标题：表格数据抽取以及生成表格 作者：cuijianzhe 地址：https://solo.cjzshilong.cn/articles/2020/06/02/1591098366985.html
由于我们知道 GetDriver 的参数和返回类型，我们实际上可以用我们自己的代码调用这个函数。为了清楚起见，函数原型看起来像这样std::uintptr_t GetDriver(unsigned* size);
近日哈勃分析系统捕获到一类由C#语言编写的新的敲诈勒索木马。之前出现 的C#语言编写的木马只是简单地调用了一些C#库来辅助开发。与之相比，这次的变种增加了多层嵌套解密、动态反射调用 等复杂手段，外加多种混淆技术， 提升了分析难度。 木马加密文件时使用AES256算法， 在特定条件下可以还原加密的文件。 背景简介： HadesLocker是10月份新爆发的一个敲诈勒索类木马，会加密用户 特定后缀名的文件，包括本地驱动器和网络驱动器， 加密后文件后缀为.~HL外加5个 随机字符，然后生成txt，html、png
Amlegit 是与 HWID 欺骗器捆绑在一起的 Apex 传奇作弊软件，其用户群略高于三千用户。作弊本身提供了一个 2d 框 esp、无声瞄准和其他一些功能。正如您将在这篇广泛的文章中看到的那样，这个作弊只不过是公开发布的漏洞利用和源代码的粘贴。如下所示的通信方式是一个系统驱动程序的基本IOCTL钩子。
urllib2做为python下，在httplib之上再次封装的强大html协议实现，应用非常广泛。
KMS_VL_ALL_AIO，批处理激活脚本智能解决方案，用于受支持的Windows、Office 产品激活。智能KMS激活模式KMS38激活至2038年、在线KMS激活180天，激活不覆盖产品的永久激活，支持自动续期激活，Office零售版本转批量版，Office C2R 的自动许可证转换等，AIO 是传统版的升级版，绿色便携式多合一。
W10 Digital Activation是由俄罗斯人Ratiborus制作的一款Windows 10永久激活工具，Win10数字许可激活工具，主要采用HWID（Windows 10数字许可永久激活）和KMS38模式（激活有效期至2038年）方式激活，相比其它激活工具安全不报毒，无需联网操作简单，单执行文件绿色无残留，激活成功率非常不错！
本文会经常更新，请阅读原文： https://lindexi.gitee.io/post/win10-uwp-%E8%8E%B7%E5%8F%96%E7%AA%97%E5%8F%A3%E7%9A%84%E5%9D%90%E6%A0%87%E5%92%8C%E5%AE%BD%E5%BA%A6%E9%AB%98%E5%BA%A6.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。
HWIDGEN是一款由国外Nsane论坛会员s1ave77制作的Windows 10数字权利激活工具，这款Win10数字权利获取工具，可以自动获取Windows 10 数字许可证激活，无需产品密钥，以最简单的方式永久激活。
在单机场景下，可以使用语言的内置锁来实现进程同步。但是在分布式场景下，需要同步的进程可能位于不同的节点上，那么就需要使用分布式锁。
Paxos算法是一种一致性算法，用于在一个分布式多节点系统中确定一个确认的值，这个值可以是一条日志，可以是选举领导者，也可以是自己定义的任意数据。
公司有一套消息推送系统（简称GCM），由于人事变动接手了其中的客户端部分。看了一下文档，仅通讯协议部分有几页简单的说明，代码呢又多又乱，一时理不出一个头绪。由于消息是从后台推送到端的，所以使用了 tcp 长连接通道来保证消息的及时性，基于 http 的一堆分析工具（如 postman）完全没有用武之地，因此决定写个小工具来模拟 tcp 上的通讯协议，作为深入熟悉代码之前的热身。
我们常说的「手慢无」其实类似多线程同时竞争一个共享资源的结果，要保证结果的唯一正确性，而这让我们从线程（Python）慢慢说起……
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
Paxos 是分布式系统中绕不过去的一个算法，但出了名的难以理解。因此我看到 Paxos 也是一直绕着走，但是绕的多了总感觉有些遗憾。于是过去一周闲暇时间搜集了很多资料，尝试了很多打开方式，总算初窥门径。便趁着新鲜，将脑中的理解赶到纸上，做个小结，以备后日不时之需。
Python线程的保活主要是确保线程在执行过程中不被意外中断或终止。以下是一些方法可以帮助你保持Python线程的活性：
Paxos、Raft分布式一致性算法应用场景一文讲述了分布式一致性问题与分布式一致性算法的典型应用场景。作为分布式一致性代名词的Paxos算法号称是最难理解的算法。本文试图用通俗易懂的语言讲述Paxos算法。
所有线程间共享数据的问题，都是修改数据导致的（竞争条件） 。如果所有的共享数据都是只读的，就没问题，因为一个线程所读取的数据不受另一个线程是否正在读取相同的数据而影响
notifyAll()会唤醒所有的线程，notify()之后唤醒一个线程。notifyAll() 调用后，会将全部线程由等待池移到锁池，然后参与锁的竞争，竞争成功则继续执行，如果不成功则留在锁池等待锁被释放后再次参与竞争。而 notify()只会唤醒一个线程，具体唤醒哪一个线程由虚拟机控制。
初始化高端内存线性地址中永久映射的全局变量.IMX6ULL这里的宏没开,所以这里应该是空
大家好，我是捡田螺的小男孩，最近一位朋友（6年工作经验）面了腾讯云，以下是面试题和答案。加油，一起卷。
网络分区（脑裂）：网络之间不连通，导致分布式系统出现局部小集群，小集群间网络异常，小集群内部网路正常。
本期热点速览的周榜部分的项目，基本上每周都会在 GitHub Trending 见到它们的身影，因为它们实在太火了。一般来说，这些火爆的项目大家都耳熟能详，但是为了防止有些小伙伴不怎么逛 GitHub，以及并没有翻阅之前的月刊或者是热点速览。借着这个大家不怎么搞新项目的假期，索性收集下常见的 5 个开源项目，如果你认识这些项目，就当温故知新了。
今天，我将深入探讨Go语言channel和select语句的表达能力。为了演示只用这两个原语就可以实现多少功能，我将从头开始用它们重写sync包。
在学习ConcurrentHashMap的高并发时，找到了一些高质量的博客，就没有重复转载了。分别列出了JDK6中的Segment分段加锁机制和JDK8中的CAS无锁算法并发机制。
我想这不是因为Paxos复杂，而是因为Paxos最为简单。 1. Paxos只管达成共识，而且只达成一个。 2. Paxos不关心状态机，日志状态机等业务问题。(我想，加上日志状态机后才属于分布式一致性算法) 3. Paxos是原生多点写，不需要考虑选主。 相比之下，Mulit-Paxos，Raft等工程化的算法，都加入了某些条件和假设。所以可以认为其它算法是它的派生。
lock_timeout 锁等待超时。语句在试图获取表、索引、行或其他数据库对象上的锁时等到超过指定的毫秒数，该语句将被中止。 不推荐在postgresql.conf中设置,因为会影响所有的会话。
所用代码地址 https://github.com/Wasabi1234/mmall Redis分布式锁 分布式锁在很多场景中是非常有用的原语， 不同的进程必须以独占资源的方式实现资源共享就是一个典型的例子。 有很多分布式锁的库和描述怎么实现分布式锁管理器（DLM)的博客,但是每个库的实现方式都不太一样，很多库的实现方式为了简单降低了可靠性，而有的使用了稍微复杂的设计。 一种算法，叫Redlock,我们认为这种实现比普通的单实例实现更安全 安全和活性失效保障 按照思路和设计方案，算法只需具备3个特性就可以
原文地址: http://blog.csdn.net/u011080472/article/details/51392712
CAS即Compare And Swap的缩写，翻译成中文就是比较并交换，其作用是让CPU比较内存中某个值是否和预期的值相同，如果相同则将这个值更新为新值，不相同则不做更新，也就是CAS是原子性的操作(读和写两者同时具有原子性)，其实现方式是通过借助C/C++调用CPU指令完成的，所以效率很高。CAS的原理很简单，这里使用一段Java代码来描述
为了更有效地同步对任何资源的访问，我们可以将条件与任务相关联，让任何线程等待，直到满足某个条件，或者通知其他线程该条件正在满足，以便它们可以解除对自身的阻止。
线程池中是以⽣产者消费者模式，通过⼀个阻塞队列来实现的，阻塞队列缓存任务，⼯作线程从阻塞队列中获取任务。
独占锁(X) 锁定的数据仅可由一个用户进行显示或编辑。对另一独占锁或共享锁的请求均将遭到拒绝。
Build your own X 是一个集合了多个精心编写的、逐步指导你从零开始创建自己喜欢的技术项目的开源教程。这是学习编程的绝佳方式。
楼楼双非渣本，实习的机会没有好好珍惜，一心想着考研，后来因为种种原因在暑假的时候又放弃考研，此时已经接近9月，大部分互联网公司的提前批秋招已经结束，对我这个笔试渣渣秋招直接进入了地狱模式。 所以全部被卡在了笔试上，不给面试机会是肯定没有offer的。
Paxos算法问世已经有将近30年的历史了，是目前公认最有效的解决分布式场景下一致性问题的算法之一，但是缺点是比较难懂，工程化比较难。本文希望能够辅以图例和通俗易懂的实例把Paxos算法讲清楚。
我回复说等我再增加点内容，这不，今天给大家整理了一份 Java 并发编程篇的八股文，大家在面试前背一波，不管是秋招还是金九银十的跳槽，稍微“吊打”一下面试官我觉得还是很舒服的。
fcntl是计算机中的一种函数，通过fcntl可以改变已打开的文件性质。fcntl针对描述符提供控制。参数fd是被参数cmd操作的描述符。针对cmd的值，fcntl能够接受第三个参数int arg。
均摘选自JDK源码 1 i++ vs i-- String源码的第985行，equals方法中： while (n--!= 0) { if (v1[i] != v2[i]) return false; i++; } 这段代码是用于判断字符串是否相等，但有个奇怪地方是用了 i--!=0来做判断，我们通常不是用i++么？为什么用i--呢？而且循环次数相同。原因在于编译后会多一条指令： i-- 操作本身会
但如果数据量很大，比如要通过访问数百数千个url去爬取数据，单线程必须等待当前url访问完毕并且数据提取保存完成后才可以对下一个url进行操作，一次只能对一个url进行操作；
秋招也进行了快两个月了，我的好伙伴小牛制作的一个大厂面经平台，也帮助了很多小伙伴收割提前批的Offer了，同时平台上的八股文也在不断补充和更新，之后逐步放出八股文背诵版v0.2版本，给大家秋招助力！（公众号后端技术小牛说，后台回复interviewtop，获取面试八股文pdf版）
一、需求缘起 【业务场景】 有一类写多读少的业务场景：大部分请求是对数据进行修改，少部分请求对数据进行读取。 例子1：滴滴打车，某个司机地理位置信息的变化（可能每几秒钟有一个修改），以及司机地理位置的读取（用户打车的时候查看某个司机的地理位置）。 void SetDriverInfo(long driver_id, DriverInfoi); // 大量请求调用修改司机信息，可能主要是GPS位置的修改 DriverInfo GetDriverInfo(long driver_id); // 少量请求查询司
计算机的计算模型大部分是基于空间和时间来考虑的。僵死进程唯一占用的空间是pid空间，这个空间如果不能合理的应用就会造成浪费，之所以保留这个空间，是为了让父进程感知子进程已经终止这个行为。时间方面，这个感知过程是一个异步的过程。
void SetDriverInfo(long driver_id, DriverInfo info);
读写锁，在很多业务场景中，读多写少，多个客户端可以同时读，但是有人写的时候不能读，这个时候读写锁就是最佳选择了，自然是要分为读锁，写锁，而且肯定都是要单独加锁的，这其中就涉及了锁互斥的机制，读读，读写，写写，写读，这些情况都是怎么处理的呢？OK，我们从源码入手，见招拆招。
HashMap的底层是数组+链表，（很多人应该都知道了） JDK1.7的是数组+链表 （1.7只是一个例子，以前的话也是这样后面就以1.7为例子了） 首先是一个数组，然后数组的类型是链表 元素是头插法 JDK1.8的是数组+链表 或者 数组+红黑树 首先是一个数组，然后数组的类型是链表 在链表的元素大于8的时候，会变成红黑树 在红黑树的元素小于6的时候会变成链表 元素进行尾插
解决问题的根本方法： 同一时刻有且只有一个线程在操作共享数据，其他线程必须等到该线程处理完数据后再对共享数据进行操作。
针对这三种状态，sender、receiver有一些行为，我也不知道如何强行记忆这些行为 ☹️：
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