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为什么Python Selenium获取Cookie不完整

图片在某些情况下,使用Python Selenium访问网页并尝试获取Cookie时,可能会发现获取到Cookie不完整。具体而言,期望获取Cookie键值对数量与实际获取数量不符。...类似这个uu问题:图片目前情况下,Python Selenium获取Cookie不完整可能原因有几个:1.在获取Cookie之前,网页内容可能还未完全加载或渲染完成,导致Selenium无法获取到完整...2.某些网站使用JavaScript或其他动态方式生成Cookie,而Selenium默认只能获取初始加载Cookie,无法获取动态生成Cookie。...总的来说,也是根据猜测出现问题一一对应解决。...= driver.execute_script("return document.cookie;")# 将动态生成Cookie添加到获取到Cookie列表中cookies = driver.get_cookies

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很有趣Java绘制

大家好,又见面了,是全栈君 部分与整体以某种形式相似的,称为。...(i)集都具有任意小尺度下比例细节,或者说它具有精细结构。 (ii)集不能用传统几何语言来描述,它既不是满足某些条件轨迹,也不是某些简单方程解集。...(iii)集具有某种自相似形式,可能是近似的自相似或者统计自相似。 (iv)一般,维数”,严格大于它相应拓扑维数。...(v)在大多数令人感兴趣情形下,集由非常简单方法定义,可能以变换迭代产生。...,所以又称为雪花曲线,它是曲线中一种,具体画法如下: 1、任意画一个正三角,并把每一边三等; 2、取三等一边中间一段为边向外作正三角,并把这“中间一段”擦掉; 3、重复上述两步,画出更小三角

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分库表,为什么要用Shardingsphere呢?

分库表推荐Spring Cloud Alibaba+Seata+Shardingsphere 分库表是高并发系统中从可扩展性全面保障业务稳定性最佳手段之一,当然它也有很多成熟开源解决方案,比如...Apache-Shardingsphere、Mycat和Zebra等,本小节会简单分析下分库表相关生态领域。...而且对于分布式数据库中间件来说,无论是分库表、柔性事务还是数据治理,“Sharding”是这一切起源。...Zebra还提供了从读写分离到分库表全生命周期技术支持。Zebra提供完善监控体系帮助开发掌控数据库请求整个链路,快速定位问题。...研发/或者第三方插件支持(Mybatis-Plus) 添加新组合配置并重启Mycat 为什么选择ShardingSphere 除了上述技术优势以外,主要还是ShardingSphere偏主流,比如它支持

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python与0011 - 【教程】带辐条多边

画一个带辐条多边,它基本形状是这样: 五边 六边 360边 看起来是不是还蛮酷。...注意多边顶点都同中心点相连接,也就是有辐条。 下面请开始表演,以画五边为例。 首先,我们从数学和编程角度把复杂问题进行分解。 五边是由五个同心三角组成,中心角是72°。...N边是由N个同心三角组成,中心角是360/N°。 这是数学规律,小学奥数应该讲过这个,手动狗头。 到这里,我们问题就变成了如何画这个三角,并且我们希望它角度可变。...画三角有2种画法: 三角画法 鼠标指示位置是中心点,从中心点出去两条边是等边。...角度10 最后,再把各个多边美图给一下: 八边 九边 十边 十二边 十八边 三十边

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python与0004 - 带刺

介绍 是一个悖论。 它惊人简单,却又无限复杂。 它很新,却又比尘埃更古老。 是什么?它们是从哪里来?我们为什么要在乎?...20世纪非传统数学家Benoit Mandelbrot在1975年从拉丁词fractus(意思是不规则或破碎)创造了这个词。 我们周围到处都可以看到影子。...从最基本角度看,是重复模式或公式视觉表达,开始时很简单,然后逐渐变得更复杂。 在数学中,是欧氏空间子集,其维数严格超过其拓扑维数。...在不同尺度上表现相同,如Mandelbrot集合连续放大。 通常在越来越小尺度上表现出类似的模式,这种特性称为自相似性,也称为扩展对称或展开对称。...几何属于度量理论数学分支。

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「中国」无人机,最狂无人机

这是由无人机组成一条,你敢信吗? 最近,日本东京大学JSK实验室赵漠居制作出来了一个机器人「Dragon」,最新一篇论文已经发表在《国际机器人研究杂志》上。...用“无人机”做成,仔细看其实很像个飞行机械臂,还很灵活样子。 它能用来做什么? 话不多说,直接上效果! 这条能做什么? 先给大家表演个开阀门动作。 再来抓个东西。...因此,要知道「Dragon」怎么做到这些,得从它雏形入手。 它在变老,也在变强 先说「Dragon」外观,整体来看,它像是有四个“关节”机器臂。...目前新一代「Dragon」还不是很成熟,整个机器重量达7.6公斤,虽然可以承重3.4公斤,但它最长飞行时间却只有3钟。...加好友请务必备注您姓名-公司-职位哦 ~ 点这里关注,记得标星哦~ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见~

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python与0006 - 【教程】旋转直线

言归正传,回到我们教程,我们用是pythonturtle模块,安装了python就自带了这个模块。 大家打开python自带IDE按F1帮助搜索turtle就可以查到帮助文档。...大致数了下turtle模块包含API,差不多100个函数,常用也就20个不到;只要会编程,上手就是4.9事情。...配置 配置指turtle画布配置,包括用多大画布,什么背景色,用什么坐标系等等,一般常用下面这几个函数。...(*args) 修改绘图速度,如果想要图形立马呈现显示最终结果,用 turtle.tracer(0, 0): turtle.tracer(n=None, delay=None) 设置桌布窗口大小...,用setup函数,宽width和height一般用百比,1.0表示全屏,startx和starty一般用None,表示居中: turtle.setup(width=_CFG["width"], height

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架构四层,系统为什么越来越乱

上一期我们学习了,一个应用架构四层及职责。但是,随着业务需求增多,时间推移,系统架构慢慢就变乱了。 本文视频语音版本: 我们这期来分析是什么原因导致。你说是因为“熵增”,这是肯定。...它表现是什么,根本原因是什么,我们要具象化来分析。所以,在这之前呢,先让我们先看看变乱后现象。 出现了两类现象。...“这样趋势持续发展下去,会发现bizA下service调用链路越发复杂,呈现为一颗深度调用树,而biz层失去了业务编排作用退化为一个业务场景入口标志符”。...在人员差异下,service实例颗粒度设计和实现出来就不一样了。起初service本身划分和定位,都比较随意,不跟着领域设计划分,跟着个人第一感觉划分。...这也是从domain变回service原因。因为service变薄了,不再能够承载主要业务逻辑了。 最后一点原因,个人认为占比重也是最大,甚至是主要原因。 3、业务压力下,上线时间卡死。

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安兔兔 国产骁888旗舰:跑!让分数再飞一下?为什么热衷跑

随着全球首款骁888旗舰手机—小米11正式上市销售,各大国产手机厂商也都纷纷开启了骁888旗舰手机预热,毕竟这是高通首款高端5G SOC芯片,不仅仅采用了三星5nm制程工艺,同时还集成了5G基带芯片...全新一代小米 11 手机正式发布,搭载高通骁 888 旗舰处理器它跑一举突破 70 万大关,达到了 74 万+。...iQOO 7型号是V2049A,它跑分为752935,这个分数已经超过了此前高通公布888参考设计样机。...子成绩方面,iQOO 7 CPU成绩为200616、GPU成绩为340539、MEM成绩为114445、UX成绩则是97335。...其中,GPU成绩表现非常抢眼,比高通骁888参考设计样机成绩高了2万左右。 绿厂OPPO,根据OPPO官方确认:“即将发布上市OPPO Find X3将成为2021年旗舰手机标杆之作。”

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如何用 TensorFlow 生成令人惊艳图案

今天来介绍一个小项目:在 TensorFlow 中生成分图案。...本身只是一个数学概念,与机器学习并无太大关系,但是通过分生成,我们可以了解怎么在 TensorFlow 中进行数学计算,以及如何进行基本流程控制,是学习 TensorFlow 一个非常好练手项目...,而且只能生成一种图案,对官方代码做了一些改进,并且加入了多种类型,此外,不仅可以生成图像,还可以制作 gif 动画,代码已经放到了 Github 上:https://github.com/hzy46...Mandelbrot 集合 Mandelbrot 集合是中最经典一个例子。考虑迭代公式 (z 和 c 都是复数)。当 为 0 时,得到值可以组成一个数列,依次为 ? 。...在前面生成 Mandelbrot 集合中,我们可以将图像放大,选取某些区域进行生成,就可以得到格式各样造型迥异图案,对应程序为 mandelbrot_area.py。

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为什么BERT不行?

当然了,bad case分析这块也聊了很多,多分析能发现其中端倪,知道模型需要什么,该怎么处理,再放一遍在这里,希望能好好阅读。...类似的思路其实在这两篇文章里其实都有谈过: 心法利器[44] | 样本不均衡之我见 所以,很多时候你需要可能是更多地挖掘数据,从日志,从更多渠道去找,这个可能比增强本身要好。...这里背后逻辑可以参考这篇文章: 心法利器[45] | 模型需要信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题,其实也就是一个经验问题了,多弄其实问题就会小很多,大家可以多去看各个论文使用超参,一般调差不多基本都不会有的...而文章本身输出并非是按照这个思路走,而是从一些大家经常问点深入来讨论,希望能从角度和风格来思考和回答问题。...本期从BERT失效入手来讨论,让大家对训练BERT这条有一些大家可能聊不多但却很常见问题有更深入理解。

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干货 | 如何用TensorFlow生成令人惊艳图案

今天来介绍一个小项目:在TensorFlow中生成分图案。...本身只是一个数学概念,与机器学习并无太大关系,但是通过分生成,我们可以了解怎么在TensorFlow中进行数学计算,以及如何进行基本流程控制,是学习TensorFlow一个非常好练手项目。...,而且只能生成一种图案,对官方代码做了一些改进,并且加入了多种类型,此外,不仅可以生成图像,还可以制作gif动画,代码已经放到了Github上:https://github.com/hzy46...Mandelbrot集合 Mandelbrot集合是中最经典一个例子。考虑迭代公式 z_{n+1}=z_n^2+c(z和c都是复数)。...在前面生成Mandelbrot集合中,我们可以将图像放大,选取某些区域进行生成,就可以得到格式各样造型迥异图案,对应程序为mandelbrot_area.py。

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Unity基础系列(四)——构造(递归实现细节)

目录 1 如何构建2 展示内容3 构造子节点4 塑造子节点5 创建多个子节点6 更多子节点,更好代码7 爆炸性生长8 添加颜色9、随机化Mesh10 使不规则11 旋转12 添加更多不确定...(创建随机3D) 1 如何构建 在开始构建3D之前,先要理解概念。 简单来说就是一个粗糙几何物体,可以分为若干部分,每个部分都是(或者近似)该物体缩小后形状。...这就是为什么Unity在他们默认脚本模板中包含它,以及为什么本示例在一开始也包括它原因。...(完整,每个父节点拥有5个子节点) 现在有了完整结构。但是根立方体底部为什么没有呢?可以这样想,是从某种东西中生长出来,比如一种植物。...虽然没有,但如果你想的话,可以添加一个特殊第六个子节点向下,但只是添加到根节点就好。添加到所有子节点的话又会变成第6个子了。 7 爆炸性生长 刚才示例,我们实际创建了多少个立方体?

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为什么喜欢C,却很不喜欢C++?

同时,也会关注现代编程语言及其发展趋势,而且还使用 Rust 编写了自己业务爱好项目。那么,为什么没有抛弃 C 而选择其他语言呢?对于 C++看法又是如何呢? ?...尽管如此,还是十喜欢 C,因为它是一种简单语言。从某种意义上说很简单,很容易表达自己想法以及期望。...类似地,memset()和 memmove()也是功能十强大工具。...但实际上,它产生代码十可怕,原本是“头文件仅包含声明,实现放在编译好代码中”,变成了“头文件包含所有项目会用到代码”。不喜欢过于冗长编译时间,但这种方式只能让情况更糟。...例如,如果知道目标及其使用了两个协处理器,为什么编译器会选择另一种方式,仅仅是为了获得理论上优化?同样问题也适用于移位运算。

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为什么要写自己框架?

觉得编程框架应该分为:直接用->抛弃->重拾 框架(framework)是一个基本概念上结构,用于去解决或者处理复杂问题。这个广泛定义使用流行,尤其在软件概念。框架也能用于机械结构。...曾几何时,觉得很兴奋,在如此短时间内就可以做到这样高度,让开心。开发出内容也完全符合校内应用需求。变成了一个别人眼中“大师”。 但事情并没有往想象地方发展。...框架用时间久了之后就发现了一个问题:真的有学习过吗?内容真的有用嘛,这些框架内东西能对今后有帮助吗,当然,这种想法不是一天形成,还有一个小故事。...但当有一天在讲授开发经验时候,当我当着大家面真的静下心来写需要展示一个类时候,以前用了这么多框架,发现在这么多人面前已经几乎写不出来一个正确类了!!...于是又开始新一轮学习,看大量书籍,有一天重新打开Yii框架在当时看起来很难理解代码时候发现:居然有点明白它工作原理,知道整体架构了!

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为什么Redis这么“慢”?

如果你服务请求量并不大,但 Redis 实例 CPU 使用率很高,很有可能是使用了复杂度高命令导致。...伪代码可以这么写: # 在过期时间点之后5钟内随机过期掉 redis.expireat(key, expire_time + random(300)) 这样 Redis 在处理过期时,不会因为集中删除...下面就针对这两块,分享一下认为比较合理 Redis 使用和运维方法,不一定最全面,也可能与你使用 Redis 方法不同,但以下这些方法都是在踩坑之后总结实际经验,供你参考。...写入数据时,一次尽量写入较少数据,例如 HSET key value1 value2 value3...,控制一次写入元素数量,推荐在 100 以下,大数据量多个批次写入。...总结 以上就是在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时,总结出来 Redis 推荐实践方法,以上提出这些方面,都或多或少在实际使用中遇到过。

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