代码风格没有正确与否,重要的是整齐划一,这是我拟的一份《.Net 项目代码风格参考》,供大家参考。
Python 是最流行、功能最强大的编程语言之一。由于它是自由开源的,因此每个人都可以使用。大多数 Fedora 系统都已安装了该语言。Python 可用于多种任务,其中包括处理逗号分隔值(CSV)数据。CSV文件一开始往往是以表格或电子表格的形式出现。本文介绍了如何在 Python 3 中处理 CSV 数据。
作者 | 陈熹 来源 | 早起Python(ID:zaoqi-python) 01 前言 大家好,有关 Python 操作 PDF 的案例之前已经写过一个?PDF批量合并,这个案例初衷只是给大家
一、前言 大家好,有关Python操作PDF的案例之前已经写过一个?PDF批量合并,这个案例初衷只是给大家提供一个便利的脚本,并没有太多讲解原理,其中涉及的就是PDF处理很实用的模块PyPDF2,本文
ReadWorkbook,ReadSheet 都会有的参数,如果为空,默认使用上级。
EasyExcel 是一款基于Java的开源Excel操作工具,它提供了简单且强大的 API,使开发人员可以轻松地读写、操作和生成Excel文件。
Apache Hudi 0.14.0 标志着一个重要的里程碑,具有一系列新功能和增强功能。其中包括引入Record Level Index、自动生成记录键 、用于增量读取的 hudi_table_changes函数等等。值得注意的是,此版本还包含对 Spark 3.4 的支持。在 Flink 方面,0.14.0 版本带来了一些令人兴奋的功能,例如一致哈希索引支持、支持Flink 1.17 以及支持更新和删除语句。此外此版本还升级了Hudi表版本,提示用户查阅下面提供的迁移指南。我们鼓励用户在采用 0.14.0 版本之前查看重大特性、重大变化和行为变更。
本文讲解了如何在SpringBoot项目中整合EasyExcel,实现Excel快捷导入导出,解析Excel导入导出的实现过程,提供了相关源码。
今天遇到一个问题,涉及 php 与 excel 之间数据转换。之前一直用 PHPExcel,他们的开发组不更新了。但是找到了 PhpSpreadsheet。
今天做Excel导出时,发现了一款非常好用的POI框架EasyPoi,其 使用起来简洁明了。现在我们就来介绍下EasyPoi,首先感谢EasyPoi 的开发者 Lemur开源
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
在做excel导入导出的时候,发现项目中封装的工具类及其难用,于是去gitHub上找了一些相关的框架,最终选定了EasyExcel。之前早有听闻该框架,但是一直没有去了解,这次借此学习一波,提高以后的工作效率。
系统中经常要导出大量的数据,格式基本上都是Excel,然而每次导表都是对系统内存的一次挑战。
默认情况下,next()方法不检查是否存在与标记为必需的属性相对应的元素和属性。要使读取器检查此类元素和属性是否存在,请在调用Next()之前将读取器的CheckRequired属性设置为1。出于兼容性原因,此属性的默认值为0。
今天,我们来讲另一个与 I/O 操作强相关的代码包bufio。bufio是“buffered I/O”的缩写。顾名思义,这个代码包中的程序实体实现的 I/O 操作都内置了缓冲区。
sql2java是我几年年开始写的一个sql2java是一个轻量级数据库(SQL)访问代码(java)生成器。这几年一直在根据工作需要维护升级,最近的项目中需要对数据库的记录提供导出excel的功能。 就开始学习apache的POI,参照网上的示例实现了单张表的导出。并进一步将它封装成一个通用库成为sql2java下的子项目sql2java-excel.以方便在其他项目中技术复用。 本文开始介绍sql2java-excel的使用spring 支持的部分
虽然我们都能感知到“时间的流逝”,但却始终无法确定“时间”究竟是什么,唯一能确定的是,“时间”确实在一点点地失去,并且不可逆转。人的一生“时间”并不多,请珍惜你的时间!
为了更好地发展业务,每个组织都在迅速采用分析。在分析过程的帮助下,产品团队正在接收来自用户的反馈,并能够以更快的速度交付新功能。通过分析提供的对用户的更深入了解,营销团队能够调整他们的活动以针对特定受众。只有当我们能够大规模提供分析时,这一切才有可能。
EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存的读写Excel的开源项目。在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel。
在前面两节,读写的文件都是针对文本文件。这一节,重点讲述二进制文件的读写。什么是二进制文件呢?
作者:Elisabeth Richter Sasha Rezvina翻译:陈之炎校对:欧阳锦 本文约5100字,建议阅读10分钟本文为您展示了KNIME分析平台的用户界面,解释了其关键功能,在展示友好的KNIME分析平台的同时,演示如何创建一个无代码的数据科学项目。 标签:KNIME分析平台 概述 近年来,数据科学在我们的日常生活中无处不在,许多数据分析工具得以萌芽和发展,供数据科学家使用。Python、R或KNIME分析平台是最常见的数据分析工具。KNIME分析平台包含了可视化编程环境和直观界面等技术在
随着工作上的专业化分工越来越明细化,对一个业务导向的普通用户来说,能够掌握到足够多的Excel普通技能才是投资回报率最高的选择。
Excel导入导出套件,支持百万级(几百万亦可)数据 导出 和 读取 (格式仅限xlsx)而不占用多少内存,方便易用的方法让导入导出更易使用 支持.Net Core,docker,Windows。
Power Query 可以在 Power BI 或 Excel 中使用,很多人一开始就在想到底用哪个平台来使用 Power Query,其实不必为此纠结,总有一天会意识到需要把查询复制到一个另一个中的。这有可能是将查询从一个 Excel 工作簿中复制到另一个 Excel 工作簿中,从 Excel 复制到 Power BI,或者从 Power BI 复制到 Excel。在本章中,将探讨将查询从一个工具快速移植到另一个工具的方法。请记住,虽然本书的重点是 Excel 和 Power BI,但这些步骤对于任何承载 Power Query 的工具来说几乎是相同的,即使它包含在其他微软产品或服务中。
之前我们想到Excel解析一般是使用POI,但POI存在一个严重的问题,就是非常消耗内存。所以阿里人员对它进行了重写从而诞生了easyexcel,它解决了过于消耗内存问题,也对它进行了封装让使用者使用更加便利
使用过 poi 的开发同学可能都有此体会,每次都要写一坨代码,最后的代码如下面一样:
工作中进行excel的时候遇到了两个问题, 1.excel表中列值过大,由于没有进行特殊处理,程序没法正常运行; 2.列值中含有日期格式的文本,不能正确读取; 所以通过网络搜索,并解决了问题,记录一下,以备后用: 解决方法: /****知识点总结***** 1.列数值过大,可以通过 PHPExcel_Cell::columnIndexFromString($column),获取最大列的数值 2.针对表格中有日期的,可以通过PHPExcel_Shared_Date::ExcelToPHP($value) 进行
记录中的字段通常由逗号分隔,但其他分隔符也是比较常见的,例如制表符(制表符分隔值,TSV)、冒号、分号和竖直条等。建议在自己创建的文件中坚持使用逗号作为分隔符,同时保证编写的处理程序能正确处理使用其他分隔符的CSV文件。
在编写Go语言代码的时候,我们应该习惯使用error类型值来表明非正常的状态。作为惯用法,在Go语言标准库代码包中的很多函数和方法也会以返回error类型值来表明错误状态及其详细信息。 error是一个预定义标识符,它代表了一个Go语言內建的接口类型。这个接口的类型声明如下: type error interface{ Error() string } 其中的Error方法声明的意义就在于为方法调用方提供当前错误状态的详细信息。任何数据类型只要实现了这个可以返回string类型值的Error方法就
以前项目中对Excel进行信息读取,我都是使用的NPOI的封装类,给定一个fileurl,然后返回给我一个datatable。接下去自己去解析数据。如果使用这种方式,那开发者就还要有点小痛苦,因为我们还要在此基础上自己做一些处理,才可以得到我们想要的数据,例如:行列匹配,定义一个实体,一行一行取值,一列一列赋值,这样的操作没有意义,而且机械。突然有一天我在博客园上看到了一个Excel操作库,LinqtoExcel,然后我看了一下操作方式和内容,突然觉得阳光普照大地,眼前一片光明。
本文介绍在Anaconda环境下,安装Python读取.xls格式表格文件的库xlrd的方法。
摘要 XmlReader类是组成.NET的关键技术之一,极大地方便了开发人员对Xml的操作。通过本文您将对XmlReader有一个很好的认识,并将其应用到实际开发中。 1.概要 XmlReader 类是一个提供对 XML 数据的非缓存、只进只读访问的抽象基类。该类符合 W3C 可扩展标记语言 (XML) 1.0 和 XML 中的命名空间的建议。 XmlReader 类支持从流或文件读取 XML 数据。该类定义的方法和属性使您可以浏览数据并读取节点的内容。 XmlReader类是一个抽象类,XmlTextRe
将 Excel 或 CSV 文件转换为 Java 对象 (POJO) 以及将 Java 对象转换为 Excel 或 CSV 文件可能是一个复杂的过程,但如果使用正确的工具和技术,这个过程就会变得十分简单。在本文中,我们将了解如何利用一个 Java 反射的库来实现这个功能。
这条原则也被收藏,还有一些不太常见的费茨法则、盖尔定律、康威定律等,都被一一收入囊中。
Pandas是数据处理中非常常用的一个库,是数据分析师、AI的工程师们必用的一个库,对这个库是否能够熟练的应用,直接关系到我们是否能够把数据处理成我们想要的样子。Pandas是基于NumPy构建的,让以NumPy为中心的应用变得更加的简单,它专注于数据处理,这个库可以帮助数据分析、数据挖掘、算法等工程师岗位的人员轻松快速的解决处理预处理的问题。比如说数据类型的转换,缺失值的处理、描述性统计分析、数据汇总等等功能。 它不仅仅包含各种数据处理的方法,也包含了从多种数据源中读取数据的方法,比如Excel、CSV等,这些我们后边会讲到,让我们首先从Pandas的数据类型开始学起。 Pandas一共包含了两种数据类型,分别是Series和DataFrame,我们先来学习一下Series类型。 Series类型就类似于一维数组对象,它是由一组数据以及一组与之相关的数据索引组成的,代码示例如下:
power query学习笔记, 记录下一些不可直接操作但使用频次相对较高的一些语法 大数据时代的来临,每天需要处理的数据量都很大,对于部分计算机语言学起来比较吃力的同学,可以选择PQ进行大体量数据的处理,基本上都是可视化操作,方便上手 而且从16版开始16、19、365版本的excel pq不在需要单独插件,直接并入到Excel的【数据】选项卡下面了,使用起来更方便
Hutool是一个小而全的Java工具类库,通过静态方法封装,降低相关API的学习成本,提高工作效率,使Java拥有函数式语言般的优雅,让Java语言也可以“甜甜的”。 Hutool中的工具方法来自每个用户的精雕细琢,它涵盖了Java开发底层代码中的方方面面,它既是大型项目开发中解决小问题的利器,也是小型项目中的效率担当; Hutool是项目中“util”包友好的替代,它节省了开发人员对项目中公用类和公用工具方法的封装时间,使开发专注于业务,同时可以最大限度的避免封装不完善带来的bug。
ThinkPHP5 从入门到深入学习,结合实战项目深入理解 ThinkPHP5 的特性和使用方法。编写完成简单的基于 RESTFul 接口,实现相应功能,掌握控制器、模型、异常处理、数据校验的使用。
三、上传(本人使用Struts2+iBatis+Spring框架,上传部分自然也是Struts2方式上传)
Python具有极其活跃的社区和覆盖全领域的第三方库工具库,近年来一直位居编程语言热度头部位置,而数据科学领域最受欢迎的python工具库之一是 Pandas。随着这么多年来的社区高速发展和海量的开源贡献者,使得 pandas 几乎可以胜任任何数据处理工作。
Java 后端程序员应该会遇到读取 Excel 信息到 DB 等相关需求,脑海中可能突然间想起 Apache POI 这个技术解决方案,但是当 Excel 的数据量非常大的时候,你也许发现,POI 是将整个 Excel 的内容全部读出来放入到内存中,所以内存消耗非常严重,如果同时进行包含大数据量的 Excel 读操作,很容易造成内存溢出问题
之前在Excel图表合集那篇文章了曾提了几点Excel与其他可视化工具以及编程类软件在可视化理念方面的粗浅理解,有小伙伴儿在后台回复说还是没有听明白。 可能是我当时没有说清楚,今天这篇,我专注于Excel的作图规则,深入的研究下Excel由数据源到可视化图表之间的关系是如何对应的,倘若你已经在工作中横跨好几种可视化工具(包括Excel),那么本文可以更好地帮助你理解Excel与其他工具的区别。 倘若你还一直局限在Excel的圈子内,那也没关系,仔细体会这一篇内容,后续记得跟踪我针对其他可视化工具作图理念的
在上一篇中初略的介绍了一下SQL的基本写法,这一篇开始我们正式步入C#操作数据库的范围。通过这一系列的内容,我想大家能对于数据库交互有了一定的认识和基础。闲话不多说,先给大家介绍一个C#操作数据库的方式。
iReport与JasperReport简介 1.1 简介 JasperReport是报表的引擎部分,界面设计是用iReport。为什么选择这两个软件呢?因为这两个软件都是开源的,即免费的(虽然某些文档收费,但是磨灭不了我们使用它的理由)。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、iReport与JasperReport简介 1.1 简介
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云