图片的裁剪、缩放、与加水印，是任何系统经常要用到的功能，它们现已集成到IUtility工具中，使用十分简便。...（具体代码将在文末给出） 现给出一张“原图”，如下： （1）原图裁剪后的效果如下： 裁剪的方法使用说明如下： PictureCut(Async) 声明：void PictureCut(string...SourceFile, int CutStartPointX, int CutStartPointY, int CutWidth, int CutHeight, string TargetFile) 用途：图片裁剪...参数：（1）string SourceFile -- 原始图片文件路径 （2）int CutStartPointX --起始裁剪点X坐标 （3）int CutStartPointY...--起始裁剪点Y坐标 （4）int CutWidth --裁剪宽度 （5）int CutHeight --裁剪高度 （6）string TargetFile
译者：scugxl 来源：http://www.importnew.com/26584.html 问：为什么是 while 而不是 if ？...// do your business } 那么问题是为啥这里是 while 而不是 if 呢？...这个也是我前面一直是这么认为的，直到最近看了一个 Stackoverflow 上的问题才对这个问题有了比较深入的理解。 试想我们要试想一个有界的队列。...我们可以尝试修改 put 的线程数和 get 的线程数来发现如果 put 里面不是 while 的话也是不行的。...比如有 5 个线程都在一个对象上，实际上我不知道 下一个哪个线程会被执行。 synchronized 语义实现了有且只有一个线程可以执行同步块里面的代码。
无论是 Nginx 还是 Apache 都是 Web 服务器应用，通俗点说我们的网站都是需要 Web 服务器应用来展现给客户的，而服务器是供 Web 服务器应用正常稳定的运行的基础。...而目前比较主流的 Web 服务器应用也就是 Nginx 和 Apache 了，今天就给大家阐述一下为什么我一直都推荐大家使用 Nginx 而不是 Apache？ ?...有关 Nginx 和 Apache 的介绍我就不做赘述了，大家自行百度、谷歌一下就可以了解了，废话不多说了，直奔主题： 1、作为 Web 服务器：相比 Apache，Nginx 使用更少的资源，支持更多的并发连接...Nginx 相对 Apache 的优点 轻量级，同样起 web 服务，比 Apache 占用更少的内存及资源 抗并发，Nginx 处理请求是异步非阻塞的，而 Apache 则是阻塞型的，在高并发下 Nginx...这里要注意一点，epoll(freebsd 上是 kqueue)网络 IO 模型是 Nginx 处理性能高的根本理由，但并不是所有的情况下都是 epoll 大获全胜的，如果本身提供静态服务的就只有寥寥几个文件
要知道为什么最好的光刻机来自荷兰，而不是美国，得从半导体发展的三个历史阶段说起。...资金到位，技术入场，人才云集，但偏偏联盟中的美国光刻机企业SVG、Ultratech早在80年代就被尼康打得七零八落，根本烂泥扶不上墙。于是，英特尔力邀ASML和尼康加入EUV LLC。...但问题在于，这两家公司，一个来自日本，一个来自荷兰，都不是本土企业。 ?...所以为什么美国能禁止荷兰的光刻机出口中国，一切的原因都始于此时。...而光刻机，是其中尤为重要的一环。 另外像ASML这样的企业，不在美国还有一大好处，就是避免了美国有反垄断法，这家企业放在美国，可能会被分为2家。
前言 免责声明:以下内容是基于作者的观察——而不是一个行业的学术调查。 有很多文章比较了Python和R在数据科学方面的相对优点。但是这并不在这篇文章的讨论范围。...这篇文章是关于数据分析师和机器学习工程师的分歧，以及他们对编程语言的不同需求。 简单的说法是，机器学习工程师本质上是软件工程师，他们使用的是为软件工程而设计的编程语言，而不是统计学。...有些人可能特别喜欢一种语言的语法，或者可能更喜欢R的默认绘图库(ggplot2)，而不是Matplotlib或其他Python选项。也有其他人会指出Python比R更具有表现力。...负责它们的人不是数据分析师，而是工程师(就职责而言，而不是头衔而言)，他们使用的是软件工程师熟悉的工具和语言，比如Python。R始终是生成仪表板和报告的有效工具。...换句话说，我们为机器学习工程师而不是数据分析师建立了一个平台，这意味着我们支持Python而不是R。 ? ·END·
正文从这里开始~~~ 最近（或者不是最近，这完全取决于您什么时候阅读这边文章），我正在跟我的团队伙伴讨论如何去处理这种需要根据不同的值去处理不同的情况的方法，通常对于这种情况下，人们喜欢使用 switch...在本文中我将重点介绍第三种方式 (我更为喜欢的方法)，即使用对象进行快速地查找。...console.log('infinite'); } 控制台将输出以下内容： first second has access to first second infinite 试想一下，由此而引起的错误和突变是如此之多...现在让我们更实际一点，不是我们写的所有条件都会返回简单的字符串，其中很多会返回布尔值，执行函数等等。...我认为我们应该更关心为什么我们需要一个返回布尔值，未定义值或字符串的函数，这里存在严重的不一致性，无论如何，对于这样一个非常棘手的情况这也只是一个可能的解决方案。
为了评估未来趋势，风险投资家需要数据而不是故事。中国有 3,000 家 SaaS 公司可以在互联网上找到，另外还有 4,000 到 6,000 家可能从数据中丢失。...为什么客户愿意付款？很多SaaS产品没有差异化竞争，只能用低成本的策略打败它们。整个行业的健康状况不佳。 3、美国市场一般接受在线支付和自下而上的购买。...客户通过使用免费版本和试用版来决定是否订购 SaaS 产品，而且购买的决策者通常是公司员工，而不是 CEO/CIO。...Product-Led Growth的SaaS产品往往脱颖而出，客户能感受到产品的价值。SaaS公司必须不断改进他们的产品才能吸引更多的客户。推动公司增长的是产品，而不是销售。这是国际业务的理想选择。...在上海，我也可以发展。如果每个客户都必须触摸 FAE 才能购买，我作为外国人不适合我。
Matlab 类似于 Fortune 和 C 代码，估计一般的小朋友是没有兴趣学的。Mathematica 是函数式编程，当然也支持过程式编程，还有对象编程、基于规则等的编程。...更绝的是支持自然输入，你不需要学语言的，告诉它你想干啥，人家自然就给你答案啦，这绝对超过博士生的脑袋。...下面这段视频是加州大学圣塔芭芭拉分校的一位电子计算机系的研究生在向你展示为什么要用Wolfram语言。...在下面这个网页上也有很多讨论在机械系为什么也要用 Mathematica： https://www.researchgate.net/post/Is_MATLAB_or_Mathematica_more_appropriate_for_mechanical_engineers...Wolfram简短的代码就可以完成其他语言几百行甚至好几页代码的功能，这个就足以回答你的很多疑虑。（参见往期的“Wolfram一行代码大赛”。） 不要再纠结了，学会Wolfram语言，受益终身！
接着，从 npm3 开始，包括 yarn，都着手来通过扁平化依赖的方式来解决这个问题。相信大家都有这样的体验，我明明就装个 express，为什么 node_modules里面多了这么多东西？ ?...A 里面用 C，跑起来没有问题呀，我上线了之后，也能正常运行啊。...不是挺安全的吗？ 还真不是。...版本的 C，而 A 当中用的还是 C 当中旧版的 API，可能就直接报错了。...注意，使用的是硬链接，而不是软链接。如: pnpm link ../..
对的。但我还是推荐使用wp建站，下面说说我的看法。...为什么说WordPress更适合新手 我觉得现在用1h1G的人应该很少很少了，看你们聊天动不动就是32H起步，所以Wp肯定是无压力的，而为什么我主推WP呢？...首先，wordpress基础功能多，就拿媒体库来说，就是ty不曾拥有的，由于我刚开始使用的就是wp，所以压根不明白，为什么要弄什么图床，虽然后面搭了个图床，但是还是喜欢直接放wp媒体库。...其次，WordPress在不装任何插件下，有经典编辑器和可视化编辑器，写文章时可以直接排版，直接上传图片，而ty则需要通过链接的方式插入，或者更新文章用mark编辑器书写。...另外，如果你想构建小程序，app等等，肯定也是优先考虑WP，没有为什么。 结语 其实，不管什么博客还是cms，并没有谁好谁坏的区别，自己习惯就是做好的，所以，别太在意用什么，好好更新文章吧。
但是公司不景气，导致业务线被裁掉了，那么第一个被裁的总是一线业务线的普通开发，这个时候老员工和领导总是能够很好的躲过去，而避免自己在没有找到下家之前而被裁掉。...在老板眼中，领导干部才是他所认为的核心？ 在老板眼中，领导干部才是他所认为的核心？这个我是不认同的，但是我不是老板，也许这个可能就是我不能当老板的原因吧！...老板认为，我只需要管理这几十个领导，就可以管理一个上千人的公司，而不是说要和一线员工去打交道，那个是得补偿失的。...也就是说普通员工一定要让自己成为老板眼中有价值的人，但是有一个前提，那就是自己一定要预先成为自己领导或者部门的人眼中有价值的人，这样你才能够在面对裁员大潮的时候，有自主选择的权利，而不是非常的被动。...其实这个也是为什么领导总是喜欢带领自己的团队多做项目，并让自己的团队去承担更多的产品，这样做的目的也是为了提高自己的价值，让自己手上拥有更多的去找老板要资源的业务牌。
请注意，本文是一个系列的一部分，我们将基于“OPA作为代码介绍”和“集成OPA到Kubernetes”中获得的知识进行。如果你还没有这样做，请浏览本系列中已发表的文章。...为什么使用OPA而不是原生的Pod安全策略？ 使用Pod安全策略来执行我们的安全策略并没有什么问题。然而，根据定义，PSP只能应用于pods。...相应地，你可以有一个统一的OPA策略，适用于系统的不同组件，而不仅仅是pods。例如，有一种策略，强制用户在其服务中使用公司的域，并确保用户只从公司的镜像存储库中提取镜像。...请注意，我们使用的OPA是使用kube-mgmt部署的，而不是OPA Gatekeeper。 Rego的策略代码 在本文中，我们假设你已经熟悉了OPA和Rego语言。...因为OPA可以与其他Kubernetes资源一起工作，而不仅仅是Pods，所以建议使用它来创建跨越所有相关资源的集群级策略文档。
而大模型的参数则以非结构化的方式存储知识，参数是模型对数据的抽象表示，存储在模型的神经网络中。...这些参数并不是以表格或记录的形式存在，而是以复杂的数学结构（如权重和偏置）的形式存储，模型通过这些参数来理解语言的模式和语义。 其次，数据库的作用方式是被动的，它需要用户明确地查询才能获取信息。...例如，用户只能查询数据库中已有的记录，而不能要求数据库生成新的数据。而大模型的参数具有很强的灵活性，模型可以根据已有的知识生成新的内容。...例如，用户可以要求大模型生成一个关于春天的诗歌，模型会利用其参数生成一个全新的文本内容，而不仅仅是检索已有的诗歌。...而大模型的参数则以非结构化的方式存储知识，主动地生成内容，广泛应用于自然语言处理和人工智能领域。
在人工智能领域，开源与闭源模型的争论由来已久。开源模型以其透明性、灵活性和社区支持脱颖而出，而闭源模型则依赖于其强大的商业支持和优化性能。...DeepSeek 作为一款开源的人工智能模型，凭借其独特的技术架构和开源策略，正在成为越来越多开发者和企业的首选。 1. 开源带来的灵活性与创新 开源 是 DeepSeek 最显著的优势之一。...例如，通过量化压缩技术，DeepSeek 可以在资源受限的设备上高效运行，进一步扩大了其应用场景。 3. 强大的社区支持与生态 开源模型的另一个重要优势是强大的社区支持。...DeepSeek 的开源策略吸引了全球开发者和研究者的参与，形成了一个活跃的社区。开发者可以在社区中分享经验、解决问题，并通过开源项目贡献自己的力量。...这种社区支持不仅加速了技术的迭代和创新，还为开发者提供了丰富的学习资源。 相比之下，闭源模型的用户通常只能依赖于官方提供的有限支持，缺乏与其他开发者直接交流的机会。 4.
作为一位开发人员，我想在本文中与大家聊聊跨平台开发领域的两大核心选项——Flutter 与 React Native 框架，并介绍我自己为什么更偏爱 Flutter。...双方都能帮助开发人员更快、更轻松地构建并发布应用程序，但作为成熟度更高的框架选项，React Native 的社区规模更大；而 Flutter 则提供更多内置工具，可帮助用户减少对第三方工具的依赖。...为什么我更倾向于 Flutter 一段时间以来，React Native 一直是全球领先的跨平台开发框架。而且在 Flutter 出现之前，React Native 可谓无可匹敌。...另一方面，Flutter 可以提供内置组件以访问 API、导航元素、状态管理、应用程序测试以及其他实用度极强的 repo，而不必依赖于第三方 API 及 React Native 等工具。...这种对原生模块的访问能力，正是我个人喜爱 Flutter 的核心原因。 缩小应用体积 对于多数应用项目，开发人员总是希望应用体积能够越小越好。
问题 我之前一直使用 Java，现在开始转向 C++。...我发现使用 C++ 的人经常用指针表示对象，比如像下面这样： Object *myObject = new Object; 而不是， Object myObject; 或者在调用成员函数的时候，都会这样...： myObject->testFunc(); 而不是， myObject.testFunc(); 我有点想不明白为什么这么做？...意思是说你想一直使用某个地址位置的变量，而不是它的副本，对于后者，我们更应该使用 Object myObject; 的语法。 你需要很多内存。 大家都知道，栈空间比堆空间小的多。...切片的意思就是说：在函数传参处理多态变量时，如果一个派生类对象在向上转换（upcast），用的是传值的方式，而不是指针和引用，那么，这个派生类对象在 upcast 以后，将会被 slice 成基类对象，
HahahahahaSoFunny 为什么 Docker 和 Kubernetes 工具是用 Go 写的而不是 C#？ 总所周知，现在开发人员使用的很多新工具大多是用 Go 写的。...为什么不是 C# 呢? .NET 和 C# 现在功能已经很强大了，是不是社区缺少这种文化？如何才能培养一种更加开源的文化, 因为很多开发人员对 .NET 和 C# 仍然还抱有偏见。...我认为用 C# 编写更多有趣和有用的开源工具，可以大大的改变人们的看法。...haho5: 不确定为什么 Docker 是用 Go 写的, 但是 Kubernetes 确实是 Google 开发的， 并且 Golang 也是。...而像 C/C++ 这样的稍微低级的语言可以让您更接近硬件，对性能有要求时，这是最合适的。 我可以用螺丝刀敲打钉子很多次，也可以用锤子花很大的力气把螺丝打进去，都可以完成工作。
但是仔细一想，发现这个明明调用的是子线程的join（）方法，按道理应该子线程等待执行才是，为什么反而是主线程等待了呢？...，我们可以看到它使用了while (isAlive()) 循环判断线程的存活状态，满足就调用wait方法，当有设置时长的时候会根据时长来进行等待。...注意按照程序的执行顺序，我们这里是主线程调用的Thread的Join方法，所以是判断子线程的存活状态，满足则让子线程执行，主线程来等待。...可以把子线程t理解为一个普通的obj对象，调用t的wait()方法，实际上就是主线程（main线程）在childThread对象的队列上等待，可以转换为如下写法进一步理解： /** * 主线程 */...另外需要强调的一点：使用Join方法让主线程等待后，调用完wait方法后，JVM底层会隐式的调用notifyAll方法来唤醒主线程，使其得以继续往下执行。
当有一个 exa 替代方案时，为什么要花时间眯着眼睛看黑白文字呢？ exa 是一个常规 ls 命令的现代替代品，它让生活变得更轻松。这个工具是用 Rust 编写的，该语言以并行性和安全性而闻名。...跟踪文件 你可以使用 exa 来跟踪某个 Git 仓库中新增的文件。 image.png 树形结构 这是 exa 的基本树形结构。--level 的值决定了列表的深度，这里设置为 2。...如果你想列出更多的子目录和文件，请增加 --level 的值。 image.png 这个树包含了每个文件的很多元数据。...image.png 递归 当你想递归当前目录下所有目录的列表时，exa 能进行递归。 image.png 我相信 `exa 是最简单、最容易适应的工具之一。...它的颜色编码让我更容易在多个子目录中进行搜索，它还能帮助我了解当前的 xattrs。
前言 这是我今天收到的一条推送文章，发现自己好像也没有去思考过这个问题，于是点进来了 明白了原因之后，想用自己的话梳理一遍，分享给其他还不了解的同学 正文 先来看看 useState 的日常用法 const...[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组，那么为什么是返回数组而不是返回对象呢？...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值，来看 2 个简单的例子： 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...总结 useState 返回的是 array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度，返回数组的话可以直接根据顺序解构，而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自：为什么 useState...返回的是 array 而不是 object？
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