在，在将程序进行如下修改：将数组中的数据全部修改成负数。...思路： 1：在main( )函数中定义该数组，并且传递到GetLongest( )方法中 2：定义一个max变量用来存储最长的字符串，并且假设数组中的第一个元素是最长的。...“所谓的随机种子：随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。所以，只要计算方法一定，随机种子一定，那么产生的随机数就不会变。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...2022.5.22 文章目录 构建三维数组，并按照指定维度输出 生成一组随机数，摆放为指定矩阵形式 Python中range(start，stop，步长) 生成指定范围，指定步长的一组数 多维数组切片—...因为range()函数返回的是生成器对象。 生成器对象直接打印出不来内容，只会返回对象信息。 想要看生成器具体会产生什么，可以使用list()、或者tuple()函数转换。...#此处：0-1交换了位置，也就是变换了第一维度和第二维度的顺序 #可用于改变数组形态方便神经网络输入 方法二： a.swapaxes(ax1,ax2) 或者np.swapaxes(a,1,2) 多维矩阵的切片...可以获取任意维度的任意片段数据 比如这个a的第二维度的9表示数据有9个通道（就像RGB图像有3个通道） 我只要第前三个通道的数据，可以这么写 c=a[,[0:3],] c的形状就变成了(7352, 3
final int MIN_VALUE=1; //多个单词中间用_“下划线”链接 } } 5.字符型 字符型字面值使用单引号内的单个字符表示，单引号里变必须是英文状态下的字符...只要其中有一个为 true，那么另外一个就变得无关紧要 ！ 非 反转一个表达式的“真相”。它使一个表达式从 true 变成了 false，或者从 false 变成了 true ①....增强for循环需要三个条件： 包括循环变量 循环结束条件 循环变量的变化， 在进行数组遍历时，如果需要使用下表，可以使用普通for循环。比如：从键盘接收数组元素时，提示输入第几个元素。...; //声明float类型的二维数组 float floatArray[][]; //声明double类型的二维数组 double[] doubleArray[]; 创建一个三行三列的int类型的二维数组...intArray=new int[3][3]; 1.给二维数组赋值 //为第2行第3个元素赋值为9 intArray[2][3]=9; //声明数组的同时并创建 char[][] ch=new char
在第2行，你初始化了train_data，它是一个具有1024行和2列的张量，所有元素都为零。张量是一个类似于NumPy数组的多维数组。...第7、10和13行：在第一个、第二个和第三个隐藏层之后，您使用dropout来避免过拟合。最后，您使用.forward()来描述如何计算模型的输出。这里，x表示模型的输入，它是一个二维张量。...接下来，在第22行，您准备用于训练生成器的数据。您将随机数据存储在latent_space_samples中，行数与batch_size相等。由于您将二维数据作为输入提供给生成器，因此使用了两列。...最后，在第35到37行，您显示了每十个周期结束时判别器和生成器损失函数的值。由于此示例中使用的模型参数较少，训练将在几分钟内完成。在接下来的部分中，您将使用训练的GAN生成一些样本。...在这种情况下，生成器将接收一个100维的输入，并提供一个由784个系数组成的输出，这些系数将以28×28的张量表示为图像。
在第2行，你初始化了train_data，它是一个具有1024行和2列的张量，所有元素都为零。张量是一个类似于NumPy数组的多维数组。...第7、10和13行：在第一个、第二个和第三个隐藏层之后，您使用dropout来避免过拟合。 最后，您使用.forward()来描述如何计算模型的输出。这里，x表示模型的输入，它是一个二维张量。...您将随机数据存储在latent_space_samples中，行数与batch_size相等。由于您将二维数据作为输入提供给生成器，因此使用了两列。...最后，在第35到37行，您显示了每十个周期结束时判别器和生成器损失函数的值。 由于此示例中使用的模型参数较少，训练将在几分钟内完成。在接下来的部分中，您将使用训练的GAN生成一些样本。...在这种情况下，生成器将接收一个100维的输入，并提供一个由784个系数组成的输出，这些系数将以28×28的张量表示为图像。
比起Python的内置序列，NumPy数组使用的内存更少。 NumPy可以在整个数组上执行复杂的计算，而不需要Python的for循环。...sum经常被用来对布尔型数组中的True值计数: (arr > 0).sum() arrs.any() 测试数组中是否存在一个或多个True arrs.all() 检查数组中所有值是否都是...np.unique ：返回数组中的唯一值以及已排序的结果 np.in1d ：测试一个数组中的值在另一个数组中的成员资格（是否存在），返回一个布尔型数组 常用集合函数 用于数组的文件输入输出...伪随机数，是因为它们都是通过算法基于随机数生成器种子，在确定性的条件下生成的。...要避免全局状态，你可以使用 numpy.random.RandomState，创建一个与其它隔离的随机数生成器： In [245]: rng = np.random.RandomState(1234)
必须为每个月都输入一个值，在输入完第12个值后，将在屏幕上显示数组的内容。 与前面介绍的程序清单类似 第5行是一条注释，解释声明的变量。...第23~27行是是另一个for循环，打印之前输入的值。 上一次介绍过，在百分号和f之间添加.2 (即%.2f )打印出的浮点数带两位小数。 在打印金额数时，保留两位小数的格式很合适。...在第1组for语句中，将重复执行第22行的语句一将rand()函数的返回值赋值给random_array 数组的元素。rand() 是库函数，它返回一个随机数。...2:使用未初始化的数组，会发生什么情况? 这种情况编译器不会报错。如果未初始化数组，数组元素中的值是不确定的，使用这样的数组会得到无法预料的结果。在使用变量和数组之前必须初始化它们，明确其中储存的值。...，两者都可用，但是x< 10更常用 7．编写一个程序，将随机数放入一个5×4(5行4列）的二维数组中，并将所有的值打印成列。
接着，创建一个 j 变量，它将用于交换索引指针。 然后将索引为 i 的数组赋值给索引为 j 的数组，反之亦然。这将交换数组中的每个项的值并将它们洗牌。...数组解构赋值 接着看到这句代码：[array[i]， array[j]] = [array[j]， [array[i]] 称为数组解构赋值。它允许在两个变量或数组元素之间交换值，而不需要临时变量。...下面我们解释一下，在使用 Fisher-Yates 算法对数组进行洗牌的情况下，数组解构赋值是如何工作的: Array [i] 和 Array [j] 表示数组中需要交换的两个元素。...Math.random() 当调用 Math.random() 时，它会生成一个伪随机数。“伪随机” 意味着生成的数字看起来是随机的，但实际上是由确定性算法确定的。...方法3：使用 Array.map() 函数 map() 函数允许迭代数组的每个元素，并根据提供的映射函数将它们转换为新值。map() 函数返回一个包含转换后的值的新数组，而原始数组保持不变。
train_size有输入才生效，此时验证集去为train_size指定的比例或数量的补集； 4.缺省时为0.25，但要注意只有在train_size和test_size都不输入值时缺省值才会生效；...（伪随机）； stratify：控制分类问题中的分层抽样，默认为None，即不进行分层抽样，当传入为数组时，则依据该数组进行分层抽样（一般传入因变量所在列）； shuffle：bool型，用来控制是否在分割数据前打乱原数据集的顺序...，默认为True，分层抽样时即stratify为None时该参数必须传入False； 返回值： 依次返回训练集自变量、测试集自变量、训练集因变量、测试集因变量，因此使用该函数赋值需在等号右边采取X_train...，则使用默认的3折； 3.一个生成器类型的对象，用来控制交叉验证，优点是节省内存，下面的演示中会具体介绍； *若estimator是一个分类器，则默认使用分层抽样来产生子集。...n_jobs：int型，用来控制并行运算中使用的核心数，默认为1，即单核；特别的，设置为-1时开启所有核心； 函数返回值： 对应scoring指定的cv个评价指标； 下面以一个简单的小例子进行演示： from
; } else { cout << "我未考上本科" << endl; } system("pause"); return 0; } 嵌套if语句：在if语句中，可以嵌套使用if语句，达到更精确的条件判断...案例需求： 提示用户输入一个高考考试分数，根据分数做如下判断 分数如果大于600分视为考上一本，大于500分考上二本，大于400考上三本，其余视为未考上本科； 在一本分数中，如果大于700分，考入北大...二维数组就是在一维数组上，多加一个维度。...在函数定义中 函数名：给函数起个名称 参数列表：使用该函数时，传入的数据 函数体语句：花括号内的代码，函数内需要执行的语句 return表达式： 和返回值类型挂钩，函数执行完后，返回相应的数据 示例：定义一个加法函数...，其中在老师的结构体中，有老师姓名和一个存放5名学生的数组作为成员 学生的成员有姓名、考试分数，创建数组存放3名老师，通过函数给每个老师及所带的学生赋值 最终打印出老师数据以及老师所带的学生数据。
Numpy.random.seed() 设置seed（）里的数字就相当于设置了一个盛有随机数的“聚宝盆”，一个数字代表一个“聚宝盆”，当我们在seed（）的括号里设置相同的seed，“聚宝盆”就是一样的...如果不设置seed，则每次会生成不同的随机数。（注：seed括号里的数值基本可以随便设置哦） 但是有时候你明明设置了seed（）没有变，但生成的随机数组还是不同，这是怎么回事呢？...为什么会不一样，我不是已经设置了seed没变么？...其实，第二遍的np.random.rand（10）已经不是在你设置的np.random.seed（0）下了，所以第二遍的随机数组只是在默认random下随机挑选的样本数值。...，这点和numpy.random.seed（）还是很一样的， 因为是伪随机数，所以必须在rng这个变量下使用，如果不这样做，那么就得不到相同的随机数组了,即便你再次输入了numpy.random.RandomState
数组： 用来存储具有相同数据类型的数据的集合，可以使用共同的名字来引用数组中存储的数据。...另外，栈数据在多个线程或者多个栈之间是不可以共享的，但是在栈内部多个值相等的变量是可以指向一个地址的，堆的优势是可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，Java的垃圾收集器会自动收走这些不再使用的数据...数组为了在内存中能够存取多个数据更加方便，在设计数组时，数组的结构和基本要素都与生活中的电子储物柜非常类似。 数组的特点： 同一个数组中的数组元素必须具有相同的数据类型，且在内存中连续分布。...数组的长度指数组可以存储元素的最大个数，在创建数组时确定。 数组分类 在Java语言中，存在多种形式的数组。...所以，我们需要使用一定的算法进行获取一定数量的不重复的随机数数组。
假设我们有一个训练集，其分布为。我们想要生成样本，以使生成的样本的分布类似于。让我进一步简化一下。 使用生成模型，我们首先学习训练集的分布，然后使用带有一些变量的学习分布生成一些新的观察值或数据点。...生成模型的应用 为什么我们首先需要生成模型?我一开始也有这个问题。但当我遇到的应用情况越多，我就越相信生成模型的力量。 因此，让我在本节中解释生成模型的一些用例来回答这个问题。...在某些行业中，我们需要更多的数据来训练更深的模型。医疗行业就是一个很好的例子。生成模型可以在这里发挥重要作用，因为它们可以用来生成新的数据。这些生成的图像可以用来增加数据集的大小。...已生成的像素的值为1，其余的赋值为0。这将仅考虑生成的像素值。与Pixel RNN的训练时间相比，Pixel CNN的训练速度更快，但是像素的生成仍然是连续的，因此过程比较慢。...他们假设训练数据来自一些底层未观察到的表示(z)。 简单自编码器与变分自编码器的主要区别在于，我们不是直接从输入数据中提取特征，而是尝试对训练数据的概率分布进行建模。
模块化编程 将一个项目中的各个模块的代码放在不同的.c文件里，在.h文件（头文件）里提供外部可调用函数的声明，其它.c文件想使用其中的代码时，只需要 #include “XXX.h” （注：自定义的头文件并不是...我们在设置game函数时，首先要设计一个棋盘。那这个棋盘上的应该是由数组进行存储的，并且这个数组的大小是3*3。我们先设置一个char 类型数组，其大小是3 * 3。...注：这里的函数传递需要传递二维数组，特此补充一下知识点 二维数组的传递 二维数组的传递形式是(int* parr [ ][ ])，但是数组名通常就指代数组第一个元素的地址；并且通常我们需要利用到二维数组的行数和列数...电脑下棋同理，只不过落子由玩家输入变成了电脑随机生成，这里我们调用 生成随机数的函数。...：（这里的unsigned int是为了强制类型转换time()函数返回值） srand((unsigned int)time(NULL)); 这样我们使用rand();函数生成的随机数就是真随机数了。
不过好在之前看到 pc 寄存器的时候就对 r0 寄存器留了一个心眼，我迅速定位了所有使用真 r0 寄存器的指令（所以我的反汇编代码里为什么不早点对 zero 特殊处理 XD），发现除了这条指令确实使用...赋值发生在 'n' 操作对应的 get_random 里，open 作为 svc 系统调用，返回值存到了 r0 寄存器里，后续返回到 menu_loop 之前也没有对 r0 寄存器的再赋值，意味着我们可以在...而对于使用同一个随机数字节来加密的 8 个字节，这 8 个随机数字节集合得取个交集。...Rand2 是最新的随机数，校验函数将用它来异或 License 然后与我们的输入做比较，那我们使用 Rand2 来异或我们可能的 Licese，将其输入然后调用验证函数，如果是正确的 License...所以我立马搜索所有对 r14 赋值的语句，最后在 joshua 操作里找到了它。 虽然 r14 被伪装成了一个传参的临时变量，但在这个没用的函数里面它就是显得那么的突兀。
简单函数 我们先看下比较常见的运算函数，在使用之前，我们先构造一个数组： arr = np.arange(10) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 计算数组中元素的开方...Y也是一个二维数组，表示的是坐标点的Y轴的位置。 看下画出来的图像： ? 上面画出的就是使用X，Y矩阵组合出来的6个坐标点。...上面的X，Y的二维数组是我们手动输入的，如果坐标上面有大量点的话，手动输入肯定是不可取的。 于是有了np.meshgrid这个函数。这个函数可以接受两个一维的数组，然后生成二维的X，Y坐标矩阵。...使用np.random要比使用Python自带的随机数生成器要快得多。...要避免 全局状态，你可以使用numpy.random.RandomState，创建一个 与其它隔离的随机数生成器： rng = np.random.RandomState(1234) rng.randn
简单函数 我们先看下比较常见的运算函数，在使用之前，我们先构造一个数组： arr = np.arange(10) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 计算数组中元素的开方...Y也是一个二维数组，表示的是坐标点的Y轴的位置。 看下画出来的图像： 上面画出的就是使用X，Y矩阵组合出来的6个坐标点。...上面的X，Y的二维数组是我们手动输入的，如果坐标上面有大量点的话，手动输入肯定是不可取的。 于是有了np.meshgrid这个函数。这个函数可以接受两个一维的数组，然后生成二维的X，Y坐标矩阵。...使用np.random要比使用Python自带的随机数生成器要快得多。...要避免 全局状态，你可以使用numpy.random.RandomState，创建一个 与其它隔离的随机数生成器： rng = np.random.RandomState(1234) rng.randn
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