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60种常用可视化图表的使用场景——（上）

堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...推荐的制作工具有：D3。 15、面积图 面积图 (Area Graph) 是折线图的一种，但线下面的区域会由颜色或纹理填满。...堆叠式面积图使用区域面积来表示整数，因此不适用于负值。总的来说，它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...通过使用流动的有机形状，量化波形图 (Stream Graph) 可显示不同类别的数据随着时间的变化，这些有机形状有点像河流，因此量化波形图看起来相当美观。...图表从螺旋形的中心点开始往外发展。螺旋图十分多变，可使用条形、线条或数据点，沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。

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推荐12个最好的 JavaScript 图形绘制库

Chart.js 是一个令人印象深刻的 JavaScript 图表库，建立在 HTML5 Canvas 基础上。目前，它支持6种图表类型（折线图，条形图，雷达图，饼图，柱状图和极地区域区）。...而且，这是一个独立的包，不依赖第三方 JavaScript 库，小于 5KB。 Highcharts JS ?...：直线图，曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼装图、散布图；跨语言：不管是 PHP、Asp.net 还是 Java 都可以使用。...Ember Charts 是一个基于 Ember.js 和 D3.js 的图表库。它包括时间序列、柱状图、饼图、点图，很容易扩展和修改。...EJS图表声称自己是企业准备的图表库。图表看起来很干净，可读性比大多数旧的图表库。这也是与IE6+等旧浏览器兼容。 uvCharts ?

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    【干货】21个数据可视化利器

    它的跨平台特征很占优势——在PC端, Macs, iPads, iPhones 以及 Android上都有非常出色的表现，同时在所有Web和手机应用上FusionCharts的兼容性做得也比较到位，尤其是其它图表目前都无法兼容的...HighCharts HighCharts可以帮你的Web应用创建交互性图表。它的应用特别广泛（成千上万的开发者以及世界100大公司中的61个都是它的用户）。...你可以免费使用它为你的个人网站或非营利组织创建各种图表。HighCharts基于HTML5技术，可以在主流浏览器上工作，包括手机、平板以及老版本的IE，甚至IE6也可以。...它是动态的，你可以自由添加、移除和修改各种线和点。HighCharts支持多种类型的图表，样条图，区域图，柱状图，条形图，饼图，散射图等。...我的个人建议 正如你看到的，数据可视化工具有很多，它们让你能够通过更好，更有洞察力的方式了解你的用户。每天都有很多工具出现，但是我设法搜集那些在“工业”上更流行的。

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    60 种常用可视化图表，该怎么用？

    大家好，我是辰哥~ 可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...堆叠式面积图使用区域面积来表示整数，因此不适用于负值。总的来说，它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...通过使用流动的有机形状，量化波形图 (Stream Graph) 可显示不同类别的数据随着时间的变化，这些有机形状有点像河流，因此量化波形图看起来相当美观。...图表从螺旋形的中心点开始往外发展。螺旋图十分多变，可使用条形、线条或数据点，沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。

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    MLP一夜被干掉！MIT加州理工等革命性KAN破记录，发现数学定理碾压DeepMind

    下式中的f就等价于KAN 实现细节 虽然KAN的设计理念看起来简单，纯靠堆叠，但优化起来也并不容易，研究人员在训练过程中也摸索到了一些技巧。...参数量 1、网络深度：L 2、每层的宽度：N 3、每个样条函数是基于G个区间（G+1个网格点）定义的，k阶（通常k=3） 所以KANs的参数量约为 作为对比，MLP的参数量为O(L*N^2)，看起来比KAN...步骤 1：带有稀疏化的训练。 从全连接的KAN开始，通过带有稀疏化正则化的训练可以使网络变得更稀疏，从而可以发现隐藏层中，5个神经元中的4个都看起来没什么作用。...当学习新任务时，结构重组仅发生在负责相关技能的局部区域，而其他区域保持不变。 然而，大多数人工神经网络，包括MLP，却没有这种局部性概念，这可能是灾难性遗忘的原因。...每个峰值周围的数据按顺序（而不是一次全部）呈现给KAN和MLP。 结果如下图所示，KAN仅重构当前阶段存在数据的区域，而使之前的区域保持不变。

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    Highcharts-6-柱状图汇总

    Highcharts快速入门及绘制柱状图 本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含： Highcharts...可以说，Highcharts是目前市面上最简单灵活的图表库 ? Highcharts Stock 方便快捷地创建股票图、大数据量的时间轴图表。...因为很多人并不是很擅长前端语言，所以有位大神编写出来基于Python的第三方的库：python-highcharts，详细说明见github 安装python-highcharts非常的简单： pip...带有负值的柱状图 有时候我们的数据中还有负值，利用Highcharts同样可以绘制柱状图： from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(...，绘制的图形动态效果非常明显 我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

    堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...堆叠式面积图使用区域面积来表示整数，因此不适用于负值。总的来说，它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...通过使用流动的有机形状，量化波形图 (Stream Graph) 可显示不同类别的数据随着时间的变化，这些有机形状有点像河流，因此量化波形图看起来相当美观。...图表从螺旋形的中心点开始往外发展。螺旋图十分多变，可使用条形、线条或数据点，沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。

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    可视化图表样式使用大全

    堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...堆叠式面积图使用区域面积来表示整数，因此不适用于负值。总的来说，它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...通过使用流动的有机形状，量化波形图 (Stream Graph) 可显示不同类别的数据随着时间的变化，这些有机形状有点像河流，因此量化波形图看起来相当美观。...螺旋图十分多变，可使用条形、线条或数据点，沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 径向条形图 ? 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。

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    Highcharts快速入门及绘制柱状图

    Highcharts快速入门及绘制柱状图 本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含： Highcharts...可以说，Highcharts是目前市面上最简单灵活的图表库 [008eGmZEgy1gnfz3bt4z0j30n00iymy8.jpg] Highcharts Stock 方便快捷地创建股票图、大数据量的时间轴图表...因为很多人并不是很擅长前端语言，所以有位大神编写出来基于Python的第三方的库：python-highcharts，详细说明见github 安装python-highcharts非常的简单： pip..., 'pointFormat': '{series.name}: {point.y}Total: {point.stackTotal}' }, # 在这里设置堆叠的信息...Highcharts的主要特点和4大利器，同时通过python-highcharts绘制了多个柱状图的案例，我们可以看到： Highcharts的确是非常的强大；如果读者能够很好地掌握前端语言JavaScript

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    怎样为H5网站创建具有可读性的内容？

    以下是为什么： · 可读性好的字体更容易被查看； · 字体在不同的大小和尺寸上依然很容易辨识； · 字体不会相互干扰，也不会造成尴尬的空间或形状； · 这些字体是常用的，也便于用户使用（即使不是同一家族的字体...3.为阅读习惯堆叠内容 堆叠内容可以回归到层次结构。但是有一个额外的元素——在堆叠内容时乣考虑文本和非文本元素。...4.使用视觉效果 真的想确保用户能够看到你的内容？你可以使用有意思的方式整合文本和视觉效果。创建一个主视觉图，使用有趣的视觉，不寻常的颜色配对或动画和文字相结合的形式使用户停留。...上面Octavo Designs的H5网站设计中，首先，在明亮的背景下有一只非常滑稽的奶牛，这使得你情不自禁就被吸引了。...焦点应该确定设计是什么，以及用户为什么要注意到它。因为这是用户首先要看的，它设置了如何与设计交互的基调。

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    动漫迷的福利！Python小白也可以学会的爬虫教程

    前言 有一段没用 python 了，我也不知道自己为什么对 python 越来越淡，可能自己还是比较喜欢 android ，毕竟自己第一次接触编程就是 android，为了android学java，然后接触的...，爬这个网站就很简单了; 日文的 我们目标是获取每张图片的高清的源地址，并且下载图片到桌面; 先随便打开一张图片看看详细; emmm，只有一张图 你的名字 看起来还挺清晰的，单击新窗口打开图片，还可以...大图 然后下载图片，说实话，这图片很小，我很担心不是高清原图(管他的); 比较小 PS:一定要禁用广告拦截插件，不然加载不出图，我就在这被坑T_T; 禁用过滤广告插件 接着分析我们从何入手 1、...，可以加下小编的Python学习qun:699+749+852，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，欢迎初学和进阶中的小伙伴。...(纯手打，没有一点复制粘贴) 先安装 Requests 和 BeautifulSoup 库 接着在详细网页里获取那个看似高清的图片的不确定是否为真实图片链接并下载(/滑稽) 下载完成 主要代码

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    手把手教你用Python进行回归（附代码、学习资料）

    为了改进这个问题模型，我尝试了多项式回归，效果确实好一些（大多数情况下都是如此会改善）。但又有一个新问题：当数据集的变量太多的时候，用多项式回归很容易产生过拟合。 ?...后来我看到另外一种称为样条回归的非线性方法---它将线性/多项式函数进行组合，用最终的结果来拟合数据。...这些图看起来挖掘出了年龄和工资之间的更多联系。它们是非线性的，因为在建立年龄和工资模型的时候使用的是非线性等式。这种使用非线性函数的回归方法，叫做多项式回归。...众所周知，多项式拟合数据在边界附近往往表现的很不稳定。这是很危险的。样条也有类似的问题。那些拟合超出边界节点数据的多项式比该区域区间中相应的全局多项式得出的结果更加让人意外。...如何选取确定节点的数量和位置 当我们拟合一个样条曲线时，该如何选取节点呢？一个可行的方法是选择那些剧烈变化的区域，因为在这种地方，多项式的系数会迅速改变。

    4.1K60

    14个最好的 JavaScript 数据可视化库

    免费数据可视化库 如果你不是一家大公司，那么开源库提供的选择就足够多了。加入你能够回答我上面提到的问题，会很容易找到完美的匹配。 1、D3.js ?...ApexCharts 这是一个相当简洁的 SVG 图表库，还附带 Vue.js 和 React 包装器。它在不同设备上的效果看起来都很不错，而且该库允许自定义徒步，并提供全面的文档。...对于许多人来说，它是首选的 JS 库，因为它提供了多种预先构建的图表类型，例如条形图、折线图、区域图、日历图、地理图表等等。然而，对我来说，在大多数情况下，这个库有点过分，坦率地说我不建议使用它。...这是一个付费的解决方案，价格为1500美元，无限制的商业许可证。 然而在光鲜的外表之下，感觉就像它是在 2009 年写的。最近我的一位同事带我体验了它，让我告诉你，这并不是很愉快。...适用于：任何环境 GitHub：https://github.com/highcharts/highcharts 官网：https://www.highcharts.com/ 14、Zoomcharts

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    2019年最好的JavaScript图表库

    图表现在可以在所有浏览器上运行，无需特殊插件，支持交互性和动画，即使在最高分辨率的设备上也能看起来很清晰。...Highcharts https://www.highcharts.com/ ? Highcharts是一个流行的JavaScript图表库，被许多世界上最大的公司使用。...样本图表看起来很干净，很容易在眼睛上。图库和扩展图库显示了许多图表类型，但按下汉堡菜单会显示更多类型（如日历），这些类型未在这些图库列表中显示。 每种图表类型都有一个带有实例的专用教程。...这是一个只有60kb的小型js库。类型包括折线图，条形图，面积图，雷达，饼图，气泡，散点图和混合。还支持时间序列。它使用canvas元素进行渲染，并对窗口大小调整进行响应以保持缩放粒度。...要根据您的独特需求选择最佳的JS图表解决方案，我建议您针对上面列出的几个库测试您自己的数据，以确保适合您当前和未来的项目。

    5.1K20

    新手学HighCharts（一）----基本使用

    HighCharts简介 ---- 最近做的项目需要用到数据分析，图表显示，之前做项目的时候用到过highcharts，不过也只是简单的会用而已，然后再网上查了查highcharts的优点： Highcharts...一、首先、使用Highcharts能快速、简单的做出各种诸如柱状图、饼状图、曲线图等多种形式的统计图或者走势图。使用者只需要提供对应的数据、以及简单的Highcharts的配置即可。...Highcharts是基于js制作出来的。是一个js类库。无论你使用什么后端语言，都可以很方便的使用Highcharts来做图表或者统计。...，highcharts的这些样式都是可以通过js控制的，因为highcharts本身就是用JavaScript编写的一个图表库。...在这里我只是用饼形图，和柱状图做例子。

    2.3K10

    实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

    p=20882 1导言 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。...如果它们是线性相关的，则它们可能看起来像这样： a<-ggplot(my_data, aes(x=X,y=Y))+ geom_point()+ 为了检查这种关系，我们可以使用回归模型。...因此，如果我们的数据看起来像这样，我们该怎么办： 我们刚刚看到的模型的关键假设之一是y和x线性相关。...在这里，我将使用三次样条回归 ： gam(Y ~ s(X, bs="cr") 上面的设置意味着： s()指定光滑器。...9检查模型： 该 gam.check() 函数可用于查看残差图，但它也可以测试光滑器以查看是否有足够的结来描述数据。但是如果p值很低，则需要更多的结。

    1.4K10

    一些最好用的数据可视化工具

    :Highcharts和Google Charts,并能使用和这两个图库相同的功能来建立图表,支援多种图表类型以及单一图表含多样系列Chartkick还有一个JavaScript API,不依赖于Ruby.../动态性/阶层图等,都兼具互动性视觉化以及搜寻平台,同样也能筛选/清除不必要的资料 HighChartjs Highcharts JS是单纯由JavaScript所写的图表资料库,提供简单的方法来增加互动性图表到网站或网站应用程式...;目前它能支持线图/样条函数图(spline)/面积图/面积样条函数图(areaspline)/柱状图/长条图/圆饼图和散布图等;特别的是,适用于web项目 Javascript InfoVIS Toolkit...Finance的Flash图表很相似,利用Prototype和Flotr libraries;在通过函数来产生图表前,需要设定三个参数;可以手动地选择一部分的资料,并放大该部分的资料,当你在处理大量的资料时这是个非常有用的功能...:时间轴/日历/柱状图/表格等 Paper.js Paper.js是一个开源的使用HTML5 Canvas输出的JS图表库,对于初学者来说它是很容易学习的,其中也有许多专业面向可以提供中阶及高阶使用者

    3.2K50

    【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据

    因此，如果我们的数据看起来像这样，我们该怎么办： 我们刚刚看到的模型的关键假设之一是y和x线性相关。...在这里，我将使用三次样条回归 ： gam(Y ~ s(X, bs="cr") 上面的设置意味着： s()指定光滑器。...上面的示例显示了基于样条的GAM，其拟合度比线性回归模型好得多。 12用GAM进行建模用电负荷时间序列 我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。...第一个是function gam.check，它绘制了四个图：残差的QQ图，线性预测变量与残差，残差的直方图以及拟合值与因变量的关系图。让我们诊断模型gam_4和gam_6。...GAM、样条回归 R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图 R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化 R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、

    1.2K10

    使用随机森林：在121数据集上测试179个分类器

    基于规则的方法（RL）：12个分类器。 提升（BST）：20个分类器 装袋（BAG）：24个分类器 堆叠（STC）：2个分类器。 随机森林（RF）：8个分类器。 其他乐团（OEN）：11个分类器。...多元自适应回归样条（MARS）：2个分类器 其他方法（OM）：10个分类器。 这是一个巨大的研究。 一些算法在计算最后的得分前被调整，并且使用4则交叉验证来评估算法。...获取免费的算法思维导图 image.png 我已经创建了一个按照类型组织的60多个算法的方便的思维导图。...作者还指出，看起来像公民科学努力的OpenML项目面临同样的挑战。 为什么要这样的研究？ 这个沿着无自由午餐定理（NFLT）的方向进行的研究很容易被唾弃。...我甚至不关心哪个算法出现了。我把精力集中在数据准备和整合足够好的现有模型上

    2.1K70

    视觉进阶 | 用于图像降噪的卷积自编码器

    其中最著名的是卷积神经网络(CNN或ConvNet)或称为卷积自编码器。并非所有的读者都了解图像数据，那么我先简要介绍图像数据(如果你对这方面已经很清楚了，可以跳过)。然后，我会介绍标准神经网络。...这解释了处理图像数据时为什么首选的是卷积自编码器。最重要的是，我将演示卷积自编码器如何减少图像噪声。这篇文章将用上Keras模块和MNIST数据。...堆叠数据会丢失很多信息吗？答案是肯定的。图像中的空间关系被忽略了。这使得大量的信息丢失。那么，我们接着看卷积自编码器如何保留空间信息。 图(B) 为什么图像数据首选卷积自编码器？...图(D) 卷积自编码器如何工作？ 上面的数据析取似乎很神奇。数据析取究竟是如何进行的？这包括以下三层：卷积层，线性整流层和池化层。 图 (E): 特征图 1....例如，原始图像有四个区域与红色方块完全匹配，那么这四个区域的得分都很高。 图 (G) 过滤器越多，模型可以提取的特征就越多。但是，特征越多，训练时间也就越长。因此，最好还是选择最少的过滤器提取特征。

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