动机 当一个生产者函数在处理某些艰难的任务时，它可能需要维持住生产完某个值时的状态，大多数编程语言都提供不了既舒服又高效的方案，除了往参数列表中添加回调函数，然后每生产一个值时就去调用一下。...这很难正确地工作，而且也挺难让人理解。不幸的是，它已经是最标准的解决方法了。 有一个替代方案是一次性生成 Python 程序的全部解析，并存入超大列表中。...或者想象一下，用递归算法来生成普通树结构的节点：若把它投射成一个迭代器框架实现，就需要手动地移除递归状态并维护遍历的状态。 第四种选择是在不同的线程中运行生产者和消费者。...为什么用新的关键字yield而非内置函数？ Python 中通过关键字能更好地表达控制流，即 yield 是一个控制结构。...尽管不强制要求每个人都在这个层级工作。 “return”在任何一种函数中都意味着“我已经完成”，这很容易解读和使用。
但是在 Python 世界里，这并非解决此类问题的最佳办法。因为这种做法会增加调用方进行错误处理的成本，尤其是当很多函数都遵循这个规范而且存在多层调用时。...()：从函数名来看，代表基于一个名字来构建用户，并不能读出一种 可能返回、可能不返回的含义。...图片我在 系列第 4 篇文章“容器的门道” 里详细分析过这个模式，更多细节可以访问文章，搜索 “写扩展性更好的代码” 查看。7. 限制递归的使用当函数返回自身调用时，也就是 递归 发生时。...递归是一种在特定场景下非常有用的编程技巧，但坏消息是：Python 语言对递归支持的非常有限。这份“有限的支持”体现在很多方面。首先，Python 语言不支持“尾递归优化”。...的缓存工具函数来降低递归层数---总结在这篇文章中，我虚拟了一些与 Python 函数返回有关的场景，并针对每个场景提供了我的优化建议。
在函数调用时也必须给出参数,称为实际参数(简称为实参) ---- 函数的定义 定义函数的目的 将一个常用的功能封装起来，方便以后调用 自定义函数的书写格式 返回值类型 函数名(参数类型 形式参数1，参数类型...形式参数 在***定义函数***时，函数名后面小括号()中定义的变量称为形式参数，简称形参 形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。...number1 : number2; } ---- 实际参数 在***调用函数***时, 传入的值称为实际参数，简称实参 实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,...v1 : v2; printf("max = %i\n", max); } 当被调函数的函数定义出现在主调函数之前时,在主调函数中也可以不对被调函数再作声明 // 函数实现 void getMax...一个函数在它的函数体内调用它自身称为递归调用 void function(int x){ function(x); } 递归函数构成条件 自己搞自己 存在一个条件能够让递归结束 问题的规模能够缩小
3.3 Python2.X中的编码转换 python2.X中默认是ASCII编码，你在文件中指定编码为UTF-8，但是UTF-8如果你想转GBK的话是不能直接转的，的需要Unicode做一个转接站点 ?...4.3 函数参数与局部变量 形参 变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。...函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量 实参 可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。...4.4 返回值 函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None ? 4.5 递归 在函数内部，可以调用其他函数。...递归特性: 必须有一个明确的结束条件 更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用
面试重点 一些比较基础的问题就不分享啦，各个面经基本都有的，直接讲重点啦~ 一、方便介绍一下，你之前实习都做了什么嘛？ 回答方向可以有：优化工作：我负责了前端性能的优化工作。...封装组件这个我就介绍了那个可封装组件 前端封装组件是前端开发中的一个重要环节，它有助于提高代码的可重用性、可维护性和可扩展性。下面我将简要介绍前端封装组件的相关逻辑： 1. 为什么要封装组件？...日志分析：定期分析日志文件，查找可能的性能瓶颈和错误。测试和调优： 性能测试：在项目上线前进行性能测试，确保系统满足性能要求。调优：根据性能测试的结果，对系统进行调优，提高系统的性能。...这可以显著提高算法的效率，因为它避免了重复解决相同的子问题。1.3 递归优化：在递归函数中，memo也可以被用来优化性能。...当递归函数被调用时，它的结果可以被存储起来，以便在后续的递归调用中直接使用，而不是重新计算。这可以显著减少递归调用的次数，并提高程序的性能。
当中，方法必须写在类当中 在 Java当中，方法不能嵌套定义 在 Java当中，没有方法声明一说 1.3 方法调用的过程 方法调用过程： 调用方法—>传递参数—>找到方法地址—>执行被调方法的方法体—...：1 + 2 + 3 + … + n的公式为sum(n) =(1 + n) * n / 2 Java中方法的形参就相当于sum函数中的自变量n，用来接收sum函数在调用时传递的值的。...形参的名字可以随意取，对方法都没有任何影响，形参只是方法在定义时需要借助的一个变量，用来保存方法在调用时传递过来的值。...return后面的语句不会被执行，return表示方法的结束 2. 方法的重载 2.1 为什么需要方法的重载 由于参数类型不匹配, 所以不能直接使用现有的 add方法....比如：方法中不能定义两个名字一样的变量，那为什么类中就可以定义方法名相同的方法呢？ 方法签名即：经过编译器编译修改过之后方法最终的名字。
局部变量只在函数的执行过程中存在，而在这个过程中会为局部变量在栈或堆上分配相应的空间，以存储它们的值，然后在函数中使用这些变量，直至函数结束，而闭包中由于内部函数的原因，外部函数并不能算是结束。...当变量进入环境时，例如，在函数中声明一个变量，就将这个而变量标记为“进入环境”。从逻辑上讲，永远不能释放进入环境的变量所占用的内存，因为只要执行流进入相应的环境，就可能会用到它们。...但是如果环境中就是有这么多变量一直存在，现在脚本如此复杂，很正常，那么结果就是垃圾回收器一直在工作，这样浏览器就没法玩了。...答案显示是后者，这也就是我说 setInterval 坑的原因啊，因为这会出现一种情况，当我们插入回调的时候前队列有别的代码在执行，这时候回调肯定是不会执行的，因此如果这个时候无限定时时间到了会再次插入回调...，这个时候如果发现队列中的第一次回调没有执行，那么再次插入的回调浏览器就默认取消，（这是以防出现回调连续执行多次的情况）但是这又引发了新的情况就是有些回调是不能取消掉的？
3）对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。...lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数 lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数 lambda [arguments]： expression...} 深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数} 6、介绍一下except的用法和作用？...try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行 如果存在finally语句，最后总是会执行。 7、Python里面match()和search()的区别？...为什么改变了 Parent.x 的值还会改变 Child2.x 的值，但是同时 Child1.x 值却没有改变？ 这个答案的关键是，在 Python 中，类变量在内部是作为字典处理的。
一、函数基础 简单地说，一个函数就是一组Python语句的组合，它们可以在程序中运行一次或多次运行。...函数在Python中是最基本的程序结构，用来最大化地让我们的代码进行复用；与此同时，函数可以把一个错综复杂的系统分割为可管理的多个部分，简化编程、代码复用。...默认参数有个最大的坑，演示如下： # 先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回 def add_end(L=[]): L.append('END') return L 当我们正常调用时...关键字参数 可变参数允许我们传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。...递归函数 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
众所周知，在函数递归调用时，要保存函数调用的位置以便使得被调函数结束后能够返回正确的位置，这个信息保存在线程栈中。由于栈的空间有限，所以如果函数递归调用深度超过一定限制，会导致栈崩溃。...并且，如果需要保存大量返回位置并且逐级返回的话，也会耗费大量的时间，使得代码运行速度非常慢。 所谓尾递归，是指函数调用出现在函数的尾部最后一条语句，并且函数返回值不作为其他表达式的一部分。...从上面的情况来看，Python解释器默认并没有支持尾递归优化。 网上有一个使用修饰器修改栈中参数实现尾递归优化的方法，不过代码是Python 2的，我进行了简单修改，变成了Python 3的版本。...再例如，小明爬楼梯的问题，问题描述可以参考以前的推文Python两种方法求解登楼梯问题（京东2016笔试题），如果改为尾递归的话，继续使用上面代码中的尾递归修饰器，代码如下： ? 运行结果如下： ?...答案是确定的，以小明爬楼梯的问题为例：使用嵌套函数定义+生成器函数实现尾递归优化的代码如下： ? 这样真的可以吗？我们让事实来说话，修改测试代码： ? 运行结果如下： ?
在 Python 交互环境中定义函数时，注意 Python 会出现...的提示。...设置默认参数时，有几点要注意： 一是必选参数在前，默认参数在后，否则 Python 的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面）； 二是如何设置默认参数。...默认参数有个最大的坑，演示如下： 先定义一个函数，传入一个 list，添加一个END再返回： def add_end(L=[]): L.append('END') return L 当你正常调用时...原因解释如下： ⭐ Python 函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了...尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return 语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。
一、函数基础 简单地说，一个函数就是一组Python语句的组合，它们可以在程序中运行一次或多次运行。...函数在Python中是最基本的程序结构，用来最大化地让我们的代码进行复用；与此同时，函数可以把一个错综复杂的系统分割为可管理的多个部分，简化编程、代码复用。...默认参数有个最大的坑，演示如下： 先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回 def add_end(L=[]): L.append('END') return L 当我们正常调用时...关键字参数 可变参数允许我们传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。...递归函数 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
抛出异常，而不是返回结果与错误 我在前面提过，Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力，我们可以编写一类特殊的函数：同时返回结果与错误信息的函数。...()：从函数名来看，代表基于一个名字来构建用户，并不能读出一种 可能返回、可能不返回的含义。...限制递归的使用 当函数返回自身调用时，也就是 递归 发生时。递归是一种在特定场景下非常有用的编程技巧，但坏消息是：Python 语言对递归支持的非常有限。 这份“有限的支持”体现在很多方面。...首先，Python 语言不支持“尾递归优化”。另外 Python 对最大递归层级数也有着严格的限制。 所以我建议：尽量少写递归。如果你想用递归解决问题，先想想它是不是能方便的用循环来替代。...的缓存工具函数来降低递归层数 总结 在这篇文章中，我虚拟了一些与 Python 函数返回有关的场景，并针对每个场景提供了我的优化建议。
就我自己而言，掌握这些概念是相当困难的，因为在我每天的工作里，几乎都不用这些。我正在写的这一系列文章就是为了提升我和那些跟我一样的人对这些方面的理解。 什么是递归 递归是主要的编程思想之一。...但作为一个网页开发人员，在你的日常编码工作或者实现排序算法时，可能并没有用到斐波纳契数列，至少我没有。 当我第一次开始阅读关于递归时，在理解哪里能被正确的使用时遇到了问题。...一个调用自身的函数意思是在函数体内，我们将调用同一个函数——初始化（inception），对吗？你第一次看见一个递归函数的时候，可能会打破你对函数执行的理解，但它绝对是正常的。...首先你能想到的是使用一些循环嵌套，然而这并不是一个优雅的方法。它暂时是可以正常工作的，但是这取决于列表结构以后都不变。如果某个时刻子节点删除或者增加，你将不得不修改你的代码。...在第4行，我们过滤类别，只得到正确的父项（在第一次调用时为空） 在我们拿到所需的类别后，遍历每一个我们作为结果对象的键所添加的类，并且递归调用，找到它的所有子类。
s = s * x return s 这样，当我们调用power(5)时，相当于调用power(5,2) 注意： 一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面...默认参数有个最大的坑，演示如下： 先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回： def add_end(L=[]): L.append('END') return L 当你正常调用时...原因解释如下： Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的...为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。...递归函数 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
除了通过 return 语句返回内容，在函数内还可以使用抛出异常（raise Exception）的方式来“返回结果”。 接下来，我将列举一些与函数返回相关的常用编程建议。 编程建议 1....抛出异常，而不是返回结果与错误 我在前面提过，Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力，我们可以编写一类特殊的函数：同时返回结果与错误信息的函数。...限制递归的使用 当函数返回自身调用时，也就是 递归 发生时。递归是一种在特定场景下非常有用的编程技巧，但坏消息是：Python 语言对递归支持的非常有限。 这份“有限的支持”体现在很多方面。...首先，Python 语言不支持“尾递归优化”。另外 Python 对最大递归层级数也有着严格的限制。 所以我建议：尽量少写递归。如果你想用递归解决问题，先想想它是不是能方便的用循环来替代。...的缓存工具函数来降低递归层数 总结 在这篇文章中，我虚拟了一些与 Python 函数返回有关的场景，并针对每个场景提供了我的优化建议。
除了通过 return 语句返回内容，在函数内还可以使用抛出异常（raise Exception）的方式来“返回结果”。 接下来，我将列举一些与函数返回相关的常用编程建议。 编程建议 1....抛出异常，而不是返回结果与错误 我在前面提过，Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力，我们可以编写一类特殊的函数：同时返回结果与错误信息的函数。...限制递归的使用 当函数返回自身调用时，也就是 递归 发生时。递归是一种在特定场景下非常有用的编程技巧，但坏消息是：Python 语言对递归支持的非常有限。 这份“有限的支持”体现在很多方面。...首先，Python 语言不支持“尾递归优化”。另外 Python 对最大递归层级数也有着严格的限制。 所以我建议：尽量少写递归。如果你想用递归解决问题，先想想它是不是能方便的用循环来替代。... 的缓存工具函数来降低递归层数 总结 在这篇文章中，我虚拟了一些与 Python 函数返回有关的场景，并针对每个场景提供了我的优化建议。
因为当前在进入递归函数前，申请了锁资源，进入递归函数后（还没有释放锁资源），再次申请锁资源，此时就会出现 锁在我手里，但我还申请不到 的现象，也就是 死锁 解决这个 死锁 问题的关键在于 自己在持有锁资源的情况下...，不必再申请，此时就要用到 recursive_mutex 递归互斥锁了 // 递归互斥锁 recursive_mutex mtx; 使用 recursive_mutex 递归互斥锁 后，程序正常运行...f(Test(10), 10); // 传入普通对象 Test t(10); f(t, 10); 关于包装时的参数设置问题 为什么不能设置为 类的指针，这样能减少对象传递时的开销 因为设置如果设置为指针...，后续在进行调用时，就需要传地址，如果是普通对象还好说，可以取到地址，但如果是匿名对象（右值）是无法取地址的，也就无法调用函数了 那能否设置成 类的左值引用 呢？...，出现了不同的调用结果 bind 的底层也是仿函数，生成一个对应的类，根据用户指定的规则，去调用函数，比如这里经过绑定后，实际调用时，RFunc 中实际在调用 Func 传递的参数为 20 10
Python 的异步代码 上面我们使用生活中的例子来说明异步请求，这可能会给大家一种误解——我可以控制代码，让代码在我想让他异步的地方异步，不想异步的地方同步。...问题出现在，Python 的异步代码，请求之间的切换不能由开发者来直接管理。 开发者通过await语句告诉 asyncio，它后面这个函数，可以被异步等待。...你不能像 JavaScrapt 中那样手动直接控制在异步请求等待时执行什么代码。 在异步代码中调用同步函数 在异步函数里面是可以调用同步函数的。...这段代码说明，当一个异步函数（calc_fib）中调用了一个耗时非常长的同步函数（sync_calc_fib）时，这一批所有的异步任务都会被卡住，只有这个同步函数运行完成以后，其他的异步函数才能被正常调度...这就是为什么在异步编程里面，不建议使用 time.sleep的原因。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
