为了鼓励自己在这项工作中探索真理的精神,我曾在桌板上写了两个大字“求实”。 ?...我把这种现象和原因归类为三个最主要的痛点: 高频 颗粒度不匹配 钻取困难 本文就将围绕这三大点分别给出扭转乾坤的解决方案,并阐述为什么PowerBI将是拯救财务工作者于水火之中的良药。...当会计科目、利润中心、成本中心定期变化,我们需要不断地调整模板的格式和每一行、列、单元格公式的设定,这就出现了财务的工作跟着业务的尾巴跑。...在此基础上建立一些常用的度量值,如实际比预算的差异、环比同比增长率等等。 ? 同时还可以添加预算维度的切片器,针对不同城市、年、季度做分析,利用可视化自带的瀑布图轻松展示差异的变化情况。 ?...可能有人会想,因为我懂PowerBI而且曾经做过财务,才特别宣传它们结合起来的好处。
上月同期,同比增长,… 几十个逻辑。...同理,可以为其他内容建立逻辑,例如: AC - 当前逻辑 PY - 去年同期 YTD - 年度至今 Growth% - 同比增长率 由于这些逻辑有一定的相关性,DAX 设计者将其编为一组,成为计算组(Calculation...为什么非要 Tabular Editor 很多伙伴问一个问题:这不是 PowerBI 吗?为什么要用另外的软件来编辑呢?...PY - 去年同期 Growh% - 同比增长率,格式为%。 YTD - 年度至今 这就实现了最终的效果。 到底发生了什么 可以通过性能面板来观察,如下: ?...在此基础上,还会扩展出更多复杂的情况,我们后续讨论。例如:如果一个指标碰上了多个计算组,怎么办。我们随后再来描述。
本文将讲解如何从零开始使用PowerBI Desktop制作一份动态销售报告。帮助大家快速入门PowerBI Desktop的操作。我们先来看一下一份动态销售报告的构成。...3、中间部分的图表显示的业绩排名,业绩贡献,业绩增长情况 4、左下角的散点图,使用了十字线将所有员工分为四个象限,右上角就是指标最佳的员工,左下角就是指标比较差的人员。...5、右下角用表展现店铺的销售数据情况。 ? 接下来,我们来具体实现这个动态销售报告。 一、了解数据源结构 本文中的数据源如下图: ? ...4、将第一行作为标题 ? 5、向下填充空白内容,选择转换选项卡,点击店铺,下拉填充菜单,点击向下 ? 6、先复制销售单编号列,拆分销售订单编号,提取日期列。...= CALCULATE(sum('销售明细'[业绩金额]),'销售明细'[年]=2018) 6)、增长率 = DIVIDE([本年销售金额]-[去年销售金额] ,[去年销售金额]) 7)、客单价 =
这里是 PowerBI 战友联盟,我是 BI 佐罗,我们定位于 PowerBI 应用最前沿,在古代的传说中 佐罗 的标志是一个 Z 字,今天我们就来打造超越 PowerBI 极限的 Z 曲线(佐罗曲线)...业务背景 制定年度总 KPI 有很多方法,不管用什么方法,一个最重要的指标是无法逃脱的,那就是:年增长率。例如,中国GDP的增长率大致是 6% ,就是一个重要的指标。...可以注意到,该图表显示了以 2019.11.11 作为参考点的 AC,PY,FC 值,以让我们可以了解实时完成的情况。 当然,我们可以将 PL (也就是目标)加入一起跟进,如下。...这也就解释了,这是一个跟踪 KPI 的框架,理论上,可以跟踪任何 KPI 的完成状况。 支持历史角度 如果选择 2018 年来看历史的情况,会是如何: ?...已经自定义,比 PowerBI 原生图例更加精致。 四元素各期对比。(本文前面已经介绍) YTD 积累完成值。 去年总完成值。 今年目标。 今年预计完成值。
PowerBI 在分析方面逐渐加强,继: 解释此增长 找出此分布的不同之处 而后,本次更新提供了新的分析功能,称为“关键影响因素”。...2、若筛选设置为前N个元素,在用户体验上存在问题。 具体细节在月度更新的视频讲解中将详细说明。...解释此增长 在视觉对象中,你通常会看到值大幅上升又急剧下降的情况,并且想知道导致这种波动的原因。 借助 Power BI Desktop 中的见解,只需单击几下即可了解原因。...我们可以这样来尝试: 为什么月球对着地球的面永远相对不变,或者说为什么永远看不到月球的背面?...为什么会产生多达80%的打折,也许并非一开始的设计,而是通过市场的自然效应,最终使得这种效应是盈利最大的,而我们需要反过来了解,这种情况下,什么特征与其具有最大的相关性?
虽然企业负责人一再希望花了钱希望得到高大上的培训,最好一天从小白成仙,但在什么是表的第一个问题就几乎全场阵亡。(稍后我们会来说明原因) 请老老实实的告诉我,你是否在这关就阵亡了?...表格部门的表格从2007年就在那里了,而且每天都看到你,你却看不到他,你每次狠狠的点击了透视表,但却从来没有问津过表格。...我衷心希望你还在,我们并肩继续作战。 无论你的透视表功力多么强大,多么专业,请在这个地方实现去年同期好吗? 特别大大的超级的注意:这里就是不要同比增长,也不要同比增长率,就是要去年同期值。...在 PowerBI 和 Excel 数据模型 面前列举VLOOKUP可以连接表数据的技巧,就是这样,在绝对的力量面前,任何技巧都是徒劳的。不管你情感上愿不愿意,它都是那样的。...Power BI - 面向分析师,前所未有的商业智能 作为罗叔,当年真的是恨呢,恨 Excel 为什么那么强大,但缺乏几个关键的特性呢,而在 PowerBI 来了,我直接就跳进去,毫不犹豫,这是一个时代
Divide 安全除法 这是一个非常常用的函数,原因是我们做数据分析的很多指标都是相对值,环比增长率、利润率、存货周转率、离职率、借款逾期率...它们的数学表达式都是除法计算。...比如一个简单的除法计算,年比年增长率=(当年销售量-去年销售量)/去年销售量,写两个公式来对比: ? 由于没有2014年的数据,2015年的增长率出现了分母为零的情况,报出了Infinity无限大。...不要小看了这个空白,PowerBI的图表与Excel的数据透视表一样,默认会隐藏那些没有数据的项目。...如果我们分开两张表做,你会发现带Divide的年比年增长率会隐藏2015年的报错数据,这在很多时候是我们非常需要的形式。...自从学会了Divide,我很少使用“/”来做除法题。
这些年逐渐将印象、有道、OneNote、备忘录等一众工具中的笔记抽离出来,ALL IN Notion了。 当然,自去年微软说要发布Loop,还是有打算等它出来一统天下的。...Notion可以用来写文章,今年几乎所有的文章都是先在notion上写的,然后转码typora,然后再分发各大平台。 Notion可以用来存放文件,免费版的限制大小为5M,但是高级版不限制。...久而久之,Notion用的越来越顺手,资料越来越多。比如每读一本书,都会在我的reading list中进行记录。 不过,Notion作为一款笔记软件,统计与可视化方面就有着天然的不足。...很多时候,我想看看这一年都读了多少书,有多少本是还没读完的,想读还没读的到底有多少,我比较钟爱那个出版社的,我可不想去翻整个database挨个数一数。 也正因为此,我想到了Power BI。...,而且里面涉及到数据分页问题,我觉得还是不用powerbi直接获取数据的好,转变一下思路,改用powerautomate: 整个flow不算特别复杂。
Power BI 关于为什么选择PowerBI,理由实在是太多了,之前的文章曾多次提到过,重复性工作的杀手、20年来Excel最好的发明、炫酷的可视化,空前丰富的数据源、强大的后盾微软巨头、移动端分享...Power BI,如果你刚刚入门,使用工具是Excel中的Power插件,而不是PowerBI,我为你准备了五个理由为什么你需要考虑纯正的PowerBI。...就以现有的智能问答功能来讲,如果哪一天它升级到你只要对着电脑喊“我想要计算某产品销售额的月环比增长率,请把数据按城市汇总生成一张报表,告诉我客户流失率排名前10位的渠道并制作成条形图”,电脑就能自动地把这些结果呈现出来...有时候外表也很重要 如果让我给PowerBI的模块做个价值分配,10可视化/20查询整理/70建模分析,毕竟企业利用数据化运营来实现增长,不是看图表做的多么好看,而是在于如何敏捷地发现数字背后的意义。...使用PowerBI来录制系列视频课程,是件风险投资的事,因为你的课程能卖出去的前提是有越来越多的人从Excel移动到PowerBI。在这个选择上,我做了大胆的押注。
对比方法主要通过同指标不同时间的对比,通过PowerBI智能时间函数,可以更加方便的计算累计销售额(YTD),同比(与去年同期对比),环比(与上月对比)等指标。 ...这里还可以通过导入网络上的节假日,天气数据使得日期表属性更加丰富,便于后续的分析场景使用。 ...累计销售额是指从某年的1月1日到当前的销售额,累计销售额和年度销售目标或者去年累计销售额做对比查看销售情况。...[本期销售目标]) 三、制作可视化报告 1、制作销售业绩变化情况图表 销售业绩变化情况图表主要使用PowerBI的折线和族状柱形图,在共享轴中设置年月,列值中放置本期销售业绩,行值设置同比和环比 ?...到这里我们就完成了KPI图表的设置,通过页面筛选器我们可以查看指定日期段的数据 3、设置同比累计图表 同比图表设置也是采用KPI图表制作,这里我就不在细说了。直接上图 ?
强大的 Z 曲线模板,通过 PowerBI 纯原生打造,包括 9 种不同逻辑计算元素及 5 种不同颜色,以极高密度信息,直接支持决策者拍完脑袋实时跟踪执行。...在 IBCS 的理论框架下,人们倾向于通过比较来获得洞察,如: 比较 AC 与 PY,来考察实际与过去的对比情况; 比较 AC 与 PL,来考察实际与计划的对比情况; 比较 FC 与 PY,来考察预测与过去的对比情况...; 比较 FC 与 PL,来考察预测与计划的对比情况。...Z 曲线 内置算法 为了更具有通用性,Z 曲线依赖两个算法: 【算法1】年度目标增长率是多少 【算法2】如何预测每月的 KPI 值 对于算法1,Z 曲线给出的通用解决方案是通过参考去年增长率由人工设置这个增长的计划值...对于算法2,Z 曲线给出的通用解决方案是通过计算时间的流淌 YTD 完成的增长的平均值给出。
在文章中,很少讲PowerQuery,也就是PowerBI的查询编辑,因为在实际应用中,确实没有碰到特别复杂的情况,原因有三: 1.使用PowerBI应减少在导入数据环节的复杂数据转换处理,这会拖慢速度...构建一个年份表,对每一行,应用 fnGetMovieData 函数得到各年数据。 展开合并上述第二步的数据。...从多个文件提取并处理数据来理解模板函数法 该案例来自社区伙伴的实际问题模拟。首先显示下正确提问问题的姿势: 下面来看如何一行代码不写得处理这个问题。...获取文件表,对每一行,应用 fnTransformExcelFile 函数得到每个文件处理后的结果。 展开合并上述第二步的数据。(完) 这和处理电影数据的案例,如出一辙,思路完全一样。...是的,您没听错:这里创建了一个报了错的没错的函数,这里需要您有强大的神经来理解这个很绕的逻辑。 然后,就轻而易举地完成了后面的事情。 本文更多展示思路,在细节上的忽略不影响整体思维和结构。
在上面的例子,我们可以看出,一般性的数据分析报告先是陈述一个数字,然后展示出这个数字与去年的同比增长或者减少的比例,这也是公司营收报告的普遍陈述方式。...如果这里我解释的不是很清楚的话,那么请允许我把月份的这个时间维度加入到这里来。可以看到,2019年的数据是刚从7月份开始的,但是依照上面的DAX计算出了去年整年的数字。 ?...我把错误的数值和正确的数值分别都罗列了出来,可以见下图。 ? (表1-7) 但是我们还有一个问题没有解决,我们把总营业额22.3M作为了2018年的整年销售额。为什么呢?...Excel里面,几分钟就搞定了,为什么在Power BI里面要把自己搞的这么晕头转向的。...如果只是分析这一个维度的话,的确是Excel要便捷很多,但是在现实分析的世界里面,绝非只是分析一个时间维度的增长就可以了,你要分析公司的产品,客户,分析各个地区的销量情况。
我呢,主要有两个目的: 一个是调用API刷新数据集,这个之前写过几篇文章专门阐述过: 如果雇一个人7d×24h每10秒刷新一次Power BI,我需要每月支付他多少钱?...如果雇一个人7d×24h每10秒刷新一次Power BI,我需要每月支付他多少钱?【2】 用Python任意刷新Power BI国际版 另一个是获取各个用户的登录信息,这个是在azure里实现的。...但是除了以上情况之外,正常情况下token的有效期非常长,最多我测试过2个月没有更换token,还是比较爽歪歪的: ?...你可能会说,很多情况是不一样的,需要人的判断,那么我可以说,只要是有规则,人能够判断的,代码同样可以判断,而且绝对不会出错地判断。...说得直白一点,所有的管理者都希望自己团队的人越多越好,反正钱也不是我出。 但是这钱,你作为老板或者企业负责人,得负责吧,你肯定希望越少的人完成越多的工作越好啊。可为什么就是推不下去呢?
在表格中,每一行独立存在,上一行的内容和下一行没有交集,中间有一根看不见的线把每一行隔离开来。 但今天介绍的这一个技巧突破了这一限制,表格的上下行之间产生了关联,这就是纵向折线图。...实现的原理是DAX+SVG组合。上图展示了表格中的显示效果,使用Power BI内置的折线图画个横排效果,大家可以看到形状是一样的。 每一行的折线形状由上一行数据、本行数据和下一行数据共同决定。...比如,上一行数据50,本行数据20,下一行数据80,我们大体可以判断本行的折线走向大致如下图所示: 如何在计算本行折线的时候,让图表度量值知道上一行数据和下一行数据分别是多少?...如下是上一行和下一行的计算结果: 上一行 = CALCULATE([Value],OFFSET(-1,ALLSELECTED('日期表'[Date]),ORDERBY('日期表'[Date]))) 下一行...下图的店铺业绩增长率是个示例: 这条折线的圆点设置了按条件变化颜色,在这基础上还可以进行深加工,比如加上数据标签: 本文的技巧大大拓宽了Power BI表格、矩阵可视化的可能性,后续还有更多介绍,敬请期待
不过,如果将这个xls文件放在onedrive中,再使用下面的方法获取: PowerBI从Onedrive文件夹中获取多个文件,依然不使用网关 在本地是没有任何问题的,云端配置避免了巨坑:针对“PowerBI...而实际上,这个工具只要我们在pc上安装了office,系统中就自带了,根本不需要再单独安装,而且Power BI Desktop中获取数据和刷新是没有问题的,这就说明问题出在云端,而不是本地配置。...以上情况很多企业都发生过。不过,绝大部分时候要么是数据分析人员业务能力不精,或者是数据分析时不太仔细,造成了一些比较明显的错误。...我们直接导入Power BI进行分析,最终会得到这样一个柱状图: 由此展开分析,虽然我们公司的整体市场销售受到疫情影响,但是2020年4月份利润相比2019年同期还是增长的!!!...老板一看你的分析,那火?蹭的一下就冒起来了:什么玩意儿?我今年销售额比去年下滑了1/3,还打折降价促销,差点都吃不上饭了,我用屁股想想就知道今年4月份顶多是去年利润的一半,你跟我说今年利润比去年还高?
而去年的这一情况为: ? 从两张图的对比可见:Power BI 领先 Tableau 的优势逐渐显现。...我知道你想说,Tableau 是 PowerBI 的竞争对手,那我们再来一个竞争模式看看: ?...时至今日,PowerBI 已经成为 BI 绝对领导者,他广泛帮助世界 500 强: ? 并考虑到了这个星球上的每一个人,可以让大家从完全免费开始使用。 让个人具有前所未有的生产力: ?...帕累托分析 对企业重点产品的分类则可以借助 PowerBI 实现完全动态的帕累托分析: ? 可以在用户筛选的情况下,动态呈现产品的重要程度,以帮助业务跟踪最重要内容。...BCG 波士顿矩阵 而了解不同产品,竞争对手的市场占有和增长程度就可以借助 PowerBI 构建完全动态的 BCG 波士顿矩阵来完成: ? 并对不同象限的产品定位,资深业务用户一定知道《定位》理论。
很多人说国内的学习资料太少,在学习的过程中坎坷不断,我与大多数PowerBI学习者一样,一边读外文的博客摸索一边铺路,在不断尝试和与人分享的过程中,总结了个人认为最宝贵的十条DAX学习经验,分享给读者。...求北京市、咖啡大类、2017年3月份的ABC,这是瞬间就可以完成的事情。 ? 所以这第二条经验是,使用度量值,在不得已的情况下再去考虑使用计算列。...为什么两表之间无法建立关联?为什么输出的结果很奇怪?为什么公式报错? ? 你可能遇到很多这样的情况,最后找到的答案都是一个。第一时间到编辑查询器和建模界面中,去检查数据类型、格式、分类的设置是否正确。...因为你在后续工作中求环比、同比增长率、单店平均值等等都会重复利用到它。而且这样的方式更便于梳理逻辑和修正错误。 第六条经验,让我们一步步来,一口吃个胖子消化不好。...但我已经看到很多人在学习了DAX数月之后,那种站在Excel的肩膀上,超越Excel,笑看过往的喜悦。 你,到了第几层境界了呢?
PowerBI - 自助BI及企业BI开发的标准 人来的还不多呢 远景:打造数据文化 使用增长: (中间的间隙是周末) 手机APP评分: 独立开发者: 社群: Gartner评估: PowerBI...Embedded 用数据工作 这个环节是我很喜欢的: 这个哥们是我个人很喜欢的,说话像是《复仇者联盟》里的反派头目,听这种调性的英语不烦。...从某种意义上,你在拖拽可视化,生成的SQL,由PBI自动帮你干了: 微软的一贯调性就是将写代码的工作自动化,让业务人员来抢程序员的饭。...没有的话,能不能投票给Excel120 建立一个 PowerBI战友联盟,因为多达10000多名战友反应等不及了,必须立刻马上就有,就在中国: 为什么 Tableau 有中国区大型年会,PowerBI...为什么 PowerBI Premium 在中国没有? 为什么 Azure Analysis Service 在中国的价格是国际版的2倍还多,而功能被严重阉割?
其用途和PowerBI-DAX函数中的DISTINCT函数是类似的,都可以对表或者列进行去重。...基础语法 语法1: SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 语法2: SELECT DISTINCT * FROM 表名称 注:通常情况下,SQL数仓对于数据的存储是非常严格的,每一行数据都有对应的主键...使用实例 案例数据1: [1240] 在白茶的本机数据库中,存在名为“TEST”的数据库,其下有名为“Distinct”的模拟数据表,小伙伴们可以很清楚的看到A01这一行的数据是重复的。...例子1: 将整张表进行去重导入到PowerBI中。...[strip] 案例数据2: [1240] 在白茶的本机数据库中,存在名为“TEST”的数据库,其下有名为“销售明细”的模拟数据表。 例子2: 将所在分店进行去重导入到PowerBI中。
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