项目的成果70%是管理的改进，30%才是信息技术工具的改进。...那么上了ERP，它的价值在哪里呢 管理观念的提升 ERP项目建设有一半的时间在整理流程(BPR梳理)，在配置阶段还要持续地进行流程优化工作，BPR不是把企业现有的工作图纸化，而是把企业的工作先流程化而后再进一步优化...，同时融入企业战略规划中期望推进的新管理理念，所以即使ERP这个软件没有投用，BPR的成果(已经优化的企业流程)如在企业中实行起来，其实无所谓再用什么工具，其管理效益都是不可估量的。...绩效管理动态化 ERP不只是业务层的业务操作平台，更重要的也是企业决策层的管理平台，通过这个平台决策层可以及时了解丰富的企业各业务运转数据，宏观上可得到统计分析数据，微观上亦可细致到每一个工单的操作情况...一方面，保证了各业务本领域内数据的精确性，另一方面，也保证了各业务领域间的数据高匹配度，如物资与财务、物资与维修、财务与合同的数据形成匹配。
问： 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...: Type "a" or "b": a got input: a 但是，如果我输入别的东西，然后输入 "a" 或 "b"，我会得到这样的结果: Type "a" or "b": purple You...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...因此，尽管递归确实发生了，但返回值却被丢弃了，然后你会从函数末尾退出。在函数末尾退出意味着 Python 会隐式地返回 None，就像下面这样： >>> def f(x): ...
与正在执行的 Lambda 函数关联的 CloudWatch 日志组和日志流。 返回到调用了 Lambda 函数的客户端的 AWS 请求 ID。...log_group_name CloudWatch 日志组的名称，可从该日志组中查找由 Lambda 函数写入的日志。...log_stream_name CloudWatch 日志流的名称，可从该日志流中查找由 Lambda 函数写入的日志。每次调用 Lambda 函数时，日志流可能会更改，也可能不更改。...每个打印语句均在 CloudWatch 中创建一个日志条目。如果您使用 Lambda 控制台调用函数，则控制台会显示日志。 日志记录 您的 Lambda 函数可包含日志记录语句。...AWS Lambda 将这些日志写入 CloudWatch。如果您使用 Lambda 控制台调用 Lambda 函数，控制台将显示相同的日志。
上述两点是应用程序监控指标方法的结果，每隔设定的时间间隔来查询CloudWatch。我的团队需要尽快进行扩展并且节约成本，因此我们开始创建自己的解决方案。...在非高峰时段（处理失败的日志之后）每天一次，CloudWatch规则将以10分钟的间隔触发Scale Down Lambda。...日志处理堆栈 从CloudWatch 日志处理事件，将结果发送到Kinesis流。 记录处理器 Lambda将处理来自所选日志组的事件，将结果发送到Kinesis流。...在非高峰时段每天一次，CloudWatch规则将触发失败的日志处理器。这个单独的Lambda将向DLQ询问任何失败的日志事件，并通过日志处理器重新处理它们。...首先，我们可以比较转发到日志处理器Lambda的日志事件数量与使用CloudWatch写入Kinesis流的记录数量，以确保数据不会落后。
系统不会立即重试，而是在每次重试之间等待逐渐增加的时间。 2.3 日志记录 场景 Lambda 函数行为出现异常时，有效日志记录成为你发现异常行为背后的秘密的侦探工具。...解决方案 使用 logger 模块实现详细日志记录 利用 CloudWatch Logs 分析日志并识别异常行为的根本原因 详细的日志记录提供 Lambda 函数内部事件的踪迹。...这可能涉及到请求 ID、时间戳或与失败操作相关的特定标识符 3 高级错误处理策略 3.1 使用 AWS CloudWatch 的结构化日志记录 通过引入结构化日志记录增强你的错误调试过程。...利用 CloudWatch Logs Insights 有效地查询和分析日志数据。这种方法简化了对模式的识别，加快了问题解决速度。...3.2 自定义指标和仪表板 通过为 Lambda 函数创建自定义 CloudWatch 指标来扩展你的监控能力。构建提供关键指标的仪表板，有助于主动检测和分析错误。
AWS Lambda 入口代码 Lambda 版本的 Webhook，使用 lambda.py 作为入口文件，入口函数为 webhook，在创建 Lambda 的页面中，可以指定 lambda.webhook...如下代码可以将日志写入 CloudWatch Log。...因此可以考虑使用 S3 存储文件的方式来完成日志记录。 AWS 为 Lambda 分配的缺省权限中不包含 Log 的内容，需要在 IAM 中进行授权。...可以指定入口函数，我在这里指定使用 webhook 入口，其中的 request 参数实际上就是 Flask 的 Request 对象。因此可以很方便的查找文档。...日志 这里的日志稍嫌复杂，但是和 AWS 不同的是，StackDriver Log 是免费的，因此可以忍。
当人们讨论无服务器的专业和缺点时，我听到很多的原因是缺乏可观察性，这就是为什么我们今天要花时间讨论能够解决这个问题的最佳工具。 1....您使用该服务注册并完成两分钟的教程，即可参加比赛。Dashbird的最大好处之一是它可以从CloudWatch和AWS X-Ray获取所有数据，这意味着您的应用程序不会遇到任何延迟。...与Dashbird的方法类似，Thundra不会通过将数据发送与Lambda函数分开来为函数执行时间添加任何延迟。...IOpipe IOpipe为使用Node.JS，Python和Java编写的AWS Lambda函数提供监视，跟踪和分析。它具有实时指标，可自定义警报以及粒度错误日志的可自定义事件。...IOpipe的一个关键区别是它的跟踪系统，它必须包装每个Lambda函数，这基本上意味着为调用IOpipe的每个函数添加另一段代码，以便监视该函数。这会增加功能执行时间的额外延迟。
六、参考 一、基于aws lambda构建监控告警的思考 最近使用了亚马逊的CloudWatch做资源监控和告警,也初次接触到了aws一个强大的功能lambda。...基于aws自带的CloudWatch对资源基础指标的覆盖上报以及CloudWatchAgent自定义指标监控上报能力,将事件发送到sns,然后编写lambda脚本函数病订阅sns主题,lambda收到sns...整个流程我们并没有专门为接收事件和消息推送部署单独的资源或服务,仅仅通过简单的脚本就行一系列的能力,也从某种程度上打破了传统服务架构的认知,不仅会思考为什么函数能够运行,为什么能够被触发,到底底层原理是什么...要想达到 NoOps，需要具备： 无需用户关心服务端的事情(容错、容灾、安全验证、自动扩缩容、日志调试) 按使用量(调用次数、时长等)付费，低费用和高性能并行，大多数场景下节省开支。...对于使用lambda函数监控资源使用情况并做告警推送,我们用到了CloudWatch监控能力,sns订阅推送能力,以及lambda函数运行所依赖的容器资源环境等,并且我们要对所有用到的能力按量或者使用时长付费
基于aws Cloudwatch创建监控和告警后,可以将告警信息结合SNS主题和lambda函数发送通知到告警群,比如钉钉、企业微信、飞书等等。...3.填写测试数据 sns接收cloudwatch告警事件转发给lambda函数的数据结构可参考: https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/lambda/latest/...三、创建SNS主题 1.创建主题 2.创建订阅 协议选择aws lambda,然后终端节点选择刚刚创建的lambda函数。...四、创建监控指标和触发条件关联 截止到前一步,sns订阅事件会推送给lambda函数执行python脚本,但是并没有事件源。...配置报警指标和阈值,比较常见的有cpu使用率、内存使用率、磁盘使用率等,然后配置百分比阈值,也就是超过这个阈值会触发告警。 2.rds 切到日志和事件,创建警报。
除了由于本身特性导致的使用场景受限外，我想乏善可陈的关于Serverless最佳实践的总结也是一个重要的因素。...我有幸参与了一项基于AWS搭建的Serverless (FaaS) 系统的开发工作，该系统提供了一组核心服务。...在调查了CloudWatch中各项观测指标后发现：从一个月前开始，Lambda的调用次数始终保持在最大并发量，并且Lambda一直处于高执行时延状态。...该问题导致一个月以来，Lambda，SQS，RDS，DynamoDB和CloudWatch等AWS服务被持续不断地使用，因而产生了高额的账单。...但这样做，一方面带来了额外的工作量，另一方面也会带来大量的“噪音”，增加了分析日志的复杂程度。更重要的是，记录大量日志有可能影响函数本身执行的性能，也会增加监控系统的成本。
作者 | Max Shash 编辑 | 田晓旭 你可能会奇怪，为什么要为 Kubernetes 的日志管理工具而烦恼？ Kubernetes 是容器编排市场的主导者，经常被用来托管微服务。...这种潜在的问题推动了 Kubernetes 日志管理工具的流行。 但是为什么我们有如此多的工具呢？是否存在一种完美的工具，能够满足每一种需求，并尽可能高效、快速地进行监控、日志记录和根源分析？...没有，我将 Zebrium 放在第一位，是因为我看到这个东西有潜力成为 Kubernetes 日志管理的下一个大杀器。...Google Operations 相当于 AWS 的 CloudWatch，而且和 CloudWatch 一样，它也有日志记录和监控解决方案。...你也可以通过 Lambda 将日志发送到 Elasticsearch。 总的来说，如果你已经在使用 Amazon 服务，那么 CloudWatch 就是一个很不错的选择。
（虽然不是必要的）使用一个 Policy 以允许将 Lambda 函数写到一个 CloudWatch logstream 上。...当 Lambda 函数出错的时候，可以通过读取日志查找错误。...以下是我使用的在一个 Policy 上所有的 CloudWatch Write 许可，这使得可视化编辑器的设置变得非常简单： { "Version": "2012-10-17", "Statement...使用 $ python setup.py 创建 Lambda 函数 如果已经有 Lambda 函数，这一步将更新其代码包。 3. 如果一切顺利，则日志将输出配置用的 ARN 值。 2....日志输出框应该包括 Lambda 函数通常的日志输出，上面的应该是测试信息。 5. 确保终止 CloudFormation 栈，以节约成本。 6.
我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。 用例非常简单：在一天中的某些时候，我想运行一个Python脚本并抓取一个网站。该脚本的执行时间不到15分钟。...乍一看，前一种选择可能会更具吸引力-您可以免费使用基础架构，为什么不使用它呢？本地托管解决方案的主要问题是可靠性-在断电，硬件或网络故障的情况下，您可以确保其可用性吗？...例如，如果您想从函数访问外部库，则需要在本地对其进行存档，上传到Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），然后将其链接到Lambda函数。...自动化Lambda函数开发的一种方法是使用 AWS Cloud Development Kit （AWS CDK），这是一个开放源代码软件开发框架，可以使用熟悉的编程语言来建模和配置您的云应用程序资源...最初，设置和学习可能会很费力；但是好处是值得的。举个例子，请看一下GitHub上的这个Python类，它创建一个Lambda函数，一个CloudWatch事件，IAM策略和Lambda层。
我将Zebrium[1]放在首位，因为我发现该工具有潜力成为Kubernetes日志管理中的下一个重要工具。...Google Operations与AWS上的CloudWatch等效，并且与CloudWatch一样，它是一个具有日志记录和监视的解决方案。...这使你可以查看日志和指标并将它们相互关联，以了解问题的根本原因。 用户可以使用CloudWatch自己专用的查询语言来分析日志，该语言支持聚合，过滤器和正则表达式。...你还可以通过Lambda将日志发送到Elasticsearch。 总体而言，如果你已经在使用Amazon服务，则CloudWatch是一个不错的选择。...首先，我应该解释一下为什么我没有将Prometheus 列入名单，原因是本文专注于日志管理工具，而Prometheus是处理指标Metrics而不支持日志。
---- 日志 默认情况下，应用运行时产生的日志会保存在应用服务器本机，在需要查看日志的时候，需要运维人员远程登录到这台服务器获取日志信息。...AWS无服务器架构中的日志是一个开箱即用的服务，所有日志自动采集到AWS CloudWatch Logs中，只要根据服务名称找到对应的日志组，即可进行查询搜索，不需要任何配置，也没有任何维护成本。...答案是肯定的，AWS CloudWatch Metrics自动采集了Lambda function的以下四个指标： Invocations（实际调用量） Errors Duration（执行时间） Throttles...除了开箱即用的几个指标以外，还可以结合CloudWatch metrics的API，在相应的功能代码中埋点，定制化采集指标。...例如，对于一个Lambda function，代码里三个子task，默认提供的Duration只能反映总体的运行效率，如果需要统计每个task的消耗，就需要用到AWS CloudWatch metrics
有各种不同的工具支持传输日志到Loki，有Grafana开发和第三方开发的工具。...Promtail也是裸机上的首选客户端，它可以配置为跟踪给定主机路径的所有文件中的日志。...Fluentd在使用其Prometheus插件时也能很好地从日志中提取度量 Lambda Promtail - 这是一个结合了Promtail推送api刮取配置和lambda Promtail AWS...lambda函数的工作流，该函数将日志从Cloudwatch管道传输到Loki。...如果您希望以低资源占用的方式试用Loki，或者希望在Loki中监控AWS lambda日志，这是一个不错的选择 Logstash - 如果你已经在使用logstash和/或beats，这将是最简单的开始方式
按照上例的回执，Lambda函数可以构造API Gateway的配置，如图10-5所示。 ? 图10-5 API Gateway的配置 请求示例如下。...，使得玩家能被路由到正确的服务器上，可以构造另一个类似心跳的Lambda函数，用来接收Game Server的状态信息。...心跳频率可根据需求进行调整，当然，如果在频率不需要很高的情况下（≥1min），也可以利用CloudWatch来发起报警，并同时发起SNS通知Lambda函数以更新Game Server的状态。...Lambda函数，用于终止服务器，如图10-7所示。...图10-7 Lambda函数订阅SNS服务通知 用于终止服务器的Lambda函数如下。
在构建爬虫系统时，充分利用云平台的资源管理功能可以优化爬虫的性能，提高爬取速度。在本文中，我将与大家分享如何设计一个高效的云爬虫系统，以实现资源管理的优化。...通过使用函数即服务（Function-as-a-Service）服务，如AWS Lambda或Azure Functions，我们可以以事件驱动的方式运行爬虫任务，并根据需要分配资源。...以下是使用AWS Lambda运行Python爬虫的示例代码： import requests def lambda_handler(event, context): # 在这里编写你的爬虫代码...合理的监控和日志管理是确保云爬虫系统稳定运行的关键。...云平台通常提供了监控和日志收集的功能，如AWS CloudWatch和Azure Monitor。
我结合项目使用体验，发现Lambda不适合或者说不能独立支撑以下场景： 用户期望稳定的低延迟 请求需要在多个函数间跳转 可预期的大量调用 与此同时，Lambda和其它AWS服务结合起来能为以下场景提供良好的解决方案...AWS官方没有给出状态的标准名称，我们这里用非标准的术语来描述生命周期，如下图 同步 vs 异步 Lambda的函数有同步和异步两种执行模式。...很多AWS服务都能与Lambda进行集成，需要查文档来明确调用Lambda的方式，比如API Gateway是以同步模式调用Lambda，CloudWatch Event是以异步模式调用Lambda。...以项目经验来看，一个不复杂的NodeJS实现的函数，启动时间大概在1-3秒区间内波动；这个区间数值来自于CloudWatch的日志输出，实际体感时间可能更长，这部分时间会直接暴露给调用方。...让我们按照AWS的5 Pillars来分析为什么这是一个良好的解决方案： Reliability: API Gateway加上SQS能够保证足够的高可用性，并且提供稳定的低延迟，这对Webhook的监听器来说相当重要
开发者可以使用 AWS Lambda 执行代码以响应数据更改、系统状态变化或用户操作等触发器，AWS 中的 S3、Amazon DynamoDB、Kinesis、SNS 和 CloudWatch 等服务...其中，Kinesis 服务可以对数据（如日志、系统事件、用户点击等）的摄入进行处理，Lambda 函数则可以对数据流中的新记录做出反应，并能快速处理、保存或丢弃数据。...在很多客户场景中，可能会通过无服务器架构将前端直接连接到数据库，允许前端与服务进行安全通信，这里面只要通过 API Gateway，即可调用 Lambda 函数，Lambda 函数可以执行自定义任务并与其他服务通信...此外，相比于 Lambda 在自动伸缩、灵活定制资源等特征，Fargate 还可以通过与其他 AWS 服务（包括 Amazon CloudWatch Container Insights）的内置集成获得开箱即用的可观测性...监控及日志记录与诊断层面，也有 Amazon CloudWatch 和 AWS X-Ray 等辅助进行函数性能监控或故障排除。
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