为什么我的Python代码可以在Jupyter Notebook中工作，但不能作为脚本使用？

Python代码在Jupyter Notebook和脚本使用中有一些差异，导致可能出现不能直接在脚本中运行的情况。以下是可能导致该问题的原因和解决方法：

原因：

1. 单元格分割：Jupyter Notebook以单元格为单位运行代码，而脚本中代码是顺序执行的。如果代码依赖于先前的单元格运行结果，就无法直接在脚本中运行。
2. 变量作用域：在Jupyter Notebook中，每个单元格都共享同一个全局作用域，这意味着在一个单元格中定义的变量在其他单元格中也是可见的。但在脚本中，变量作用域是有限的，需要显式地传递参数或使用全局变量来共享数据。
3. 单元格魔术命令：Jupyter Notebook支持一些特殊的魔术命令（Magic Commands），如%run、%load等，这些命令在脚本中是无效的，需要进行适当的修改。

解决方法：

1. 重构代码：将代码分解为不依赖于其他单元格运行结果的独立函数或模块，并在脚本中逐个调用。这样可以保证代码能够按照正确的顺序执行。
2. 显式传参：如果需要在多个函数之间传递数据，可以使用函数参数进行传递。确保每个函数都可以接收和返回所需的数据，以便在脚本中正确调用。
3. 移除或替换魔术命令：如果代码中使用了Jupyter Notebook的魔术命令，需要将其替换为等效的脚本命令或函数调用。根据具体情况，可能需要使用argparse库来处理命令行参数。

总结： 尽管在Jupyter Notebook中工作的Python代码可能无法直接作为脚本使用，但通过对代码进行重构和适当的调整，可以使其在脚本中正常运行。需要注意代码的依赖关系、变量作用域和魔术命令的使用，以确保代码能够按照预期执行。

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