(1) 通过在项目根目录下配置**.gitlab-ci.yml**文件,可以控制ci流程的不同阶段,例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件,并据此处理ci流程
在公司搭建内部 GitLab 平台后,前端活动项目从 SVN 迁移到 GitLab。本文介绍如何基于 GitLab CI/CD 实现自动化构建及发布。
Gitlab的持续集成功能依赖于Gitlab Runner组件完成,gitlab runner作为Gitlab这个中控机的执行者,按照代码仓库里面.gitlab-ci.yaml文件里面预定义的任务job按照指定的顺序或并发的执行完成系列的编译、测试、部署等操作,也就是说只要按照.gitlab-ci.yaml的配置格式[1]将写好的.gitlab-ci.yml文件放在代码仓库内,待下一次代码提交commit的时候就会自动的触发仓库绑定的Gitlab Runner去按照.gitlab-ci.yml里面配置的指定的执行。
从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成。 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成。
以前代码更新之后,我们需要手动将代码拉到测试服务器上,运行验收通过之后,再在生产环境重新弄一遍,一两个服务还算轻松,如果涉及到的服务很多的话,每一个服务都需要这样来几遍,这是一个很头疼了,为了解决这个问题,我们引入了比较简单易懂的自动化部署工具,这也是gitlab自带的CI工具gitlab-runner,该工具解决了多环境多服务手动部署繁琐问题,用自动化脚本代替人工部署,我们不需要手动去部署单个服务,可以机械化的执行我们的部署过程。那么一个项目如何配置gitlab CI来实现自动部署呢,主要分两步(前提条件时已经又gitlab-runner服务了):
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得:cnych/gitlab-ci-k8s-demo,可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库,当然也可以新建一个空白的仓库,然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后,更改远程仓库地址即可:
打开 gitlab 项目 -> 设置 -> CI / CD -> Runners 设置,获取令牌
持续集成 (Continuous integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成它们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。
在 Gitlab CI 中,Runner 是 Job 的执行器, 也就是说 Job 的运行环境, 就是 Runner 的环境。
GitLab CI/CD 是一个简洁好用的的持续集成/持续交付的框架。通过为你的项目配置一个或者多个 GitLab Runner,然后撰写一个 .gitlab-ci.yml,你就可以很方便地利用 GitLab CI/CD 来为你的项目引入持续集成/交付的功能。
随着公司项目使用gitlab越来越多,业务发布的次数越来越频繁,对于发布效率提出了更高的要求。从2012开始,Gitlab官方开始集成了Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD)功能。本文主要针对该功能的实践做一个分享。
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答:gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
Trivy是由aquasecurity开发的一个简单的漏洞扫描器,用于扫描容器和其他工件。它主要用于静态分析。适合与流水线的CI阶段集成。Aquasecurity以构建针对容器和管道安全的安全工具而广为人知。Trivy在也可以在github中使用。
持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
持续集成(简称CI)指的是在代码提交的过程中持续地进行代码的集成、构建和自动化测试;借助CI工具,可以在代码提交的过程中通过单元测试等方式尽早地发现引入的问题。一般项目中,我们可以借助持续集成达到质量前移的目的。
GitLab一个开源的git仓库管理平台,方便团队协作开发、管理。在GitLab上可以实现完整的CI(持续集成)、CD(持续发布)流程。而且还提供了免费使用的Plan,以及免费的可以独立部署的社区版本。
本文将描述,在使用带有Core许可的GitLab中,它是如何将 Kubernetes 集群集成到GitLab CI/CD的进程里。在下面的例子中,我们会使用这个方法来集成Kubernetes。先来看看GitLab的官方支持文档以及我们自己的解决方案。
使用github上开源的一个python的demo项目,地址为:https://github.com/imooc-course/docker-cloud-flask-demo 打开自己的gitlab,点击New project,把项目导入。
如果你用Gitlab作为Git仓库的话,使用它的CI/CD功能来实现自动化部署确实很不错!安装一个轻量级gitlab-runner,编写简单的.gitlab-ci.yml脚本文件即可实现。其实我们之前以及介绍过很多种自动化部署方案,比如Jenkins、Gogs+Drone、Gitlab CI/CD,我们可以发现一个共同点,这些方案都离不开Linux命令。所以说要想玩转自动化部署,还是得先玩转Linux命令!
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代
stage: Verify group: Continuous Integration info: To determine the technical writer assigned to the Stage/Group associated with this page, see https://about.gitlab.com/handbook/engineering/ux/technical-writing/#assignments type: reference
在传统软件的开发中,代码的集成工作通常是在所有人都将工作完成后在项目即将结束进行时,而这往往会花费大量的时间和精力。而持续集成是一种将集成阶段放在软件开发阶段的做法,以便更加有规律地构建,测试和集成代码。
上篇?Gitlab CICD 与Kubernetes实践·部署GitLab Runner文章内通过Kubernetes已经完成Gitlab Runner的部署的,现在我通过一个实际的案例来测试和使用G
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
持续集成,让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱,在于整个流程对项目的交付价值大有裨益,尽最大可能地减少不必要的加班;恨,在于成本过大,部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下,持续集成,
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
Pipelines are the top-level component of continuous integration, delivery, and deployment.
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
git工具文档说明:https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地,GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本,用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人 push 了代码,GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner,并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
持续集成(CI)是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码,同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
yum install -y curl openssh-server openssh-clients postfix cronie policycoreutils-Python
理解了上面的基本概念之后,有没有觉得少了些什么东西 —— 由谁来执行这些构建任务呢? 答案就是 GitLab Runner 了!
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
本文档用于描述 .gitlab-ci.yml 语法,.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ,可查看快速引导。 从 7.12 版本开始,GitLab CI 使用YAML文件 (.gitlab-ci.yml) 来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
在这篇文章中,将介绍在GitLab上使用GitLab CI轻松实现单元测试自动化的方法。
软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
手动绑定:进入项目>>Settings>>Runners>>Set up a specific Runner manually:
该实践方案主要介绍微服务项目使用gitlab自带的GitLab Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD)功能,在gitlab提供的runner里面进行打包、测试、发布。
首先是测试用例,最初我们设计在了 git hooks 里边,在执行 git commit 之前会进行检查,在本地运行测试用例。 这会带来一个时间上的问题,如果是日常开发,这么操作还是没什么问题的,但如果是线上 bug 修复,执行测试用例的时间依据项目大小可能会持续几分钟。 而为了修复 bug,可能会采用 commit 的时候添加 -n 选项来跳过 hooks ,在修复 bug 时这么做无可厚非,但是即使大家在日常开发中都采用commit -n 的方式来跳过繁琐的测试过程,这个也是没有办法管控的,毕竟是在本地做的这个校验,是否遵循这个规则,全靠大家自觉。
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