原文链接： 为什么 Go for-range 的 value 值地址每次都一样？...但是在使用 for-range 循环迭代数组和切片的时候，是很容易出错的，甚至很多老司机一不小心都会在这里翻车。具体是怎么翻的呢？我们接着看。...对于数组、切片或字符串，每次迭代，for-range 语句都会将原始值的副本传递给迭代变量，而非原始值本身。口说无凭，具体是不是这样，还得靠源码说话。...index = index_temp// value = value_temp// original body// }从上面的代码片段，可以总结两点：在循环开始前.../part2-foundation/ch05-keyword/golang-for-range/推荐阅读：为什么 Go 不支持 []T 转换为 []interface为什么 Go 语言 struct 要使用
问： 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...: Type "a" or "b": a got input: a 但是，如果我输入别的东西，然后输入 "a" 或 "b"，我会得到这样的结果: Type "a" or "b": purple You...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...没有返回那个值。 因此，尽管递归确实发生了，但返回值却被丢弃了，然后你会从函数末尾退出。
设置字节中某位的值 static public Byte s_SetBit(Byte byTargetByte, int nTargetPos, int nValue) { int nValueOfTargetPos...= -1) { return byTargetByte; } else { return 0; } } 测试案例： 把每位全为1的字节置0 Byte b = Convert.ToByte...： 01111111 byte修改第1位后的结果： 00111111 byte修改第2位后的结果： 00011111 byte修改第3位后的结果： 00001111 byte修改第4位后的结果： 00000111...byte修改第5位后的结果： 00000011 byte修改第6位后的结果： 00000001 byte修改第7位后的结果： 00000000 2....获得字节中某位的值 static public int s_GetBit(Byte byTargetByte, int nTargetPos) { int nValue = -1; switch
这是典型的C语言中函数模块中的返回值问题，算是常见的语法细节，很多人觉得C语言已经过时了，只能代表着这类人还不算是真正的技术人员，在嵌入式领域C语言依然充当着非常重要的角色，C语言在很多领域还是首选编程语言...常见的C语言难点有指针，结构体，函数，递归，回调，数组等等，看起来没多少东西，每个概念都能延伸很多功能点，今天的题目其实就是函数模块中的返回值的问题，面向对象编程的基本单元就属于函数，函数包括参数输入，...具体功能实现，最后是结果的输出，也就是这个题目的返回值，在正常情况下函数的返回值只有一个，但在实际编程中需要用到多个，在设计时候还是归结成一类，如果类型相近可以弄成数组方式，如果类型不太一致直接放在结构体中执行...，如果函数返回值是个指针的话，就能把整个结构体里面的内容返回出来，同样能够达到返回多个数值的作用，这种在平常的编程过程中用的最多，C语言中使用最频繁的关键点就是指针了，但也是很多初学者最不好理解的知识点...很多在刚开始学习C语言的初学者，因为项目经验不多，可能喜欢玩一些文字游戏，比如返回多个值的这样的题目，在实际项目中用的时候还是以实用为主，还要根据实际的情况，毕竟在实际项目中怎么去做选择的空间非常大，以稳定和实用为主
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...最近在用 OpenCV 识别棋盘棋子，基本的思路是这样的：先转灰度，再做高斯模糊和二值化，此时棋盘格上有的有棋子，有的无棋子；通过迭代腐蚀，消去棋子，再迭代膨胀回来，就得到了一个纯净的棋盘；识别棋盘，标定位置...奇怪的是，我在网上搜到的伽马校正函数看起来都很复杂，即便是 python 写的，也都得十几行甚至几十行，可我写的伽马校正函数只有一行。为什么会这样呢？是我理解的不对吗？...return (np.power(im.astype(np.float32)/255, 1/gamma)*255).astype(np.uint8) 下图是原始灰度棋盘、未经伽马校正的灰度二值化效果...、伽马校正（gamma=2）的灰度二值化效果、伽马校正（gamma=3）的灰度二值化效果： 对于彩色图片，这个伽马校正函数依然有效。
宏定义中不能包含 return 语句,因为宏展开时会直接替换代码,而不是像函数那样有返回值。...，大家可思考下为什么？...(关于迭代器这个问题，以后会讲，现在提一下，没办法讲清楚，现在大家了解一下就可以了) 指针空值nullptr(C++11) C++98中的指针空值 在良好的C/C++编程习惯中，声明一个变量时最好给该变量一个合适的初始值...在使用nullptr表示指针空值时，不需要包含头文件，因为nullptr是C++11作为新关键字引入的。 2....在C++11中，sizeof(nullptr) 与 sizeof((void*)0)所占的字节数相同。 3. 为了提高代码的健壮性，在后续表示指针空值时建议最好使用nullptr
之前发布过Python中函数的介绍：Python中函数的介绍 ，今天来做一个小小的补充说明：为什么说python里面函数参数的默认值最好不要使用可变类型 Python中，函数参数的默认值是在函数定义时计算的...当默认值是可变类型（如列表、字典等）时，这个默认值在函数定义时就会被创建并分配给参数。当函数被调用时，如果没有显式地传递该参数，函数将使用该默认值。...可变类型的默认值在函数定义时只会被创建一次，然后会在后续函数调用中重复使用。这意味着，如果在函数中修改了这个默认值，它将在后续的函数调用中保持修改后的值，而不是返回最初的默认值。...接下来我们通过一个例子演示一下: def add(a:int,b:list=[]): # 定义函数的时候就创建了列表 print(id(b)) b.append(a) print...(b) add(1) add(2) add(3) 从上面的运行结果，我们可以看出： 如果在函数的定义中，参数默认值使用可变类型，那么可变类型会在函数定义的时候就进行创建，如果使用不当的话，可能得到的效果与我们的预期不一致
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...会 先调用windows，进入管态（大概是range 0），然后再由windows调用 窗口的函数。...为什么这么麻烦？...wParam：指定附加的消息特定信息。 IParam：指定附加的消息特定信息。 返回值：如果函数调用成功，返回非零值。如 果函数调用失败，返回值是零。...下面是我写的一个比较严整的例子，仅供参考。
我们将编写一个函数来测量群聚度，并使用 NetworkX 函数来计算路径长度。 然后，我们为范围内的p值计算群聚度和路径长度。 最后，我将介绍一种用于计算最短路径的高效算法，Dijkstra 算法。...我将再次使用 NumPy 函数logspace来计算ps： ps = np.logspace(-4, 0, 9) 对于每个p的值，我生成了 3 个随机图，并且我们将结果平均。...如果你问我，为什么行星轨道是椭圆形的，我最开始会为一个行星和一个恒星建模；我将在 3.9 广度优先搜索 当我们计算最短路径时，我们使用了 NetworkX 提供的一个函数，但是我没有解释它是如何工作的...为什么？ 第一次循环中，node是start，new_dist为1。所以start的邻居距离为 1，并且进入了队列。 当我们处理start的邻居时，他们的所有邻居距离为2。...为了回答这个问题，选择 WS 模型的一个变体并重复实验。 你可能会考虑两种变体： 不从常规图开始，从另一个高群聚的图开始。
它不从z读取，也不从z写入，它只读取x和y，然后返回它们相加的结果。这是一个纯函数。如果 add 函数确实访问了变量z，那么它就不再是纯函数了。...这使得调试非常困难，因为变量可以在程序的任何地方更改。所以，当你有一个错误，因为一个变量在错误的时间被更改为错误的值，这不是很好。 此时，你可能会想，“我怎么可能只使用纯函数呢?”...虽然这是有争议的，而且更可能是一个熟悉的问题，但非递归循环需要可变性，这是不好的。 在这里，我还没有完全解释不变性的好处，但是请查看全局可变状态部分，即为什么程序员需要限制来了解更多。...我还没有完全解释不可变性(Immutability)在这里的好处，但请查看 为什么程序员需要限制的全局可变状态部分 以了解更多信息。...重构 让我们考虑一下重构，下面是一些Javascript代码: 我们以前可能都写过这样的代码，随着时间的推移，开始意识到这两个函数实际上是相同的，函数名称，打印结果不太一样而已。
序列的索引从0开始，所以我们访问第一个元素对应索引为0，那么我们访问第二个索引就是2-1，访问第N个元素，索引就是N-1； 换个说法，如果访问第0个元素，索引就是0了； 5.为什么会出错，这是什么情况...下次看到这种错误就查下序列长度与索引值。 7.我想遍历整个序列，难道要msg[1],msg[2]...msg[n]么？...切片是Python中的操作符，类似函数操作，使用方式如下： sequence[start：stop]：start为起始索引，stop为结束索引， 结果为：获取索引start到stop-1元素，返回新的序列...； start默认为0，stop默认到最后； sequence[start：stop：step]：与上类似，step为步进值，默认为1； 10.如何使用切片操作？...为2的切片操作 print(msg[::2]) #倒数第二个开始，向前隔一个取一个元素 #理解为：start为-2，stop到最前，step为-2的切片操作 print(msg[-2::-2]) #切片操作实现倒序
df2 = create_df(n_rows, n_columns, [f"Col_{i}" for i in range(n_columns)]) # merge start...足以复现原文的效果 看看结果： 嗯？还真快了这么多！ 但是为什么我一开始听到这说法，不用做任何的实验，就觉得这观点有问题？ 其实道理很简单。...，代码会跳回去，就连当时执行中的所有变量的值都可以查看 简单列一下大概的调用图： join 函数绕了一圈才到真正执行的地方 所以现在我们知道，join 函数其实比 merge 函数执行更多的代码。...结果就会进入这段代码： 这是一个 python 的遍历代码，一个个去匹配 key 值 而 join 函数执行的却是： 直接调用行索引对象的函数 了解这些要点，相信聪明的你也知道要这样子修改实验代码：...按这个原理以及之前的调试方式，可以找到一个属性。具体过程我就不再啰嗦了，直接给出验证结果： 在 join 的过程中，有一个判断逻辑，如果行索引的值都是唯一的，那么会进行一些操作。
range表示法师如果站在x位置，用AOE技能打到的范围是：[x-range,x+range]，被打到的每只怪兽损失1点血量 。返回要把所有怪兽血量清空，至少需要释放多少次AOE技能？...，下标从1开始，不从0开始 // coverRight[i]：如果以i为中心点放技能，右侧能影响到哪，下标从1开始，不从0开始 coverLeft := make([]int, N+1)...，不从0开始 best := make([]int, N+1) trigger := 0 for i := 0; i < N; i++ { for trigger...0开始，但在arr里是从1开始的 // sum[]模拟线段树维护区间和 // lazy[]为累加懒惰标记 // change[]为更新的值 // update[]为更新慵懒标记...// 右孩子是否需要接到任务 if R > mid { this.add(L, R, C, mid+1, r, rt<<1|1) } // 左右孩子做完任务后，我更新我的
range表示法师如果站在x位置，用AOE技能打到的范围是： x-range,x+range，被打到的每只怪兽损失1点血量 。返回要把所有怪兽血量清空，至少需要释放多少次AOE技能？...，下标从1开始，不从0开始 // coverRight[i]：如果以i为中心点放技能，右侧能影响到哪，下标从1开始，不从0开始 coverLeft := make([]int, N+1)...，不从0开始 best := make([]int, N+1) trigger := 0 for i := 0; i < N; i++ { for trigger...0开始，但在arr里是从1开始的 // sum[]模拟线段树维护区间和 // lazy[]为累加懒惰标记 // change[]为更新的值 // update[]为更新慵懒标记...// 右孩子是否需要接到任务 if R > mid { this.add(L, R, C, mid+1, r, rt<<1|1) } // 左右孩子做完任务后，我更新我的
引用手册：一个生成器函数看起来像一个普通的函数，不同的是普通函数返回一个值，而一个生成器可以yield生成许多它所需要的值。...它最简单的调用形式看起来像一个return申明，不同之处在于普通return会返回值并终止函数的执行，而yield会返回一个值给循环调用此生成器的代码并且只是暂停执行生成器函数。 为什么要用生成器？...手册上说道，一个简单的例子就是使用生成器来实现range函数；因为如果使用range函数生成一个很大的数组的时候，那么占用内存是非常大的，所以使用生成器可以很好的解决这个问题。...注：请使用5.4以上版本 我在这里使用手册里面的例子来说明一下使用生成器实现range函数；在这里我把手册的演示删除了一点代码，这样就可以专注来说生成器了： 先看一个最简单的例子： <?...php //定义xrange函数 function xrange($start, $limit, $step = 1) { //如果start小于limit那么就 if ($start
先来看一个不用函数的版本： import mathimport time start = time.time() # 开始计时lst = [] # 定义一个空列表for i in range...) 此代码在我的电脑上输出为 2.124（不同配置的电脑结果不一样，可多次运行取平均值）。...lst.append(math.sqrt(i)) # 疯狂地往列表里添加计算结果 return lst # 返回结果 start = time.time() # 开始计时...lst = func() end = time.time() # 停止计时print(end-start) 在我的电脑上，使用了函数的程序用了大概花了 1.743 秒。...这又是为什么呢？因为列表推导式内的迭代是 C 实现的，所以效率更高。 同最初的版本相比，实现同样的效果，我们仅通过调整代码的写法，速度就提高了一倍还多。
这当然是可以理解的，但同时也是不幸的。为什么？因为了解语言的细节需要编写代码.........这就是为什么我想为提升 Python 技能的人提供一些帮助，这样你就可以编写更多出色的代码，也许会给您的伙伴或同事留下深刻印象，并从中获得更多乐趣！...具体来说，在这篇文章中，我想谈谈如何使用 Python 中的魔术方法，写出令人惊叹的 class，让我们开始吧。 什么是魔术方法 魔术方法首先是方法，是属于类的函数。...实例：自定义范围的 datetime 类 下面的代码展示了如何使用魔术方法编写类似于内置 range 函数的 DateTimeRange 类，代码如下： from datetime import datetime...它也可能告诉你，嘿，我要处理很多数据，请喝杯咖啡。 使用 __contains__，您可以使用 my_range 中的内置语法元素检查某个元素是否属于您的范围。
为什么有的函数需要有的函数不需要？它对 Grafana 上面展示的数据有什么影响？rate 和 irate 的区别是什么？sum 和 rate 要先用哪个后用哪个？...经过照葫芦画瓢地写了很多 PromQL 来设置监控和告警规则，我渐渐对 PromQL 的逻辑有了一些理解。这篇文章从头开始，通过介绍 PromQL 里面的逻辑，来理解这些函数的作用。...我们说的 Instant Vector 还是 Range Vector, 指的是 PromQL 函数的入参和返回值的类型。...为什么呢？要画出一段时间的 Chart，不应该需要一个 Range 的数据吗？为什么是 Instant Vector？...还有一个函数叫做 increase，它的计算方式是 end - start，没有除。计算的是每分钟的增量。比较好理解，这里就不画图了。
for实现死循环 步长为0 然而我的标题是要求用Python的for实现死循环，首先我们想到的是for i in range，range我之前的文章提到过，是在两个整数之间按照一定的步长生成一个序列，range...参考其他语言 Python的for i in range(start, end, step)写到Java里面就是for (int i = start; i < end; i += step)。...可能是因为for i in range的i和i = 0的i不是同一个i，是不是同一个可以通过使用id这个内置函数查看内存地址就行。不要只知其然，还要知其所以然！ ? 为什么会选择从300开始循环？...列表插入值 Python的for不仅仅可以用在range这里，还可以遍历容器，比如字符串，列表，元组，字典，集合……我们写死循环完全可以通过在for遍历列表的时候不停地插入值，让它一直遍历下去，如图所示...这里使用内置模块sys里面的getsizeof函数来查看对象占用多少个字节，可以发现0和10^50这两个整数占用的字节并不一样，总有一个无限大的整数会把内存给爆掉，具体多少我懒得算了。
，args和kwargs是我们希望传入的参数 p.start() 开始运行这个线程 示例： import threadingimport time def a(): print("线程开始运行"...最后输出这个a的值， 上面的代码，输出为：0（当然，你运行起来也有很极小的概率不为0） 下面我们改动一行代码，把n = 100000改成n = 1000000，也就是多加了一个0 最后输出为：我也不知道...（各种奇怪的数字，正的负的都有，有极小的概率为0） 为什么会出现这样的情况： 因为增量赋值并不是一个原子操作。...() t2.start() t1.join() t2.join() print(a) 频繁的加锁和解锁非常影响性能，所以尽量少的使用锁，我在测试的时候发现没有加锁的运行时间大概是加锁的十分之一...在初始化的时候，我们一开始就开启3个线程（你也可以写成n个） 当然，这三个线程会去运行self.work，这是我们封装的一个接口，如果队列里面有事务（也就是函数），那么get方法可以取出func来执行，
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