极值是函数的最大值或最小值。在高等代数微积分中，这些极值点位于函数的导数为0的位置，然后再求导数函数的根，即找出原多项式函数的极值点。...当然了，fixture也不局限于此，如果测试足够复杂的话，不妨也可以在里面进行act的事情。...np.random.randint(200,250,60) pytest.main("-s test_abc.py") try: '午夜', 详解Python...中4种超参自动优化算法的实现 整体思路是 PIL 模块中的 ImageGrab 不停的获得当前屏幕，利用 opencv 写入视频流。...jpg') def query_by_date(self): print('比分: %d(you) - %d(com)\n' % (score_you, score_com)) 十自定义404等错误的响应
在这里，你可以找到实现某些功能的最佳实践，或者找到那个只有在月圆之夜的凌晨4点才发生的晦涩难懂的错误的解决方案。...，告诉你这个JavaScript中常见问题的最佳的解决方案： 那么问题来了，既然ChatGPT可以在输入问题的几秒钟内给出答案，并且还提供了可以直接复制的代码，为何我们不系统性地去使用它呢？...毕竟，你有很大概率能够得到一个可以用于解决问题的起点： 为什么ChatGPT会犯这么多低级错误？ 这几天，全体网友都把ChatGPT玩疯了。...权力在行政部门和立法部门之间分配、制衡的观点，是跟霍布斯同时代的哲学家约翰洛克提出的。 那么，为什么ChatGPT会犯这样的低级错误？...当然，ChatGPT并没有运行python，答案其实是从构成GPT-3的互联网数据语料库中收集的概率结果—— ChatGPT在10秒内做出了最结果的最佳猜测，这个猜测很可能是正确的，感觉仿佛就是一台真正的计算机在执行相关的代码一样
某些问题甚至会涉及多个领域。 我之前还没有出过和这些题目一样难的面试题，如果你能轻松地回答出来的话，赶紧去找份工作吧！ 问题1 到底什么是Python？...为什么提这个问题： 如果你应聘的是一个Python开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语言，以及它为什么这么酷。以及它哪里不好。 问题2 补充缺失的代码 答案 特别要注意以下几点： 命名规范要统一。...但是大部分情况下，并不是这么一回事，你会希望把多线程的部分外包给操作系统完成（通过开启多个进程），或者是某些调用你的Python代码的外部程序（例如Spark或Hadoop），又或者是你的Python代码调用的其他代码...我偏向于使用Git作为版本控制系统（VCS），但还有其他的选择，比如subversion（SVN）。 为什么提这个问题： 因为没有版本控制的代码，就像没有杯子的咖啡。...其他不显而易见的问题仍然可以通过恰当的工具来定位。因此了解这些工具是有好处的。 问题14 你有过失败的经历吗？ 错误的答案 我从来没有失败过！ 为什么提这个问题？
本章我想聊下写代码。下面是一个让 文心一言 写代码的案例。 如下是让 文心一言 用python写一段将图片转为灰度图的代码，并在jupyter notebook中展示。...关于翻译，我还想强调，像 文心一言 除了能翻译人类的语言外，还能翻译编程语言，比如将 Python 代码翻译成 Haskell 代码。 修改：修改内容的语法，甄别内容里的错别字。...4.它第一次算出来的答案错误的原因，只是因为它在中间跳过了一些步骤（B）。而让模型一步步地思考，则有助于其按照完整的逻辑链（A > B > C）去运算，而不会跳过某些假设，最后算出正确的答案。...我给 文心一言 一些不一定准确的例子： 在上述的案例里，每一行，我都写了一句话和一个情感词，并用 情感分类 分开，但我给这些句子都标记了错误的答案，比如第一句其实应该是 积极的 才对。...我给 文心一言 一些不一定准确的例子： 在上述的案例里，每一行，我都写了一句话和一个情感词，并用 情感分类 分开，但我给这些句子都标记了错误的答案，比如第一句其实应该是 积极的 才对。
公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！...小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。...答：在Ruby、Python等动态编程语言中，猴子补丁仅指在运行时动态改变类或模块，为的是将第三方代码打补丁在不按预期运行的bug或者feature上 。...猴子补丁在代码运行时内存中发挥作用，不会修改源码，因此只对当前运行的程序实例有效。...因为猴子补丁破坏了封装，而且容易导致程序与补丁代码的实现细节紧密耦合，所以被视为临时的变通方案，不是集成代码的推荐方式。 至于为什么名字叫猴子补丁？
以前调试代码的脑力活都得程序员亲自动手，现在 ChatGPT 可以揽下这个苦差事。 用户表示：这段代码没有像我期望的那样运行，我该如何修改？...ChatGPT：你给的上下文信息太少了，很难说出代码的问题。你能否提供更多关于代码的信息，比如代码用来干什么的，这是整个代码还是其中的一部分? 用户：这是代码的一部分。...「ChatGPT 可以生成数百行 Python 代码，将 100 GB 的文件上传到 AWS S3 bucket 中，只需编写这样一句话即可「Write Python code to upload a...ChatGPT 对调整输入措辞或多次尝试相同的 prompt 很敏感。例如，给定一个问题，模型可以声称不知道答案，但只要对问题稍作改写，模型就就可以正确回答。...模型的回答通常过于冗长并过度使用某些短语，例如重申它是 OpenAI 训练的语言模型。这些问题源于训练数据（训练者喜欢看起来更全面的长答案）和过度优化。
首先，我先给出一个结论：这件事情绝对不是简简单单地有一个pma目录忘记删除了，或者宝塔面板疏忽大意进行了错误地配置，更不是像某些人阴谋论中说到的官方刻意留的后门。 我为什么这么说？...宝塔为什么要将phpmyadmin认证模式改成config？ 我们如何复现这个漏洞？ 第一个问题，我们其实可以简单找到答案。...所以，官方开发人员提出了一种新的做法，在宝塔后端的python层面转发用户对phpmyadmin的请求给php-fpm。...这就是为什么宝塔要在7.4.2增加phpmyadmin有关的视图的原因，这个视图就是一个phpmyadmin的代理，做的事情就是转发用户的请求给php-fpm。...对于用户来说，感受到的体验就是，不再需要输入任何Mysql密码即可使用phpmyadmin了。 这的确给用户的使用带来了更好的体验。
今天分享一本好书《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》，也是我自学python看过的第二本书。...▲ 阿尔•斯维加特（来源其GitHub头像） ▲ 广受欢迎的Python入门好书 为什么学Python？ 阿尔•斯维加特很诚恳地表示，这本书并不能让一个新手读者立马成为月薪6位数专业软件工程师。...给Python新手的建议 作为真正的Python新手，可能之前从未接触过编程活动，也不知道如何下载安装Python。不过这些基础得不能再基础的内容，作者都在书中清晰、详细地向读者介绍了。...举个很直观的例子，下面这个操作有一个错误信息： 作为新人我们既看不懂代码，也看不懂错误信息。不过没关系，直接复制错误信息到搜索引擎中，就能获取到非常多的结果。...《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》中给出的答案就非常有效，并且适用于编程的所有阶段，在任何时候使用这些方法去获取答案都是很好的。
虽说也在某些方面肯定了我，但是我觉得完整的调研报告必须要包括竞争对手的产品分析，所以整体来说，调研报告撰写能力还有待提高。...当然，我不能轻易的放过本次教训，于是我仔细回想之前写软件功能规格说明书貌似也没有对竞争对手的产品进行对比分析，就开始设计，然后开发。原来不是第一次犯这种错误了。...比如我给某些人说，搜索技术问题时最好使用谷歌+英文，但他们还是喜欢使用百度+中文。对于这类人，我只能说，你开心就好！ 为什么要乐于分享？...但是如果是一些能在网上找到答案的问题，我建议提问之前还是先google下，比如为什么编译不通过？使用Python如何获取系统环境变量？...对于这类问题，相信我，只要把你的错误提示信息或者你的需求输入google，大多数情况下你都可以得到答案。
终于能输入代码了。结果一输入就提示，你要调用的模块名称，没听说过！ ? 而这些，Google Colab 都帮你处理好了。...想想看，你笼统地说一个报错信息，可能的原因或许有数十甚至上百种，谁能帮你一一排除？ 这倒也罢了。可是你明明贴了一段代码，还给出了错误信息的截图啊。为什么还是没有人伸出援手？...例如这次，你就很幸运，因为答案明确说明，这是因为 Python 版本带来的差异。 你只需要根据提示，进行代码的轻微调整，就能正常运行了。 协作 不知你有没有尝试过跟人协作编写代码？...对方还可以在代码块旁，选择添加注释。 ? 例如输入以下内容。 ? 你可以同步在自己的笔记本上，看到对方的注释。 ? 这样一来，团队协作 Python 练习沟通的效率，自然就高了许多。...一文中，我给你推荐过的经典教材《笨办法学 Python》吧？ 《笨办法学 Python》指出了一条看似笨拙，却非常有效的学习路径。
这个自动测试框架只有两个Python脚本，对原始的PyTorch进行了一个封装（我把它叫做High Level PyTorch），我们做测试的时候用这个High Level的PyTorch进行测试。...赶紧整理出了复现代码给PyTorch提了issue：https://github.com/pytorch/pytorch/issues/68868 。...我给PyTorch的第一个PR 我在OneFlow开发Upsample这个nn.Module的时候发现PyTorch的上采样系数在在非整数的情况下会出错，源于PyTorch的代码实现错误，和OpenCV...在 jbschlosser 给出代码方面的review意见之后，我修了他提的意见并且给PyTorch添加了触发这种BUG的测试样例就开始了跑PyTorch的CI的流程。...（反卷积的核的大小比输入长度还大的时候）上PyTorch仍然正常输出了答案，而在OneFlow和PaddlePaddle上均有对应的错误检查并抛出异常。
同样的道理，如果你想让 AI 写 Python 代码，那 import 会是比较好的提示。...它第一次算出来的答案错误的原因，只是因为它在中间跳过了一些步骤（B）。而让模型一步步地思考，则有助于其按照完整的逻辑链（A > B > C）去运算，而不会跳过某些假设，最后算出正确的答案。...//Output 是这样的：Positive在上述的案例里，每一行，我都写了一句话和一个情感词，并用 // 分开，但我给这些句子都标记了错误的答案，比如第一句其实应该是 Positive 才对。...但：即使我给内容打的标签是错误的（比如第一句话，其实应该是 Positive），对于模型来说，它仍然会知道需要输出什么东西。...这就是前面论文里 #1 提到的，即使我给的标签是错误的，或者换句话说，是否基于事实，并不重要。标签和输入的文本，以及格式才是关键因素。只要给了示例，即使随机的标签，对于模型生成结果来说，都是有帮助的。
如果网上找不出你的问题，有几种可能：1.关键词选得不准确；2.你确实碰上了特殊情况；3.你犯了某些低级错误。对新手来说，3的可能性更大。...不要乱猜原因，甚至声称是别人代码的 bug。你需要客观描述和分析问题。比如“我一输比10大的数就不对，是不是 Python 在我电脑上有问题？” 不要把多个问题混为一谈，分清楚因果。...一个糟糕问题的例子： 哪位懂Python的帮我看下这是什么问题？ （一张几十行的代码截图） 一个好问题的例子： 我的程序里将输入和变量比较大小，结果报错，请问是为什么？...我是Python3 报错：TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str' （代码+输出的截屏、代码文本） 一个更好问题的例子...： 我的程序里将输入和变量比较大小，结果报错，请问是为什么？
问题：GPT-4是否会写代码？ 回答：我找不到答案。 2.2.2 指示模型使用参考文本中的引文来回答 如果输入已补充相关知识，则可以直接要求模型通过引用所提供文档中的段落来为其答案添加引文。...第 3 步 - 如果学生犯了错误，请确定您可以在不给出答案的情况下给学生什么提示。将此步骤的所有工作用三重引号 (""") 括起来。...最后，如果有必要，可以将代码执行引擎（即 Python 解释器）的输出作为输入提供给下一个查询的模型。...但是，作为一个AI模型，我不能直接在这里执行Python代码。我可以为你提供一段代码，你可以在本地环境执行它。...也许这种变化有助于某些输入的性能，但会损害其他输入的性能。 评估程序（或“evals”）对于优化系统设计很有用。
try-except语句用于检测和处理异常，举个例子来说明这一切是如何操作的： f = open("我为什么是一个文档.txt") print(f.read()) f.close() 以上代码在“我为什么是一个文档...: '我为什么是一个文档.txt' 显然这样的用户体验很糟糕，因此可以这样修改： try: f = open("我为什么是一个文档.txt") print(f.read())...但是从程序员的角度来看，导致OSError异常的原因有很多（例如FileExistsError、FileNotFoundError等等），所以可能会更在意错误的具体内容，这里可以使用as把具体的错误信息给打印出来...不过通常不建议这么做，因为它会隐藏所有程序员未想到并且未做好处理准备的错误，例如当用户输入ctrl+C试图终止程序，却被解释为KeyboardInterrupt异常。...**************** 三、raise语句 **************** 也许会问，我的代码能不能自己抛出一个异常呢？
对AI语言模型的评估，最简单直观的方式就是——提同样的问题给两个语言模型进行回答，比较它们的回答来判断哪个语言模型的能力更强。...第一个编程问题，两个语言模型都是给出Python的代码示例，各有各的优点，腾讯混元大模型会提供参考的输出结果，GPT-3.5除了注释之外，还有对关键性的代码进行讲解，这一点对初学者来说会更为友好。...你可以假设每个输入只对应一个答案，并且你不可以使用同一个元素两次 最后一个问题，我在了一道数组遍历和哈希表应用的算法题，相较于前两道有一个难度提升，回答很长，不适合截图，GTP-3.5的我就不贴了，我直接复制腾讯混元大模型的代码和解释给大家看下...这次腾讯混元大模型给出了比前两次更详细的回答，这倒是有点出乎我的意料，这让我好奇单纯是因为这一次的问题比较复杂，还是因为用户连续提出某个领域的相关问题，它察觉用户对该领域有了解和学习欲望从而给出详细解释...于是我直接向它发出了灵魂提问—— 后续几个领域的问题就不贴图+复制了，我把问题罗列在下面给大家做一个参考，无论是一些知识点的查询，还是想当做一个搜索工具，腾讯混元大模型都给出了满意回答。
在某些场景下，它是引导出LLMs生成所需答案的关键输入。换种方式来说，以ChatGPT、GPT-4等LLMs能够理解的方式表达问题是非常重要的。...例如，用户可能会提供输入提示，要求LLMs为特定任务生成Python脚本，所需的输出将是生成的脚本。...它可以帮助用户调整提示并确定为什么他们没有得到符合预期的结果。此类Prompt的示例如下： ❝“请重新审阅您的上述回复。您能发现存在的错误吗？如果存在，请找出这些错误并进行必要的编辑。”...❞ 此示例指导LLMs使用自我批评来调试其错误代码： ❝“查看您刚刚生成的代码。目前它没有运行。您是否能够看到可以纠正的语法错误？如果是这样，请找出有问题的代码部分并重新生成它。”...例如： ❝我希望你编写一个 Python 程序来管理我的客户信息，这些信息存储在Google Sheet中。为了完成这项任务，请询问我您需要回答的任何问题。
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python钻石交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个关于Python实现“猜数字”游戏的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...【冯诚】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单，使用while循环和random库，借用input()函数，下面是【冯诚】大佬给的代码，如下所示： import random n=random.randint...else: print('你真是个机灵的小可爱！') break count += 1 最新代码修复了输入错误数字时提示区间显示的错误。...三、总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章基于粉丝提问，针对Python实现猜数游戏的问题，给出了具体说明和演示，并且在实现过程中，群友们不断的测试和优化，精益求精，顺利地帮助粉丝解决了问题，让程序玩起来更有意思一些。
错误检查：在错误检查中广泛使用按位运算符。如果将某些位发送到另一台服务器上的另一台计算机，则容易出错。随后，您可以使用按位运算符识别它们。这对于嵌入式系统很重要，而python是最重要的选择之一。...到现在为止，您已经对我们为什么需要按位运算符有了很好的了解。随后，让我们继续逐位运算符的类型。 不同的Python按位运算符 Python提供了一些有用的运算符来执行按位运算。...Python中的 AND按位运算符 ＆（AND）运算符用于执行两位之间的AND。此外，AND的简单规则是，如果所考虑的两个位均为1，则答案为1，否则为0。...只要记住快捷方式〜（num + 1） 在编辑器中执行以下代码，以验证输出未进行24（11000）操作 打印（不是（0b11000）） 答案是预期的-25。...执行下面给出的代码，以在结果中看到相同的结果： 打印（0b0001 << 2） 如预期的那样，1 << 2的答案是4。
创建应用编写代码制作建立编写Excel公式汇总&提取文章内容写求职信做PPT【示例】等等功能，太多，后续我给大家陆续出每个功能如何使用，请大家持续关注ChatGPT 如何工作？...“主要问题是，虽然ChatGPT生成的答案错误率很高，但它们通常看起来可能很好，而且答案很快，并且很适合我，但它还不能取代我。另一个主要限制是 ChatGPT 的数据仅限于 2021 年。...虽然有些人将 ChatGPT 用于一些复杂的功能，例如编写代码，但您可以将 ChatGPT 用于更生活化的活动，例如进行友好的对话。比如“我饿了，我应该吃什么食物？”...或者“我要减肥，请帮我定制一个3个月减肥10斤的计划”，无论哪种方式，ChatGPT 都一定会为您提供答案。为什么有些人担心ChatGPT？人们对人工智能聊天机器人取代或萎缩人类智力表示担忧。...但是，在广泛使用某些技术细节以防止负面结果（例如错误信息的传播）之前，必须弄清楚某些技术细节。通常，AI 和 ML 模型依赖于大量训练和微调才能达到理想性能水平。什么是 GPT-4？
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