为什么我的for循环在python列表迭代器之后只有一个结果？_我有一个来自循环结果python的列表_为什么在每次迭代中使用rbind之后，我的for循环只返回1行？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Python生成器、迭代器与yield语句小结

今天要分享的内容是Python的生成器、迭代器与yield语句。主要包括什么是生成器，如何定义一个生成器，如何调用生成器包含的元素。...迭代器的定义：可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。一般来说迭代器都是可以迭代的。 ?...图1 刚才介绍的是对Python中列表的迭代，那么对于其他对象是不是也可以迭代呢？怎么来判断一个对象是不是可迭代的呢？...生成器列表生成式一般用于列表不是特别长，占用内存比较小的情况，如果数据量很大，生成器是比列表生成式更好的选择。在Python中，一边进行某种运算，一遍进行循环的机制称为生成器(Generator)。...当执行yield语句的时候，生成器对象是被冻结的，执行的结果只有next()方法所返回的list。冻结的意思是除了next()方法可以返回一个列表以外，其他的变量都不会执行。

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Python编程中的反模式

这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段。...迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素： ? 应该牢记：range并不是为了实现序列简单的迭代。...相比那些用数字定义的for循环，虽然用range实现的for循环显得很自然，但是用在序列的迭代上却容易出bug，而且不如直接构造迭代器看上去清晰： ?...在用来迭代序列之外，range的一个重要用法是当你真正想要生成一个数字序列而不是用来生成索引： ? 正确使用列表解析如果你有像这样的一个循环： ? 你可以使用列表解析来重写： ? 为什么要这么做？...注意：在有多个循环的列表解析中，循环有同样的顺序就像你并没有使用列表解析一样。 2. 你在循环内部需要一个条件判断。你只需要把这个条件判断添加到列表解析中去： ?

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【Python】循环遍历傻傻分不清

遍历for 在Python中，如果需要循环依次取出列表、字符串、字典等对象中的每一个数据，那么推荐使用 for 循环是通过次数的大小来进行循环，通常我们会使用遍历序列或枚举以及迭代来进行循环。...流程图如下↓ 在Python当中，可以使用for循环遍历所有非数字型的变量：列表、元组、字典以及字符串。...语法如下示例语法如下 for 迭代变量 in 对象: 循环体迭代变量在我们每一次循环中保存根据变量得到的值，对象既是有序的序列，可以是字符串、元组、列表，也可以是无序的序列，例如字典...迭代iterate遍历遍历就是从头到尾依次从列表当中获取数据。在循环内部针对每一个元素，执行相同的操作。迭代iterate是数学的专用术语，所谓的迭代就是重复遍历的意思。...(从列表当中拿出一个又一个的元素) 我们想要进行迭代遍历的话是使用for，而不是使用while语句注意。

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Python编程中的反模式

迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素： ? 应该牢记：range并不是为了实现序列简单的迭代。...相比那些用数字定义的for循环，虽然用range实现的for循环显得很自然，但是用在序列的迭代上却容易出bug，而且不如直接构造迭代器看上去清晰： ?...如果序列只有10个元素，就没有什么问题；但是如果有1000万个元素时，或者在一个性能敏感的内循环中进行切片操作时，开销就变得非常重要了。这种情况下可以考虑使用xrange代替range [1]。...在用来迭代序列之外，range的一个重要用法是当你真正想要生成一个数字序列而不是用来生成索引： ? 正确使用列表解析如果你有像这样的一个循环： ? 你可以使用列表解析来重写： ? 为什么要这么做？...注意：在有多个循环的列表解析中，循环有同样的顺序就像你并没有使用列表解析一样。 2. 你在循环内部需要一个条件判断。你只需要把这个条件判断添加到列表解析中去： ?

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Python编程中的反模式

这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段。...迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素：应该牢记：range并不是为了实现序列简单的迭代。...相比那些用数字定义的for循环，虽然用range实现的for循环显得很自然，但是用在序列的迭代上却容易出bug，而且不如直接构造迭代器看上去清晰： range的滥用容易造成意外的大小差一(off-by-one...在用来迭代序列之外，range的一个重要用法是当你真正想要生成一个数字序列而不是用来生成索引：正确使用列表解析如果你有像这样的一个循环： 为什么要这么做？...你在循环内部需要一个条件判断。你只需要把这个条件判断添加到列表解析中去：一个不使用列表解析的合理的理由是你在列表解析里不能使用异常处理。

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python基础四

无论是风里，还是在雨里，我都在这里守候着你～可迭代对象首先思考一个问题，什么类型是可以for循环的。你会说有list，tuput，str，dict，set等等。...他们有一个共性，就是都含有__iter__方法。说明他们都是可迭代的对象，有兴趣的可以在pycharm打断点，看一下for循环内部是如何实现的。...也就是说：含有__iter__方法的对象都是可迭代对象。另：只有可迭代对象才可以for循环。迭代器再次思考一个问题，假如有一个列表，有很多数据，比如占用了4g，那我们在循环的时候会不会很占空间？...我电脑内存一共就那莫大，还不说系统占用的内存。在可迭代对象中我们提到了for循环内部实际上也使用了迭代器，使用迭代器可以使在循环时不占用过多的内存，这就是迭代器的神秘之处。...生成器看过我python爬虫教程的一定看到过生成器。可能看到的时候不知道他是生成器。 为什么学习生成器？我们目前的返回值较少，当我们返回的内容较多时，我们使用生成器返回，以此来节省内存。

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Python编程中的反模式

这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段。...为了照顾目标读者，本文做了一些简化（例如：在讨论迭代器的时候忽略了生成器和强大的迭代工具itertools）。对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。...迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素： for i in range(len(alist)): print...如果序列只有10个元素，就没有什么问题；但是如果有1000万个元素时，或者在一个性能敏感的内循环中进行切片操作时，开销就变得非常重要了。这种情况下可以考虑使用xrange代替range [1]。...变量泄露循环通常说来，在Python中，一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。

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手把手教你学会Python函数式编程

函数唯一能做的就是计算一些东西并将其作为结果返回。现在你可能会想：“没有变量，没有副作用？为什么这样好？“这个问题问得好，我相信大多数人对此感到疑惑。...让我们快速进入一个终端调用上面的代码：运行将会打印出在Python中，迭代器是一个只有\_\_iter\_\_魔术方法的对象。这意味着您可以访问对象中的位置，但不能遍历该对象。...那这个呢：告诉Python这是一个lambda函数，输入叫做x。冒号之后的任何内容都是您对输入所做的操作，它会自动返回结果。...这是一个简短的论证，为什么函数式编程不能很好地适应整个Python生态系统。你可能已经注意到我之前提到了列表推导，我们现在将讨论它们。...列表推导前面，我提到过你可以用map或filter做的任何事情，你可以用列表推导。列表推导是一种在Python中生成列表的方法。

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Python for死循环

循环循环是指重复执行一段代码若干次，为什么要有循环？因为循环可以避免大量的代码重复。死循环当一个循环可以执行无限次，也就是没有终止条件，我们称这个循环是死循环。...for实现死循环步长为0 然而我的标题是要求用Python的for实现死循环，首先我们想到的是for i in range，range我之前的文章提到过，是在两个整数之间按照一定的步长生成一个序列，range...根据之前的东西，Java实现的for死循环如下。 ? 同样的逻辑，用到Python上也是非常简单，如图所示。 ? 但是这样写运行出来并不是一个死循环，结果如图所示。 ? 为什么会出现这样的结果？...列表插入值 Python的for不仅仅可以用在range这里，还可以遍历容器，比如字符串，列表，元组，字典，集合……我们写死循环完全可以通过在for遍历列表的时候不停地插入值，让它一直遍历下去，如图所示...0 1 2 3 4 5 ……它会无穷无尽的迭代下去，但是迭代到后来依旧会爆内存，因为Python没有数据越界，C语言里面都说整数int占用了四个字节，在Python里面就不是这样了，看下面一个例子，两个数同样是

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Python 中的迭代器

9.6 迭代器自从第4章4.2.6节出现了“可迭代的”（Iterable）一词之后，就不断遇到具有此特征的对象，比如列表、字符串、字典等。...迭代器 iter_lst 比列表 lst 节省内存。对于迭代器对象，内存中虽然已经有了它，但对象的成员没有占用内存空间。而列表一经创建之后，其所有成员已经被读入了内存。...__next__() 方法能够将迭代器成员读入内存，在 Python 中还有一个内置函数也实现此功能，即 next() 函数。...但是，因为迭代器的特点，那些斐波那契数在执行后面的列表解析之前没有一个被读入内存。只有当执行了后面的列表解析，才有指定数量的数字被读入内存，并组合成了一个列表。...在 Python 标准库中，还有一个与迭代器密切相关的模块 itertools ，在此也简要给予介绍。

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生成器有什么好处？

本文的组织如下：在第1章，我们简单地介绍了Python中的迭代器协议；在本文第2章，将会详细介绍生成器的概念和语法；在第3章，将会给出一个有用的例子，说明使用生成器的好处；在本文最后，简单的讨论了使用生成器的注意事项...，Python的内置工具(如for循环，sum，min，max函数等)使用迭代器协议访问对象。...为什么在Python中，文件还可以使用for循环进行遍历呢？这是因为，在Python中，文件对象实现了迭代器协议，for循环并不知道它遍历的是一个文件对象，它只管使用迭代器协议访问对象即可。...yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表 2.1...对于前一个表达式，我在自己的电脑上进行测试，还没有看到最终结果电脑就已经卡死，对于后一个表达式，几乎没有什么内存占用。

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Python语言的精华:Itertools库

Itertools是Python模块，是Python 3标准库的一部分。它允许我们在迭代器上执行高效的内存和计算任务。它的灵感来自APL、Haskell和SML的构造。...终止迭代器在本节中，我将说明终止迭代的强大特性。这些函数可以用于许多场景，例如: 我们可能有很多迭代，我们想在一个序列中一个一个地对所有迭代的元素执行一个操作。...一旦某个元素的条件值为False，该函数将返回可迭代的其余元素。例如，假设我们有一个作业列表，并且我们希望遍历元素，并且只有在不满足条件时才返回元素。...： job1 job2 job3 GroupBy 这个函数在将可迭代的连续元素分组之后构造一个迭代器。...，因此我将其具体化为一个列表。

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python基础-迭代器和生成器

.这里的__iter__是帮助我们获取到对象的迭代器.我们使用迭代器中的__next__()来获取到一个迭代器的元素,那么我们之前所讲的 for循环机制 for的工作原理到底是什么?...继续向下看: s = "我爱北京天安⻔" c = s.__iter__() # 获取迭代器 print(c.__next__()) # 使⽤迭代器进⾏迭代. 获取⼀个元素我 print(c....生成器首先我们来看看什么是个生成器,生成器它的本质就是迭代器在python中有以下几种方式来获取生成器 1.通过生成器函数 2.通过各种推到式来实现生成器首先,我们先看一个很简单的函数: def...() for i in f: print(i) yield from 在python3中提供一种可以直接把可迭代对象中的每一个数据作为生成器的结果进行返回 def func(): lst...王二麻子也想吃鸡蛋,他上街却买了一只母鸡回家.等他想吃的时候就让母鸡给下鸡蛋,这样就是一个生成器.需要就给你下鸡蛋生成器的惰性机制: 生成器只有在访问的时候才取值,说白了.你找他要才给你值.不找他要.

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python学习总结

关于Python的一些总结希望自己以后在学习Python的过程中可以边学习边总结，就自己之前的学习先做以总结，之后将不断总结更新。 为什么选择Python 经常会有同学问我为什么选择Python。...，之后，读取数值，相加，生成一个新对象，将运算结果存入，返回对象，当然，可能还会考虑内存溢出等问题。...Python中的列表就是一个迭代器，我们知道Python是使用C编写的，那么list的内部实现是怎样的呢？...对于遍历支持随机访问的数据结构（tuple,list),迭代器相比于for循环并无优势，因为迭代器丢失了索引值。但对于无法随机访问的数据结构，迭代器是唯一的访问元素的方式。...迭代器中有两个基本的方法： next方法：返回迭代器的下一个元素 __iter__方法：返回迭代器对象本身。生成器带有yield的函数在Python中被称为生成器。

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流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（九）

第四部分：控制流第十七章：迭代器、生成器和经典协程当我在我的程序中看到模式时，我认为这是一个麻烦的迹象。程序的形状应该只反映它需要解决的问题。...可迭代是提供迭代器的对象，Python 使用它来支持诸如： for循环列表、字典和集合推导解包赋值集合实例的构建本章涵盖以下主题： Python 如何使用iter()内置函数处理可迭代对象...下一节详细介绍了可迭代对象和迭代器之间的关系。可迭代对象与迭代器从“为什么序列是可迭代的：iter 函数”中的解释，我们可以推断出一个定义：可迭代的任何iter内置函数可以获取迭代器的对象。...重要的是要清楚可迭代对象和迭代器之间的关系：Python 从可迭代对象获取迭代器。这里是一个简单的for循环，遍历一个str。这里的可迭代对象是str 'ABC'。...__iter__()的结果也将是一个迭代器，正如应该的那样。然而，在这里我使用了一个带有yield的for循环来介绍生成器函数的语法，这需要使用yield关键字，我们将在下一节中看到。

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Python3 高级特性

Contents 1 目录 2 切片 3 迭代 4 列表生成式 4.1 Python列表解析配合if else 4.2 列表生成式和和 zip 函数结合使用 4.3 小结 5 迭代器 5.1 为什么 list...但是我们还需要掌握Python的一些高级特性，精简代码。一行代码能实现的功能，绝不写5行代码。Python的高级特性：切片，迭代，列表生成式，生成器，迭代器。...注意：Python 内置的 enumerate 函数可以把一个 list 变成索引-元素对，这样就可以在 for 循环中迭代索引和列表元素本身。...比如实际项目中，如果碰到需要改变列表（迭代器）元素值的情况，简单写法是用 for 循环遍历出元素，然后处理，但是当循环体的代码只有一行或者比较简单时，可以考虑用列表生成式的高级写法代替原先的简单写法，让代码更简洁...可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过 next() 函数实现按需计算下一个数据，所以 Iterator 的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

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Python带我飞：50个有趣而又鲜为人知的Python特性

/Python, 可否带我飞? * > goto, but why?/goto, 但为什么? * > Brace yourself!...综上, 对象的id值仅仅在对象的生命周期内唯一. 在对象被销毁之后, 或被创建之前, 其他对象可以具有相同的id值。那为什么 is 操作的结果为 False 呢? 让我们看看这段代码。...说明: 由于循环在Python中工作方式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 在每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指...在每一次的迭代中, enumerate(some_string) 函数就生成一个新值 i (计数器增加) 并从 some_string 中获取一个字符....可以通过将循环变量作为命名变量传递给函数来获得预期的结果. 为什么这样可行? 因为这会在函数内再次定义一个局部变量。

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Python带我飞：50个有趣而又鲜为人知的Python特性

/Python, 可否带我飞? * > goto, but why?/goto, 但为什么? * > Brace yourself!...综上, 对象的id值仅仅在对象的生命周期内唯一. 在对象被销毁之后, 或被创建之前, 其他对象可以具有相同的id值。那为什么 is 操作的结果为 False 呢? 让我们看看这段代码。...说明: 由于循环在Python中工作方式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 在每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指...在每一次的迭代中, enumerate(some_string) 函数就生成一个新值 i (计数器增加) 并从 some_string 中获取一个字符....可以通过将循环变量作为命名变量传递给函数来获得预期的结果. 为什么这样可行? 因为这会在函数内再次定义一个局部变量。

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python流程控制

在python程序中，循环也是存在的。那么这个循环在Python中就是流程控制语句while。 while是一个条件循环语句，与if声明相比，如果 if 后的条件为真，就会执行一次相应的代码块。...用for循环访问迭代器和访问序列的方法差不多，迭代器并不代表循环条目的集合，迭代器对象有一个next()方法，调用后返回下一个条目。...事实上在大多情况下，无法分辨出迭代的是一个序列还是迭代器，因此遍历一个迭代器时，实际上可能指的是要遍历一个序列、迭代器或是一个支持迭代的对象（它有 next()方法）。...只有在验证成功的情况下，才会开始下一次迭代 View Code break语句 Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。...Code 循环嵌套 Python 语言允许在一个循环体里面嵌入另一个循环。

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Python 源代码里的算法——如何合并多个有序列表并使得结果依然有序？

摄影：产品经理朝闻道，晚上喝酒去年的一篇文章《一日一技：在 Python 里面如何合并多个有序列表并使得结果依然有序？》，我很自不量力地提到了“多个有序列表”。...但是，当我们使用iter(列表)把一个列表转换为迭代器以后，只需要执行迭代器.__next__()就能获取下标为0的元素，并且时间复杂度为 O(1)。...不会去对比第三项迭代器。我们继续来看 Python 的源代码。先看第363-368行。如果我们传给heapq.merge只有1个有序列表。那么直接把里面每个元素抛出去即可。...这里就是这个算法精妙的地方了，它通过一个列表把当前的数字和这个数字原来所在的列表的迭代器绑定在了一起。找到了当前这个数字，自然就能找到它原来属于的那个列表的迭代器。并且执行迭代器....调整完成以后，进行下一轮循环，继续弹出堆顶列表下标为0的元素，更新堆顶…… 由于不同的列表长度不同，当某个列表耗尽以后，迭代器就会抛出StopIteration异常，于是堆元素就减少，直到减到1个以后，

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