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为什么 useState 返回 array 不是 object?

[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回一个数组,那么为什么返回数组不是返回对象呢?...为什么返回数组不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 解构赋值,来看 2 个简单例子: 数组解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...,这个问题就很好解释了 如果 useState 返回数组,那么使用者可以对数组中元素命名,代码看起来也比较干净 如果 useState 返回对象,在解构对象时候必须要和 useState 内部实现返回对象同名...总结 useState 返回 array 不是 object 原因就是为了降低使用复杂度,返回数组的话可以直接根据顺序解构,返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自:为什么 useState...返回 array 不是 object?

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为什么 Docker 和 Kubernetes 用 Go 写不是 C# ?

HahahahahaSoFunny 为什么 Docker 和 Kubernetes 工具用 Go 写不是 C#? 总所周知,现在开发人员使用很多新工具大多是用 Go 写。...为什么不是 C# 呢? .NET 和 C# 现在功能已经很强大了,是不是社区缺少这种文化?如何才能培养一种更加开源文化, 因为很多开发人员对 .NET 和 C# 仍然还抱有偏见。...haho5: 不确定为什么 Docker 用 Go 写, 但是 Kubernetes 确实是 Google 开发, 并且 Golang 也是。...它从 2.0 到现在 10.0 变化非常快,相同代码逻辑可以用太多不同方式编写。 GO 一门简单语言,很受欢迎,因为好代码应该易于阅读和理解,以便成千上万开源程序员做出贡献。...Go 大概只有 25 个关键字, C# 有 100 多个,并且有很多语法糖。 代码只是建立技术或商业价值一种手段,熟悉语言代码风格,然后快速地为大型开源项目做出贡献很重要。

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Java里面Join(),为什么等待主线程,不是当前子线程?

但是仔细一想,发现这个明明调用子线程join()方法,按道理应该子线程等待执行才是,为什么反而是主线程等待了呢?...相关示例代码如下: public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread thread...源码中注释说明等待这个线程终止,那就是等待调用Join()线程终止,再继续往下看: /** * Waits at most {@code millis} milliseconds for...注意按照程序执行顺序,我们这里主线程调用ThreadJoin方法,所以是判断子线程存活状态,满足则让子线程执行,主线程来等待。...wait 等待方法让线程进入等待队列,使用方法 obj.wait(); 这样当前线程就会暂停运行,并且进入obj等待队列中,称作“线程正在obj上等待”。

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以为,前端精髓学会分析与思考,不是js语句

今天在跟同学们讲课,讲到做轮播图时候,脑子里突然蹦出一句话,“学js学前端,学习用程序、用机器思维方式来解决现实当中问题,不是学这几十上百条js语句”。...现在放空脑子想想,前端开发做什么?它并不是一个做网页,虽然这个职位看起来和做起来,都是一个做网页。...口语化描述一下,这个职位它实际上把人们在现实生活当中需求,放到网上来给它实现了,做线下需求网络化。这是个人主观想法。 以前线下买东西,线下排队看病挂号,线下排队买票看电影,。。。...,它在眼里一台发动机“剖面图”; // 当我面对一个网站时候,它在眼里就是一整台运行中发动机。...这是眼中,心中前端开发。 前端开发为什么叫前端?就是因为它用肉眼能看到。后端开发为啥叫后端?因为它肉眼看不到。所以前端开发也可以放在可视化开发大范畴里。

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为什么企业数据库转向 CLOUD DATABASE 不是国产数据库

这些对于数据库有什么影响,其实就是成本问题,一个企业本身一个盈利机构,盈利机构中就必须要针对投入产出比进行衡量,IT 成本尤其机房建设本身对于企业消耗蛮大,并且这些还是一个持续性投入,...随着经济问题凸显,各个企业项目会缩减,维稳一个主基调,对于一些项目的建设大多是基于灵活性运作方式,也就是项目走一步算一步,并且灵活性很高,针对这些新项目的建设就需要评估,而在搞不清这些项目的持续回报情况下...国产数据库本身买家大部分都不是企业,而是国内政府机构,之前国内政府机构预算充足,可以进行阶段化持续性购买,并且对于投入产出比并不会进行细致估算,大多是形象项目。...同时对于企业来说,降低IT 类雇员数量也是一个轻装上阵方式,更少维护人员,与更高稳定性本身并不是一个矛盾体,通过云上基础建设可以满足以上要求。...基于数据库产品,国内大部分云厂商都提供了产品,并且随着使用企业越来越多,对于产品持续迭代和快速更新也是吸引企业持续使用云上产品保证书,终究企业都是希望使用产品被验证过不是去当小白鼠。

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关于现代包管理器深度思考——为什么现在更推荐 pnpm 不是 npmyarn?

接着,从 npm3 开始,包括 yarn,都着手来通过扁平化依赖方式来解决这个问题。相信大家都有这样体验,明明就装个 express,为什么 node_modules里面多了这么多东西? ?...这就是为什么会产生依赖结构不确定问题,也是 lock 文件诞生原因,无论package-lock.json(npm 5.x才出现)还是yarn.lock,都是为了保证 install 之后都产生确定...版本 C, A 当中用还是 C 当中旧版 API,可能就直接报错了。...如果自己业务代码还好,试想一下如果给很多开发者用工具包,那危害就非常严重了。...注意,使用硬链接,不是软链接。如: pnpm link ../..

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是否还在疑惑Vue.js中组件data为什么函数类型不是对象类型

公众号:前端印象 不定时有送书活动,记得关注~ 关注后回复对应文字领取:【面试题】、【前端必看电子书】、【数据结构与算法完整代码】、【前端技术交流群】 正文 本文很多地方会给新手讲解一些别的概念,懂了小伙伴可以自行跳过第一部分...我们先来了解一下什么组件化思想,我们一般会在一个页面创建Vue实例,并以该页面作为主文件,然后将其他页面作为该文件子文件(组件),如图 ?...这是因为这两个实例对象在创建时,先获得了一个函数,将该函数返回值作为了自己属性data值,并且这两个实例对象中data值在栈中对应堆中地址也不一样,所以他们不会互相影响。...55' } } //创建了一个Vue实例,会调用上面的定义函数 let vm1 =new Vue() //此时vm1应该是这样 vm1 = { //这里data获取了函数Vue中data...因为本文也是说到构造函数创建实例对象概念,如果对于JavaScript中对象概念不理解的话,也可以翻阅之前写一篇文章,全面剖析了js中对象概念——充分了解JavaScript中对象,顺便弄懂你一直不明白原型和原型链

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关注数据不是模型:如何赢得吴恩达首届 Data-centric AI 竞赛

这次竞赛共有489个参赛个人和团队提交了2458个独特数据集。仅仅通过改进数据(不是模型架构,这是硬标准),许多参赛者能够将64.4%基准性能提高20%以上。...这场竞赛真正独特之处在于,与传统 AI 竞赛不同,它严格关注如何改进数据不是模型,从个人经验来看,这通常是改进人工智能系统最佳方式。...2 “数据增强”技术解决方案 在进入解决方案关键部分之前,第一件事遵循固定标签和删除不良数据常见做法。...最初使用这个电子表格来识别标记错误图像和明显不是罗马数字 1-10 图像(例如,在原始训练集中就有一个心脏图像)。 现在我们来看看“数据增强”技术。...另外,创建了一个带有PostgreSQL 后端 Label Studio 实例,但由于不必要开销,决定不将其用于本次比赛。

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框架篇-Vue面试题1-为什么 vue 组件中 data 函数不是对象

在vue组件中data属性值函数,如下所示 export default { data() { // data一个函数,data: function() {}简写 return...// data一个对象 name: 'itclanCoder', }, }; 当一个组件被定义,data必须声明为返回一个初始数据对象函数,因为组件可能被用来创建多个实例 也就是说,在很多页面中...,定义组件可以复用在多个页面 如果data一个纯碎对象,则所有的实例将共享引用同一份data数据对象,无论在哪个组件实例中修改data,都会影响到所有的组件实例 如果data函数,每次创建一个新实例后...,调用data函数,从而返回初始数据一个全新副本数据对象 这样每复用一次组件,会返回一份新data数据,类似于给每个组件实例创建一个私有的数据空间,让各个组件实例各自独立,互不影响,保持低耦合 可以看下面一段代码...,实例化出来对象(p1,p2)都指向同一份实体 原型下属性相当于是公有的 修改一个实例对象下属性,也会造成另一个实例属性跟着改变,这样在组件复用时候,肯定是不行,那么改成函数就可以了,如下代码所示

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闲话--为什么下一代数据库产品云原生数据库,不是

为什么下一代数据库基于云原生数据库,WHY ,因为市场。...所以那些还在打着,本地部署数据库可以看到夕阳了,这就好比你还在生产方便面,但突然卖不动,不是因为其他方便面更便宜,是因为有了外卖,有外卖为什么要吃方便面。...以及风险,还是将风险转嫁给,拥有这方面资源碾压性云厂商,想除非雇佣了一个,石头脑袋,大部分IT掌门人都是希望,风险转嫁,将更重要资源放到与业务有关方面,不是系统运行维护。...这就相当于,现在数据库厂商节目的制作者, 院线,你拍片子再好,他可以让你没地方播出,他可以播出他自己影片,没有播放量,没有客户和反馈,没有迭代,你除了死,想不出第二条路。...说有点远,到底云数据库是什么,云数据库本身应该是一套体系,一套可以满足客户从数据库使用,到数据库安全,数据安全,各种基于数据库周边需求和服务,注意他一套服务,不是和现在传统数据库厂商生产出来产品一样性质东西

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为什么 C# string.Empty 一个静态只读字段,不是一个常量呢?

进一步可以发现 string.Empty 实际上一个静态只读字段,不是一个常量。 为什么这个看起来最适合常量 string.Empty,竟然使用静态只读字段呢?...- Stack Overflow 写过一篇文章 .NET/C# 编译期间能确定相同字符串,在运行期间相同实例 - 吕毅。...string.Empty 需要是一个静态只读字段不是常量?...String 类构造函数(注意不是静态构造函数,String 类静态构造函数特殊处理不会调用); 如果这是一个静态字段,那么编译器可以在不做特殊处理情况下,生成 ldsfld string...当然,事实上编译器也可以针对此场景做特殊处理,但为什么不是在编译这一层进行特殊处理,已经找不到出处了。 本文引申其他问题 能否反射修改 string.Empty 值? 不行!

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如何每次运行程序时,都会将数据添加到对应keys中,不是重新创建一个dict啊?

大家好,Python进阶者。...一、前言 前几天在Python最强王者交流群【 】问了一个Python项目实战问题,问题如下:请问,如何每次运行程序时,都会将数据添加到对应keys中,不是重新创建一个dict啊。...二、实现过程 这里【东哥】基于粉丝代码,做了一份修改,修改后代码如下: import json def load_data(): try: with open('user.json...如果你也有类似这种Python相关小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,Python进阶者。...这篇文章主要盘点了一个Python项目实战问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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Excel图表和数据分析

都快忘记了,甚至不确定等小孩上了初中能不能教了他数学。...从分析出发点看,数据分析可以划分为基于业务驱动和基于纯数学驱动数据分析,业务驱动建立在对业务理解基础上,有些经验论色彩,大多情况下验证自己想法,或者更方便找出业务问题和业绩;基于纯数学驱动基本上都是通过某些挖掘算法找出数字之间规律...大多数情况下把两者结合到一起,即通过拍脑袋方式定义数据输入和输出,挖掘算法只是为了证明一下自己决策有多高明。...,通过插件做一些简单数据分析,通过VBA和不厌其烦调试也可以做一些”专业“图表,这也是我们目的。...Excel提供图表种类包括柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、XY(散点图)、股价图、曲面图、雷达图、组合,实际上最常用柱形图、折线图、饼图、条形图、组合图;较常用面积图、雷达图和XY(散点图

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初识字节流+实现缓冲字节流OutputStream主要方法构造方法读关流实现BufferedInputStream实现BufferedOutputStream为什么read()返回Int型不是

(String file,boolean append) FileOutputStream(File file,boolean appeand) 后面两种方法用于判断是否需要续写,前面两个方法直接覆盖文件...System.currentTimeMillis(); System.out.println("复制所用时间:"+(end-begin)+"毫秒"); } } 下面结果...System.currentTimeMillis(); System.out.println("复制所用时间:"+(end-begin)+"毫秒"); } } 下面结果...输出缓冲就是把数据存到数组中,再一起写到OutputStream中缓冲区,最后在刷新 刚刚用这个复制一个11.1MMP3花了0.6秒,和系统时间差不多↖(^ω^)↗!!...---- 错误返回了-1 如果扫描到了11111111那么此时将byte->int-1,如果这样的话,程序就会终止不会进行 为什么read()返回Int型不是byte型呢??

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帕累托图(主次图)绘制方法(Excel绘制图表系列课程)

帕累托图(Pareto chart)由来 是以意大利经济学家V.Pareto名字命名。 哦!以人名来命名 按照发生频率大小顺序绘制直方图。帕累托图直方图一种。 帕累托图长什么样? ?...此图长相特点: 1、频数从左至右,由大至小进行排列。 2、折线图频数累计频率。累计这两个字很重要,每一个红色折线图频数累加占比。 3、累计频率从(0,0)坐标开始,最终升至1。...再送各位朋友一句话“字不如表,表不如图”,这句话道出了为什么要分享这个系列。好了,就不磨叽了! 原表: ? 源数据有原因类别归类,每个类别出现次数,还有他们累计频率。...tips1:选中源数据-插入-二维柱形图-比较柱形图 第二步、更改累计频率图表类型至散点图 备注:帕累托图累计频率从(0,0)坐标开始,因为所有从(0,0)坐标开始折线图,都是用散点图绘制(...第三步、增加辅助列并变更散点图源数据 由于累计频率从(0,0)开始,原数据并没有(0,0)坐标,所以需要增加辅助列。 ? tips1:辅助列创建方式如上图。接下来要更改XY散点图源数据了 ?

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数据可视化|世界杯球迷统计

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边帮助文档 文章目录 前言 一、Pandas读取数据 二、处理数据 三、使用Matplotlib绘图 1.柱状图 2.绘制散点图 3.绘制散点图折线图...总结 前言 前面学习了Numpy、matplotlib、pandas还没有进行一些练习和训练,这里分享对于数据可视化一些练习 此次代码和数据我会打包上传,感兴趣uu可以去下载 提示:此处所以编译均在...jupyter notebook执行(jupyter 下载可以看我前面博客) 一、Pandas读取数据 Pandas:pandas 基于NumPy 一种工具,该工具是为了解决数据分析任务创建。...#绘制折线图 ax.scatter(data['Year'],data['平均出售率']) #绘制散点图 ax.set_title("每届世界杯票数平均出售率") ax.set_xlabel...('年份') ax.set_ylabel('平均出售率') ax.set_xticks(data['Year']) fig.show() 运行结果:  同时绘制散点图+折线图,更直观看出图像数据

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1.6几何对象

前面几节内容比较少,第1.5节对其做了补充,可见R可视乎|分面一页多图,课后练习题也可在该篇文章中找到。 1.6节主要讲几何对象:表示数据几何图形对象,比如条形图,折线图,箱线图等。...要想改变图中几何对象,需要修改添加在ggplot() 函数中几何对象函数。1.6节内容不是很多,我们主要通过写本节练习来回顾知识点。...接着在 R 中运行代码,并检查你预测是否正确。...(5) 以下代码生成两张图有什么区别吗?为什么?...第二个图则是原始没有设置,而是在集合对象中一一设置了。 第一种方法:简便;第二种方法:灵活,可以设置不同x,y。 (6) 自己编写 R 代码来生成以下各图 ?

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Python数据可视化10种技能

来简单介绍下这四种关系特点: 比较:比较数据间各类别的关系,或者它们随着时间变化趋势,比如折线图; 联系:查看两个或两个以上变量之间关系,比如散点图; 构成:每个部分占整体百分比,或者随着时间百分比变化...可视化视图可以说是分门别类,多种多样,今天主要介绍常用 10 种视图,这些视图包括了散点图折线图、直方图、条形图、箱线图、饼图、热力图、蜘蛛图、二元变量分布和成对关系。 ?... Seaborn 呈现个正方形,而且不仅显示出了散点图,还给了这两个变量分布情况。 Matplotlib 绘制: ? Seaborn 绘制: ?...下面详细代码。...最后我们在相应位置上显示出属性名。这里需要用到中文,Matplotlib 对中文显示不是很友好,因此设置了中文字体 font,这个需要在调用前进行定义。

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