大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...、tab 键、enter 键都不能当作结束符。...回车符 “\r” 它被丢弃在缓冲区中，现在缓冲区中，只有一个 \r ，于是 下一次 nextLine 扫描的时候就又扫描到了 \r，返回它之前的内容，也是啥都没有 “” ，然后再把 \r 去掉， 对于...这个扫描器在扫描过程中判断停止的依据就是“结束符”，空格，回车，tab 都算做是结束符 而坑点在于 next 系列的，也就是下面这些函数：next nextInt nextDouble nextFloat...这些函数与 nextLine 连用都会有坑 坑点就是 next 系列的函数返回了数据后，会把回车符留在缓冲区，因此我们下一次使用 nextLine 的时候会碰到读取空字符串的情况 解决方案：输入都用
回调函数的方式其实内部利用了发布-订阅模式，在这里我们以模拟实现 node 中的 Event 模块为例来写实现回调函数的机制。...;}) function f() { console.log("type事件我只触发一次"); }e.once('type', f)e.emit('type');e.emit('type');e.removeAllListener...// type事件我只触发一次// type事件触发！// WOW!type事件又触发了！ OK，一个简易的 Event 就这样实现完成了，为什么说它简易呢？...因为还有很多细节的部分没有考虑: 在参数少的情况下，call 的性能优于 apply，反之 apply 的性能更好。因此在执行回调时候可以根据情况调用 call 或者 apply。...不过，这个案例的目的只是带大家掌握核心的原理，如果在这里洋洋洒洒写三四百行意义也不大，有兴趣的可以去看看Node中 Event 模块 的源码，里面对各种细节和边界情况做了详细的处理。
作者发现预训练图与微调图之间的结构差异主要源于生成模式的不一致。为此，本文作者提出了G-TUNING方法，通过调整预训练图神经网络，有效地保持了微调图的生成模式。...动态网络方法 https://arxiv.org/pdf/2312.13068.pdf 本文研究主要针对动态网络方法在处理时间上连续变化的网络时存在的局限性。...本文提出了一种基于生存函数的新型随机过程，用于建模链接在时间上的持续和缺失。...KGs错误检测 https://arxiv.org/pdf/2312.12108.pdf 本文研究主要针对知识图谱（KGs）中存在的各种错误问题。...思维图生成 https://arxiv.org/pdf/2312.11997.pdf 本文研究主要针对思维图生成中存在的问题，即现有方法虽然能够并行生成思维图，但主要侧重于顺序特征，难以捕捉结构信息，尤其在建模长程语义关系方面存在困难
业务特征 个册三个部分的PDF数据来源不同，生产逻辑独立由不同的服务生产，最终将三份PDF合并为一份，还要支持班级所有学生批量生产和压缩打包，所以这个功能在技术角度最主要的特征就是环节多、耗时长： 环节多意味着在各个服务之间存在较多的网络通信和数据交互...worker本身是有“锁”的，每个worker有3个page实例，只有当存在空闲实例（busy为false）时run函数才可以执行，但是这个锁机制并不能避免多次冷启动问题，因为冷启动完成之前page实例还未被创建...可能会有人说，那就加个限制，page实例不存在时也不让run函数执行不就得了？这么做的话run函数永远都不会被执行啊大聪明。..._browser.wsEndpoint(); // _mount函数逻辑不改动，调用_mount函数放在初始化逻辑中 await this....所以文件IO的耗时不算在pdf加工逻辑总耗时中，而加载远程URL只能在运行时执行，会增长pdf加工的总时长。 另外，加载的本地html文件中不能存在静态资源引用，比如js和css必须全部以行内
典型的维度是从数万到数百万。这些向量不但不能真正代表我们相似性的概念，而且它们也非常庞大，不能真正用于实践。...训练的目标是在压缩过程中尽可能多地保存信息（最小化交叉熵）。 ?...图片来源：https://arxiv.org/pdf/1607.00653.pdf 为了将这两个原理结合到我们的 embedding 中，Node2Vec 论文的作者提出了一种将广度优先抽样与深度优先抽样相结合的...图片来源:https://arxiv.org/pdf/1607.00653.pdf Node2Vec 在链路预测方面有显著改进。它能够提高重建图的能力，去除部分边缘。...我们可以简单地批量读取数据，计算参数调整，并将其保存在共享的参数空间中，而不考虑正确性。HogWild 算法就是这么做的。
上面只爬取了京东首页的图片内容，假设我的需求进一步扩大，需要爬取京东首页 中的所有 标签对应的跳转网页中的所有 title的文字内容，最后放到一个数组中。...page.evaluate函数内部的console.log不能打印，而且内部不能获取外部的变量,只能return返回， 使用的选择器必须先去对应界面的控制台实验过能不能选择DOM再使用，比如京东无法使用...，爬取他的网页内容，然后输出成我们想要的PDF格式文档，请注意，是高质量的PDF文档 第一步，安装Node.js ,推荐http://nodejs.cn/download/，Node.js的中文官网下载对应的操作系统包...(默认是http://nodejs.cn/) 第八步 在命令行中输入 nodemon index.js 即可爬取对应的内容，并且自动输出到当前文件夹下面的index.pdf文件中 TIPS: 本项目设计思想就是一个网页一个...await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle0' }) //选择你要输出的那个PDF文件路径，把爬取到的内容输出到PDF中，必须是存在的
除此之外，还可以通过电子邮件发送产品列表，或以PDF格式下载至本地保存。生成的PDF文件包含一些文本和产品图片信息。如下： ? ? 到这里我有个疑问，这个PDF是如何生成的呢？...试试看，我将 添加到了该模板，并进行了Base64和URL编码，替换Burp Suite中的pdf参数并Forward。 长话短说，这并不起作用。...我们可以通过Google搜索模板中的一些独特字符串来得到答案。 ? 搜索结果为我们提供了两个选择，node-html-pdf库或mPDF库。...在快速浏览了它们的文档后，最终我确定在该项目中使用的为mPDF库。 识别mPDF中的安全问题 我们立刻制作了一个mPDF的本地副本，以便检查它是否存在安全漏洞。...在阅读了h0ng10的漏洞报告后我们得知，在旧版本的mPDF存在严重的安全问题，攻击者能够通过注释标记包含文件。 仔细查看该项目的Github提交后，我发现其中展示的一段易受攻击的mPDF代码。
这也引起众多研究者的思考：为什么不用标签的学习可以超越有标签的学习呢？近日，来自微软亚洲研究院和香港城市大学的一项研究对此作出了解答。 ?...论文链接：https://arxiv.org/pdf/2006.06606.pdf 利用带有大量人工标注标签的数据集（ImageNet）进行预训练曾经是大多数视觉应用的标准做法。...在微软亚洲研究院和香港城市大学的一项研究中，作者从 MoCo 预训练和目标检测的迁移出发，深入探讨了为什么无监督训练在迁移任务上更有优势？结合新的发现，是否有可能改进有监督的预训练？...一个更好的有监督预训练方法应该仅仅拉远不同类（true negative）的实例，而不对同类样本加以任何约束。这样可以更好地保留每个实例的特征。...(2) 人脸关键点检测（MAFL dataset），有监督预训练相对较差的结果表明身份识别和关键点检测两个任务存在一定差异，一个人的身份不能决定他在照片中的姿态。
既然不能拒绝，只能去享受了。 写入分析 为什么要分析写入了，因为好奇呗。...比如有如下问题一直困惑着我 为什么es会丢数据 什么样的节点可以是coordinate node refresh index和flush index是什么操作 memory buffer,filesystem...cache都存在什么地方。...集群中的节点如何配合写入的 数据怎么存放的 为什么写入到filesystem cache中就可以索引了 写入概览 首先我们从分布式集群的角度分析下写入，采用系统默认的参数来说明 集群有三个节点，都存储数据...node1 对索引数据进行校验，然后写入到shard中。具体细节见下一节 写入到shard。 主节点数据写入成功后，将数据并行发送到副本集节点Node2,Node3。
间歇性的学了一些Erlang，写了一个直播cdn网关的程序，也算是贡献了代码，完成了第一个项目。结束之际写一个入门路线，记录学习过程。...第二句是执行命令，这就是所有要做的。 基本语法 学习语法 推荐阅读Erlang之父Joe Armstrong编写的Erlang程序设计这本书，网上有pdf版本。也可参见Erlang学习笔记1。...使用OTP写程序关键在于OTP中的行为（即behavior）。一个行为封装了某种常见的行为模糊。可以把这些行为理解为常见的编程套件，或者程序框架，只是使用这些框架方式是通过回调模块。.../build_linux windows上调试，打包最好再对应的生产环境系统（比如ubuntu16.04）中打包，避免有坑。...参考： erlang工作前新手学习指引路线 Erlang 中的并发 – Actor 模型 云栖社区-Erlang入门（二）—并发编程 为什么我们放弃了Erlang技术栈
应用通过 request 对象的 files 字典来访问文件。 使用文件的 save() 方法把文件 永久地保存在文件系统中。...为什么要限制文件件的扩展名呢？如果直接向客户端发送数据，那么你可能不会想让 用户上传任意文件。...这条原则同样适用于已上传文件的文件名。 所有提 交的表单数据可能是伪造的，文件名也可以是危险的。此时要谨记：在把文件保存到 文件系统之前总是要使用这个函数对文件名进行安检。...在 upload_file() 中，我 们把用户重定向到 url_for(‘uploaded_file’, filename=filename) ，即 /uploads/filename 。...如果上传的文件很小，那么会把它们储存在内 存中。否则就会把它们保存到一个临时的位置（通过 tempfile.gettempdir() 可以得到这个位置）。 但是，如何限制上传文件的尺寸呢？
背景 在我们内部产品中，一直有关于网络性能数据监控需求，我们之前是直接使用 ping 命令收集结果，每台服务器去 ping (N-1) 台，也就是 N^2 的复杂度，稳定性和性能都存在一些问题，最近打算对这部分进行重写...在进行 ping 动作后，会将结果保存在内存中，当保存结果超过一定阈值或者到达了超时时间，就将结果上传到 Cosmos 中用于分析，如果上传失败，会有重试，超过重试次数则将数据丢弃，保证 Agent 的内存使用...还有可能是 A 的 i 端口可以连通 B 的 j 端口，但是 A 的 m 端口不能连通 B 的 j 端口，这些都属于交换机的静默丢包的范畴。...这样的监控系统的，但是当遇到交换机级别的间歇性故障时，Prometheus 也是故障的状态，所以也就不会收集 exporter 汇报的数据，也就更没办法产生告警了。...，阅读原文 访问 论文 pdf 版本。
我甚至怀疑是模拟电源的开关噪声被采集到了，因为我们系统电源的架构包含电荷泵以及BUCK，这个是一个怀疑的对象，但是对电荷泵的测试中没有发现和22Hz有关的频率，电源手册中也没有相关频率介绍。...考虑到手头没有测电流以及高精度电压测试仪器，为了进一步对电源进行测试，我尝试抓模块工作的电流，重点在抓蓝牙工作时的电流，很怀疑是蓝牙间歇性工作引起的干扰，如果猜测正确，应该在软件代码中会找到证据。...锁定 果不其然，电阻两端的电压波形如下（示波器不能存波形，我缺个示波器。。。。...各位同学将就着看吧），电阻两端的电压存在22Hz的纹波，说明蓝牙工作时有22Hz 的脉冲电流，结论：22Hz干扰大概率由蓝牙引起。 需要进一步验证蓝牙的影响。...而对于实际系统而言，比如运放，都有自己的带宽，这个带宽小于2.4G，实际上又是采集不到高频信号。 那为什么还是会出现呢？
我们的目的是检验我们的模型是否是基于 S 训练的，这等价于检验小明是否存在于我们的数据中。如果这个假设检验非常困难，那么想要获取小明信息的攻击者就难以得逞。...可惜的是，这些尝试仍不能很好的处理两个重要环节：subsampling 和 composition。这导致了隐私算法的性能通常远逊于非隐私算法。...如果用 alpha 来表示第一类错误，beta 来表示第二类错误，对于任何一种拒绝规则 (rejection rule) phi，都存在一个抵换函数 (trade-off function) T：降低第一类错误会导致第二类错误增加...由于噪音变小，新的神经网络学习效果会更好，而且在每一次迭代，新神经网络都会更好地保护隐私。 ? 将神经网络和 GDP 结合，可以更精准地呈现隐私损失，从而更好地保护隐私以及提升隐私算法的性能。.../2003.04493.pdf https://arxiv.org/pdf/1905.02383.pdf
这篇文章中我也聊一聊这相关的东西，也分享一些我尝试探索的一些全新的静态扫描方案。....QL的概念最早在2007年被提出，详情可以参考： •https://help.semmle.com/home/Resources/pdfs/scam07.pdf 为什么使用.QL呢？...在《从0开始聊聊自动化静态代码审计工具》中我曾经把基于.QL的认为是未来白盒发展的主要趋势，其主要原因在于现代普遍使用的白盒核心技术存在许多的无解问题，在上一篇文章中，我主要用一些基于技术原理的角度解释了几种现代的扫描方案...而当我们想要在代码中寻找执行a函数的语句时，我们就可以直接通过 select * from code_db from where type = 'FunctionCall' and node_name...，静态分析从底层的代码分析，需要深入到编译过程中的方式，变成了在平台上巧妙构思的规则语句，或许从现在来说，CodeQL这种先铺好底层的方式并不能直接的看到效果，可幸运的是，作为技术本身而言，我们又有了新的前进方向
什么是Federated Learning（联邦学习） federated learning是一种训练数据去中心化的机器学习解决方案，最早于2016年由谷歌公司提出，目的在于通过对保存在大量终端的分布式数据开展训练学习一个高质量中心化的机器学习模型...image.png federated learning不断循环以下步骤，直至训练出最终模型： 在符合条件的用户集合中挑选出部分用户，分别从服务器端下载当前的模型； 被选择的用户用各自的数据训练模型；...2个参与角色：用户（client）- 服务器（server） 用户的特点： 数据存在用户端，不同用户之间以及用户与服务器之间的数据不共享（最大的特点） 数量大 用户网络状态允许不稳定，可以随时被选择加入或退出训练...模型传输（信息传递）存在一定的局限 用户获取的间歇性 数据获取的间歇性 大规模的分布式网络结构带来压力 当前开源框架 目前的federated learning 开源框架主要有两个： 谷歌的TensorFlow...//ai.google/research/pubs/pub45648. [4] 《联邦学习白皮书 V1.0》https://img.fedai.org.cn/fedweb/1552917119598.pdf
代码示例 public String subString(String str, int subBytes) { int bytes = 0; // 用来存储字符串的总字节数...} char c = str.charAt(i); if (c < 256) { bytes += 1; // 英文字符的字节数看作...1 } else { bytes += 2; // 中文字符的字节数看作2 if(bytes - subBytes
在本系列文章中，我们将解释我们为什么要进行大规模迁移、介绍蜂窝拓扑设计以及我们在此过程中所做出的工程技术权衡，并讨论我们成功对许多相连接的服务进行深度改造所采用的策略。...连接一个可用区域和其他几个包含 Slack 服务器的可用区域的网络链路发生了间歇性故障，导致 Slack 服务器之间的连接变慢，进而出现服务降级。...为什么一个 AZ 发生故障会让用户体验到中断？ 事实证明，在分布式系统中检测故障是一个难题。...Slack 的 99.99% 可用性 SLA 只允许我们每年不到 1 小时的总体不可用，因此，为了有效地保持这种可用性，我们需要能够快速奏效的工具。 引流不能导致对用户可见的错误。...我们最初的架构，后端分布在各个 AZ 中，因此错误会出现在所有 AZ 的前端 最终，我们得到了一个蜂窝架构。所有服务都存在于所有 AZ 中，但每个服务只与其 AZ 内的服务通信。
PDF转WORD为什么是历史难题 PDF 转Word 是一个非常非常普遍的需求，可谓人人忌危，为什么如此普遍的需求，却如此难行呢，还得看为什么会有这样的一个需求： PDF文档遵循iOS32000的规范是由...PDF文档实际并不存在段落、表格的概念，PDF转Word要做的就是将PDF文档中“横、竖线条围绕着文本”解析为Word的“表格”将“文本及下方的一条横线”解析为“文本下划线”等等。...本葡萄就有些很着急，于是不信这个邪，在前端工具如此丰富的情况下，竟没有一个这样可用的工具？ 开始搜索，打开google，榨干全部脑汁的词汇量输入了我需要的关键词，搜索到了以下结果。...跟技术大咖聊了之后， 才发现pdf和word虽然本质都是二进制流，但内部的声明等都是各自文件特有的属性，因此不能直接转换，简而言之就是是什么文件流就只能保存什么文件流。...，那么方法来了，我直接使用HTML 转 Word不是更方便些？
Node.js 能力 这篇文章内容很重要，因为它修正了我们之前 nodeIntegration、contextIsolation、Preload 等内容中的错误，所以请大家至少把总结章节看完 https...方法，这个方法名字和 Node.js 中的 require 一样，但提供形式是 Polyfilled ，也就是说 Electron 自己定制实现并提供的，具体可以使用哪些 API 可以参照之前预加载脚本那篇文章...，今天这篇文章的重点在于 Electron 20.0 ≠ sandbox:true 这件事 从开发者角度看，逻辑通顺，我想让渲染进程执行 Node.js ，我就使用 nodeIntegration* ，...、nodeIntegrationInWorker 被设置为 true 时，sandbox 对于 Node.js 的保护效果就会失效 在之前 nodeIntegration 文章中，我们测试过程中对于 sandbox...配置项，因此得出了在 Electron 20.0 以后默认情况下 sandbox: true 的错误结论 时间线图如下 0x06 PDF版 & Github PDF版 https://pan.baidu.com
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