SQL Server提供了链接服务器用于分布式查询异构数据库。通过链接服务器可以链接到Oracle、Sybase、DB2、SQL Server等大型关系数据库，也可以连接到Access、Excel等文件数据库，甚至可以连接到目录服务（AD）、索引服务等。要链接到一种数据库需要使用相应的接口。微软为很多数据库提供了驱动接口，所以可以直接使用，但是对于没有提供驱动的数据库比如Sybase，则需要在服务器上安装对应数据库厂商提供的驱动。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践，但是数据库部分没有讲到，部分实践会存在一些问题，于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始，并逐步讲解其他数据库的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。在编写的过程中，我一直处于一种矛盾的心理，是一笔带过呢？还是尽可能的将实践细节全部讲到位呢？最后，我选择了后者，虽然要花费更多的精力，但是既然开始了本次教程，就尽量写到位吧。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践，但是数据库部分没有讲到，部分实践会存在一些问题，于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始，并逐步讲解其他数据库的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。
HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Microsoft SQL Server
每个人都使用SQL和Python。SQL是数据库的实际标准，而Python是用于数据分析、机器学习和网页开发的全明星顶级语言。想象一下，两者如果结合在了一起？
本文所涉及的机器环境如下：Windows XP SP3，MS SQL Server 2005，MySQL Server 5.1。
大数据标志着业务分析的新时代到来，各商业组织现在有机会就数据在容量、速度和多样性的传统处理能力不足问题上作出更加明智的决策。IBM 具有得天独厚的优势, 可以提供全面的技术和服务, 从大数据中吸取可操作的洞察力，通过与如IBM InfoSphere BigInsights 为代表的Hadoop技术互链, IBM Cognos 商业智能现在可以轻松访问非结构化源数据, 从而使业务分析人员能够接触到大量非结构化数据中发现的关键洞察。
————————–2021.3.9更新—————————————- 有几位读者私聊我遇到了如下问题
SQL Server 2017 版本已经支持 Linux 安装了，出来了很长时间，我还没有实现过在 Linux 上面的应用，包括安装和高可用配置。本文就先尝试完成 Linux 版 SQL Server 的安装。
docker hub地址：https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server
SQL Server的链接服务器，相当于Oracle的dblink，主要用于对远程的DB进行操作。
在做渗透测试任务时，我们常常会碰到一些直连SQL Server数据库的桌面应用。但偶尔也会碰到一些后端为SQL Server的应用，并且其只允许来自预定义的主机名或应用程序列表的连接。这些类型的限制通常是通过登录触发器来强制执行的。在本文中，我将向大家展示如何利用连接字符串属性欺骗主机名和应用程序名称来绕过这些限制。示例中将会包括SSMS和PowerUpSQL。这对于那些继承了旧式桌面应用的渗透测试人员和开发人员非常有用。
SQL Server 2008已经发布很多天了，今天来总结一下我们最常用的工具SSMS在SQL 2008中的一些改进：
InterSystems SQL提供对InterSystems IRIS®Data Platform数据库中存储的数据的无懈可击的标准关系访问。
这篇文章主要讲如何一步步从下载、安装、配置 SQL Server 2008 Express 和 SMSS 到最后 使用 SMSS 连接本地的数据库服务。
Microsoft Windows XP Professional 版本2000 Service Pack 3
目录 一、SQL Server下建库和建表 1. 建立pyqt5数据库 2. 在pyqt5数据库下建表和插入数据 二、开启SQL Server远程连接 三、配置ODBC数据源 1. 控制面板上看SQL Server数据库名称 2. 配置ODBC数据源pyqt5 ---- 一、SQL Server下建库和建表 1. 建立pyqt5数据库 打开SQL Server，在对象资源管理器的数据库上点右键，选择新建数据库，创建pyqt5数据库 📷 📷 2. 在pyqt5数据库下建表和插入数据 CREATE TAB
0.目录 1.前言 2.建立数据库 2.1 通过SSMS建立数据库 2.2 通过SQL语句建立数据库 3.建立表 3.1 通过SSMS建立表 3.2 通过SQL语句建立表 1.前言 配置是win10+SQL Server 2012，使用的GUI管理工具是SQL Server 2012自带的SQL Server Management Studio（以下简称SSMS）。本系列主要学习SQL Server基础，目的主要是为了使用Python连接、使用数据库。另外在这里贴上SQL Server 2012下载地址。
知识部分 系统数据库：SQL Server 2008 R2默认包括四个系统数据库，分别是master、model、msdb、tempdb。其中master数据库用以记录所有系统级别的信息、所有的登陆账户和系统配置设置。同时记录所有其他的数据库信息，其中包括数据库文件的位置，同时还记录所有SQL Server的初始化信息。如果master数据库出现问题，将导致整个数据库的崩溃、无法使用，对企业造成巨大的损失。所以做好master数据库的备份是作为一名合格DBA必须做的工作。 操作部分 1、首先我们创建一个用以实验的数据库“database”，在该数据库中建立一个表“student”用于测试是否还原成功。
https://blog.csdn.net/qq_53317005/article/details/128979799?spm=1001.2014.3001.5502
基于SQL Server 2019 Developer免费版搭建一个本地的开发环境。
错误是：there is a problem with this windows installer package. A program run as part of the setup did not finsh as expectd.contact your support personnel or package vendor 解决措施：其实这个错误不用理会，不需要删除重新下载，直接进行第五步操作就OK了。
最近因工作需要，需要将mysql数据库迁移到sqlserver，仅仅是数据迁移，因此相对比较简单。对于mysql迁移到sqlserver，我们需要使用到mysql odbc驱动，然后透过sqlserver链接服务器的方式来访问mysql。具体见下文描述。 一、 迁移环境 源：RHEL 6.5 + MySQL 5.6.26 目标： Windows 7 64 + SQLserver 2014 二、准备迁移环境 1、下载及安装ODBC驱动 http://dev.mysql.com/down
书名：MCTS Self-Paced TrainingKit(Exam 70-448): Microsoft SQL Server 2008 – Business Intelligence Development and Maintenance
我们的12月试用账号的免费服务里有一个Azure Sql服务，最近正好自己做一个小工具需要一个数据库，正好可以把它当测试库顺便体验一把Azure Sql。
SqlServer2019安装教程-自定义安装：https://blog.csdn.net/qq_33556442/article/details/100885939
SQL(Structured Query Language) ，结构化查询语言，是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言，简单易学还好用。
SQL Server2014 是Microsoft 公司推出的关系 型数据库管理系统。它用于大规模联机事务处理（OLTP）、数据 仓库和电子商务应用的数据库平台；也是用于数据 集成、分析和报表解决方案的商业智能平台。
SQLServer提供了多种数据导出导入的工具和方法，在此，分享我实践的经验（只涉及数据库与Excel、数据库与文本文件、数据库与数据库之间的导出导入）。 （一）数据库与Excel 方法1： 使用数据库客户端（SSMS）的界面工具。右键选择要导出数据的数据库，选择“任务”——“导出数据”，下图1，按照向导一步一步操作即可。而导入则相反，导入时，SQLServer会默认创建一张新表，字段名也默认跟导入的Excel标题一样，并且会默认字段数据类型等。当然在可以在向导进行修改。需要注意的是如果标题不是英文而是中文
如果你不确定需要哪种数据库，可以从与 SQL Server 版本匹配的 OLTP 版本开始。
Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构，最早版本是2003年原Yahoo! Doug Cutting根据Google发布的学术论文研究而来。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。低成本、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统，然而其赖以生存的HDFS和MapReduce组件却让其一度陷入困境——批处理的工作方式让其只适用于离线数据处理，在要求实时性的场景下毫无用武之地。因此，各
实验环境: WINDOWS SERVER2003, MS SQL SERVER2000
在现今信息时代，生活速度的加快，使得人们越来越向信息化、数字化发展。随着学校的规模不断扩大，学生数量急剧增加，有关学生的各种信息量也成倍增长，尤其是学生的考试成绩数据。面对庞大的学生的成绩，需要有学生成绩管理系统来提高学生管理工作的效率。介于此提出了学生成绩管理系统，学生管理系统是计算机对学生档案信息进行管理，具有手工管理无可比拟的优点，如索检迅速、查找方便、可靠性高、存储量大等有点。现在我国的大中专院校的学生成绩管理水平正在不断提高，停留在纸介质基础上的管理手段早已被时代淘汰，因为它浪费了许多的人力和物力。本系统使用 Swing + MySQL + IntelliJ IDEA 开发。为管理人员提供充足的信息和快捷的查询手段，提高学校学籍管理的效率。
这里需要查看电脑上的Office版本，SQL版本不能比Office版本高，不然可能会报错
哈喽大家好，前段时间，有个读者提了个需求，将excel文件批量存储到sqlserver，不知道大家sqlserver用的多不多，我是毕业后就没用过了，基本都是和mysql打交道。
实际生产环境服务器肯定是需要远程连接的,所以我们需要对本机的sqlserver进行一下的基本配置:
第一篇比较了Power BI数据导入的三种方式，指出了Power BI结合SSAS的意义。
首先我是因为SQL Server2019突然出现了一些问题然后重新安装了，简直被这个软件整的没脾气，希望我写的这个能帮助曾经和我一样被SQL Server卸载折磨得要疯的人。
今天，我们将深入探讨SQL Server 2019及其配套管理工具SSMS（SQL Server Management Studio）的安装与卸载手册。在日常开发和数据管理中，SQL Server是众多开发者和数据库管理员信赖的数据库解决方案之一，而SSMS则是与SQL Server协同工作的强大工具。 在本篇博客中，我们将一步步为您介绍SQL Server 2019和SSMS的安装过程，以及在需要时如何进行卸载。能够更轻松地部署SQL Server，并充分发挥SSMS的优势，提高数据库开发和管理的效率。 下面我们话不多说，直接开始吧！记得一键三连噢~
1. 问题 今天遇到一个奇怪的问题：使用sp_helptext XXX查询出来的函数定义名竟然跟函数名不同，而sp_helptext实际是查询sys.all_sql_modules这个系统视图的。直接查询这个视图的definition字段，发现跟sp_helptext是一样的。难道是系统视图也存在缓存之类的机制？或者是个BUG？对于第一个问题，当时情况紧急，没有时间去求证是否存在了。第二个问题，我想没什么可能，SQL SERVER发展到今天（SQL 2016正式版准备推出，我使用的环境则是SQL 2008
现如今，技术发展十分迅猛，开发者只有通过不断的学习才能跟得上时代的步伐。而为了便于学习和工作（减少996），涌现了很多优秀的开发工具用以帮助开发者提高工作效率。现在我把我工作多年来收集实用的开发利器分享出来，希望能够给同学们参考借鉴（以下排名不分先后）。假如各位同学有更好的值得推荐的利器欢迎在文末留言或者去GitHub知识库中留下你宝贵的Issues。
在微软系的产品系列中，大家都可以从网络上非常容易找寻得到，微软也是大放水，对盗版破解容忍度非常高。
8、等待安装完成，如果出现安装失败，则关闭返回安装步骤3，重新来过即可。示例：
◆ 概述 MSDB 数据库是 4 个可见系统数据库之一，另外3个分别是master、model 和 TempDB 。MSDB目的是跟踪一系列常见 DBA 活动历史记录，如备份和恢复。它还包含 SQL Server 代理的所有数据，包括作业、步骤、运算符、警报和执行历史记录。有时 MSDB 用于存储 SSIS 包，尽管它更常见地存储在实例上的 SSIS 目录数据库中。下面探讨一下MSDB一些特性 ◆ MSDB特性 ◆ 1、备份和恢复历史存储在 msdb 中 msdb 包含备份还原历史记录。因此，我们可以通过查
SQL Server Management Studio 简称 SSMS , 本文中为了方便使用 SSMS 简称 ;
◆ 概述 最近公司做了一个关于SQLSERVER的大项目，所以对SQL SERVER进行了探究。master数据库，是SQL Server中最重要的系统数据库。master数据库包含有关 SQL Server 系统的所有信息，包括有关初始化的信息、配置设置、与实例相关的元数据、有关所有其他数据库的信息，例如数据库文件的位置等。这就是为什么主数据库的存在和正常功能对于任何 SQL Server 实例都是至关重要的。在本文中，我们将说明有关这个重要数据库的五个事实。 ◆ 解决方案 通过以下几个事实，我们将阐明m
刚刚接触数据库的小伙伴可能会对几个名词混淆不清，一上来又是命令又是工具的，这篇文章帮大家来明确一下这几个概念之间的关系。
最近有个需求要将数据存储从 SQL Server 数据库切换到 Azure Storage 中的 Table。然而不管是 SSMS 还是 Azure Portal 都没有提供直接的导入功能，是不是又想自己写程序去导数据了？其实不用！没有点过数据库天赋的我996了一个晚上，终于找到了点点鼠标就搞定的方法，今天分享给大家。
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