前言 很早之前,就打算写这一篇文章了(其实有很多源码分析的文章打算写,但是自己太拖延了导致很多文章搁浅了)。我为什么要写这一文章呢?...事情的缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport,但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory的错误,后来我debug Spring源码解决了这个问题...这个错误的原因是A类的RootBeanDefinition中的autowireMode的值为0,在AbstractAutowireCapableBeanFactory类中的populateBean方法中没有执行到...autowireByName(beanName, mbd, bw, newPvs),导致SessionFactory的属性没有注入成功。...beanFactory)方法中不要使用beanFactory.getBean()会造成类性早熟,最终的后果就是类中的一些属性没有成功注入。
CPS推广奖励的佣金,目前无法直接后台提现,需要在次月月结之后,由财务系统统一打款到银行,即推广者后台所填写的银行账号,一般上月佣金,次月月末到账,具体时间以银行到账为准。...点击登录推广后台,查看银行信息:https://console.cloud.tencent.com/spread/income图片问:为什么我的佣金没有到账呢?...佣金次月月结,当月推广订单的佣金预计次月月底的28~31日到账。...如:11月份的推广佣金,需要等到该月结束,次月月结即12月,核算11月推广的佣金,扣减掉退款降配订单的佣金,确定11月总到账佣金,确定12月推广的积分,月结结束后更新12月的会员星级,最后财务流程付款,...即:实收推广佣金=应收推广佣金-代扣税费(如有)点击查看税费计算说明问:在哪里查看我的佣金收入呢?目前的CPS推广会员积分体系,根据月结佣金当月的会员星级,佣金分期支付。
很多时候,我们在面对一些热点数据的时候,通常会选择将热点数据放到redis中,以减少数据库的查询,减轻数据库的压力。但是如果我们使用redis的方式不对,那么可能导致系统的性能不升反降。...使用缓存的场景不正确 我们知道redis是基于内存实现的,所以速度会非常快,我们通常会将热点数据放到redis中,以减少对数据库的压力。...但是我们为了保证缓存与数据库的数据一致性,在数据进行修改的时候,我们就需要对缓存进行维护。 所以如果数据的变更很频繁的话,就需要对缓存进行频繁的维护,缓存的命中率也会特别低。...appendfsync everysec:1秒刷一次盘,对性能影响相对较小,节点宕机时最多丢失1秒的数据 appendfsync no:按照操作系统的机制刷盘,对性能影响最小,数据安全性低,节点宕机丢失数据取决于操作系统刷盘机制...如果我们选择appendfsync always的话,虽然数据的安全性高,但是每次写入都要刷盘会导致redis的性能很大程度的降低,所以我们一般会选择appendfsync everysec的策略来对数据进行持久化
刚刚接触爬虫的同学常会遇到这样的疑问: 为什么网页上面有的信息,我用代码抓下来的里面就没有,也没有报错?...除开请求本身失败或被反爬的情况外,通常这种问题的原因其实是: 页面上本来就没有你要的内容! 那么网页上的内容是哪里来的?...这被称作“异步加载”,好处是将动态数据和静态的显示框架相分离,既提高了加载速度、提升用户体验,又方便多平台的接口复用。...具体细节我不展开了,你可以网上去按我给到的关键字去搜索相关内容,下次我也会专门发下这方面的讲解文章。 那开发者工具里为什么又会在代码里显示出这些内容呢?...你若需要查看URL对应的原始代码,应右键选择“查看源代码”。而寻找你要的数据请求,则应在开发者工具的网络(Network)里进行检索。(如下图所示) ?
几乎所有的小伙伴都可以随口说几句关于创建索引的优缺点,也知道什么时候创建索引能够提高我们的查询性能,什么时候索引会更新,但是你有没有注意到,即使你设置了索引,有些时候索引他是不会生效的!...从最好到最差的连接类型为:const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL; possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。...可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句; key: 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MySQL会选择优化不足的索引。...2、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,即使其中有条件带索引也不会使用,这也是为什么尽量少用 or 的原因; ?...再加上访问索引块,一共要访问大于200个的数据块。如果全表扫描,假设10条数据一个数据块,那么只需访问1000个数据块,既然全表扫描访问的数据块少一些,肯定就不会利用索引了。
最近,有位读者问起一个奇怪的事情,他说他想抓一个baidu.com的数据包,体验下看包的乐趣。 但却发现“抓不到”,这就有些奇怪了。 我来还原下他的操作步骤。...在wireshark中搜索baidu的包,发现一无所获 这是为啥? 到这里,有经验的小伙伴,其实已经知道问题出在哪里了。 为什么没能抓到包 这其实是因为他访问的是HTTPS协议的baidu.com。...有没有办法解密里面的数据呢? 有办法。我们来看下怎么做。...四次握手中,客户端和服务端最后都拥有三个随机数,他们很关键,我特地加粗了表示。 第一次握手,产生的客户端随机数,叫client random。...怎么得到pre_master_key 服务器私钥不是谁都能拿到的,所以问题就变成了,有没有办法从客户端那拿到这个pre_master_key。 有的。
for row in rows: sheet.append(row) wb = openpyxl.load_workbook('数据测试.xlsx',data_only=True) sheet_names...book.iter_rows(values_only=True,min_row=2,max_col=2) append_rows(new_sheet,rows) wb.save('汇总数据...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。...大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群
小勤:大海,为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了? 大海:数据给我来试试看?...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉,否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...Step-03:添加自定义列,读取工作簿数据,公式=Excel.Workbook([Content]) Step-04:展开table数据 展开后我们又看到了3个表,可源数据里明明只有一个表...【插入“表格”】或【Ctrl+T】或【套用表格格式】或【添加到数据模型】或【“从表格”新建查询】等等方式,使原始的普通的工作表数据装换成的“表格”,有些文章里,作者为了避免与普通工作表的差别,称之为“超级表...Step-05:选择Sheet类别的工作表 经过这样的筛选后,我们最终导入的数据就只有该工作簿中最原始的工作表数据,后续的操作就没有什么差别了,我们继续完成它。
专注于一个小型可重复的工作流将让您隔离问题。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟?缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server,在同一台机器上或在同一个LAN上运行。...首先通过捕获工作流的Profiler跟踪,只需使用“标准(默认)”跟踪模板。 确保没有其他的东西在同一时间触发数据库,所以你只捕获你的流量。...捕获跟踪中的工作负载后,使用File |将其保存到跟踪表 另存为| 跟踪表。...当网络处于低负载状态时,尝试并进行测量,因为网络负载高可能会增加ping次数。 如果您计算应用程序发出的查询数量,您可以计算延迟所花费的时间。...或者,当您知道您没有带宽瓶颈时,您需要查看应用程序使用多少带宽。为此,您还需要运行靠近数据库的应用程序,捕获Wireshark中的数据包,并检查应用程序使用的带宽。
但是短期内,我仍然不看好数据交易,因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建 ?...尽管大数据交易平台建设正值爆发期,数据交易号称的市场规模也在不断壮大,同时也有国家大力的政策支持。但是短期内,我仍然不看好数据交易,因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建。...但在现阶段,大数据刚刚起步,绝大多数的行业、企业对于本身数据、数据如何使用并不清晰。所谓认知理解基础,指的是知道“我能用数据做什么”、“别人的数据对我有什么作用”、“我的数据对别人有什么作用”等等。...而现阶段的数据交易并没有办法释放这部分的数据能量。...有些政府数据也是如此,虽美其名开放数据,但数据孤岛、数据结构性差等问题大量存在,没有办法被机器读取。
写在前面 Nginx能够实现HTTP、HTTPS协议的负载均衡,也能够实现TCP协议的负载均衡。那么,问题来了,可不可以通过Nginx实现MySQL数据库的负载均衡呢?答案是:可以。...接下来,就让我们一起探讨下如何使用Nginx实现MySQL的负载均衡。...前提条件 注意:使用Nginx实现MySQL数据库的负载均衡,前提是要搭建MySQL的主主复制环境,关于MySQL主主复制环境的搭建,后续会在MySQL专题为大家详细阐述。...nginx从1.9.0后引入模块ngx_stream_core_module,模块是没有编译的,需要用到编译,编译时需添加--with-stream配置参数,stream负载均衡官方配置样例如下所示。...jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/数据库名称 此时,Nginx会将访问MySQL的请求路由到IP地址为192.168.1.101和192.168.1.102的MySQL上
当然这种高效是建立在可能牺牲掉部分严谨性之上的,这也是为什么美国的数据库公司做的产品可能不大但是保证可靠,而中国的数据库公司做的产品很大而用户却抱怨各种各样的问题。...毕竟很多东西只能慢工出细活,大刀阔斧的做事可能会把诸多细节忽略。 既然中国的工程师都这么高效,为什么中国在数据库领域目前还没有出现像 Snowflake 这样的巨头?...从投资者的角度来看,这套模式似乎没有问题,但从整个社会的层面来看,却存在着低资本效率的风险。毕竟,可以对标的上市公司就那么几个,事务处理、数仓、数据湖、实时分析等大赛道也已强手如云。...云数据库作为一种服务,实际上是收取服务费的。当小企业听说云服务提供商会收取高额的“服务费”时,自然会有些不情愿。这解释了为什么人们说“中国客户不愿意上云”。...当然,我并不认为中国的云数据库市场像很多人想象的那样悲观。实际上,在我与客户沟通的过程中,购买阿里云、腾讯云等云服务的公司比例远超出了我的预期。
小勤:大海,为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊? 大海:啊?出什么问题了?...小勤:你看,我先将表添加到数据模型,这是订单明细表的: 用同样的方法将产品表也添加到数据模型,然后创建表间关系,结果出错了! 大海:你的产品表里的产品名称重复了。 小勤:啊?...我看看: 小勤:真的嘢!里面有两个小米,一个是宏仁生产的,一个是德昌生产的。但是,产品名称重复不行吗? 大海:当然不行啊,你产品名称是重复的,我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊?...小勤:啊,知道了,看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来,不然做出来的数据分析都是不对的。 大海:很棒,这么快就想到产品ID的问题了。...小勤:你上次《表间关系一线牵,何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗?只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海:呵呵,名称重复的情况太正常了,所以尽可能都用ID编码。
作者: Admond Lee 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 在深入探讨这个问题前,让我们退后一步,先试着回答另一个问题:为什么要成为数据科学家?...最近IBM预计,到2020年数据科学家的市场需求将飙升28%。 这些吸引人的就业前景也让许多人投入数据科学的领域。 那么你肯定会想知道:为什么我要拒绝一份数据科学家的工作呢?...申请数据科学家工作 几个月前,我向好几家公司投了简历,希望获得一份数据科学家的工作。...我很沮丧,但我没有放弃。我不断学习和提高自己的技能。 终于有一天,我收到了LinkedIn的面试安排邮件。...当然,数据可视化是任何数据科学过程中的一个重要部分,但是这个工作性质并不是我所想做的事情。
大数据文摘出品 编译:Charlene、涂世文、YYY 在数据科学的实践应用中,有些工作成果可以获得数十亿级的商业回报,而绝大多数的工作成果却并没有达到预期的效果。...据一项涉及250位数据科学团队主管和员工们的问卷调查显示:60% 的公司计划在2018年把他们的数据科学团队扩大一倍,90% 的公司相信数据科学会带来商业创新。...并且,当一个模型被使用后,也没有与之对应的商业效果的分析。这会导致模型没法根据商业效果迭代更新,给公司造成损失。...这种在没有IT部门明确审批的情况下,使用新工具的现象被称为“影子IT (shadow IT)”。 模型监管缺失 生产环境中的模型如果缺乏有效的管理和监控,最终可能会产生弊大于利的后果。...如果你经常监管这种在使用的模型,那么你很有可能已经意识到了这一问题。一个没有严密监控或者被密切控制的模型可能对公司的业务产生很严重的后果,譬如公司规章被无视,营业收入受损失,品牌声誉被破坏。
它的工作原理类似于Android的Face Unlock和苹果的Face ID,并使用与你在谷歌照片、苹果照片和Facebook中看到的相似软件来识别用户。 ? 02 为什么科技巨头要扫描我的脸?...目前尚不清楚摄像头的亮灯是否与谷歌上传人脸数据有关。 ? 06 谷歌或苹果是否会使用我的面部数据来个性化我看到的广告? 谷歌坚称,它不会使用收集的面部匹配或Nest摄像头数据来定位广告。...苹果并不是通过销售定向广告来获得收入的,这表明它并没有以这种方式使用人脸扫描数据。 07 我能关掉Face Match吗? 有三种方法可以防止谷歌Nest Hub Max存储面部数据或持续扫描面部。...设备背面的物理开关可以完全禁用相机硬件,这也将禁用面部匹配,但是设备仍会继续存储用户创建的任何面部配置文件。 08 为什么谷歌Nest Hub Max没有像其他设备那样的物理快门?...杂货店、药店和一些零售店现在正使用面部识别技术来收集顾客的人口统计数据,如年龄和性别,尽管许多人声称没有使用这项技术来识别或跟踪个人。
我的接口返回的数据顺序总是不固定问题描述====我在开发突发奇想。将表头信息也给查出来一并返回给前端了。但是正因为这一举动却带来嘲讽。...说我的接口顺序不对问题定位====首先说明下这个问题是刚入行时遇到的。当时很是困惑,当然啦现在看来真的是贻笑大方了。刚入行那会一直都是使用Mybatis 框架实现数据的获取的。...突然接到一个需求是要求将数据列按照一定顺序返回。前端直接按照我返回的顺序进行渲染。刚接到需求觉得很简单,将数据依次写入就行了。关于具体需求我们就不深究了。下面梳理下当时发现问题及解决的一个过程吧。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap的子类。所以他的存储结构和HashMap基本上是一样的。...在每次通过HashMap put进数据之后会将当前添加进来的数据和上次添加的node进行链表关联。这样就使其都在一条链上我们上面添加的数据最终其内部一个结构图如下当然内部会有一个默认的节点作为头结点。
然而,那些树始终没有开花,也就没有果实。洁伦的一个夏天就这样白白浪费了。她问一个不太热情的当地人为什么这些树没开花。答案是什么呢?“它们就是有时不开花。”于是她开车回了加利福尼亚州。...虽然前者的逻辑工具会告诉你如何处理证据,但如果你没有正确的数据类型和足够多的数据,也是无济于事。在大多数情况下,要得到这样的数据,需要对没什么内在趣味的细节保持强烈而持久的关注。...库恩式的科学家也有同样的期望,因为他们知道同行也认可主流范式内固有的一套规则。所以规则讲得通是不够的,它们必须得到广泛的认同。在这个问题上,我也认为波普尔和库恩都是正确的。...在过去的几十年里,这些问题的答案已经有了,而且基本上都是否定的。你会看到,几乎没有证据表明冷静的波普尔式批判精神存在,也没有证据表明大家普遍遵从某种范式。...事实上,科学家在思考理论与数据之间的联系时,似乎根本没有遵循任何规则。 中信出版社 《知识机器》 点「在看」的人都变好看了哦!
导读:可能有人会起疑:而今我们国家经济体量已稳坐全球第二把交易,为什么穷人还是如此之多?答案很简单:国富不等于民富,宏观国民经济增长与百姓身家财富增长并不同步。...任何自我感觉良好,在数据面前都是苍白的;数据不会说谎,骗人的只是我们自己狭隘的感知。...从数据看,自1990年起,我国劳动者报酬占GDP的比重平均值不到48%,最高为1990年的53.4%,从此再没有达到这一水平;新世纪以来,该比重更是长期低于一半,最低的2007年甚至不到40%(参见图4...也就是说,从我苏醒的第一个呼吸起,我每天要至少进账四百,至少……这就是我活在这个城市的成本。...这些数字逼得我一天都不敢懈怠,根本来不及细想未来十年…… 我哪有什么未来,我的未来就在当下,在眼前……我曾经的坚持,内心的原则,少年的立志,就被这孩子、被家庭、被工作、被房子、被现实生活磨砺的不剩些许
如果大家发现网上有抄袭本文章的,欢迎举报,并且积极向这个 github 仓库 提交 issue,谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第三篇,本系列中会针对一些在高并发场景下,我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾: 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 为什么我建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置 一般现在对于业务要查询的数据量以及要保持的并发量高于一定配置的单实例...BY id DESC LIMIT 20 这个表的分片键就是 user_id 一方面,正如我在“为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index”中说的,数据量可能有些超出我们的预期...并且统计数据不是全量统计,是抽样统计。所以在表的数据量很大的时候,这个统计数据很难非常准确。...具体去看这个 SQL 扫描的数据行数的时候,发现并没有很多。
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