选择排序： 1.数组分成前后两个部分，前部分是排序的，后部分是无序的 2.两层循环，先假定当前循环的第一个索引为最小值，内部循环找比该索引还小的值，找到交换 for i;i<len;i++ minIndex
JavaScript选择排序的实现 1、从未排序序列中找到元素，放在排序序列的末尾，重复上述步骤，直到所有元素排序完成。 2、找到数组中的最小值，选择并放在第一位。...3、然后找到第二个小值，选择它，放在第二位。 4、以此类推，执行n-1轮。...this[indexMin] = temp; } } }; const arr = [5, 4, 3, 2, 1]; arr.selectionSort(); 以上就是JavaScript选择排序的实现
比较AsyncTask、Volley、Retrofit三者的请求时间 使用 单次请求 7个请求 25个请求 AsyncTask 941ms 4539ms 13957ms Volley 560ms 2202ms...Retrofit2.0 完胜 使用 添加依赖 build.gradle compile ‘com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.0-beta4’ 请求范例 以淘宝的ip...，这里表示需要查询的字段为ip //ResponseBody是Retrofit自带的返回类， @GET("http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php...ip") String ip); } ---- 调用接口 //创建Retrofit实例 Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder() //当我们的@...map，注解用@QueryMap @GET("url") Call getInfo(@QueryMap Map params); //post的请求参数是放在请求体中的
本文实例讲述了Go语言实现冒泡排序、选择排序、快速排序及插入排序的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 算法是程序的灵魂，而排序算法则是一种最基本的算法。...排序算法有许多种，这里介绍4中排序算法：冒泡排序，选择排序，快速排序和插入排序，以从小到大为例。...一、冒泡排序 冒泡排序的原理是，对给定的数组进行多次遍历，每次均比较相邻的两个数，如果前一个比后一个大，则交换这两个数。...选择排序的原理是，对给定的数组进行多次遍历，每次均找出最大的一个值的索引。...//选择排序（排序10000个随机整数，用时约45ms） func selectSort(nums []int) { length := len(nums) for i :=
下面实现冒泡排序算法： void BubbleSort(int *arr,int len) { for(int i = 0;i < len - 1;++i) { for(...} } } 三.简单选择排序 思路：简单选择排序算法就是通过n-i次关键字间比较，从n-1-i个记录中选择出关键字最小的的，并和第i个（0≤i≤n-i）个记录进行交换。...简单选择排序算法的实现 void SelectSort(int *arr,int len) { for(int i = 0;i < len;++i) { for(j =...arr[i] > arr[j]) { swap(arr,i,j); } } } } 但实际上上述已经实现的简单选择排序也不满足算法在时间复杂度上的要求...，其实优化的目的与冒泡排序相同，都是避免出现在已经有序的序列中进行排序，所以其优化的思路与冒泡排序的优化方式一致。
当我们需要对一组数据进行排序时，选择排序（Selection Sort）是一种简单但效率较低的排序算法。它的基本思想是每次从未排序的数据中选择最小（或最大）的元素，然后将其放置在已排序序列的末尾。...通过重复这个过程，直到所有元素都被排序。 下面我们将详细介绍C语言中选择排序的实现原理和代码示例。 一、实现原理 选择排序的实现原理如下： 首先，我们假设要排序的数据存储在一个数组中。...n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0; } 在上面的代码中，我们首先定义了一个名为selectionSort的函数来实现选择排序算法...它的时间复杂度为O(n^2)，其中n是要排序的元素数量。尽管选择排序的性能不如其他高级排序算法，但它易于理解和实现，并且对于小规模的数据集来说，它的性能是可以接受的。...通过本文的讲解和代码示例，读者可以更好地理解选择排序算法的实现原理和应用。在实际应用中，可以根据需要对代码进行适当的修改和优化，以满足特定的排序需求，希望这篇文章能够对你有所帮助。
作者 ：“大数据小禅” 文章简介：本篇文章使用的语言是Java ，实现了选择排序 选择排序 1.选择排序基本介绍 2.选择排序的排序思想 3.选择排序的排序过程 4.选择排序代码实现 1.选择排序基本介绍...选择式排序也内部排序法，是从想要进行排序的数据中，按指定的规则选出某一元素，再依规定交换位置后达到 排序的目的。...2.选择排序的排序思想 选择排序 ( select sorting) 也是一种简单的排序方法。...5, 12, 4] 第三次排序后：[1, 2, 4, 12, 5] 第四次排序后：[1, 2, 4, 5, 12] 4.选择排序代码实现 java: /** * @Author: xiaochan...* @Date: 2022/9/21 * @Function: 选择排序实现 每次选择出一个最小的放在前面 */ public class SeletSort { public static
随着1.0版本的公布，Java、Go、R和Haskell API的alpha版本也被支持。此外，TensorFlow还可在Google Cloud和AWS中运行。...在Caffe中最主要的抽象对象是层，每实现一个新的层，必须要利用C++实现它的前向传播和反向传播代码，而如果想要新层运行在GPU上，还需要同时利用CUDA实现这一层的前向传播和反向传播。...由于MXNet最初由一群学生开发，缺乏商业应用，极大地限制了MXNet的使用。2016年11月，MXNet被AWS正式选择为其云计算的官方深度学习平台。...为什么选择PyTorch 这么多深度学习框架，为什么选择PyTorch呢？ 因为PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架。在笔者眼里，PyTorch达到目前深度学习框架的最高水平。...当前开源的框架中，没有哪一个框架能够在灵活性、易用性、速度这三个方面有两个能同时超过PyTorch。下面是许多研究人员选择PyTorch的原因。
还记得当初为什么选择计算机？我的代码人生旅程 摘要 在这篇博客中，我将探讨计算机科学的魅力、编程的乐趣和技术对个人成长的影响。...引言 大家好，我是猫头虎博主，今天和大家分享我的计算机之旅。自从我选择了计算机，我的生活就像是打开了一扇通往未知世界的大门。让我们一起探索这个充满可能的领域吧！ 1. 我为什么选择计算机行业？...1.2 梦想与现实的碰撞 选择计算机专业，我梦想着成为一名创造奇迹的程序员。然而，现实总是充满挑战。从学习复杂的算法到调试似乎永远也解决不了的bug，每一步都充满了挑战。 2....2.2 从学习者到分享者 我开始撰写技术博客，分享我在这个领域的所学所感。我希望我的经验能够帮助到正如当年的我一样的编程初学者。 3. 计算机对我的人生道路有何帮助？...3.2 开阔视野，连接世界 计算机科学让我认识到了这个世界的无限可能。我通过网络认识了来自世界各地的朋友，交流技术，分享经验。 小结 计算机不仅是我的职业，更是我探索世界的工具。
说我的接口顺序不对问题定位====首先说明下这个问题是刚入行时遇到的。当时很是困惑，当然啦现在看来真的是贻笑大方了。刚入行那会一直都是使用Mybatis 框架实现数据的获取的。...HashMap 的key的排序是按照key的hash值进行排序的最近翻看了下HashMap的源码了解了其内部的元素存储原理才明白这个道理。此时才知其所以然。...最终输出的顺序就是0、16、1、17、18、8问题解决====后来我看了下具体的Map的实现类，突然看到一个LinkedHashMap ， 当时不知道是个啥玩意但是看名字感觉像是HashMap的升级版而且是链式的...感觉有点排序的感觉当时为了解决问题就决定尝试一把。结果是完美的。bug解决收工回家。对应刚入行的我还是很有成就感的。时隔多年现在又重新收拾了下自己的bug。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap的子类。所以他的存储结构和HashMap基本上是一样的。
内部排序是排序的基础，在内部排序中，根据排序过程中所依据的原则可以将它们分为5类：插入排序、交换排序、选择排序、归并排序；根据排序过程的时间复杂度来分，可以分为简单排序、先进排序。...冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序就是简单排序算法。 评价排序算法优劣的标准主要是两条：一是算法的运算量，这主要是通过记录的比较次数和移动次数来反应；另一个是执行算法所需要的附加存储单元的的多少。...,n-1之和n(n-1)/2 最好的排序情况是，初始顺序与目标顺序完全相同，遍历次数n-1 时间复杂度O(n^2) 3、简单排序之选择排序Python实现及优化 选择排序的核心：每一轮比较找到一个极值（...原理图 3.1、基本实现 3.2、优化实现——二元选择排序 思路：减少迭代次数，一轮确定2个数，即最大数和最小数。...3.3、等值情况优化 思路：二元选择排序的时候，每一轮可以知道最大值和最小值，如果某一轮最大最小值都一样了，说明剩下的数字都是相等的，直接结束排序。
这是因为快速排序从右边开始的原因是因为选择的基准值key一般都是最左边的元素。...假设左哨兵为i 右哨兵为j 选择的key为最左边的元素 也就是说 当首先从右边开始先执行时，循环的条件是: while (i = key) j--; 最后i、j 停留的位置的值肯定是要...循环结束后的 i j 碰面的时的值肯定是要 大于 key的 此时再交换key与索引位置 相当于把比key大的值放到了key左边 也就违背了快排的条件 所以如果想先从左往右查找，只需把key设置在右侧即可...& array[i] >= key) i++; 假如key在左，先从右边开始 最后停留的值肯定是大于key的值 也就是交换后大于key的放在key左边 小于key的放在key右边。...先从左边开始的话 也就是先从 i 的 while 循环开始 停留的值肯定是 小于key 的 交换后小于key的被放在了key左边 不符合降序 没想到一个小小的语句顺序，是被我忽略了许久的一个重点 下面是转载的一个例子
文章目录 一、选择排序 实现： 算法分析： 二、插入排序： 实现： 算法分析： 三、希尔排序 实现： 算法分析： 一、选择排序 原理：首先在未排序序列中找到最小（最大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后...，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到已排序序列的末尾，以此类推，直到所有元素排序完毕。...实现：
大家好，我是前端西瓜哥。 前段时间对自己的图形编辑器项目做了一次改造。 改用 transform 表达图形的变形，并废弃掉了原来的 rotation、x、y 属性。...然后再补上了图形的翻转的支持，以及斜切的支持。图形的变形操作算是补完了。 这里我简单说说这么做的原因。...虽说貌似可以补上一个 skewX 和 skewY 属性，但和 rotation 有一些冲突，后面会说为什么。 下面是 Figma 缩放多个图形的效果。...计算 rotation，我们可以选择对一个基准方向的向量（比如 (1, 0)），应用 transform 得到新向量，作为这个图形的方向向量，计算出对应的 rotation。...最后 选择 transform 矩阵的一些优点： 它是更底层的表达，能够非常精炼地表达一个图形的形变（虽然一眼看过去不是很直观）； 同时基于矩阵运算，也很方便计算二次形变结果，左乘一个新的变形矩阵即可；
实际上写完了这个全网最好的差异分析代码：免费的数据分析付费的成品代码 我就可以收工用来，但是永远不能低估粉丝的疑惑数量，任何一个细节都会被拿出来剖析。...比如代码里面我挑选了top1000的sd基因绘制热图，然后就可以分辨出来自己处理的数据集里面的样本分组是否合理啦。其实这个热图差不多等价于PCA分析的图，被我称为表达矩阵下游分析标准3图！...为什么挑选top1000的sd基因绘制热图 我这个热图是为了说明本分组是否合理，就是看样本的距离，这个时候你如果需要理解距离，那么你需要学习非常多细节知识。...和npc两个分组非常明显的差异 为什么选择top1000的sd基因绘制热图其实就是个人爱好，你可以探索top500，1000，2000，5000是否有区别。...top5000= cutree(p4$tree_col,2), group_list=group_list) 这个时候，你会发现，好像不一样，我修改层次聚类的类别数量
没有什么比一门新的编程语言更令开发者兴奋了，不是么? 因此，我在 4、5 个月之前开始学习 Go。在这里我将告诉你，你为什么也要学习这门新语言。...在这篇文章中，我不打算教你怎样写 “Hello World!!”。网上有许多其他的文章会教你。我将阐述软硬件发展的现状以及为什么我们要学习像 Go 这样的新语言？...这是因为在微观尺度上，量子特性开始显现（例如：量子隧道穿越），放更多的晶体管代价也会越多(为什么？[6])，而且，每美元可以添加晶体管的数量也开始下降。...用 Go 编写的代码易于维护 我告诉你一件事，Go 没有像其他语言一样疯狂于编程语法，它的语法非常整洁。...如果你没有任何学习 Go 的计划，我将仍然会说硬件的限制会给我们带来压力，软件开发者应该写超高效的代码。开发者应该理解硬件并相应的优化他们的程序。
——二元选择排序 简单选择排序，每趟循环只能确定一个元素排序后的定位 我们可以考虑改进为每趟循环确定两个元素（当前趟最大和最小记录）的位置,从而减少排序所需的循环次数。...选择排序—堆排序（Heap Sort） 一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进 思想 堆的定义如下：具有n个元素的序列（k1,k2,...,kn),当且仅当满足 ?...所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。...另外，如果排序算法稳定，可以避免多余的比较； 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序 选择排序算法准则： 每种排序算法都各有优缺点...直接选择排序 ：元素分布有序，如果不要求稳定性，选择直接选择排序 5）一般不使用或不直接使用传统的冒泡排序。 6）基数排序 它是一种稳定的排序算法，但有一定的局限性： 1、关键字可分解。
在这篇文章中，我将介绍 Haskell 的一些突出特性，这些特性让它成为一种出色的、具有行业水准的语言，从而非常适合构建商业软件；我还会解释为什么我们的新项目考虑使用的第一个工具往往就是它。...3Haskell 有助于快速开发、无忧重构并具备出色的可维护性 将 Haskell 上述的静态类型和纯函数样式结合后，在 Haskell 中开发软件的速度往往会非常快。...4Haskell 程序具有出色的性能，从而带来更快的应用程序和更低的硬件成本 GHC 是最常用的 Haskell 编译器，可生成非常快速的可执行文件，尤其是与其他通常用于应用程序开发的语言（例如 PHP...在我们做过的一个项目中，我们开始在 Haskell Web 服务中，而不是现有的 PHP 中来实现新的 API 端点。...但是，当有人在寻求帮助或想要大致了解这个语言时，随便选择哪个社区都是不错的主意。 10结论 为什么 Haskell 是我们构建生产软件系统的首选编程语言呢？原因有很多。
像选择排序，插入排序，希尔排序，快速排序，堆排序等都会有一项比较且交换操作(swap(i,j))的逻辑在其中，因此他们都是属于原地(原址、就地)排序，而合并排序，计数排序，基数排序等不是原地排序 1.冒泡排序...其次，在剩下的元素中找到最小的元素，将它与数组的第二个元素交换位置。如此往复，直到将整个数组排序。这种方法我们称之为选择排序。...作为一种典型的分而治之思想的算法应用，归并排序的实现由两种方法： 自上而下的递归（所有递归的方法都可以用迭代重写，所以就有了第 2 种方法）； 自下而上的迭代； 具体步骤： 1.申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和...，该空间用来存放合并后的序列； 2.设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置； 3.比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置； 4....如有错误和不妥的地方，欢迎指出。 图片来自网络，侵权请联系我删除 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
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