二、数据载体安全，是数据安全的末端（即本文称之为数据安全的最后一公里），是最容易被忽略的环节。...若服务器在涉及到数据存储介质安全风险的运营场景，不对存储介质妥善处理，企业将面临非常大的数据泄露风险。本文将重点讲述腾讯在面临百万级服务器规模时如何通过保护数据载体安全来护航数据的最后一公里。...为此，腾讯通过点线面结合的方案设计，及大型销毁工厂的定制开发，形成了一套完整的海量存储介质销毁的解决方案，完美解决了数据安全的最后一公里，避免了因数据存储介质泄漏而对公司造成的重大损失。...腾讯数据存储介质销毁解决方案 腾讯服务器运营场景复杂，涉及到数据存储介质安全的运营场景多样（如图2），且每个场景对数据存储介质销毁的需求各异（如表1）。 ? 图2 数据存储介质销毁运营场景 ?...最后，腾讯服务器数据存储介质安全工作还在继续，销毁工厂运营将引入智能机器人等措施提高操作效率，我们将从存储介质或服务器研发设计出发，从软硬件底层来保护其数据安全。
等 flush flush tables t with read lock; flush tables with read lock; 这两个 flush 语句，如果指定表 t 的话，代表的是只关闭表...在 session A 中，我故意每行都调用一次 sleep(1)，这样这个语句默认要执行 10 万秒，在这期间表 t 一直是被 session A“打开”着。...NULL, `b` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB; 假设该表有大量数据...，其中有 10 万行数据的 b 的值是’1234567890’，有一个查询： select * from table_a where b='1234567890abcd'; where 后面的字段超过了...因为引擎里面这个行只定义了长度是 10，所以只截了前 10 个字节，就是’1234567890’进去做匹配； 这样满足条件的数据有 10 万行； 因为是 select *， 所以要做 10 万次回表；
很多朋友看完这篇文章后，会感到好奇：我是如何在大学期间做了那么多事情、学了那么多编程知识的？ 但其实我要说，只要大家按照路径学习，一定能够比我学的更多更好 ！ 为什么呢？...这也是我学编程时 最后悔的事 ，如果我能早点醒悟，应该能学到更多知识，身体和头发也会更好些。 下面把这件事以及我毕业后的 自救方法 分享给大家，希望帮助大家少走弯路，高效学编程。...最后悔的事 我学编程时最后悔的事就是：做事不分主次，花了太多时间在技术无关的纠结上。 举个例子，我在大三学习微服务的时候，独立开发了一个安卓 APP 叫 面试君主 。...要知道，我是一个完全没有审美的程序员，本来在变量命名上我就已经很纠结了，为什么还要花了这么多时间在自己不专业的事情上！ 大家肯定会问了，你怎么知道浪费了多少时间呢？...方法概括成一句话：将大的任务（目标）拆分为多个子任务，并且给每个子任务设立一个 deadline（最后期限），按照计划去完成。 为什么要这样做呢？分别解释一下。
最近，有位读者问起一个奇怪的事情，他说他想抓一个baidu.com的数据包，体验下看包的乐趣。 但却发现“抓不到”，这就有些奇怪了。 我来还原下他的操作步骤。...在wireshark中搜索baidu的包，发现一无所获 这是为啥？ 到这里，有经验的小伙伴，其实已经知道问题出在哪里了。 为什么没能抓到包 这其实是因为他访问的是HTTPS协议的baidu.com。...解密后的数据包内容 此时再用http.host == "baidu.com"，就能过滤出数据了。 解密后的数据包中可以过滤出baidu的数据包 到这里，其实看不了数据包的问题就解决了。...第一阶段是TLS四次握手，这一阶段主要是利用非对称加密的特性各种交换信息，最后得到一个"会话秘钥"。 第二阶段是则是在第一阶段的"会话秘钥"基础上，进行对称加密通信。...四次握手中，客户端和服务端最后都拥有三个随机数，他们很关键，我特地加粗了表示。 第一次握手，产生的客户端随机数，叫client random。
book.iter_rows(values_only=True,min_row=2,max_col=2) append_rows(new_sheet,rows) wb.save('汇总数据...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【不争】提问，感谢【瑜亮老师】、【甯同学】给出的思路和代码解析，感谢【eric】、【冫马讠成】等人参与学习交流。 【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。...可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。...大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群
这节只列举问题，思路放下一章。这里是给大家去定位问题的思路，通过这些渠道能发现一些问题，而不是对问题束手无策了。...当然了，bad case分析这块我也聊了很多，多分析能发现其中的端倪，知道模型需要什么，该怎么处理，我再放一遍在这里，希望能好好阅读。...类似的思路其实我在这两篇文章里其实都有谈过： 心法利器[44] | 样本不均衡之我见 所以，很多时候你需要的可能是更多地挖掘数据，从日志，从更多渠道去找，这个可能比增强本身要好。...这里背后的逻辑可以参考我这篇文章： 心法利器[45] | 模型需要的信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题，其实也就是一个经验的问题了，多弄其实问题就会小很多，大家可以多去看各个论文使用的超参，一般调的差不多基本都不会有的...而文章本身的输出并非是按照这个思路走，而是从一些大家经常问的点深入来讨论，希望能从我的角度和风格来思考和回答问题。
数据的存储 一、整形在内存中的的存储： 1.原码，反码，补码： 2.大小端介绍： 二、计算方法（整形截断与整形提升） 1....符号位区分： 2.例题： 总结： ---- 一、整形在内存中的的存储： 一个变量的创建是要在内存中开辟空间的，空间的大小是根据不同的类型而决定的。 那数据在所开辟的内存当中是如何存储的呢？...对于整形来说： 数据存放内存中其实存放的是补码。 为什么呢？ 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...我们看看在内存中的存储：（以上述数据a,b为例） 我们可以看到对于a和b分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点不对劲。 这又是为什么？...2.大小端介绍： 什么是大端小端： 大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址 中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位
这是我今年一月份在 team 内部的一次分享。介绍了主流的数据存储方案，包括：内存，文件，数据库和消息队列，以及数据序列化/反序列化的方法。很多时候，工具就在那里，我们只是不知道它们的存在而已。...比如说在client端，有很多 embedded database 可以使用，并不需要局限于 sqlite；而当我们存储数据于缓存服务器中，json 未必是最好的序列化方式，有些场合可以考虑 protobuf...在内存中处理数据时，除了一般程序语言自带的 map / list / set 之外，还有很多性能卓绝的数据结构可以考虑，比如 bloomfilter，各种 tree 等。...对于每一个请求，你都要走一遍可能涉及到读数据库或者读缓存的 blacklist 操作，这样不经济。...，直接放过，如果命中了，这有可能是一个要被拒绝的请求，这时候才需要访问数据库（或者缓存）详细查询。
✨✨大家好,我是青衫,这一期的主要内容是关于剖析数据在内存中的存储。...✨✨ ✨✨知识点✨✨ 数据类型 原码、反码、补码 大小端存储 浮点数的存储...整形的存储顺序 大小端存储： 大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中...例如：一个数据 0x 11 22 33 44 那么，我们如何判断我们的电脑是大端还是小端存储呢？...，只存储的是后面小数部分，读取的时候再把1加上。
世上知识千千万，还好有我来相伴。 大家好久不见，我是walking。今天给大家带来一个日志方面的知识——MDC，不知道大家认识不，反正我是最近刚知道的?...看到这，恍然大悟了吧，MDC的作用就在这。如果还不明白，那么我们模拟多线程请求刚才们的测试接口看下效果吧。 我模拟了1秒内发10个线程请求，看下日志是什么样的，帮助理解。...slf4j中MDC是什么鬼 MDC从使用方式上与我们常用的记录日志的方式有些不同，我对它的理解是MDC可以将一个处理线程中你想体现在日志文件中的数据统一管理起来，根据你的日志文件配置决定是否输出。...如果你的系统已经上线，突然有一天老板说我们增加一些用户数据到日志里分析一下。...如果没有MDC我猜此时此刻你应该处于雪崩状态。
1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器，保证多个数据的数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据，而在处理数据时，必须先进行数据持有，将数据持有之后，再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中，数组是最基本的，也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储的数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储的数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储的数据类型：**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储的数据类型： 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度：**数组的长度，表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性，长度一旦指定，不可更改。...2.1.4、案例 需求：定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素
SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点： 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...SharedPreferences 通过操作android的SharedPreferences类来完成xml文件的生成，增，删，改 的动作都由android系统内部模块完成和解析的。...用户不需要去 xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value 简单的数据结构，通过用来做软件配置参数，用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据，可以使用文件，如果还需要方便的增删改查 的话，就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码： 所用的字符串 <?...可以理解为一个存键值对的数组。或者链表。用户只需要创建一实体，然后想里面添加数据和取出数据，即可 结果如下：
———献给看着Kobe打球长大的所有人 在2011年的时候，一位球迷为科比设计了一款T恤，样式上并无特别之处，文字上却打动人心，设计者在T恤上写道：“那些现在恨我的人，当我离开的时候，会想念我的。”...作为看着飞侠打球长大的90后，实在感到很悲伤，一代传奇即将落幕！下面笔者，通过科比整个职业生涯的数据来简单分析下飞侠与其他传奇巨星的对比及职业生涯状态的变化！...技术说明： R语言抓取数据，数据来源：http://stats.nba.com/ 数据的简单分析 一、抓取Kobe数据并对原始数据进行处理 利用R语言抓取科比职业生涯20个赛季的数据，并对初始数据作处理...二、Kobe数据分析 1、Kobe与乔丹差别在哪里？看下图： 两人除了在三分球数据上有点较大的出入外，其它数据二人旗鼓相当，NBA历史上最伟大SG，非两人莫属！...其它分类，感兴趣的童鞋可以去自己探索，这里时间有限就不再继续了！想要数据的童鞋，可以加笔者微信（lhf_Peter）索要！ 最后：你巅峰时我慕名而来，你落寞时我无法转身离开！ 送给Kobe…
例如，有的小伙伴使用 Chrome 的 Postman 插件，或者使用火狐的 restclient 等工具。...Model：根据当前类生成一个与其拥有类似属性的类，用于自动生成持久类对应的领域类。Converter：该模板需要两个类作为输入的上下文，用于自动生成领域类与持久类的转化类。...领域对象转JSON工具：POJO to JSON 为了测试需要，我们需要将简单 Java 领域对象转成 JSON 字符串方便用 postman 或者 curl 模拟数据。...其他功能: java 类上添加 Convert to JSON 功能，格式化 json 数据 ( Windows: Ctrl + Enter; Mac: Command + Enter )。...yaml中的各项 placeholder 的默认值，且可以方便的链接到value位置。
这时候，字节第二快的男人要站出来了（第一快是我mentor），手把手教你怎么让训练时间缩短一半。...接着我们就可以直接运行这个代码了，我们采用mrpc数据集，开启FP16训练，命令如下： python run_glue.py \ --model_name_or_path bert-base-cased...per_device_train_batch_size 32 \ --num_train_epochs 3 \ --output_dir /tmp/mrpc/ \ --overwrite_output_dir \ --fp16 我这里是单卡训练的...然后我们打开run_glue.py，在头文件处加上inject_ls_enc_layer的引用： from replace_module import inject_ls_enc_layer 最后在定义完...总结 最终对比下来，Hugging Face花了「45秒」训练完成，DeepSpeed花了「37秒」，而LightSeq只花了「25秒」。
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。...第四部分：存储过程部分，包括存储过程的参数 ，主要是对存储过程的参数的封装。.../// 清除SqlCommand的存储过程的参数。 ...smalldatetime、datetime //string： ntext、text //decimal：从 -10^38 +1 到 10^38 –1 的固定精度和小数位的数字数据...只支持常用的几个参数类型，如果需要可以扩充。 /// /// 参数名称。
AI Agent无疑是当下大模型最激动人心的发展主线，被称为“大模型下一场战事”“最后的杀手产品”“开启新工业革命时代的Agent-centric”。...为什么如此重要，以至于业界有这么高的关注度，甚至有学者断言“美国Agent Store（智能体商店）发展得好，这会令中美大模型差距持续拉大”[2] AI Agent是什么？...记忆模块负责存储信息，包括过去的交互、学习到的知识，甚至是临时的任务信息。对于一个智能体来说，有效的记忆机制能够保障它在面对新的或复杂的情况时，调用以往的经验和知识。...例如LLM的训练数据不是实时更新的，这时可以使用工具访问互联网来获取最新信息，或者使用特定软件来分析大量数据。...人类设定目标和提供必要的资源（例如计算能力），然后AI独立地承担大部分工作，最后人类监督进程以及评估最终结果。
胡晓萌、陈楚仪 腾讯研究院AI Agent无疑是当下大模型最激动人心的发展主线，被称为“大模型下一场战事”“最后的杀手产品”“开启新工业革命时代的Agent-centric”。...为什么如此重要，以至于业界有这么高的关注度，甚至有学者断言“美国Agent Store（智能体商店）发展得好，这会令中美大模型差距持续拉大”[2]AI Agent是什么？...记忆模块负责存储信息，包括过去的交互、学习到的知识，甚至是临时的任务信息。对于一个智能体来说，有效的记忆机制能够保障它在面对新的或复杂的情况时，调用以往的经验和知识。...例如LLM的训练数据不是实时更新的，这时可以使用工具访问互联网来获取最新信息，或者使用特定软件来分析大量数据。...人类设定目标和提供必要的资源（例如计算能力），然后AI独立地承担大部分工作，最后人类监督进程以及评估最终结果。
答案显然不是这个，电影《火星救援》的最后有一句话说的很好： 你要么认命放弃，要么继续投入工作，把它们都解决了。 然后我就睡了一觉！哈哈开个玩笑啦，没有！...我很兴奋，因为我终于开始创造点东西出来了，虽然他很基本，连接了数据库，封装了几个方法，但是我觉得这距离大师又近了那么一丢丢，每天都是一丢丢，那我还得了哈哈！...当写出这个文件的时候，我是很兴奋的，马上分享了出去，结果就是啥都没有发生，世界还是那样，我也没有变帅，说明我在成为大师的路上只进步了一点点，或者干脆没有进步，只是知道的多了点。...于是我又开始新的一轮学习，看大量的书籍，有一天我重新打开Yii框架在我当时看起来很难理解的代码的时候我发现：我居然有点明白它的工作原理，知道整体的架构了！...js框架 最后说一下我认为的好处： 1、对整体架构的思考 2、提高自己的创造力 3、提高自己独立思考的能力 4、提高自己阅读别人代码的能力 5、用到和认识了大量的编程语言内置函数 下面是我的一点小建议：
例如设置慢日志的阈值为 5 毫秒，同时设置只保留最近 1000 条慢日志记录： # 命令执行超过5毫秒记录慢日志 CONFIG SET slowlog-log-slower-than 5000 # 只保留最近...我们可以执行 info 命令，查看最后一次 Fork 执行的耗时 latest_fork_usec，单位微秒。这个时间就是整个实例阻塞无法处理请求的时间。...下面就针对这两块，分享一下我认为比较合理的 Redis 使用和运维方法，不一定最全面，也可能与你使用 Redis 的方法不同，但以下这些方法都是我在踩坑之后总结的实际经验，供你参考。...一定避免存储过大的数据（大 Value），过大的数据在分配内存和释放内存时耗时严重，会阻塞主线程。...总结 以上就是我在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时，总结出来 Redis 推荐的实践方法，以上提出的这些方面，都或多或少在实际使用中遇到过。
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