最近因为一个小需求，需要保存日志到文件中。因为平时调试都只是用print，当不需要的时候又得把print删掉，这样很不方便，而且这样也只能把报错信息输出到控制台。于是上网查了一下，python有一个内置模块logging，用来输出日志信息，可以进行各种配置，看了之后有种相见恨晚的感觉。下面进行一些个人的总结，主要是对自己学习进行的归纳，也希望能对你有所帮助。
日志记录对于程序员来说是一个非常重要的功能。对于调试和显示运行时信息，日志记录同样有用。在本文中，我将介绍为什么以及如何在程序中使用python的日志模块。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/31893724 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32043593
在我们正常的开发中，总能想要打印一些信息，或者打印日志，我们都是用的print，但是在小规模的程序开发中是可以来用的，也便于调试，但是对于大点的项目，我们想要保存执行过程中的日志，用print来打印来说就不能满足了。我们用loggin模块可以来记录，以排查程序在某一个时候崩溃的具体原因，以便及时定位Bug进行抢救。
Python 中的 logging 模块可以让你跟踪代码运行时的事件，当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误。Log 信息有内置的层级——调试（debugging）、信息（informational）、警告（warnings）、错误（error）和严重错误（critical）。你也可以在 logging 中包含 traceback 信息。不管是小项目还是大项目，都推荐在 Python 程序中使用 logging。本文将简单清晰地介绍如何使用 logging 模块。
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你的电脑只会做你让它做的事情；它不会读取你的想法，做你想让它做的事情。即使是专业的程序员也会一直制造 bug，所以如果你的程序有问题也不要气馁。
为了监视程序运行过程，也为了在程序崩溃后进行事后分析来定位错误的原因和位置，不少程序员会在程序中适当的位置使用print()函数输出一些信息。这种方式虽然方便，但是难以实现输出内容的分级。一般建议使用日志模块logging来完成这一任务。
这些问题导致了许多矛盾的产生。然而，当问题出现时，我们需要依赖日志记录来建立一种“不在场证明”，找出哪一方有问题。
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/logging.html#formatter-objects
之前看了网上发的日志级别的使用规范和「日志管理与分析权威指南」里面的日志级别规范和说明，具体内容如下。
日志记录是每个开发人员从第一天编写代码时就要做的事情，但很少有人知道它可以产生的价值和最佳实践。
rqt_console 是一个 图形化用户接口（GUI） 工具，用于查看 ROS 2 中的日志消息。通常，日志消息会显示在终端中。 使用 rqt_console，可以随时间的推移收集这些消息，更有条理的方式仔细查看、过滤、保存，甚至重新加载保存的文件在不同的时间进行查阅。节点使用日志以多种方式输出有关事件和状态的消息。 对于用户而言，它们的内容通常是信息性的。
与标准的logging模块相比，Loguru提供了一个简单的方式来添加日志记录到你的应用程序，无需繁琐的配置。
python的logging.basicConfig函数 ,使用时粘贴到用例前,就可以打log了。
本文实例讲述了Python日志logging模块功能与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
调试是开发App的必备技能，毕竟任何一个比较复杂的App都不可能一次编码成功，如果App的预期与自己期望的不同，或由于某些原因异常中断，就需要查中断的原因，这些都需要调试程序。
Python内置模块logging提供了灵活且可配置的日志记录功能，用于记录程序运行过程中的信息、警告和错误等。在日志记录中，可以设置日志级别和输出格式等，以便于调试和排查问题。
1、URL大小写 默认配置：’URL_CASE_INSENSITIVE’ => false, // URL地址是否不区分大小写 这样默认情况下是区分大小写的，如果不想让系统区分大小写，请你在配置中设置’URL_CASE_INSENSITIVE’ => true, // URL地址是否不区分大小写 真正你的程序命名规范按照tp要求来做就没有大小写问题了 附：Windows 主机不区分 URL 大小写，但是，Unix/Linux 主机区分大小写。 2、调试模式 配置文件中添加： 注意：2.1版本配置
logging是很友好的python日志管理包，轻便好用，本文介绍logging使用方法。 使用步骤 在程序中引入包： import logging 配置日志设置 logging.basicConfig( # 日志级别,logging.DEBUG,logging.ERROR level = logging.INFO, # 日志格式: 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息 format = '%(asctime)s %(filena
log4j 简介 a) log4j 是 Apache 提供的一款记录日志的工具 b) log4j 既可以将日志信息打印在控制台, 也可以打印输出到一个日志文件中. c) log4j 可以定制日志的输出格式 d) log4j 可以定制日志级别 日志级别 1 FATAL 致命的, 表示非常严重的错误, 一般是系统错误 2 ERROR 错误, 表示代码错误, 比较严重 3 WARN 警告, 不影响程序的运行, 但是可能存在风险. 4 INFO 信息, 表示一个普通的输出信息 5 DE
python自带的logging模块，需要完成复杂的配置才能很好的使用，基本生产环境都需要进行二次包装。
日志是什么？这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块，为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是，不是所有的场景都需要使用logging模块，
一．调试模式 ThinkPHP 专门为开发过程而设置了调试模式，调试模式开启后，特别方便我们进行排 错和调整。但由于它执行效率会稍低，所以在正式部署项目的时候，关闭调试模式。 // 入口文件处，开启调试模式 建议开发阶段开启 部署阶段注释或者设为false define('APP_DEBUG',true); 调试模式在开发中的优势在于： 1.开启日志记录，任何错误和调试信息都会详细记录； 2.关闭模版缓存，模版修改可以及时生效； 3.记录 SQL 日志，方便分析 SQL； 4.关闭字段缓存，数据表字段修改不受缓存影响； 5.严格检查文件大小写，帮助提前发现 Linux 部署问题； 6.通过页面 Trace 功能更好的调试和发现问题。
真正写写项目的代码时都是多人协作的，所以有些地方需要约束程序的结构。也就是说，在分配任务之前就应该把功能定义好，然后分别交给底下的程序员来完成相应的功能。
最近在写udp socket程序时，对几个函数(如sendto)command+左击时，发现跳转到了这个python文件里面去了。(默认应该是到函数源码那里)
前言 在自动化测试实践过程中，必不可少的就是进行日志管理，方便调试和生产问题追踪，python提供了logging模块来进行日志的管理。下面我们就logging模块的学习和使用进行一个层层推进演示学习。 Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或应用使用。这个模块提供了不同的日志级别，并可以采用不同的方式进行日志记录，比如文件，HTTP GET/POST， SMTP， socket等等，甚至可以自定实现具体的日志记录方式。 logg
官网：https://www.djangoproject.com/ 博客：https://www.liujiangblog.com/ 本博客内容参考git：https://gitcode.net/mirrors/jackfrued/Python-100-Days 一些细节问题，大家可以查看git连接。本文主要的改变为把代码升级为django4.1版本。
01 Jul 2017 coding感想（二） 继coding感想（一）之后，有了这篇coding感想（二），主要是因为最近几天接触了一些比较“生猛”的代码，所以想借助本文总结下，本次分享主要有以下4个方面： 代码中的空格和空行 代码中的注释 代码中的数字 代码中的日志 1）代码中的空格和空行 某天上班时，看了一些代码，我忍不住发了一条朋友圈，内容如下： 写代码时，空格和空行真的很重要。 真的没忍住，最基本的布局意识和美感都没有，函数定义之间一行挨着一
在开发和维护Python应用程序时，日志记录是一项非常重要的任务。Python提供了内置的logging模块，它可以帮助我们方便地记录应用程序的运行时信息、错误和调试信息。本文将介绍如何使用Python logging模块进行日志记录。
fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s"
对于不同类型的Unix，标准UnixLog系统的设置，实际上除了一些关键词的不同，系统的syslog.conf格式是相同的。syslog采用可配置的、统一的系统登记程序，随时从系统各处接受log请求，然后根据/etc/syslog.conf中的预先设定把log信息写入相应文件中、邮寄给特 定用户或者直接以消息的方式发往控制台。值得注意的是，为了防止入侵者修改、删除messages里的记录信息，可以采用用打印机记录或采用方式来挫败入 侵者的企图。
File → Settings → Plugins → Marketplace 搜 → Install → Restart
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有很多的三方库支持在Python程序中写Excel文件，包括xlwt、xlwings、openpyxl、xlswriter、pandas等，其中的xlwt虽然只支持写xls格式的Excel文件，但在性能方面的表现还是不错的。下面我们就以xlwt为例，来演示如何在Django项目中导出Excel报表，例如导出一个包含所有老师信息的Excel表格。
前篇我们 讲完了SpringBoot的配置文件，讲解了为什么学配置文件&配置文件的作用，还有两种配置文件的格式与使用。这篇来讲SpringBoot 日志文件，下面我们一起进入SpringBoot 日志文件的世界！
本文实例讲述了YII2框架中日志的配置与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值)
一.错误 1.有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为 bug,bug 是必须修复的。
Log4j,具体的我就不去拷贝官网的介绍了，大家只要知道这是帮助我们记录日志的就可以了。
Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
在idea中，依次单击 File -> New -> Project -> New Project
第二种，通过抽象类和抽象方法进行约束，这种是子类不按我要求的来，我就不让子类实例化
日志组件是NewLife系列组件最早最基础，同时也是流血流泪最多的一个模块，它的底蕴定能感动每一个用户！
logging.basicConfig(**kwargs):创建默认处理器从而将调试消息写至文件，它接受一个字典
ThinkPHP对系统的日志按照级别来分类，并且这个日志级别完全可以自己定义，系统内部使用的级别包括：
log4j是Apache的一个开放源代码的项目，通过使用log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。
Java 日志 日志门面：提供统一的日志输出接口。 日志实现：具体实现日志输出的代码。 日志门面与实现框架 使用 日志门面+日志实现框架 的方式，是为了：低耦合，日志的实现与业务代码通过 日志门面连接，在后续修改日志实现时，无需更改业务代码。 这是 门面设计模式（外观设计模式）的典型应用。 日志门面 SLF4j（Simple Logging Facade For Java）：一个为 Java 程序提供的统一日志输出接口，就是一个接口， JCL（Jaka Commons Logging, Apache Com
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