在第 6 篇文章《MySQL深入学习第六篇 － 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？》中，我给你介绍过一种复现方法。但需要说明的是，那个复现过程是基于 MySQL 5.6 版本的。...而 MySQL 5.7 版本修改了 MDL 的加锁策略，所以就不能复现这个场景了。 不过，在 MySQL 5.7 版本下复现这个场景，也很容易。如 图3 所示，我给出了简单的复现步骤。...语句，如果指定表 t 的话，代表的是只关闭表 t；如果没有指定具体的表名，则表示关闭 MySQL 里所有打开的表。...可能有的同学已经有答案了，如果你还没有答案的话，我再给你一个提示信息，图14 是这两个语句的执行输出结果。...第一个语句的查询结果里 c=1，带 lock in share mode 的语句返回的是 c=1000001。看到这里应该有更多的同学知道原因了。如果你还是没有头绪的话，也别着急。
在第 6 篇文章《MySQL深入学习第六篇 － 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？》中，我给你介绍过一种复现方法。但需要说明的是，那个复现过程是基于 MySQL 5.6 版本的。...而 MySQL 5.7 版本修改了 MDL 的加锁策略，所以就不能复现这个场景了。 不过，在 MySQL 5.7 版本下复现这个场景，也很容易。如 图3 所示，我给出了简单的复现步骤。 ?...语句，如果指定表 t 的话，代表的是只关闭表 t；如果没有指定具体的表名，则表示关闭 MySQL 里所有打开的表。...可能有的同学已经有答案了，如果你还没有答案的话，我再给你一个提示信息，图14 是这两个语句的执行输出结果。 ?...第一个语句的查询结果里 c=1，带 lock in share mode 的语句返回的是 c=1000001。看到这里应该有更多的同学知道原因了。如果你还是没有头绪的话，也别着急。
所以从结果上来看，sesson B 要插入（8,8,8) 的这个 insert 语句时就被堵住了。...可以看到，session B 的 insert 语句执行通过了，跟案例六的结果不同。...如下 图11 所示为案例八的操作序列： 现在，我们按时间顺序来分析一下为什么是这样的结果。...我把题目重新描述和简化一下：还是我们在文章开头初始化的表 t，里面有 6 条记录，图 12 的语句序列中，为什么 session B 的 insert 操作，会被锁住呢？...对于那些你自己无法解释的结果，可以发到评论区里，后面我争取挑一些有趣的案例在文章中分析。 重点总结： 1.
所以从结果上来看，sesson B 要插入（8,8,8) 的这个 insert 语句时就被堵住了。...可以看到，session B 的 insert 语句执行通过了，跟案例六的结果不同。...如下 图11 所示为案例八的操作序列： ? 现在，我们按时间顺序来分析一下为什么是这样的结果。...我把题目重新描述和简化一下：还是我们在文章开头初始化的表 t，里面有 6 条记录，图 12 的语句序列中，为什么 session B 的 insert 操作，会被锁住呢？...对于那些你自己无法解释的结果，可以发到评论区里，后面我争取挑一些有趣的案例在文章中分析。
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点...: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)....最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1) 原因: 索引扫描,速度会很快....从中我们也能总结出两件事情： limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。 2....为什么会这样呢？我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。
表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)....最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1) 原因: 索引扫描,速度会很快....从中我们也能总结出两件事情： limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。 2....为什么会这样呢？我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。...难道MySQL 无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？ 答案是： NO 为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法，来个疯狂的测试！
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点...: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)....最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1) 原因: 索引扫描,速度会很快....从中我们也能总结出两件事情： limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。 2. ...为什么会这样呢？我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。
UNION 联合查询注入 原理 UNION 语法：用于将多个select语句的结果组合起来，每条select语句必须拥有相同的列、相同数量的列表达式、相同的数据类型，并且出现的次序要一致，长度不一定相同...查询不回现内容，但会打印错误信息 Update、Insert等语句，会打印错误信息（前面的union 不适合 update 语句） 这种场景的源码是怎样的?...笔者在看到这个语句的时候其实是有疑惑的。 为什么构造的语句为第二个参数？我理解函数执行过程中，第二个参数像正则匹配一样从第一个参数中匹配出结果。...这其中，出现GBK、BIG5、GB2312、gb18030等编码用以适用于汉字，原来的一个字节无法容纳，需要占用更多的字节来编码，这就是所谓的宽字节。 为什么宽字节注入会发生？...二次编码注入 原理 第一个问题，为什么要进行URL编码？ 原始的格式在WEB应用中不适合传输，一些符号回与HTTP请求的参数冲突。
大家好，我是陶然同学，软件工程大三即将实习。认识我的朋友们知道，我是科班出身，学的还行，但是对面试掌握不够，所以我将用这100多天更新Java面试题。 ...为什么要使用MongoDB（探花交友） 对于社交类软件的功能，我们需要对它的功能特点做分析： 数据量会随着用户数增大而增大 读多写少 价值较低 非好友看不到其动态内容 地理位置的查询...在适量级的内存的 MongoDB 的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快， 2.高扩展:第三方支持丰富(这是与其他的 No SQL 相比，MongoDB 也具有的优势...它们各有各的优点，关键是看用 在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数 据库的标准语言。...一、关系型数据库-MySQL 1、在不同的引擎上有不同的存储方式。 2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
SQL语句，将执行的结果处理后再返回。...,员工信息查询出来后需要封装到Java对象中 因为这里需要提供的Emp(员工)类,这个类用于封装所有的员工信息以及一些获取属性的方法 com.tedu.pojo.Emp 有哪些信息(数据)需要封装到Emp...类中的变量名为什么要和emp表中的列名保持一致?...执行完SQL语句后,对结果进行封装处理,将处理完的结果再返回!...JSP可以实现Servlet所实现的功能,也可以作为html开发网页。
不同的存储引擎具有的功能不同，这样我们可以根据自己的实际需要进行选取 存储层：第四层为数据存储层，主要是将数据存储在运行于该设备的文件系统之上，并完成与存储引擎的交互 ❝ 画出 MySQL...or 一条SQL语句在MySQL中如何执行的？...） —> 执行器（执行时会先看用户是否有执行权限，有才去使用这个引擎提供的接口） —> 去引擎层获取数据返回（如果开启查询缓存则会缓存查询结果）图：极客时间 ---- ❝ 说说MySQL有哪些存储引擎...二、存储引擎 存储引擎是MySQL的组件，用于处理不同表类型的SQL操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。...InnoDB 中 count(*) 语句是在执行的时候，全表扫描统计总数量，所以当数据越来越大时，语句就越来越耗时了，为什么 InnoDB 引擎不像 MyISAM 引擎一样，将总行数存储到磁盘上？
即 MyISAM同一个表上的读锁和写锁是互斥的，MyISAM并发读写时如果等待队列中既有读请求又有写请求，默认写请求的优先级高，即使读请求先到，所以 MyISAM不适合于有大量查询和修改并存的情况，那样查询进程会长时间阻塞...Innodb 不仅仅缓存索引，同时还会缓存实际的数据。 通过以下指令，我们可以看出Mysql的引擎到底是什么： ? 通过下面指令可以知道自己所使用的mysql版本是什么： ?...两表连接的每个表的连接字段上均有索引存在且索引有序，结果合并在一起。...以及为什么呢？...：Mysql中到底哪些语句可以用到索引，InnoDB事务、锁机制等内容。
inner join 内连接，只保留两张表中完全匹配的结果集； left join会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录； right join会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录...； 为什么？...19、UNION操作符 UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。...31、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引 有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。...34、不要把SQL语句写得太复杂 经常听到有人吹牛逼，我写了一个800行的SQL语句，逻辑感超强，我们还开会进行了SQL讲解，大家都投来了崇拜的目光。。。
我：“对实时性要求很高的 by id 查询也走 ES 吗？” 候选人有些慌：“这个。。。呵呵，我觉得都可以吧。” 我：“为什么 ES 叫近实时搜索引擎，请问‘近实时’三个字如何体现的？”...我：“那可以说说，ES 不适合做什么吗？” 候选人：“这个。。。”...候选人：“现在系统中主要用的 MySQL 和 Redis，如果 QPS 高了，可以再增加 ES。” 我：“为什么用 ES 就可以顶住更高的 QPS，你分析过你系统请求的类型吗？”...那么，为什么 ES 处理这种场景就游刃有余呢？四个字 —— 倒排索引。 4.倒排索引 索引的初衷，是为了从一个海量数据集中快速找出某个字段等于确定值所对应的记录，索引分为正排索引和倒排索引两种。...； 位置（Positon），单词在文档中分词的位置，用于语句搜索； 偏移（Offset），记录单词的的位置； 默认情况下，ES 的 JSON 文档中的每个字段，都有自己的倒排索引，这也其在复杂查询上优于
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ?...(); 是的，这是MYSQL的exists关键词，今天我们就来说说这个exist，为了给大家更清楚的讲解，先给大家说下本文目录： 什么是exists exists和in的区别和使用场景 使用...需要注意的是，当我们的子查询为 SELECT NULL 时，MYSQL仍然认为它是True。...，当order表数据很大的时候不适合用in，因为它最多会将order表数据全部遍历一次。...user.length次，它并不会去缓存exists的结果集，因为这个结果集并不重要，你只需要返回真假即可。
数据库拿到sql语句以后。都是进行了哪些操作呢？这里向大家介绍下我的个人的理解，欢迎大家评论区批评指正。...如果是，那么先去查询缓存中进行查询，如果在查询缓存中可以命中sql语句，那么直接返回查询缓存中的查询语句对应的value值（在缓存中，把查询语句做一个hash运算，结果作为key值，查询的结果集为value...首先，开启缓存的话，服务器会消耗大量的内存空间；其次，缓存有的时候并不适用；最后，有的情况下，开启缓存也不会将对应的sql语句写入缓存。...rbo会根据输入的sql语句可以匹配到的优先级最高的规则去作为执行计划。例如：在rbo中有这么一条规则：有索引的情况下，使用索引。那么所有的带有索引的表在执行的时候，都会走索引。...执行完成后，将结果返回给客户端，如果是查询语句，并且开启了缓存，那么，MySQL会同时将结果集放到查询缓存中。然后将查到的结果集返回。如果是增删改操作，那么返回执行语句后受影响的行数。
我排查死锁的一般步骤是酱紫的： 查看死锁日志show engine innodb status; 找出死锁Sql 分析sql加锁情况 模拟死锁案发 分析死锁日志 分析死锁结果 可以看我这两篇文章哈： 手把手教你分析...Show profiles 是MySql用来分析当前会话SQL语句执行的资源消耗情况 31. Blob和text有什么区别？ Blob用于存储二进制数据，而Text用于存储大字符串。...Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集 left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。...为什么要使用视图？什么是视图？ 为什么要使用视图？ 为了提高复杂SQL语句的复用性和表操作的安全性，MySQL数据库管理系统提供了视图特性。 什么是视图？...count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列
、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合 我们可以直接把数据存放到文件中，这样也能保证数据长期存储，那为什么还要搞一个 数据库 呢？...客户端 向 服务器 发出 SQL 语句，等待结果即可，这是非常方便的 我们学习的 MySQL 就是这种工作模式，在安装完 MySQL 后，启动的 mysqld 就是它的 服务器，所谓的登录 MySQL...、嵌入式系统、桌面应用、Web浏览器、游戏等各种应用程序中 H2：一种由纯 Java 编写的轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，以嵌入式库的形式存在，适用于Java应用程序的内部嵌入，虽然它不适用于大规模或高并发的生产数据库...; 注：Test 是我之前创建的数据库，其他数据都属于系统数据库，不可删除 创建一个名为 DataBase1 的数据库 mysql> create database DataBase1; 在当前环境中，...3.MySQL语句分类 MySQL 中的语句可分为三类： DDL 数据定义语句：用来维护存储数据的结构，常用于对数据库、表进行操作 DML 数据操纵语句：用来对数据进行操作，比如对表中的数据进行增删改查
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