大胆假设 看到问题的时候，我的第一反应就是先把锅甩给 JIT 吧，毕竟除了它，其他的我也实在想（不）不（了）到（解）。 为什么我会直接想到 JIT 呢？...关于这个“计数循环”和“非计算循环”我在上集里面已经说过了，也演示过了，就是把 int 修改为 long，让“计数循环”变成“非计算循环”，就不赘述了。 反正我们知道这里说的没毛病就行。...前半句很好理解，对于我们常用的 OpenJDK 来说，即使经过了 JIT 优化，但是在方法的入口处还是设置了一个可以进行安全点轮询的地方。...他说这个代码应该是在 5 秒之后结束，但是实际上它会一直运行下去，除非你用 kill -9 命令强行停止它。...一个城市表面上它停下来了，但是在看不见的地方，还在暗流涌动啊。
动量 由于本文侧重于超参数优化，我不打算解释动量的概念。但简而言之，动量常数可以被认为是在损失函数表面滚动的球的质量。 球越重，下落越快。但如果它太重，它可能会卡住或超过目标。...缺点：正如你可能猜到的那样，它的计算成本非常高（因为所有暴力算法都是如此）。 我是否应该使用它：可能不会。网格搜索非常低效。即使你想保持简单，你也最好使用随机搜索。 随机搜索 正如它的本意，随机搜索。...就像网格搜索一样简单，但性能稍好一点，如下图所示： 缺点：虽然它提供了比网格搜索更好的性能，但它仍然只是计算密集型。 我是否应该使用它：如果琐碎的并行化和简单性是最重要的，那就去吧。...这将涉及设置学习率，训练模型，评估它，选择不同的学习率，再次训练你从头开始模型，重新评估它，并继续循环。 问题是，“训练你的模型”可能需要几天时间（取决于问题的复杂性）才能完成。...这种方法最酷地方在于，它很好用很省时省心省计算力，它几乎不需要任何额外的计算。 其他算法——即网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化——要求你运行与训练良好神经网络目标相关的整个项目。
动量 由于本文侧重于超参数优化，我不打算解释动量的概念。但简而言之，动量常数可以被认为是在损失函数表面滚动的球的质量。 球越重，下落越快。但如果它太重，它可能会卡住或超过目标。...缺点： 正如你可能猜到的那样，它的计算成本非常高（因为所有暴力算法都是如此）。 我是否应该使用它：可能不会。网格搜索非常低效。即使你想保持简单，你也最好使用随机搜索。...就像网格搜索一样简单，但性能稍好一点，如下图所示： 缺点：虽然它提供了比网格搜索更好的性能，但它仍然只是计算密集型。 我是否应该使用它：如果琐碎的并行化和简单性是最重要的，那就去吧。...这将涉及设置学习率，训练模型，评估它，选择不同的学习率，再次训练你从头开始模型，重新评估它，并继续循环。 问题是，“训练你的模型”可能需要几天时间（取决于问题的复杂性）才能完成。...这种方法最酷地方在于，它很好用很省时省心省计算力，它几乎不需要任何额外的计算。 其他算法——即网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化——要求你运行与训练良好神经网络目标相关的整个项目。
动量 由于本文侧重于超参数优化，我不打算解释动量的概念。但简而言之，动量常数可以被认为是在损失函数表面滚动的球的质量。 球越重，下落越快。但如果它太重，它可能会卡住或超过目标。 ?...缺点：正如你可能猜到的那样，它的计算成本非常高（因为所有暴力算法都是如此）。 我是否应该使用它：可能不会。网格搜索非常低效。即使你想保持简单，你也最好使用随机搜索。 随机搜索 正如它的本意，随机搜索。...缺点：虽然它提供了比网格搜索更好的性能，但它仍然只是计算密集型。 我是否应该使用它：如果琐碎的并行化和简单性是最重要的，那就去吧。...这将涉及设置学习率，训练模型，评估它，选择不同的学习率，再次训练你从头开始模型，重新评估它，并继续循环。 问题是，“训练你的模型”可能需要几天时间（取决于问题的复杂性）才能完成。...这种方法最酷地方在于，它很好用很省时省心省计算力，它几乎不需要任何额外的计算。 其他算法——即网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化——要求你运行与训练良好神经网络目标相关的整个项目。
在C语言中，for语句使用最为灵活，它完全可以取代 while 语句。它的一般形式为： for(表达式1; 表达式2; 表达式3) 语句 它的执行过程如下：先求解表达式1。...for语句最简单的应用形式也是最容易理解的形式如下： 小编给大家推荐一个学习氛围超好的地方，C/C++交流企鹅裙：870963251！适合在校大学生，小白，想转行，想通过这个找工作的加入。...裙里有大量学习资料，有大神解答交流问题，每晚都有免费的直播课程 for(循环变量赋初值; 循环条件; 循环变量增量) 语句 循环变量赋初值总是一个赋值语句，它用来给循环控制变量赋初值；循环条件是一个关系表达式...，它决定什么时候退出循环；循环变量增量，定义循环控制变量每循环一次后按什么方式变化。...} 使用for语句应该注意： 1) for循环中的“表达式1（循环变量赋初值）”、“表达式2(循环条件)”和“表达式3（循环变量增量）”都是选择项，即可以缺省，但分号(;)不能缺省。
重复次数K不是一个模态的值，它只在需要重复的时候给出。进给速率F则是一个模态的值，即使固定循环取消后它仍然会保持。...在各轴的正负向行程软极限外侧，由行程极限开关和撞块构成的超程保护系统被称为硬极限，当撞块压上硬极限开关时，机床各轴迅速停止，伺服系统断开，NC给出硬极限报警。...☆ 当M98段含有另一个NC语句时（如：G01 X100.0M98Pp），在单段方式下机床停止，而使用G65时机床不停止。 ☆ 用G65地方变量的级要改变，而M98不改变。...087使用读带机/穿孔机接口进行程序输入时，虽然指定了读入停止， 但读过了10个字符后，输入不能停止。090由于距离参考点太近或速度太低而不能正常执行恢复参考点的操作。...超程报警 报警号报 警 内 容510X轴正向软极限超程。511X轴负向软极限超程。520Y轴正向软极限超程。521Y轴负向软极限超程。530Z轴正向软极限超程。531Z轴负向软极限超程。 4.
希尔排序的思想就是使数组中任意间隔为h的元素都要有序，间隔h就是增量，之所以叫他增量，是因为他是在不断变化的。...第二个while循环中还有两个for循环，这两个for循环完成的就是间隔为h的插入排序。第一个for循环的i从h移动到N，然后改变h的值再次循环，直到h减为1。...第二个for循环中就是比较array[j]和array[j-h]的大小，如果array[j]>array[j-h]那么停止这次循环；反之，则进行交换。...也许有人不理解为什么要间隔h，为什么要使用这个递增序列？速度确实可以提升吗？实验数据告诉我们，是的！希尔排序比之前初级排序算法中的排序算法都要快，并且，数组越大，优势越大。但为什么呢？...从数学方面的证明还是等专家们去做吧，我只能举个栗子。比如有一个特别长的整型数组，特别小的数排在了最后边，插入排序的话它就需要一点一点的挪到前面，而希尔排序则是跳过来的，一次跳多远呢？
我喜欢它提供的灵活性和难以置信的功能。我喜欢深入研究Python的各种细微差别，并了解它如何应对不同的情况。 在使用Python的过程中，我了解到了一些功能，这些功能的使用与其简化的复杂度不相称。...在Python中创建一个迭代器 熟悉Python中的生成器 实现Python中的生成器表达式 为什么你应该使用迭代器？ 什么是可迭代对象“可迭代对象是能够一次返回其一个成员的对象”。...我们在此处手动循环中所做的操作，for循环会自动执行相同的操作。这就是为什么for循环比遍历可迭代对象更可取，因为它们会自动处理异常。...因此，下次调用next()方法时，该函数将从上次停止的地方开始，从那里继续。...但随着代码变得更复杂，它们的功能会迅速变弱。在这种情况下，你发现自己会重新使用生成器函数，生成器函数在编写更复杂的函数方面提供了更大的灵活性。 为什么你应该使用迭代器？
这个关注点绝对是正确的，如果变得编译很慢，没有人愿意转换他们的代码。 所以，让我们编译Lock App试一下 ，然后我把它转换成Kotlin。...在重写期间没有发生大的架构更改，因此在重写之前和之后测试编译时间应该很好地了解Java和Kotlin之间的构建时间的差异。...，等等的处理随时间增加的性能，因为它运行。...可以看到，第一次运行所花费的时间与没有daemon的时间相同，但后续运行的性能提高，直到第四次运行。 在这种情况下，查看第三次运行后的平均构建时间更有用，其中daemon已工作过了。...如果你还没有使用它，你应该用上。 所以Kotlin编译在完整代码情况下比Java慢一点。 但是你通常只会对几个文件进行更改后编译，增量构建将有不同的性能。
大家好，我是树哥。 最近和一个朋友聊天，他问了我 JVM 的三色标记算法。我脑袋一愣发现竟然完全不知道！...于是我带着疑问去网上看了几天的资料，终于搞清楚啥事三色标记算法，它是用来干嘛的，以及它和 CMS 回收器和 G1 回收器的关系了。今天，就让树哥带着大家一起盘一盘它！...但这种方式有一个很大的缺点：整个过程必须「Stop the World」。这就导致整个应用程序必须停止，不能做任何改变，这是非常不友好的。...但由于 D 对象已经被扫描过了，不会再次扫描，因此 G 对象就被漏标了。...为什么要有三色标记算法？
Delta-bar-delta算法是一个早期的在训练时适应模型参数各自学习率的启发方式。该方法基于一个很简单的想法，如果损失对于某个给定模型参数的偏导数保持相同的符号，那么学习率应该增加。...如果对于该参数的偏导变化了符号，那么学习率应该更小。最近，提出了一些增量(或者基于小批量)的算法来自适应模型参数的学习率。...当应用于非凸函数训练神经网络时，学习轨迹可能穿过了很多不同的结构，最终到达一个局部是凸碗的区域。AdaGrad根据平方梯度的整个历史收缩学习率，可能使得学习率在达到这样的凸结构前就变得太小收敛。...没有达到停止准则 do从训练集中采包含m个样本 的小批量，对应目标为 。...Adam通常被认为对超参数的选择相当鲁棒，尽管学习率有时需要从建议的默认修改。
没错，所以得先办法把它放到合适的地方！旁白：这个数据结构的出现是为了优化GC第二步的效率出现的，也就是说只有GC时在放这些数据就行了~。思路找到了，但是什么时候发生GC呢？...发生GC这个时间不能确定，但是可以确定的是它遍历堆中内存的时候必须要进行STW【否则如果在标记的过程中堆中引用发生变化就会导致标记结果出错】（2.1中讲解），我指定只有代码中执行执行到某个地方才可以进行...3.safePoint safePoint上面解释过了，但是我该在哪里放置safePoint呢？...；而可能导致长时间执行的代码，要么是循环，要么是方法调用，所以只要在这两种地方插入safepoint就可以保证及时性了。...我需要你停止吃瓜子然后我去统计下哪个角落瓜子皮多，统计完你就可以继续吃了，我在你吃瓜子期间去打扫刚刚的角落,你一边吃,我一边打扫房间,打扫完一遍后,我再让你停止,然后再去打扫"在我打扫期间你扔的瓜子皮"
Rei 写于 12 Dec 2013 前不久，一个技术 party 上有人问我：“我学习 Rails 已经2个月了，但还是对整个开发流程缺乏清晰的了解，我应该怎么学呢？”...我经常犯低级错误，例如花一个下午发现一个拼写错误引起的 bug，或者花一两天时间搞明白一个问题，兴奋过后又沮丧，为什么花了这么多时间在这些浅显的问题上。...起步的时候，不懂的地方太多，每解决一个问题都会引出很多新问题。随着知识面的增大，接触到的新知识也会随之增多，你会感觉自己永远学不完。...我现在每半年学到的新知识的价值都等于过去学到的知识价值总和。 所以在入门阶段感到焦虑时，请从容的接受它，并且坚持下去，每个人都有这个阶段。...没有人告诉你要走什么路线，什么时候前进，什么时候停止，一切都取决于你自己，志向决定高度。但也正是这么多的未知和可能性，产生了这么多的乐趣。
monitor 的分析 info stats段中 半同步失败12次(可能网络中断了一段时间，且这段时间数据增量超过了redis buffer的大小，或者可能是命令阻塞过长，...阻塞的这段时间数据增量超过redis buffer大小)，全同步居然达到20次(大部分应该是由sync_partial_err失败而产生full sync)。...(参见:redis是否需要预留一半的内存）， 并且未见hash分裂) 查看了一下慢查询： 虽这个地方不合理: hgetall 大key，但是不能确定是不是这个原因导致。...（如果是这个因素，为什么之前没有爆发问题？) 运维层排查的思路无法进一步定位原因，于是准备分析redis 内存中的key大小的分布，特别是增量key的大小分布。...联系到现货压测相关同学后，经评估，现货压测行为停止，redis恢复正常。 第二天工作日到公司，对该故障进行复盘。 1. 发现故障时刻的redis实例带宽被打满了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...OUT1和OUT2都停止输出，控制对象停止工作。...增量式PID计算出的是应该在当前控制信号上的调整值，如果计算出为正，则增强输出信号；如果计算出为负则减弱输出信号。...增量式PID算法数学模型： 如果用OUTK-1表示上次的输出控制信号值，那么当前的输出值应该为OUTk,这两者之间的关系为： OUTK=OUTk-1+ △OUT △OUT即为应该输出的增量值；...LED4; //为什么是2.84？
任何语言的程序员都可以通过互联网借鉴现有项目，加入维基讨论，或者创建自己的代码仓库。它是各种项目所需插件和模板的超棒资源。 3.“为什么这个脚本需要这么多库？”...但是这一切都取决于你的需要，如果你觉得在程序中间休息更令人懊恼的话，那就不要中断。 13.“我应该把这个项目束之高阁，以后再来处理它。” 休息的另一个选择是离开你的项目，而不仅仅是远离你的电脑。...“是不是有人动过了我的源代码？” 这听起来有点妄想和偏执，但有时你会不由自主地怀疑，是不是有人在你补觉的时候，写过这个东西了。回顾过去几周或几个月做的项目会让你的心不断地往下沉。...“我应该停下来，收工…… 但我真的很想解决它！” 我们都有过极度灰心丧气，想要放弃的感受，但总感觉半途而废不是正确的选择。于是，你继续埋首钻研，并尝试新的解决方案来调试。...“我应该更有条理并且去学习 Git …… 下周就去研究它。” 开源版本控制包 Git 在程序员中非常受欢迎。
我最早得知有关 GC 的知识是来自《深入理解Java虚拟机》，但是有关 GC 的内容单看这本书是不够的。 当时我以为我懂很多了，后来经过了一番教育之后才知道啥叫无知者无畏。 ?...之所以称之为保守式 GC 是因为不符合猜测条件的肯定不是指向 GC 堆中的指针，因此那块内存没有被引用，而符合的却不一定是指针，所以是保守的猜测。 我再画一张图来解释一下，看了图之后应该就很清晰了。...因此肯定不会有误杀对象的情况。只会有对象已经死了，但是有疑似指针的存在指向它，误以为它还活着而放过了它的情况发生。 所以保守式 GC 会有放过一些“垃圾”，对内存不太友好。...而快照的获取需要停止 mutator 所有线程，不然就得不到一致的数据，导致一些活着对象丢失，这里说的一致性其实就像事务的一致性。...增量式 GC 所谓的增量式 GC 其实就是在应用线程执行中，穿插着一点一点的完成 GC，来看个图就很清晰了 ? 这样看起来 GC 的时间跨度变大了，但是 mutator 暂停的时间变短了。
我在Scrum培训课程中听到的一个常见问题是，“我们应该做多少Product Backlog，在Product Backlog中应该包含多少细节?” 首先，让我们看一下Scrum指南。...改进是一个持续的过程。它从不停止，因为需求和机会从未停止变化。预先详细说明所有内容会造成浪费，也会延迟价值的交付。 不同的产品和不同的团队将在频率、技术和细节级别上有独特的需求。...# 2 -澄清价值 当您阐明关于价值的细节时，您试图通过产品Backlog条目(PBI)实现的结果就会更加清晰。你为什么要这个?用户的利益是什么?商业利益是什么?...在一个Sprint中有多个PBI可以给团队一些灵活性来实现一个Sprint目标并交付一个“完成”增量。 金发女孩的问题 你有多少次没有交付“完成”的增量?你有多少次没有实现sprint目标?...金发女孩的问题 您如何调整产品待办事项列表以反映新了解产品的演进功能，以及用户是如何响应这些变化的? 错过了什么机会?是什么阻止你更早的做出反应?
本文是Objective-C 中的代码气味系列文章中的一篇。 文件依赖性 .m 文件中不必要的 #imports 会造成困扰。为什么？因为它迫使你在项目中使用其他文件。...有人告诉我："这不重要。反正我也需要休息一会儿，所以我不介意等它建好"。但这么说的人并没有进行测试驱动开发。在 TDD 中，单元测试会对你刚刚修改的代码给出反馈。...这也是为什么我把协议声明放在自己的头文件中，而不是与它们合作的类放在一起。这样可以保持依赖关系图的简洁。...在下一篇关于#import完整性（与导入过多相反）的文章中，我将分享为什么 #import 顺序很重要。...我要去检查我自己的代码，因为我知道我有遗漏的地方。让我们来驯服那些疯狂的文件依赖关系！
迁移学习和预训练模型有两大优势： 它降低了每次训练一个新的深度学习模型的成本 这些数据集符合行业公认的标准，因此预训练模型已经在质量方面得到了审查 你可以理解为什么经过预训练的模特会大受欢迎。...它的性能超过了BERT，现在已经巩固了自己作为模型的优势，既可以用于文本分类，又可以用作高级NLP任务。...众所周知，在允许不相邻的标记也一起处理的意义上，Transformer是循环神经网络（RNN）的替代，因为它提高了对文本中远距离关系的理解。...对于合并的任务，也相应地计算损失 将上一个任务的输出增量地用于下一个任务。...IMDb数据集情绪分析的准确率为92.12(结合GloVE embedding） 我很欣赏这个模型，因为它使我重新审视了图的概念，并使我敢于研究图神经网络。
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